Мой канал взял новую высоту — 3000 подписчиков! Для уютного канальчика, который не репостит новости, а делится только моим личным контентом, это, думаю, не так мало. Я точно знаю, что принесло последнюю сотню, и расскажу вам об этом буквально на днях (ещё один источник контента, ага), но не сегодня: не будем отходить о традиций.
В честь новой круглой цифры достаю из архива одно из самых ярких игровых впечатлений прошлого года. Как всегда, полный пост со всеми картинками по ссылке; пост сегодня и впрямь юбилейный, так что сокращения особенно сильны (отмечаю их [...]), и очень рекомендую читать на сайте:
INDIKA
Вряд ли вы могли не слышать об INDIKA; о ней в прошлом году писал даже The Guardian, не говоря уж об игровых изданиях. Однако вы могли случайно пройти мимо, и тем самым совершить большую ошибку. Попробую вас убедить в том, что эту ошибку, если уж она произошла, срочно пора исправлять.
INDIKA — отличный пример игры, где художественная идея и форма оказываются прекрасно согласованными. По форме это короткое (около 4-5 часов) путешествие монахини через альтернативную Россию рубежа XIX-XX веков. Монахиня сомневается в христианской вере, и её внутренний монолог — это не монолог, а спор веры, разума и искушения. Её попутчик и постоянный собеседник — сам дьявол. По жанру это 3D-приключение с упором на историю и головоломки; они не слишком головоломные, и на самом деле игра ближе к симулятору ходьбы, но с важными отклонениями и резкими сменами жанров. INDIKA действительно можно пройти за один-два вечера, и это будут прекрасные вечера. [...]
Главная героиня — монахиня по имени Индика, которая буквально одержима бесами, и в монастыре собственно изначально пытается как-то справиться с этой проблемой. Но одержима не так реалистично-шизофренически, как в Hellblade: в основном Индика разговаривает со звучащим у неё в голове голосом дьявола. Дьявол в игре часто служит голосом здравого смысла, который по чисто случайному совпадению всё время оказывается антирелигиозным — точнее, антиортодоксальным. [...]
Впрочем, потом одержимость героини начнёт выплёскиваться и в окружающий мир. Он вообще хоть и реалистичный, но с элементами стимпанка, странными механизмами в православных храмах и неправдоподобными мелочами вроде рыбы в человеческий рост. Но иногда у Индики взгляд на мир меняется совсем, гм, радикально, и это одна из механик, используемых в головоломках. А ещё время от времени, обычно в воспоминаниях героини, внешний вид меняется на пиксельное 2D, и Индика участвует в разных мини-играх в стиле NES; это разнообразит происходящее, да и смысл кое-какой в этом имеется. [...]
Сюжет развивается параллельно с диалогами с дьяволом, который постоянно старается даже не заронить в душу Индики сомнение, а довести до логического конца сомнения, уже давно имеющиеся. Он подсвечивает лицемерие церкви, постоянное несоответствие реальности и деклараций, внутренние противоречия в религиозных лозунгах и так далее. [...] Но лично мне показалось, что рассуждения в игре слишком карикатурны, и если бы их сделали глубже и более серьёзными, это бы игру очень украсило. Но и так неплохо вышло! [...]
Игры, в которых есть перевод на русский язык, встречаются повсеместно. Игры, в которых есть русскоязычная озвучка — более редкий случай, но тоже ничего удивительного. Но в подавляющем большинстве случаев ни тексты, ни тем более звук на русском языке лучше не трогать; они бывают сделаны откровенно плохо даже в тех случаях, когда разрабатывала игру русскоязычная студия.
Indika — тот редкий случай, когда я настоятельно рекомендую играть именно на русском языке! [...] Главным образом ради дьявола, которого озвучивал сам Ефим Шифрин. И явно вложил в это дело душу — дьявол получился восхитительный; все интонации на месте, блестящая работа. Кстати, актёрская игра Индики (озвучивала Анастасия Дьячук) лично мне тоже очень понравилась, но все обзоры, конечно, всегда на первый план выставляют Шифрина. [...]
Indika — это игра, которая даёт уникальный опыт и действительно показывает, что игры — это искусство. Не пропускайте.
#games #tgif
В честь новой круглой цифры достаю из архива одно из самых ярких игровых впечатлений прошлого года. Как всегда, полный пост со всеми картинками по ссылке; пост сегодня и впрямь юбилейный, так что сокращения особенно сильны (отмечаю их [...]), и очень рекомендую читать на сайте:
INDIKA
Вряд ли вы могли не слышать об INDIKA; о ней в прошлом году писал даже The Guardian, не говоря уж об игровых изданиях. Однако вы могли случайно пройти мимо, и тем самым совершить большую ошибку. Попробую вас убедить в том, что эту ошибку, если уж она произошла, срочно пора исправлять.
INDIKA — отличный пример игры, где художественная идея и форма оказываются прекрасно согласованными. По форме это короткое (около 4-5 часов) путешествие монахини через альтернативную Россию рубежа XIX-XX веков. Монахиня сомневается в христианской вере, и её внутренний монолог — это не монолог, а спор веры, разума и искушения. Её попутчик и постоянный собеседник — сам дьявол. По жанру это 3D-приключение с упором на историю и головоломки; они не слишком головоломные, и на самом деле игра ближе к симулятору ходьбы, но с важными отклонениями и резкими сменами жанров. INDIKA действительно можно пройти за один-два вечера, и это будут прекрасные вечера. [...]
Главная героиня — монахиня по имени Индика, которая буквально одержима бесами, и в монастыре собственно изначально пытается как-то справиться с этой проблемой. Но одержима не так реалистично-шизофренически, как в Hellblade: в основном Индика разговаривает со звучащим у неё в голове голосом дьявола. Дьявол в игре часто служит голосом здравого смысла, который по чисто случайному совпадению всё время оказывается антирелигиозным — точнее, антиортодоксальным. [...]
Впрочем, потом одержимость героини начнёт выплёскиваться и в окружающий мир. Он вообще хоть и реалистичный, но с элементами стимпанка, странными механизмами в православных храмах и неправдоподобными мелочами вроде рыбы в человеческий рост. Но иногда у Индики взгляд на мир меняется совсем, гм, радикально, и это одна из механик, используемых в головоломках. А ещё время от времени, обычно в воспоминаниях героини, внешний вид меняется на пиксельное 2D, и Индика участвует в разных мини-играх в стиле NES; это разнообразит происходящее, да и смысл кое-какой в этом имеется. [...]
Сюжет развивается параллельно с диалогами с дьяволом, который постоянно старается даже не заронить в душу Индики сомнение, а довести до логического конца сомнения, уже давно имеющиеся. Он подсвечивает лицемерие церкви, постоянное несоответствие реальности и деклараций, внутренние противоречия в религиозных лозунгах и так далее. [...] Но лично мне показалось, что рассуждения в игре слишком карикатурны, и если бы их сделали глубже и более серьёзными, это бы игру очень украсило. Но и так неплохо вышло! [...]
Игры, в которых есть перевод на русский язык, встречаются повсеместно. Игры, в которых есть русскоязычная озвучка — более редкий случай, но тоже ничего удивительного. Но в подавляющем большинстве случаев ни тексты, ни тем более звук на русском языке лучше не трогать; они бывают сделаны откровенно плохо даже в тех случаях, когда разрабатывала игру русскоязычная студия.
Indika — тот редкий случай, когда я настоятельно рекомендую играть именно на русском языке! [...] Главным образом ради дьявола, которого озвучивал сам Ефим Шифрин. И явно вложил в это дело душу — дьявол получился восхитительный; все интонации на месте, блестящая работа. Кстати, актёрская игра Индики (озвучивала Анастасия Дьячук) лично мне тоже очень понравилась, но все обзоры, конечно, всегда на первый план выставляют Шифрина. [...]
Indika — это игра, которая даёт уникальный опыт и действительно показывает, что игры — это искусство. Не пропускайте.
#games #tgif
❤🔥24❤12👍8🥴2😁1
Какие у меня всё-таки невероятные друзья. Пришёл на какой-то странный квиз, а там...) Инна, Ира, спасибо вам!! ❤️
#lifestyle
#lifestyle
🔥91❤25😁10👍1
Прошедшую в четверг лекцию курса "Глубокое обучение" долго представлять не надо:
СПбГУ — 2025.10.09 — Self-attention и архитектура трансформера
(слайды и доска на странице курса)
Трансформер — буквально самая главная архитектура нейросетей практически с самого своего появления в 2017 году. В Google Scholar у статьи "Attention is All You Need" уже почти двести тысяч цитирований; это не абсолютный рекорд (есть статьи с сотнями тысяч цитирований про стандартные экспериментальные методы, которые везде потом применялись), но наверняка рекорд за прошедшие неполные восемь лет, и влияние трансформеров в 2025 пока не ослабевает.
В лекции я постарался максимально подробно и не торопясь обсудить всё, что можно было обсудить о самовнимании и архитектуре трансформера: от абстрактно-мотивационной идеи self-attention, приходящей из информационного поиска, до токенизации и позиционных вложений. Многое из того, что будет дальше, — это применения и развития идей этой лекции, так что пропускать её стоит только если вы и так уже всё это хорошо знаете.
#spsu #lectures #dl2025
СПбГУ — 2025.10.09 — Self-attention и архитектура трансформера
(слайды и доска на странице курса)
Трансформер — буквально самая главная архитектура нейросетей практически с самого своего появления в 2017 году. В Google Scholar у статьи "Attention is All You Need" уже почти двести тысяч цитирований; это не абсолютный рекорд (есть статьи с сотнями тысяч цитирований про стандартные экспериментальные методы, которые везде потом применялись), но наверняка рекорд за прошедшие неполные восемь лет, и влияние трансформеров в 2025 пока не ослабевает.
В лекции я постарался максимально подробно и не торопясь обсудить всё, что можно было обсудить о самовнимании и архитектуре трансформера: от абстрактно-мотивационной идеи self-attention, приходящей из информационного поиска, до токенизации и позиционных вложений. Многое из того, что будет дальше, — это применения и развития идей этой лекции, так что пропускать её стоит только если вы и так уже всё это хорошо знаете.
#spsu #lectures #dl2025
👍14❤10
Начинаю уже запутываться в контенте; столько всего происходит, что даже взятый мной темп по одному посту в день начинает трещать по швам. Тем не менее пока попробую оставаться в этом ритме, и сегодня выберу доклад, публикации которого жду не только я, но и его автор, Александр Панов:
Семинар Markov Lab — 2025.10.08 — AI Scientist
(Слайды на странице семинара)
Александр дал обзор того, как сейчас работают AI-системы, помогающие в научных исследованиях, рассказал о том, что об этом думает его лаборатория в AIRI и в каком направлении она работает. Главная мысль, которую он проводил (насколько я понял), была в том, что успешный AI scientist должен быть в каком-то смысле embodied, то есть должен получить другие модальности непосредственного опыта, не только токены текста и картинок/видео.
Как мне кажется, весьма интересной была и дискуссия после доклада. Мои читатели знают, что AI scientist'ы разного рода — это моя любимая тема, и в этом отношении я настроен очень... хм, хотел сказать "оптимистично", но не уверен, что это правильное слово.) В общем, верю я в AI scientist'ов, и даже в то, что для существенной трансформации всего научного поиска новых мегапрорывов до "AI-Эйнштейнов" совершенно не требуется; на днях выложу ещё один свой недавний доклад об этом, кстати.
Так что поспорили мы знатно; надеюсь, разошлись всё-таки друзьями. :)
#markovlab #seminar #spsu
Семинар Markov Lab — 2025.10.08 — AI Scientist
(Слайды на странице семинара)
Александр дал обзор того, как сейчас работают AI-системы, помогающие в научных исследованиях, рассказал о том, что об этом думает его лаборатория в AIRI и в каком направлении она работает. Главная мысль, которую он проводил (насколько я понял), была в том, что успешный AI scientist должен быть в каком-то смысле embodied, то есть должен получить другие модальности непосредственного опыта, не только токены текста и картинок/видео.
Как мне кажется, весьма интересной была и дискуссия после доклада. Мои читатели знают, что AI scientist'ы разного рода — это моя любимая тема, и в этом отношении я настроен очень... хм, хотел сказать "оптимистично", но не уверен, что это правильное слово.) В общем, верю я в AI scientist'ов, и даже в то, что для существенной трансформации всего научного поиска новых мегапрорывов до "AI-Эйнштейнов" совершенно не требуется; на днях выложу ещё один свой недавний доклад об этом, кстати.
Так что поспорили мы знатно; надеюсь, разошлись всё-таки друзьями. :)
#markovlab #seminar #spsu
🔥18❤10😁2
На семинаре лаборатории Маркова начинаем большую математически богатую тему. Мы с самого начала собирались её обсудить, но, конечно, доклады приглашённых извне исследователей всегда имеют приоритет.
Тема очень важная и интересная — SSM и архитектуры типа Mamba; это те самые архитектуры, которые могут потенциально заместить или хотя бы существенно дополнить полную доминацию трансформеров. У нас будет несколько докладов на тему, в среду первый, в котором, надеюсь, всё будет объясняться подробно от самого начала; а саму архитектуру Mamba и последующие за ней новости будем подробно обсуждать в следующий раз.
Состояния важнее внимания? От классических SSM к S4/S5 и Mamba
Алексей Власов, Андрей Лаэтин
Лаборатория Маркова, МКН СПбГУ
Ссылка на трансляцию (среда 15 октября, 14:00)
Трансформеры стали стандартом для работы с последовательностями, но современное моделирование живо «не трансформером единым». Их ключевое ограничение — квадратичное время работы от длины входа. Мы разберём State Space Models (SSM) — в том числе нашумевшую Mamba — как альтернативу: эти модели масштабируются линейно, естественно описывают динамику во времени и лучше работают с дальними зависимостями.
Мы начнём с классических SSM (с помощью которых людей отправляли на Луну), и их практических версий в ML. В качестве мотивации посмотрим на HiPPO: как можно «сжать прошлое и восстановить его обратно». Дальше обсудим связь с оптимальным управлением и сигналами, и покажем, как линейная масштабируемость достигается структурой SSM, а стабильность обучения обеспечивается не только корректной инициализацией, но и выбором метода дискретизации.
Разберём три удобных взгляда на такие модели — как непрерывные динамические системы, как свёрточные операторы (через структурированные матрицы) и как рекуррентное обновление состояния. Покажем эволюцию от S4 (SISO) к S5 (в том числе MIMO), и чем эти апдейты важны на практике.
Завершим кратким обзором Mamba: что в ней означает «селективность» и как устроено обновление скрытого состояния. Заодно обсудим, почему эта модель вызвала такой фурор; но подробное изложение архитектур Mamba и Mamba 2 будет в следующем докладе.
#markovlab #seminar #spsu
Тема очень важная и интересная — SSM и архитектуры типа Mamba; это те самые архитектуры, которые могут потенциально заместить или хотя бы существенно дополнить полную доминацию трансформеров. У нас будет несколько докладов на тему, в среду первый, в котором, надеюсь, всё будет объясняться подробно от самого начала; а саму архитектуру Mamba и последующие за ней новости будем подробно обсуждать в следующий раз.
Состояния важнее внимания? От классических SSM к S4/S5 и Mamba
Алексей Власов, Андрей Лаэтин
Лаборатория Маркова, МКН СПбГУ
Ссылка на трансляцию (среда 15 октября, 14:00)
Трансформеры стали стандартом для работы с последовательностями, но современное моделирование живо «не трансформером единым». Их ключевое ограничение — квадратичное время работы от длины входа. Мы разберём State Space Models (SSM) — в том числе нашумевшую Mamba — как альтернативу: эти модели масштабируются линейно, естественно описывают динамику во времени и лучше работают с дальними зависимостями.
Мы начнём с классических SSM (с помощью которых людей отправляли на Луну), и их практических версий в ML. В качестве мотивации посмотрим на HiPPO: как можно «сжать прошлое и восстановить его обратно». Дальше обсудим связь с оптимальным управлением и сигналами, и покажем, как линейная масштабируемость достигается структурой SSM, а стабильность обучения обеспечивается не только корректной инициализацией, но и выбором метода дискретизации.
Разберём три удобных взгляда на такие модели — как непрерывные динамические системы, как свёрточные операторы (через структурированные матрицы) и как рекуррентное обновление состояния. Покажем эволюцию от S4 (SISO) к S5 (в том числе MIMO), и чем эти апдейты важны на практике.
Завершим кратким обзором Mamba: что в ней означает «селективность» и как устроено обновление скрытого состояния. Заодно обсудим, почему эта модель вызвала такой фурор; но подробное изложение архитектур Mamba и Mamba 2 будет в следующем докладе.
#markovlab #seminar #spsu
❤31👍6
Сегодня расскажу вам про совершенно новую образовательную инициативу, которая началась у меня в этом году. Меня пригласили в Южный федеральный университет (sic!) читать лекции первокурсникам (!!) о том, как устроен искусственный интеллект, на аудиторию в 300-500 человек (!!!). Название курса абстрактное — "Технологии и фронтиры науки о данных" — и суть должна быть в том, чтобы рассказать о современном AI в популярной форме, доступной вчерашним школьникам.
Для меня это совершенно новый вызов: да, я нередко читаю популярные лекции (вот недавно две было, про AI в целом и про рассуждающие модели; бывали доклады и для школьников), так что в целом я не сомневаюсь, что могу говорить об AI популярным языком два или даже четыре часа подряд. Но двадцать?.. С другой стороны, я всё время говорю, что многие идеи современного машинного обучения можно объяснить на пальцах, вот меня в каком-то смысле на слове и поймали. Посмотрим, что у меня получится.
Самое приятное во всём этом, конечно, в том, что мне разрешили выкладывать материалы курса и видео этих лекций. Встречайте — вот страничка курса:
Технологии и фронтиры науки о данных — ЮФУ, осень 2025
В прошлый четверг прошла первая лекция:
Что такое AI? Введение и терминология
(слайды как всегда на странице курса)
Хотел в качестве введения порассуждать о том, что такое вообще интеллект и искусственный интеллект в частности, описать основные типы задач и методов в AI. Пришло действительно несколько сот человек (забыл зафиксировать точное число), и, конечно, возникла живая интересная дискуссия.) Для порядка в письменной форме: коллеги писали в чате, а я старался иногда на их вопросы отвечать, не слишком нарушая течение лекции. В итоге наобсуждались на три часа без четверти, и при этом я даже свой скромный план до конца не выполнил; про типы постановок задач (supervised/unsupervised/reinforcement) расскажу уже в следующий раз.
Интересное дело получается, и вопросы от аудитории часто были хорошие. Спасибо коллегам (в основном Михаилу Игоревичу Карякину) за приглашение, будем продолжать.
Эти лекции точно можно смотреть всем желающим, ничего математически сложного там не будет. А нужно ли их смотреть — решать вам, это уж как пойдёт. Надеюсь, что пойдёт хорошо.
#sfu #lectures #dsfrontiers
Для меня это совершенно новый вызов: да, я нередко читаю популярные лекции (вот недавно две было, про AI в целом и про рассуждающие модели; бывали доклады и для школьников), так что в целом я не сомневаюсь, что могу говорить об AI популярным языком два или даже четыре часа подряд. Но двадцать?.. С другой стороны, я всё время говорю, что многие идеи современного машинного обучения можно объяснить на пальцах, вот меня в каком-то смысле на слове и поймали. Посмотрим, что у меня получится.
Самое приятное во всём этом, конечно, в том, что мне разрешили выкладывать материалы курса и видео этих лекций. Встречайте — вот страничка курса:
Технологии и фронтиры науки о данных — ЮФУ, осень 2025
В прошлый четверг прошла первая лекция:
Что такое AI? Введение и терминология
(слайды как всегда на странице курса)
Хотел в качестве введения порассуждать о том, что такое вообще интеллект и искусственный интеллект в частности, описать основные типы задач и методов в AI. Пришло действительно несколько сот человек (забыл зафиксировать точное число), и, конечно, возникла живая интересная дискуссия.) Для порядка в письменной форме: коллеги писали в чате, а я старался иногда на их вопросы отвечать, не слишком нарушая течение лекции. В итоге наобсуждались на три часа без четверти, и при этом я даже свой скромный план до конца не выполнил; про типы постановок задач (supervised/unsupervised/reinforcement) расскажу уже в следующий раз.
Интересное дело получается, и вопросы от аудитории часто были хорошие. Спасибо коллегам (в основном Михаилу Игоревичу Карякину) за приглашение, будем продолжать.
Эти лекции точно можно смотреть всем желающим, ничего математически сложного там не будет. А нужно ли их смотреть — решать вам, это уж как пойдёт. Надеюсь, что пойдёт хорошо.
#sfu #lectures #dsfrontiers
❤42🔥21👍5👏1💯1👨💻1
Две недели назад выступал на конференции Polynomial Computer Algebra (PCA 2025), и вот дошла наконец очередь написать об этом здесь.) Спасибо за приглашение Николаю Николаевичу Васильеву; он регулярно приглашает меня в ЛЭТИ рассказать о том, чего новенького в мире искусственного интеллекта (вот последний "State of AI" доклад из конца весны), а осенью вместо семинара пригласил вот на конференцию.
AI и математика: последние результаты и прогнозы на будущее
(слайды как всегда на страничке моих выступлений)
В основном это был мой стандартный доклад про математику, но с добавлением последних новостей, о части которых уже шла речь и здесь в канале; сошлюсь на пост с анонсом этого доклада, да и недавний доклад Александра Панова в лаборатории Маркова без подобных новостей не обошёлся.
Надо будет когда-нибудь пост написать об этом, в котором собрать все текущие примеры того, как LLM успешно помогают доказывать теоремы; где только найти время... С другой стороны, пока напишу, глядишь, и ещё пачка новостей накопится, они теперь буквально каждые несколько дней появляются.
#talks #conference
AI и математика: последние результаты и прогнозы на будущее
(слайды как всегда на страничке моих выступлений)
В основном это был мой стандартный доклад про математику, но с добавлением последних новостей, о части которых уже шла речь и здесь в канале; сошлюсь на пост с анонсом этого доклада, да и недавний доклад Александра Панова в лаборатории Маркова без подобных новостей не обошёлся.
Надо будет когда-нибудь пост написать об этом, в котором собрать все текущие примеры того, как LLM успешно помогают доказывать теоремы; где только найти время... С другой стороны, пока напишу, глядишь, и ещё пачка новостей накопится, они теперь буквально каждые несколько дней появляются.
#talks #conference
👍12🔥4❤3
Сегодня у нас использовалось технологическое ноу-хау нашего семинара — меловая доска — так что сфотографировались на её фоне.)
#markovlab #seminar #spsu
#markovlab #seminar #spsu
😁50❤4🔥3
В курсе "Основы байесовского вывода" сегодня говорили о двух важных общих сюжетах, пронизывающих всё машинное обучение.
СПбГУ — 2025.10.16 — Ближайшие соседи, проклятие размерности, разложение bias-variance-noise
(слайды, доска и ноутбук, как всегда, на странице курса)
Здесь логика изложения у меня такая: я начинаю с метода ближайших соседей и показываю, что на плоскости, там, где я могу нарисовать точки и разделяющие поверхности, он работает блестяще, может провести какую угодно разделяющую поверхность и вообще выглядит идеально. Возникает резонный вопрос: а вообще зачем нам всё машинное обучение тогда? Может, ближайших соседей достаточно, только решить проблемы с вычислительной сложностью (а их в целом можно решить), да и всё? Ответ на этот вопрос — проклятие размерности; почему и ближайшие соседи, и многие другие методы начинают ломаться, когда размерность пространства признаков растёт.
А второй сюжет начинается с основ статистической теории принятия решений: какая идеальная, наилучшая возможная функция предсказания? Какая у неё будет ожидаемая ошибка (спойлер: ненулевая, разумеется, в данных ведь есть шум)? А ту часть ошибки, которую мы контролируем, можно дальше разделить на две части: дисперсию, которая показывает, насколько модель сильно отклоняется от своего собственного ожидания в зависимости от конкретного датасета, и смещение, которое показывает, насколько это её ожидание далеко от идеальной функции предсказания. В результате получается легко интерпретируемый результат, который показывает один из главных компромиссов (tradeoffs) при выборе гиперпараметров моделей (например, коэффициента регуляризации): между смещением и дисперсией.
#spsu #lectures #bayes2025
СПбГУ — 2025.10.16 — Ближайшие соседи, проклятие размерности, разложение bias-variance-noise
(слайды, доска и ноутбук, как всегда, на странице курса)
Здесь логика изложения у меня такая: я начинаю с метода ближайших соседей и показываю, что на плоскости, там, где я могу нарисовать точки и разделяющие поверхности, он работает блестяще, может провести какую угодно разделяющую поверхность и вообще выглядит идеально. Возникает резонный вопрос: а вообще зачем нам всё машинное обучение тогда? Может, ближайших соседей достаточно, только решить проблемы с вычислительной сложностью (а их в целом можно решить), да и всё? Ответ на этот вопрос — проклятие размерности; почему и ближайшие соседи, и многие другие методы начинают ломаться, когда размерность пространства признаков растёт.
А второй сюжет начинается с основ статистической теории принятия решений: какая идеальная, наилучшая возможная функция предсказания? Какая у неё будет ожидаемая ошибка (спойлер: ненулевая, разумеется, в данных ведь есть шум)? А ту часть ошибки, которую мы контролируем, можно дальше разделить на две части: дисперсию, которая показывает, насколько модель сильно отклоняется от своего собственного ожидания в зависимости от конкретного датасета, и смещение, которое показывает, насколько это её ожидание далеко от идеальной функции предсказания. В результате получается легко интерпретируемый результат, который показывает один из главных компромиссов (tradeoffs) при выборе гиперпараметров моделей (например, коэффициента регуляризации): между смещением и дисперсией.
#spsu #lectures #bayes2025
👍18❤5
Пятничная традиция продолжается, но сегодня обзор маленький, для двух очень маленьких игр. Зато выполняю обещание, данное в обзоре Amerzone: возвращаюсь к теме уток-детективов! Полный пост как всегда по ссылке:
Duck Detective
Сегодня у нас обзор мини-серии из двух маленьких игр про утку-детектива по имени Eugene McQuacklin, выдержанные в стиле hardboiled нуар-детектива с невероятным переизбытком утиных шуток. Делает серию компания Happy Broccoli Games (целых шесть человек!), и первая игра серии вышла в 2024 году, получив в Германии даже какие-то премии (студия базируется в Берлине).
Обозревать геймплей по отдельности в этих играх не имеет смысла, потому что он абсолютно идентичный. Нужно разговаривать со всеми доступными персонажами обо всём, в надежде узнать что-то новое и продвинуть сюжет. Время от времени в игре появляются “зоны интереса” (простите за коннотацию), в которых тебе показывают некоторую сцену или объект, и её надо просто осмотреть тщательно и найти там всё, что можно найти. Да, и ещё у вас есть инвентарь, но с ним редко происходит что-то интересное, обычно напрямую очевидно, что куда нужно принести и применить.
А потом, когда всё осмотришь, нужно сделать из увиденного и найденного выводы, чтобы завершить очередную “deducktion” и продвинуться к следующему шагу расследования. Выводы происходят или в виде сопоставления заданных атрибутов, которые выбираются из вариантов (например, узнать, кого из персонажей как зовут), или, что куда любопытнее, в виде заполнения законченных предложений.
Это самая интересная механика в игре, единственная, которая действительно иногда требует (небольшого!) мозгового усилия, и именно она (вместе с уткошутками, разумеется!) делает игры серии не совсем стандартными простенькими квестами. Можно сказать, что Duck Detective — это упрощённая, “детская” версия игр из серии Golden Idol. Кстати, к ним мы тоже наверняка ещё вернёмся.
Ну а сюжет и история... да ладно, что вы, юмористических детективов не видели? Юмор, кстати, мне понравился, уткошутки вполне на месте, рекомендую с ними ознакомиться, тем более что игра занимает максимум часа два.
Duck Detective: The Secret Salami
Утиный нуар: детектив вскоре после развода топит, точнее, погребает свои проблемы в хлебушке, к которому питает пагубную страсть. Ему приходится делать это на фоне расследования, в котором будут и роковая жирафиха, и предательства лучших друзей, и неожиданные повороты сюжета. Сможете ли вы раскрыть тайну пропавшего ланча и выяснить, кто скрывается под псевдонимом Salami Bandit?
Duck Detective: The Ghost of Glamping
Вторая игра серии продолжает начатое первой, и мне очень в ней нравится то, что она не пытается вливать те же щи более густо. Это всё ещё игра на два часа, и так и должно быть: если бы авторы начали раздувать длительность или усложнять загадки, то стиль и подача игры успевали бы наскучить. А так я с удовольствием сыграл во вторую часть, и с удовольствием сыграю и в третью, если она выйдет ещё через годик.
#games #tgif
Duck Detective
Сегодня у нас обзор мини-серии из двух маленьких игр про утку-детектива по имени Eugene McQuacklin, выдержанные в стиле hardboiled нуар-детектива с невероятным переизбытком утиных шуток. Делает серию компания Happy Broccoli Games (целых шесть человек!), и первая игра серии вышла в 2024 году, получив в Германии даже какие-то премии (студия базируется в Берлине).
Обозревать геймплей по отдельности в этих играх не имеет смысла, потому что он абсолютно идентичный. Нужно разговаривать со всеми доступными персонажами обо всём, в надежде узнать что-то новое и продвинуть сюжет. Время от времени в игре появляются “зоны интереса” (простите за коннотацию), в которых тебе показывают некоторую сцену или объект, и её надо просто осмотреть тщательно и найти там всё, что можно найти. Да, и ещё у вас есть инвентарь, но с ним редко происходит что-то интересное, обычно напрямую очевидно, что куда нужно принести и применить.
А потом, когда всё осмотришь, нужно сделать из увиденного и найденного выводы, чтобы завершить очередную “deducktion” и продвинуться к следующему шагу расследования. Выводы происходят или в виде сопоставления заданных атрибутов, которые выбираются из вариантов (например, узнать, кого из персонажей как зовут), или, что куда любопытнее, в виде заполнения законченных предложений.
Это самая интересная механика в игре, единственная, которая действительно иногда требует (небольшого!) мозгового усилия, и именно она (вместе с уткошутками, разумеется!) делает игры серии не совсем стандартными простенькими квестами. Можно сказать, что Duck Detective — это упрощённая, “детская” версия игр из серии Golden Idol. Кстати, к ним мы тоже наверняка ещё вернёмся.
Ну а сюжет и история... да ладно, что вы, юмористических детективов не видели? Юмор, кстати, мне понравился, уткошутки вполне на месте, рекомендую с ними ознакомиться, тем более что игра занимает максимум часа два.
Duck Detective: The Secret Salami
Утиный нуар: детектив вскоре после развода топит, точнее, погребает свои проблемы в хлебушке, к которому питает пагубную страсть. Ему приходится делать это на фоне расследования, в котором будут и роковая жирафиха, и предательства лучших друзей, и неожиданные повороты сюжета. Сможете ли вы раскрыть тайну пропавшего ланча и выяснить, кто скрывается под псевдонимом Salami Bandit?
Duck Detective: The Ghost of Glamping
Вторая игра серии продолжает начатое первой, и мне очень в ней нравится то, что она не пытается вливать те же щи более густо. Это всё ещё игра на два часа, и так и должно быть: если бы авторы начали раздувать длительность или усложнять загадки, то стиль и подача игры успевали бы наскучить. А так я с удовольствием сыграл во вторую часть, и с удовольствием сыграю и в третью, если она выйдет ещё через годик.
#games #tgif
❤13🔥4👍1