Подробный обзор 12 сервисов проверки позиций сайта

В данном обзоре мы провели детальное сравнение онлайн-сервиса «ВордЧекер» с его основными конкурентами в сфере проверки позиций сайта, популярными на российском рынке.

Данный список инструментов мониторинга позиций поможет вам выбрать наиболее оптимальный сервис для анализа SERP вашего сайта в поисковых системах Яндекс и Google.

Помимо описаний, для каждого инструмента указаны его плюсы и минусы, стоимость разовой проверки позиций и основной функционал.

Читать статью: https://wordchecker.ru/articles/position-checking-services/

Способ, позволяющий быстро проверить, может ли ChatGPT найти вашу страницу / Крис Грин

Этим советом поделился Крис Грин (Chris Green). Он выяснил, как быстро и легко проверить, доступна ли ваша страница для ChatGPT. Он предложил использовать промпт, который передает нейросети фрагмент текста с вашей страницы и заставляет ее выдать соответствующий URL.

Промпт:

«Найди [вставить сюда фрагмент текста] и выведи только те результаты, которые содержат именно этот текст.»

ChatGPT выполнит поиск по данному фрагменту, используя веб-поиск для получения актуальных данных (граундинг). Если нейросеть найдет этот текст, она должна выдать соответствующий URL.

Так что, если вам интересно, может ли ChatGPT использовать вашу страницу в качестве источника информации, просто попробуйте этот способ.

ПС. Я протестировал этот метод на нескольких страницах сайта SiteAnalyzer и да - он работает!

10 задач по SEO, запускаемых через ИИ-агентов, за каждую из которых раньше рекламное агентство выставляло вам счета / AI for Paid Ads

Работа ИИ-агентов не требует постоянного контроля, поэтому большую часть из классических работ по SEO можно автоматизировать при помощи технологий ИИ.

Ниже представлены примеры автоматизации рабочих процессов, которые просто запускаются через ИИ и решают те или иные SEO-задачи:

1. Сканирование и технический аудит сайта

Выявляет неработающие ссылки, цепочки редиректов и страницы-сироты до того, как это сделает Яндекс или Google.

2. Анализ ключевых слов

Чтение и анализ страниц сайтов-конкурентов, ранжирующихся высоко в поиске, и поиск ключевых запросов, по которым ваш сайт невидим в поиске.

3. Мониторинг упадка контента

Мониторит позиции, выявляет публикации, теряющие позиции в поисковой выдаче, и дорабатывает их в соответствии с теми статьями, которые их опережают.

4. Составление карты внутренних ссылок

Находит важные и прибыльные страницы, на которые не ведут внутренние ссылки.

5. Переписывание заголовков и метаданных

Извлекает CTR из Яндекс Вебмастера / Google Search Console и массово переписывает заголовки и мета-теги и на слабо ранжирующихся страницах.

6. Микроразметка Schema

Генерирует и проверяет структурированные данные для каждого типа страниц. Без каких-либо плагинов и веб-местеров.

7. Проверка на каннибализацию

Выявляет две страницы, конкурирующие за один запрос, и подсказывает, какую из них оставить либо переработать.

8. Чтение серверных лог-файлов

Анализ файла access.log показывает, какие страницы и как часто на самом деле сканирует Yandexbot. И обычно это не те страницы, о которых вы могли подумать.

9. Отслеживание результатов поиска

Ежедневный мониторинг позиций прямо в вашей CMS, без необходимости использования сторонних инструментов «за 900 рублей в месяц».

10. Аналитика проекта каждый понедельник

Отчеты по SEO, позиции, трафик. При внедрении автоматизации через ИИ подобный отчет, на который SEO-специалист обычно тратит порядка половины рабочего дня, будет готов к изучению клиентом с самого утра еще до его первого кофе.

Все это в целом казалось бы не сложно - просто большинство SEO-специалистов просто никогда не писали скрипты. Тонкости настройки подобных процессов - один промпт на каждый рабочий процесс, после чего он работает уже без вашего участия.

ПС. Лично я уверен, что со временем (2-3 года), профессия сеошника как таковая «канет в лету» и он уже при поддержке ИИ превратится в чисто маркетолога / управленца проектом. Звучит так себе, но, как ни крути, ИИ слишком быстро развивается и наращивает все больше возможностей, которых простому человеку просто не удержать в голове и не реализовать за доли секунды. Поэтому, пока включаемся и наблюдаем, но тенденция для большинства коллег должна вырисовываться неутешительной в глобальном масштабе, если не начать перестраиваться уже сейчас на более плотное взаимодействие с ИИ.

Новый отчет в Google Search Console - эффективность мультимодального поиска

Google добавил новый фильтр мультимодального поиска (Multimodal Search Performance Reporting) в разделе «Тип поиска: Веб».

Google определяет этот новый фильтр как отслеживание результатов поиска, запускаемых по изображениям, фотографиям или скриншотам.
Это значит, что теперь можно увидеть, как работают наши сайты, когда пользователи ищут по изображениям, а не только по традиционным текстовым запросам.

Что отслеживает новый фильтр:
- Загрузка изображений в поиск Google через функцию «Найти изображение»
- Загрузка изображений в Google Поиск в контекстном меню браузера Chrome
- Функция Circle to Search на Android
- Поиск в Google Lens

Теперь речь идет не только о:
- Ключевые слова → Контент → Позиции.
Теперь также нужно подумать о:
- Изображения → Визуальный контекст → Мультимодальный поиск → Видимость.

Почему это важно:
- До сих пор не было настоящей возможности узнать, сколько трафика поступает из поиска по изображениям. С ростом визуального поиска - особенно на мобильных устройствах - эти данные остаются слепой зоной для большинства сайтов.
- Для сайтов электронной коммерции и сайтов с большим количеством контента это особенно важно. Если пользователи ищут ваши товары или визуальные материалы через Lens и попадают на ваш сайт, теперь у вас есть данные для измерения и оптимизации этого.

С сегодняшнего дня Google Search Console наконец может это измерять.

Данное нововведение делает оптимизацию изображений, описательный контент, визуальную релевантность и общий контекст страницы еще более важными.
Если ваш сайт сильно зависит от товаров, изображений, путешествий, моды, еды, недвижимости или другого визуального контента, на этот отчет определенно стоит обратить внимание.

Внедрение происходит по всему миру, так что вы можете начать видеть данные, если ваш сайт получает трафик от этих типов поисков.

Ссылка на оригинал новости https://developers.google.com/search/blog/2026/09/web-multimodal-in-sc

Ну да, именно так я себе и представлял веб-краулер 😀

Как долго длится процесс сканирования / индексации у Google

Гэри Иллиес (Gary Illyes) из Google на Search Central Live Deep Dive Europe в Барселоне представил новые данные от Google Search о том, сколько времени в среднем требуется Google для сканирования, индексирования и отображения результатов поиска. Данные разбиты по процессам внутри каждого этапа и показывают типичный временной интервал в сравнении с самым медленным.

Сканирование (Crawling):

- Новая страница: в среднем ~20 часов
- Повторное сканирование (известная страница): в среднем ~30 дней
- Обработка Sitemap: в среднем ~24 часа

Индексация (Indexing):

- Рендеринг страницы: от секунд до часов
- Обработка мета-аннотаций: в среднем ~45-90 минут
- Обработка аннотаций ссылок: в среднем от нескольких минут до 1-3 недель
- Полный цикл индексации: в среднем ~1,5 часа
- Удаление: в среднем от 1 до 3 недель
- Переезд сайта: в среднем ~1-3 месяца

Отображение в выдаче (Serving):

- Удаление через Search Console: в среднем ~2 часа
- Обновление сниппета: в среднем 1-2 дня
- Обновление изображения в текстовом результате: в среднем ~1-2 недели
- Изменения после основного обновления (восстановление): в среднем 3-6 месяцев

«Для каждого процесса было установлено самое быстрое, среднее и самое медленное время. Эти данные основаны на внутреннем анализе Google. Гэри делает оговорку: многие из этих процессов взаимосвязаны. Например, страница не может быть проиндексирована, пока не будет просканирована, поэтому задержки накапливаются», - добавил он.

Источник https://www.seroundtable.com/google-crawling-indexing-serving-data-42225.html