Когда-то давно, в девяностые и начале нулевых, главным игровым жанром на русскоязычном пространстве был квест, то бишь point-and-click adventure. Наши квесты (“Братья Пилоты”, серия про Петьку и Василия Ивановича и так далее) были обычно абсурдными и юморными, но не настолько абсурдными и жестокими к игроку, как давняя классика от Sierra. По сложности и типу загадок они напоминали скорее что-то вроде Broken Sword или Syberia, которые мы тоже тогда заигрывали до дыр.
Потом время квестов ушло. Почему ушло — вопрос многократно обсуждавшийся, и мне, конечно, нечего добавить к многочисленным ретроспективам и видеоэссе о квестах. Но ушло-то ушло, а некоторые представители появляются до сих пор, в том числе весьма достойные, с тем самым вайбом. Сегодня я рассматриваю два из них, здесь пара кратких выжимок, а полный обзор по ссылке:
Тот самый квест: Anna's Quest и Loco Motive
Anna's Quest — представитель довольно многочисленного жанра: переосмысление классических сказок на современный лад с метаюмором. [...]
Нарисовано хорошо, сюжет развивается по ожидаемым рельсам, но при этом иногда радует забавными поворотами. Например, надо сделать для мышки вкусный сыр. Для этого нужно найти в полу сток для… не спрашивайте для чего, но сток прямо напротив прикованного к стене скелета, который, видимо, когда-то был жив. Из стока надо голыми руками вынуть непонятную грязь с плесенью, а потом покрасить её жёлтой краской, чтобы получилось похоже на сыр.
Ну ладно, это был довольно маргинальный пример. Обычно здесь всё гораздо мягче и на самом деле действительно весьма по-детски. Я думаю, что как раз дети в раннем подростковом возрасте должны быть в восторге.
[...]
Loco Motive — это отличный представитель другого заслуженного архетипа point-and-click квестов: иронического детектива. Вы — незадачливый… нет, не детектив, юрист, который вдруг оказывается в центре расследования, когда убивают его главную клиентку, богатую наследницу железнодорожной империи леди Унтервальд. [...]
Это прямо дистиллированный классический квест из девяностых, вплоть до характерного мягкого юмора. Только лучше, потому что загадки очень ровные, разумные, но при этом не вполне тривиальные. [...]
Заключение
Если нужно выбрать из двух игру одну, то я бы порекомендовал Loco Motive, это прямо действительно тот самый квест, со слоном (хм, неожиданно хороший pun получился). Это квест для тех, кто вырос на LucasArts и скучает по временам, когда Гайбраш Трипвуд был молод, а загадки были абсурдными, но при этом почему-то имели смысл. А Anna’s Quest только по остаточному принципу, если понравилось описание сути.
И всё-таки обе игры — приятное напоминание о том, что жанр ещё жив. И это прекрасно.
#tgif #games
Потом время квестов ушло. Почему ушло — вопрос многократно обсуждавшийся, и мне, конечно, нечего добавить к многочисленным ретроспективам и видеоэссе о квестах. Но ушло-то ушло, а некоторые представители появляются до сих пор, в том числе весьма достойные, с тем самым вайбом. Сегодня я рассматриваю два из них, здесь пара кратких выжимок, а полный обзор по ссылке:
Тот самый квест: Anna's Quest и Loco Motive
Anna's Quest — представитель довольно многочисленного жанра: переосмысление классических сказок на современный лад с метаюмором. [...]
Нарисовано хорошо, сюжет развивается по ожидаемым рельсам, но при этом иногда радует забавными поворотами. Например, надо сделать для мышки вкусный сыр. Для этого нужно найти в полу сток для… не спрашивайте для чего, но сток прямо напротив прикованного к стене скелета, который, видимо, когда-то был жив. Из стока надо голыми руками вынуть непонятную грязь с плесенью, а потом покрасить её жёлтой краской, чтобы получилось похоже на сыр.
Ну ладно, это был довольно маргинальный пример. Обычно здесь всё гораздо мягче и на самом деле действительно весьма по-детски. Я думаю, что как раз дети в раннем подростковом возрасте должны быть в восторге.
[...]
Loco Motive — это отличный представитель другого заслуженного архетипа point-and-click квестов: иронического детектива. Вы — незадачливый… нет, не детектив, юрист, который вдруг оказывается в центре расследования, когда убивают его главную клиентку, богатую наследницу железнодорожной империи леди Унтервальд. [...]
Это прямо дистиллированный классический квест из девяностых, вплоть до характерного мягкого юмора. Только лучше, потому что загадки очень ровные, разумные, но при этом не вполне тривиальные. [...]
Заключение
Если нужно выбрать из двух игру одну, то я бы порекомендовал Loco Motive, это прямо действительно тот самый квест, со слоном (хм, неожиданно хороший pun получился). Это квест для тех, кто вырос на LucasArts и скучает по временам, когда Гайбраш Трипвуд был молод, а загадки были абсурдными, но при этом почему-то имели смысл. А Anna’s Quest только по остаточному принципу, если понравилось описание сути.
И всё-таки обе игры — приятное напоминание о том, что жанр ещё жив. И это прекрасно.
#tgif #games
🔥12❤10👍2
Я время от времени раньше проводил наивный тест для LLM: брал свежую (сегодняшнюю) математическую статью с архива, давал LLM первые несколько страниц с формулировками теорем и просил доказать. Результаты были обычно смешанные и не очень ясные, а делать всё честно и формально было сложно.
Но вот, оказывается (спасибо Октаю @oktai15, который прислал ссылку), из этой процедуры таки сделали полуавтоматический бенчмарк:
ArXivMath: Evaluating LLMs on Mathematical Research Problems From Recent ArXiv Papers
Похоже, это и есть тот самый бенчмарк "научиться делать математику". Единственное условие — проверять на действительно свежих статьях, которые заведомо недоступны модели. Если это условие выполнено, то можете бенчмаксить как угодно, benchmaxxing в данном случае и будет собственно "учиться получать математические результаты"...
Результаты ведущих LLM уже сейчас составляют около половины, 50-60% правильных ответов. Конечно, тут есть важная оговорка, которую и авторы делают — решать задачу с заведомо существующим правильным ответом совсем не то же самое, что вести research в открытом море:
Как я часто говорю на лекциях, да, конечно, это ещё не сингулярность. И да, конечно, ещё десяток таких продвижений будут сопровождаться словами "да, конечно". Но...
#ai #news #math
Но вот, оказывается (спасибо Октаю @oktai15, который прислал ссылку), из этой процедуры таки сделали полуавтоматический бенчмарк:
ArXivMath: Evaluating LLMs on Mathematical Research Problems From Recent ArXiv Papers
Похоже, это и есть тот самый бенчмарк "научиться делать математику". Единственное условие — проверять на действительно свежих статьях, которые заведомо недоступны модели. Если это условие выполнено, то можете бенчмаксить как угодно, benchmaxxing в данном случае и будет собственно "учиться получать математические результаты"...
Результаты ведущих LLM уже сейчас составляют около половины, 50-60% правильных ответов. Конечно, тут есть важная оговорка, которую и авторы делают — решать задачу с заведомо существующим правильным ответом совсем не то же самое, что вести research в открытом море:
Importantly, final-answer accuracy captures only a narrow slice of research ability. Producing a correct numeric or symbolic answer is far easier than constructing a rigorous proof. Therefore, while these results indicate good performance by LLMs, they should not be interpreted as evidence that models can autonomously write 60% of recent mathematical papers (far from it).
Как я часто говорю на лекциях, да, конечно, это ещё не сингулярность. И да, конечно, ещё десяток таких продвижений будут сопровождаться словами "да, конечно". Но...
#ai #news #math
matharena.ai
MathArena: Evaluating LLMs on Uncontaminated Math Benchmarks
1👍15❤6🔥3
Семинар лаборатории Маркова открывает новый семестр! В этом семестре будем собираться по пятницам в 14:00, и, как было и в сентябре, открываю семинар я.)
Вряд ли мой доклад на OpenTalks.ai можно будет выкладывать в открытый доступ, поэтому для тех, кого там не будет, я в ближайшую пятницу подробно расскажу о текущей ситуации в AI safety. Пожалуй, пятница 13-е — самый подходящий для этого день:
AI Safety в начале 2026 года: новости и перспективы
Сергей Николенко (ПОМИ РАН, СПбГУ)
Ссылка на трансляцию (пятница 13 февраля, 14:00)
2025 год стал очень важным для безопасности искуственного интеллекта: теоретические опасения превратились в эмпирически подтверждённые угрозы, ведущие лаборатории впервые добрались до реальных протоколов ответственного масштабирования, а государства начали обращать внимание на то, что развитие AI несёт не только преимущества, но и риски.
В докладе мы разберём ключевые результаты года: прорывы в механистической интерпретируемости (circuit tracing в Claude, транскодеры вместо SAE), несколько ярких примеров эмерджентного рассогласования (emergent misalignment), хрупкой, но критически важной возможности мониторинга цепочек рассуждений и тому, как легко её потерять, и так далее, и тому подобное.
Мы обсудим, как модели учатся хитрить, прятать свои способности (sandbagging) и даже шантажировать пользователей, чтобы избежать отключения. Поговорим о новой парадигме AI control, которая честно признаёт, что мы пока не умеем гарантировать согласование (alignment) и должны делать пессимистичные предположения о намерениях AI-моделей. А из хороших новостей поговорим о сотрудничестве в области AI safety между Anthropic и OpenAI, активации ASL-3 для Claude Opus 4 и новуой конституции Claude, которая довольно сильно расширяет предыдущую.
Впрочем, несмотря на некоторые позитивные результаты, честный итог 2025 года таков: прогресс в безопасности есть, но возможности AI-моделей и, как следствие, проблемы растут куда быстрее. По текущим оценкам, к 2027 году AI-агенты смогут автономно выполнять задачи, на которые у человека уходит целый рабочий день. Готова ли к этому инфраструктура безопасности? Приходите, обсудим.
#spsu #seminar #markovlab #aisafety
Вряд ли мой доклад на OpenTalks.ai можно будет выкладывать в открытый доступ, поэтому для тех, кого там не будет, я в ближайшую пятницу подробно расскажу о текущей ситуации в AI safety. Пожалуй, пятница 13-е — самый подходящий для этого день:
AI Safety в начале 2026 года: новости и перспективы
Сергей Николенко (ПОМИ РАН, СПбГУ)
Ссылка на трансляцию (пятница 13 февраля, 14:00)
2025 год стал очень важным для безопасности искуственного интеллекта: теоретические опасения превратились в эмпирически подтверждённые угрозы, ведущие лаборатории впервые добрались до реальных протоколов ответственного масштабирования, а государства начали обращать внимание на то, что развитие AI несёт не только преимущества, но и риски.
В докладе мы разберём ключевые результаты года: прорывы в механистической интерпретируемости (circuit tracing в Claude, транскодеры вместо SAE), несколько ярких примеров эмерджентного рассогласования (emergent misalignment), хрупкой, но критически важной возможности мониторинга цепочек рассуждений и тому, как легко её потерять, и так далее, и тому подобное.
Мы обсудим, как модели учатся хитрить, прятать свои способности (sandbagging) и даже шантажировать пользователей, чтобы избежать отключения. Поговорим о новой парадигме AI control, которая честно признаёт, что мы пока не умеем гарантировать согласование (alignment) и должны делать пессимистичные предположения о намерениях AI-моделей. А из хороших новостей поговорим о сотрудничестве в области AI safety между Anthropic и OpenAI, активации ASL-3 для Claude Opus 4 и новуой конституции Claude, которая довольно сильно расширяет предыдущую.
Впрочем, несмотря на некоторые позитивные результаты, честный итог 2025 года таков: прогресс в безопасности есть, но возможности AI-моделей и, как следствие, проблемы растут куда быстрее. По текущим оценкам, к 2027 году AI-агенты смогут автономно выполнять задачи, на которые у человека уходит целый рабочий день. Готова ли к этому инфраструктура безопасности? Приходите, обсудим.
#spsu #seminar #markovlab #aisafety
🔥33❤6👍2
Вспомнил тут про ещё одну единицу контента, которую не успел выложить до поездки. Накануне самого Нового года я выступал во ВШЭ на конференции Logic Matters:
AI в математике: последние новости
(слайды на страничке "Выступления")
Довольно стандартный для меня в последнее время доклад, о том, как AI-модели начинают реально помогать в научных исследованиях, особенно математических. Новости такого рода появляются каждую неделю, и в конце 2025-го уже было достаточно ярких примеров.
В этот раз, правда, необычной была аудитория — "Logic Matters" весьма крутая конференция, и слушали меня, например, Лев Беклемишев и Александр Разборов. Спасибо большое Сергею Олеговичу Кузнецову за приглашение в такую компанию; надеюсь, слушателям мой доклад понравился.
#talks #ai #math
AI в математике: последние новости
(слайды на страничке "Выступления")
Довольно стандартный для меня в последнее время доклад, о том, как AI-модели начинают реально помогать в научных исследованиях, особенно математических. Новости такого рода появляются каждую неделю, и в конце 2025-го уже было достаточно ярких примеров.
В этот раз, правда, необычной была аудитория — "Logic Matters" весьма крутая конференция, и слушали меня, например, Лев Беклемишев и Александр Разборов. Спасибо большое Сергею Олеговичу Кузнецову за приглашение в такую компанию; надеюсь, слушателям мой доклад понравился.
#talks #ai #math
❤13🔥3👍2🤣1
Раз уж у меня астрологи объявили месяц AI Safety, выражу свой обзор и в текстовой форме. Получилось много, так что разбил на две части.
AI Safety в 2025, часть I: интерпретируемость, emergent misalignment и другие эффекты
Безопасность — это область, которая, к сожалению, всё больше отстаёт от capabilities, то есть способностей моделей. Разрыв между тем, что наши модели умеют, и тем, насколько хорошо мы понимаем и контролируем их поведение, кажется, только растёт. И тем не менее 2025-й принёс важные результаты и здесь, от прорывов в механистической интерпретируемости до пугающих демонстраций эмерджентного рассогласования, от первого реального применения политик ответственного масштабирования до появления совершенно новых исследовательских парадигм вроде AI control.
Тема огромная, так что я разобью обзор AI safety на две части. Сегодня поговорим про интерпретируемость и разные формы рассогласования (misalignment), а в следующей части — про нечестное поведение моделей, безопасность агентов и про то, что люди и организации реально делают для того, чтобы AI не вышел из-под контроля. Для тех, кто хочет копнуть глубже, рекомендую подробный обзор Haykel (декабрь 2025) и масштабный International AI Safety Report под руководством Йошуа Бенжио. Ну и, конечно, мои собственные предыдущие посты по AI safety.
Основные темы первого поста таковы (читать по ссылке):
— интерпретируемость — единственная область, где прогресс безусловно положительный; мы стали лучше понимать, что происходит внутри наших моделей, хотя пока непонятно, масштабируется ли это понимание;
— мониторинг цепочек рассуждений (chain of thought monitoring): важная возможность и большой риск одновременно; рассуждающие модели буквально говорят нам с вами, о чём они думают, но не вполне очевидно, как сделать так, чтобы они не научились об этом врать;
— эмерджентное рассогласование (emergent misalignment): оказывается, если натренировать модель вести себя "плохо" в одной конкретной задаче, она может стать "плохой" вообще во всём; надежду здесь даёт то, что это может сработать и наоборот;
— ложное согласование (alignment faking): модели уже научились симулировать согласованное поведение, и примеры становятся всё более тревожными...
#ai #longreads #blog #aisafety
AI Safety в 2025, часть I: интерпретируемость, emergent misalignment и другие эффекты
Безопасность — это область, которая, к сожалению, всё больше отстаёт от capabilities, то есть способностей моделей. Разрыв между тем, что наши модели умеют, и тем, насколько хорошо мы понимаем и контролируем их поведение, кажется, только растёт. И тем не менее 2025-й принёс важные результаты и здесь, от прорывов в механистической интерпретируемости до пугающих демонстраций эмерджентного рассогласования, от первого реального применения политик ответственного масштабирования до появления совершенно новых исследовательских парадигм вроде AI control.
Тема огромная, так что я разобью обзор AI safety на две части. Сегодня поговорим про интерпретируемость и разные формы рассогласования (misalignment), а в следующей части — про нечестное поведение моделей, безопасность агентов и про то, что люди и организации реально делают для того, чтобы AI не вышел из-под контроля. Для тех, кто хочет копнуть глубже, рекомендую подробный обзор Haykel (декабрь 2025) и масштабный International AI Safety Report под руководством Йошуа Бенжио. Ну и, конечно, мои собственные предыдущие посты по AI safety.
Основные темы первого поста таковы (читать по ссылке):
— интерпретируемость — единственная область, где прогресс безусловно положительный; мы стали лучше понимать, что происходит внутри наших моделей, хотя пока непонятно, масштабируется ли это понимание;
— мониторинг цепочек рассуждений (chain of thought monitoring): важная возможность и большой риск одновременно; рассуждающие модели буквально говорят нам с вами, о чём они думают, но не вполне очевидно, как сделать так, чтобы они не научились об этом врать;
— эмерджентное рассогласование (emergent misalignment): оказывается, если натренировать модель вести себя "плохо" в одной конкретной задаче, она может стать "плохой" вообще во всём; надежду здесь даёт то, что это может сработать и наоборот;
— ложное согласование (alignment faking): модели уже научились симулировать согласованное поведение, и примеры становятся всё более тревожными...
#ai #longreads #blog #aisafety
❤16👍4🤔3🤯2🔥1
Накануне Нового года меня пригласили в Selectel записать подкаст с ведущим Ефимом Головиным и вторым гостем Марком Паненко. И вот он наконец-то вышел:
ИИ — враг образования? | Подкаст Selectel «Сегодня на ретро»
(выложил также на страничку "Выступления")
Я уже, конечно, деталей не помню, но осталось впечатление, что хорошо поговорили. В основном о том, как развитие AI меняет образование уже сейчас и как будет менять в скором будущем.
Спасибо большое за приглашение! Буду рад при случае прийти ещё, мне кажется, подкаст — хороший для меня формат. А может, свой пора уже завести?..
#ai #talks #press
ИИ — враг образования? | Подкаст Selectel «Сегодня на ретро»
(выложил также на страничку "Выступления")
Я уже, конечно, деталей не помню, но осталось впечатление, что хорошо поговорили. В основном о том, как развитие AI меняет образование уже сейчас и как будет менять в скором будущем.
Спасибо большое за приглашение! Буду рад при случае прийти ещё, мне кажется, подкаст — хороший для меня формат. А может, свой пора уже завести?..
#ai #talks #press
YouTube
ИИ — враг образования? | Подкаст Selectel «Сегодня на ретро»
Что нужно сделать прямо сейчас, чтобы новые поколения продолжали учиться? И как образованию успеть за новыми технологиями?
▶️ Вы смотрите финальный выпуск третьего сезона «Сегодня на ретро». Вместе с экспертами мы обсудили, как нейросети изменят академическое…
▶️ Вы смотрите финальный выпуск третьего сезона «Сегодня на ретро». Вместе с экспертами мы обсудили, как нейросети изменят академическое…
👍14❤9❤🔥3✍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Максим Николаев — кстати, подписывайтесь на его "Асимптотически нормальный канал"! — прислал ужасно милое видео своего сына (это прошлый май, так что пейзаж не зимний). С его разрешения делюсь.
Профориентация с младых ногтей! Да и я давненько не напоминал здесь про книгу "Машинное обучение: основы", а вот и повод.)
#ai #fun #books
Профориентация с младых ногтей! Да и я давненько не напоминал здесь про книгу "Машинное обучение: основы", а вот и повод.)
#ai #fun #books
❤36😍15😁4🤩1🐳1
Открыли второй семестр семинара! Устал с непривычки столько говорить (у меня же и семестр начался, две пары с утра были), но вроде прошло хорошо.
AI нас всех непременно убьёт, а мы с радостью дадим ему в руки всё для этого необходимое.) Но что поделать, надо жить пока живётся.)
#spsu #markovlab #talks #seminar
AI нас всех непременно убьёт, а мы с радостью дадим ему в руки всё для этого необходимое.) Но что поделать, надо жить пока живётся.)
#spsu #markovlab #talks #seminar
❤22😱6👍5😍5❤🔥1
Сегодня опять подборка из мини-игр; первая из них проходится часа за два, а остальные и того меньше. У них есть общая тема: ненадёжный рассказчик; в этих играх вы не всегда будете понимать, реально ли то, что с вами происходит. А иногда будете очень хорошо понимать, что нереально.
Три игры с ненадёжным рассказчиком: Almost My Floor, and Roger, Snowfall’s Mystery
Almost My Floor
Об этой игре я услышал как о творении наших разработчиков. Студия Potata Company — это буквально два человека, супружеская пара разработчиков; вот, рекомендую пост Анны Лепёшкиной о том, как выглядит инди-геймдев изнутри. Almost My Floor — их первый серьёзный релиз, кажется.
По геймплею это point-and-click квест, в котором иногда появляются (весьма разнообразные) мини-игры [...]
Ну а по сути и сюжету это типа хоррор; типа, потому что скримеров или каких-то настоящих хоррор-элементов здесь почти нет. Зато у героя совершенно точно едет крыша (или нет?), и игра в общем-то посвящена тому, что герой пытается разобраться, почему и как так получилось. [...]
Ну и, конечно, всегда приятно встретить тот самый вайб того самого бывшего СССР. Хрущёвка, коридоры, чиф клинер баба Зина, альтушки, всё на месте. Рекомендую!
and Roger
Есть целый жанр эмоциональных игр, в котором вы оказываетесь в странном мире и постепенно понимаете, что странности происходят не в мире, а у вас в голове. [...]
“…and Roger” тоже из этого ряда. Длится меньше часа и вызывает много эмоций; спойлерить не буду, и так уже заспойлерил, но это безусловно игра про любовь.
Snowfall’s Mystery
И снова игра от российского разработчика, который вдохновлялся серией “Bag of Milk” (кстати, её тоже наш человек сделал). [...]
В мире игры искусственный интеллект начал хорошо работать немного раньше, чем в реальности. Так что вся обстановка соответствует концу девяностых, когда и происходит действие, но на свете уже существуют настоящие роботы, в том числе говорящие на естественном языке. Главный герой пытался даже собрать себе такого, но ему не хватает денег на какие-то ключевые компоненты.
И вот друг передаёт ему дискету с новым мессенджером, разработанным неизвестно кем. Герой устанавливает мессенджер и получает сообщение от таинственного “админа”… Дальше спойлерить не буду, да и не надо: игра длится меньше часа, пройдите сами, история и мир игры того точно стоят.
Добавлю только, что в игре есть даже элементы ARG: разработчик спрятал в интернете 20 файлов, раскрывающих и углубляющих лор игры. Кстати, вот пост самого разработчика о том, как игра выросла из очередного геймджема. Такие истории мне всегда нравятся, и надеюсь, что разработчик не остановится на достигнутом!
#tgif #games
Три игры с ненадёжным рассказчиком: Almost My Floor, and Roger, Snowfall’s Mystery
Almost My Floor
Об этой игре я услышал как о творении наших разработчиков. Студия Potata Company — это буквально два человека, супружеская пара разработчиков; вот, рекомендую пост Анны Лепёшкиной о том, как выглядит инди-геймдев изнутри. Almost My Floor — их первый серьёзный релиз, кажется.
По геймплею это point-and-click квест, в котором иногда появляются (весьма разнообразные) мини-игры [...]
Ну а по сути и сюжету это типа хоррор; типа, потому что скримеров или каких-то настоящих хоррор-элементов здесь почти нет. Зато у героя совершенно точно едет крыша (или нет?), и игра в общем-то посвящена тому, что герой пытается разобраться, почему и как так получилось. [...]
Ну и, конечно, всегда приятно встретить тот самый вайб того самого бывшего СССР. Хрущёвка, коридоры, чиф клинер баба Зина, альтушки, всё на месте. Рекомендую!
and Roger
Есть целый жанр эмоциональных игр, в котором вы оказываетесь в странном мире и постепенно понимаете, что странности происходят не в мире, а у вас в голове. [...]
“…and Roger” тоже из этого ряда. Длится меньше часа и вызывает много эмоций; спойлерить не буду, и так уже заспойлерил, но это безусловно игра про любовь.
Snowfall’s Mystery
И снова игра от российского разработчика, который вдохновлялся серией “Bag of Milk” (кстати, её тоже наш человек сделал). [...]
В мире игры искусственный интеллект начал хорошо работать немного раньше, чем в реальности. Так что вся обстановка соответствует концу девяностых, когда и происходит действие, но на свете уже существуют настоящие роботы, в том числе говорящие на естественном языке. Главный герой пытался даже собрать себе такого, но ему не хватает денег на какие-то ключевые компоненты.
И вот друг передаёт ему дискету с новым мессенджером, разработанным неизвестно кем. Герой устанавливает мессенджер и получает сообщение от таинственного “админа”… Дальше спойлерить не буду, да и не надо: игра длится меньше часа, пройдите сами, история и мир игры того точно стоят.
Добавлю только, что в игре есть даже элементы ARG: разработчик спрятал в интернете 20 файлов, раскрывающих и углубляющих лор игры. Кстати, вот пост самого разработчика о том, как игра выросла из очередного геймджема. Такие истории мне всегда нравятся, и надеюсь, что разработчик не остановится на достигнутом!
#tgif #games
❤🔥8🔥4❤3👍2👎1
Ну что ж, отдых долгим не бывает, покой только снится, и вот опять начался семестр. Продолжается курс в Южном федеральном университете; кажется, формально он всё ещё называется "Технологии и фронтиры науки о данных", но я его теперь буду называть "Введение в глубокое обучение", потому что мы договорились, что этот семестр будет про нейросети.
Напоминаю, что это лекции для первокурсников, то есть я стараюсь двигаться медленно и не рассказывать ничего, что требует какой бы то ни было серьёзной математики. К счастью, как раз про нейросети очень много чего можно рассказать, не ссылаясь ни на что умнее обычной производной. В четверг начал:
ЮФУ — 2026.02.12 — Введение в глубокое обучение: история, функции активации, идея стохастического градиентного спуска
(слайды и доска на странице курса)
Стандартное введение начал с Маккаллоха-Питтса, функций активации (сигмоиды, ReLU, Swish), нейросети как графа вычислений и идеи градиентного спуска. Обсудили, почему не работают методы второго порядка (даже квазиньютоновские), и перешли к стохастическому градиентному спуску. О нём в следующий раз будем говорить подробно.
#sfu #lectures #dsfrontiers
Напоминаю, что это лекции для первокурсников, то есть я стараюсь двигаться медленно и не рассказывать ничего, что требует какой бы то ни было серьёзной математики. К счастью, как раз про нейросети очень много чего можно рассказать, не ссылаясь ни на что умнее обычной производной. В четверг начал:
ЮФУ — 2026.02.12 — Введение в глубокое обучение: история, функции активации, идея стохастического градиентного спуска
(слайды и доска на странице курса)
Стандартное введение начал с Маккаллоха-Питтса, функций активации (сигмоиды, ReLU, Swish), нейросети как графа вычислений и идеи градиентного спуска. Обсудили, почему не работают методы второго порядка (даже квазиньютоновские), и перешли к стохастическому градиентному спуску. О нём в следующий раз будем говорить подробно.
#sfu #lectures #dsfrontiers
❤10👍5👨💻2