Метрика начинает оживать

Можно ли использовать «анкорный контекст» (anchor context) для SEO? / Cyrus Shepard

Google рекомендует размещать ссылки в релевантном контексте, однако многие не осознают, как именно поисковая система использует эти сигналы для оценки ссылок и, в конечном итоге, для ранжирования страниц.

В известном патенте Анны Паттерсон и Пола Хаара (двух ключевых фигур в разработке поиска Google) под названием «Ранжирование на основе контекста ссылок» (Ranking based on reference contexts) объясняется, как Google может использовать «редкие» (RARE) слова, расположенные до и после анкорного текста, для определения контекста.

В дальнейшем Google может применять этот контекст в качестве «самостоятельного» фактора ранжирования.

В документах, ставших доступными в результате утечки API Google, упоминаются параметры, которые измеряют именно это: fullLeftContext, fullRightContext и context2- последнее определяется как «хеш терминов, находящихся рядом с анкором».

Паттерсон и Хаар поясняют, что Google может ранжировать страницы, «основываясь на количестве различных контекстов, связанных со ссылками».

Чем разнообразнее и релевантнее контексты, тем лучше.

С другой стороны, если множество «контекстов» выглядят подозрительно похожими, Google может классифицировать такие ссылки как спам.

Важно отметить, что Google делает акцент на поиске «редких» слов вокруг анкорного текста - то есть слов, которые встречаются здесь чаще, чем в остальной части страницы.

Большинство людей (как и многие платформы для линкбилдинга) сосредотачиваются исключительно на анкорном тексте, упуская из виду остальное. Однако контекст может играть чрезвычайно важную роль.

Новые решения для роста в SEO в эпоху ИИ - на Большом Нарижнике!
 
SEO меняется быстрее, чем успевают обновляться стратегии. 2 ноября на конференции по продвижению «Большой Нарижник» от «КручуВерчу» разберем, какие подходы работают в поиске, куда движется GEO и что стоит внедрять уже сейчас.
 
Отдельный фокус - на продвижении в новой реальности поиска. В GEO-секции и на мастер-классах эксперты рынка разберут, как попадать в AI-ответы, сохранять видимость бренда и измерять эффективность продвижения.

Спикеры:

— Роман Ковалев, создатель GEO-сервиса «Тунец», расскажет, влияют ли домен, ссылки, технические факторы и контент на ответы нейросетей.
— Илья Русаков, основатель impulse guru и aisov ru, разберёт, как AI-поиск меняет e-commerce и что делать, чтобы не остаться за пределами выдачи.
— Владимир Назаров, основатель и руководитель HEAD PROMO, представит исследование рынка GEO за пределами РФ.
— На мастер-классах Михаил Шакин, автор курса «SEO Шаолинь», покажет, как применять вайбкодинг и автоматизацию в SEO,
— Ильяна Левина, эксперт по системному интернет-маркетингу (Сбер, РЖД, IKEA), раскроет, как масштабировать лиды с помощью ИИ и личного бренда.
 
В программе конференции:
 
— 4 направления: InHouse SEO, Hard SEO, GEO и Black SEO
— 12 докладов и 8 мастер-классов от практиков рынка
— экспозона, живые разборы, нетворкинг-пространства
— секретные зоны и вечерняя программа
 
Кроме GEO, в фокусе конференции — AI-агенты, аналитика, семантика, контент, affiliate и автоматизация продвижения.

Если хочется сверить свой стек с рынком и найти новые точки роста - встречаемся на Большом!

Стоимость участия: от 5,500 руб.
 
По промокоду SITEANALYZER тебя ждет скидка -15% на все тарифы.
 
2 ноября · Большой Нарижник
Москва, LOFT HALL #10 × TAU

Яндекс включил переобход страниц

При этом Вебмастер АПИ все также пока не работает

Заработало API Вебмастера Яндекс

Данные пока отдаются старые, но как минимум с API снова можно взаимодействовать и получать список проектов, а также прочие показатели сайта.

ПС. Тот же ИКС отдается не у всех проектов "ровно". Условно, там где по Вебмастеру 200, АПИ отдает 0. Либо это долгий ответ Яндекса и ошибка по таймауту, либо косяки АПИ. Пока не разбирался.

Обновление ВордЧекер 1.8

- Добавлена возможность получения Live выдачи Яндекса через XMLStock и XMLRiver
- Добавлен импорт проектов по API для сервисов Arsenkin, SEOLib, Тулзар, Qvisor, Positon, топВышка
- Добавлена возможность изменения порядка групп в списке запросов (через контекстное меню)
- Восстановлен сбор частотности запросов по Google Ads
- Восстановлен сбор поисковой выдачи Яндекса при сборе позиций средствами системы ВордЧекер
- Исправлено пропадание контекстного меню при попытке переноса запросов в проекте из одной группы в другую во время скролла групп

Нюансы Live выдачи

- У XMLStock внутри органики попадается реклама, а соседние страницы выдачи перекрываются. Поэтому позиции после 10-й часто больше «приблизительные».
- У XMLRiver вместо 100 позиций приходит примерно 75-82.

Перейти на сайт https://wordchecker.ru/

Новая версия SiteAnalyzer 4.0.1

Что нового:
- в настройках программы добавлена возможность отключения учета параметра «Clean-param» в Robots.txt
- при критичных ошибках парсинга данных на страницах сайта сканер теперь не «падает», а сканирует дальше и выводит найденные ошибки в лог
- исправлена проблема с некорректным отображением страниц без входящих ссылок на правой панели «Статистика SEO»
- исправлена проблема с некорректным отображением описания ошибок на панели «Инфо» для израильской локали
- оптимизирована работа программы с кириллическими доменами при импорте Sitemap.xml
- исправлен баг, когда в таблице в списке URL отображались неканонические страницы

Подробнее: https://site-analyzer.ru/version-history/

Как Gemini AI выполняет поиск и отбирает источники для цитирования / Оливье де Сегонзак

Под своими ответами Gemini указывает несколько источников. Однако все, что происходит «за кулисами» - между моментом, когда вы задали вопрос, и появлением этих ссылок, - остается скрытым от глаз...

За исключением тех диалогов, которыми пользователи делятся публично. В компании RESONEO мы проанализировали 76,450 таких диалогов за период с ноября 2024 года по октябрь 2026 года. За этими ответами скрываются более 222 000 поисковых запросов, выполненных Gemini, просмотренные им веб-страницы и конкретные фрагменты текста, которые он использовал в своих ответах. Мы изучили все это досконально.

Вот что меня особенно поразило:

1. Gemini редко выполняет поиск именно по тому запросу, который вы ввели. В 84% случаев исходный запрос преобразуется в набор ключевых слов (так называемые «расширенные запросы» - fan-outs), а в 37% случаев к нему добавляется год, который вы даже не упоминали. Более того, если вы задаете вопрос на другом языке, в 55% случаев система дополнительно выполняет поиск на английском. Таким образом, ответ на русском языке может быть основан на данных, найденных на англоязычных страницах...

2. В версии Gemini 4 Argon, выпущенной в октябре, эти преобразованные запросы перестали отображаться в данных. Исключение составляют вопросы, связанные с покупками: для них по-прежнему видны реальные, измененные поисковые запросы. Похоже, что поиск товаров работает по иному принципу.

3. Начало страницы имеет огромное значение. Треть цитируемых фрагментов взята из первых 10% текста, а 80% - из первой половины! Вывод: давайте ответ сразу, не заставляя пользователя пробираться через три абзаца вступления.

4. Википедия упоминается почти в трети ответов, содержащих ссылки на источники. Доля новостных сайтов растет: в 2026 году они присутствуют в 55% ответов со ссылками (против 41% в 2025 году). Доля Reddit выросла с практически нулевого показателя до 5%.

5. В 43% случаев, когда Gemini выполнял поиск в Google, в итоговом ответе вообще не было указано ни одного источника. По правилам сетевого этикета это все равно что залезть в холодильник к хозяевам дома и уйти, даже не сказав «спасибо» 😅

6. То, что контент был прочитан (просмотрен), еще не означает, что на него сошлются. YouTube фигурирует среди просмотренных страниц в 18% ответов, но упоминается в качестве источника лишь в 5% случаев. В среднем на каждую просмотренную страницу приходится 3 цитирования из 10.

7. В половине случаев, когда приводится источник, хотя бы одна из ссылок ведет на сайт, который не входит в топ-миллион самых популярных ресурсов мира. Таким образом, популярность сайта не является (слишком уж) строгим фильтром.

8. Любопытное наблюдение: цитируемый фрагмент текста, как правило, оказывается ближе всего к предложению, сформулированному самим Gemini (54% случаев), тогда как к результатам поиска Google ближе лишь 10% цитат. На взгляд Оливье де Сегонзака, это означает, что Gemini сначала пишет текст, а уже потом подбирает и проверяет подходящий фрагмент - поэтому проще всего «привязать» к ответу короткие, самодостаточные предложения, содержащие какой-либо факт.

Остается один непонятный момент: при формировании каждого ответа Google незаметно отправляет в ваш браузер своего рода «оценочный лист» для данного запроса. Он включает 106 категорий, охватывающих тему, тип задачи, характер уточняющего вопроса и тональность. Ничего из этого не отображается на экране. Единственное применение, которое нам удалось обнаружить в коде, - это определение того, кому предложить пройти опрос об удовлетворенности сервисом. Как еще используются эти данные - остается загадкой, все происходит на стороне Google.

Вы можете проанализировать свои собственные ссылки на ответы Gemini прямо в рамках этого исследования или же фиксировать свои реальные диалоги с помощью нашего бесплатного расширения SiteAnalyzer SEO Tools для Chrome и Firefox https://site-analyzer.ru/articles/seo-extension-query-fan-out/