Продолжу ностальгическую серию. Я чуток обновил блог на сайте, добавил плагин с галереями изображений, добавил табы в навигацию и решил, что пусть будет и таб Lifestyle (например, вот пост про день рождения), и таб "Обзоры игр" (их не показываю по умолчанию в табе All, а то всё заполонят, но вот добавил на пробу Islets и Crow Country).
А сейчас продолжу рассказывать о постах из блога Synthesis AI. Сегодня вспомню несколько постов именно про синтетические данные:
Top 5 Applications of Synthetic Data — обзорный пост о том, куда синтетику применять; разумеется, это всё было ещё до эпохи LLM
Synthetic Data Case Studies: It Just Works — длинный пост, по сути наш тогдашний whitepaper о том, как делать синтетику и куда её применять, с конкретными нашими внутренними результатами
Synthetic Data-Centric AI — ещё один обзорный пост о структуре проекта по ML и о том, как туда встраивать синтетические данные
Synthetic Data for Safe Driving — обзор применений синтетических данных для анализа состояния водителей в автомобилях (не путать с self-driving cars, это про живых людей)
Synthetic Data and the Metaverse — появилось тогда это новое слово от Марка Цукерберга, чего бы и пост не написать, понятно же, что в VR-based Metaverse будет куча всяких синтетических данных и объектов
Facial Landmark Detection with Synthetic Data: Case Study — это был один из первых наших серьёзных проектов в Synthesis AI, действительно смогли улучшить распознавание ключевых точек на лицах через синтетические картинки людей; это очень естественное применение синтетики, потому что размечать ключевые точки на настоящих фотографиях — адский труд, и реальные датасеты здесь не могут быть большими
Так мы уже добрались до 2022 года; следующая порция ностальгии из блога Synthesis AI будет немножко особенной и, надеюсь, более интересной, а потом перейдём и вовсе к generative AI.
А сейчас продолжу рассказывать о постах из блога Synthesis AI. Сегодня вспомню несколько постов именно про синтетические данные:
Top 5 Applications of Synthetic Data — обзорный пост о том, куда синтетику применять; разумеется, это всё было ещё до эпохи LLM
Synthetic Data Case Studies: It Just Works — длинный пост, по сути наш тогдашний whitepaper о том, как делать синтетику и куда её применять, с конкретными нашими внутренними результатами
Synthetic Data-Centric AI — ещё один обзорный пост о структуре проекта по ML и о том, как туда встраивать синтетические данные
Synthetic Data for Safe Driving — обзор применений синтетических данных для анализа состояния водителей в автомобилях (не путать с self-driving cars, это про живых людей)
Synthetic Data and the Metaverse — появилось тогда это новое слово от Марка Цукерберга, чего бы и пост не написать, понятно же, что в VR-based Metaverse будет куча всяких синтетических данных и объектов
Facial Landmark Detection with Synthetic Data: Case Study — это был один из первых наших серьёзных проектов в Synthesis AI, действительно смогли улучшить распознавание ключевых точек на лицах через синтетические картинки людей; это очень естественное применение синтетики, потому что размечать ключевые точки на настоящих фотографиях — адский труд, и реальные датасеты здесь не могут быть большими
Так мы уже добрались до 2022 года; следующая порция ностальгии из блога Synthesis AI будет немножко особенной и, надеюсь, более интересной, а потом перейдём и вовсе к generative AI.
👍9🔥9❤2
Внезапно завтра, 27 августа, буду выступать на дебатах об искусственном интеллекте:
Технодебаты: коворкинг Яндекса в ротонде Маяковки
Регистрируйтесь и приходите, если будет желание. Не знаю, что там будет кроме нас, но, видимо, что-то ещё будет, потому что сами дебаты по таймингу длятся полчаса.
Тема заявлена (думаю, намеренно) широкая и мутная:
«Должны ли компании, разрабатывающие ИИ, нести ответственность за работу автономных систем (агентов) на основе ИИ?»
Конечно, всем ясно, что правильный ответ на этот вопрос — иногда. Легко найти очевидные примеры в обе стороны. Но давайте попробую прибегнуть к коллективному разуму: как бы вы аргументировали или ответ "да", или ответ "нет" на этот вопрос?
Идеи, интересные примеры (вроде GPT4o-induced psychosis, например), рассуждения на тему будут очень кстати, а может, мы прямо тут в комментах дебаты и проведём.) Для целей этого вопроса лучше ограничиться именно LLM-агентами, самобеглые коляски и роботов-хирургов обсуждать не будем.
Технодебаты: коворкинг Яндекса в ротонде Маяковки
Регистрируйтесь и приходите, если будет желание. Не знаю, что там будет кроме нас, но, видимо, что-то ещё будет, потому что сами дебаты по таймингу длятся полчаса.
Тема заявлена (думаю, намеренно) широкая и мутная:
«Должны ли компании, разрабатывающие ИИ, нести ответственность за работу автономных систем (агентов) на основе ИИ?»
Конечно, всем ясно, что правильный ответ на этот вопрос — иногда. Легко найти очевидные примеры в обе стороны. Но давайте попробую прибегнуть к коллективному разуму: как бы вы аргументировали или ответ "да", или ответ "нет" на этот вопрос?
Идеи, интересные примеры (вроде GPT4o-induced psychosis, например), рассуждения на тему будут очень кстати, а может, мы прямо тут в комментах дебаты и проведём.) Для целей этого вопроса лучше ограничиться именно LLM-агентами, самобеглые коляски и роботов-хирургов обсуждать не будем.
spb.yandexopenspace.ru
Коворкинг Яндекса в ротонде Маяковки. 8–29 августа
Работа, технологии, культура в Санкт-Петербурге, на Невском проспекте. Тихий зал и зал для созвонов. События про IT и карьеру. Бесплатно, по регистрации.
❤8🔥4
В ностальгической серии буду чередовать Synthesis и Neuromation, сегодня очередь последней. Мы в прошлый раз обсуждали серию NeuroNuggets, сделанную в соавторстве с коллегами по Neuromation. Сегодня вспомню несколько общих постов из 2017-2018, которые сейчас читаются в основном тривиально, местами весьма наивно, но местами, кажется, вполне даже интересно.
The Most Interesting Subject in the Universe — короткий пост о мозге и о том, как там обрабатывается вход, я об этом всегда на вводных лекциях о deep learning рассказываю
Neuroplasticity — продолжение о мозге, на этот раз о нейропластичности, извлечении признаков и о том, что такое вообще искусственные нейронные сети; тоже вводные в DL материалы по сути
Xe — не откажу себе в удовольствии ещё раз напомнить про свой тогдашний рассказик, который мне в целом до сих пор нравится
Deep Architectures — краткое объяснение того, чем глубокие архитектуры лучше неглубоких, и того, что такое вообще deep learning
The AI Dialogues — а это интересный жанр я начал, думал сделать глобальное объяснение основных идей AI в исторической перспективе через диалоги; жалко, что тогда это ни у кого особого интереса не вызвало и этот пост так и остался единственным, но мне кажется, что его вполне можно с интересом читать и сейчас
Convolutional Networks — объяснение главной идеи свёрточных сетей, тоже прямо по учебнику и лекциям
Who Will Be Replaced by Robots I, or "Man! That has a proud sound!" — это первый из двух постов, которые сейчас действительно довольно забавно читаются; первая часть историческая, так что в ней точно особого бреда нет; это перевод моей статьи на vc.ru "Кого же заменят роботы, или Человек — это звучит гордо", статья тоже всё ещё доступна, так что, наверное, разумно её и читать
Who Will Be Replaced by Robots II, or Anatomy of Fear of Robotization — вторая часть о том, кого заменят роботы, уже не историческая; это тоже перевод моей статьи на vc.ru, "Кого заменят роботы II, или Анатомия страха перед роботизацией"; в целом действительно любопытно вспомнить, что мы думали об этом тогда, восемь лет назад
И это ещё далеко не всё! Stay tuned, как говорится.
#longreads #neuromation
The Most Interesting Subject in the Universe — короткий пост о мозге и о том, как там обрабатывается вход, я об этом всегда на вводных лекциях о deep learning рассказываю
Neuroplasticity — продолжение о мозге, на этот раз о нейропластичности, извлечении признаков и о том, что такое вообще искусственные нейронные сети; тоже вводные в DL материалы по сути
Xe — не откажу себе в удовольствии ещё раз напомнить про свой тогдашний рассказик, который мне в целом до сих пор нравится
Deep Architectures — краткое объяснение того, чем глубокие архитектуры лучше неглубоких, и того, что такое вообще deep learning
The AI Dialogues — а это интересный жанр я начал, думал сделать глобальное объяснение основных идей AI в исторической перспективе через диалоги; жалко, что тогда это ни у кого особого интереса не вызвало и этот пост так и остался единственным, но мне кажется, что его вполне можно с интересом читать и сейчас
Convolutional Networks — объяснение главной идеи свёрточных сетей, тоже прямо по учебнику и лекциям
Who Will Be Replaced by Robots I, or "Man! That has a proud sound!" — это первый из двух постов, которые сейчас действительно довольно забавно читаются; первая часть историческая, так что в ней точно особого бреда нет; это перевод моей статьи на vc.ru "Кого же заменят роботы, или Человек — это звучит гордо", статья тоже всё ещё доступна, так что, наверное, разумно её и читать
Who Will Be Replaced by Robots II, or Anatomy of Fear of Robotization — вторая часть о том, кого заменят роботы, уже не историческая; это тоже перевод моей статьи на vc.ru, "Кого заменят роботы II, или Анатомия страха перед роботизацией"; в целом действительно любопытно вспомнить, что мы думали об этом тогда, восемь лет назад
И это ещё далеко не всё! Stay tuned, как говорится.
#longreads #neuromation
❤7🔥7🤣1
"Технодебаты", о которых я писал во вторник, прошли. Кажется, была трансляция, надеюсь, будет и запись, а в этом посте попробую выдать свои основные тезисы на заявленную тему: "Должны ли компании, разрабатывающие ИИ, нести ответственность за работу автономных систем (агентов) на основе ИИ?". Хочу поделиться, потому что тут собрались несколько любопытных кейсов и ссылок.
Как вы понимаете, формат дебатов предполагает отстаивание одной из позиций в очень краткой форме, а не взвешенную лекцию. Мы даже жребий бросили, какая команда какую позицию будет отстаивать, и нам с Глебом Цыгановым выпал ответ "да, должны". Основные тезисы своего первого выступления я для вас изложил в посте:
Дебаты об ответственности
Здесь выложу для затравки первый раздел, дальше смотрите по ссылке, и там всё самое интересное и будет: и о том, как Sewell Seltzer общался с Дейнерис Таргариен, и про GPT-индуцированные психозы, и Moffatt vs. Air Canada, и кое-что ещё.
Постановка задачи и основные тезисы
Начну с того, что вопрос поставлен расплывчато и чересчур широко, так что очевидно, что правильный ответ на этот вопрос — иногда. Легко найти примеры в обе стороны, с которыми вряд ли кто-то будет спорить, и мы здесь будем обсуждать "серую зону", середину этого вопроса. Тем не менее, мне кажется, что нам, человечеству, важно прийти к положительному ответу на этот вопрос.
Главная причина в том, что ответ "да" позволит выстроить систему стимулов (incentive structure). Хотя мы, конечно, верим, что в каждой frontier lab работают только хорошие парни, будет ещё лучше, если требования безопасности будут законодательно закреплены, и такие стимулы будут не только моральные, но и юридические.
Вторая причина в том, что ответ "да" — это не окончательный ответ, а только начало дискуссии. Уже сейчас есть целая цепочка разработчиков, каждый из которых может нести свою часть ответственности:
— провайдеры базовых моделей (условный OpenAI);
— те, кто эти модели дообучает для конкретного использования (условный character.ai или любой стартап про LLM-агентов);
— корпоративные заказчики, которые эти дообученные модели доносят до конкретных пользователей (условная авиакомпания, которой нужен умный чатбот).
Вдоль этой цепочки ответственность нужно как-то распределить; как именно — это сложный вопрос, на который у меня, конечно, нет готового ответа, но ответ "да" позволяет хотя бы начать этот разговор.
#talks #longreads
Как вы понимаете, формат дебатов предполагает отстаивание одной из позиций в очень краткой форме, а не взвешенную лекцию. Мы даже жребий бросили, какая команда какую позицию будет отстаивать, и нам с Глебом Цыгановым выпал ответ "да, должны". Основные тезисы своего первого выступления я для вас изложил в посте:
Дебаты об ответственности
Здесь выложу для затравки первый раздел, дальше смотрите по ссылке, и там всё самое интересное и будет: и о том, как Sewell Seltzer общался с Дейнерис Таргариен, и про GPT-индуцированные психозы, и Moffatt vs. Air Canada, и кое-что ещё.
Постановка задачи и основные тезисы
Начну с того, что вопрос поставлен расплывчато и чересчур широко, так что очевидно, что правильный ответ на этот вопрос — иногда. Легко найти примеры в обе стороны, с которыми вряд ли кто-то будет спорить, и мы здесь будем обсуждать "серую зону", середину этого вопроса. Тем не менее, мне кажется, что нам, человечеству, важно прийти к положительному ответу на этот вопрос.
Главная причина в том, что ответ "да" позволит выстроить систему стимулов (incentive structure). Хотя мы, конечно, верим, что в каждой frontier lab работают только хорошие парни, будет ещё лучше, если требования безопасности будут законодательно закреплены, и такие стимулы будут не только моральные, но и юридические.
Вторая причина в том, что ответ "да" — это не окончательный ответ, а только начало дискуссии. Уже сейчас есть целая цепочка разработчиков, каждый из которых может нести свою часть ответственности:
— провайдеры базовых моделей (условный OpenAI);
— те, кто эти модели дообучает для конкретного использования (условный character.ai или любой стартап про LLM-агентов);
— корпоративные заказчики, которые эти дообученные модели доносят до конкретных пользователей (условная авиакомпания, которой нужен умный чатбот).
Вдоль этой цепочки ответственность нужно как-то распределить; как именно — это сложный вопрос, на который у меня, конечно, нет готового ответа, но ответ "да" позволяет хотя бы начать этот разговор.
#talks #longreads
👍9❤6🔥2
Сегодня в пятничном посте у меня сразу четыре игры, но очень короткие, в пределах двух часов каждая, а то и меньше. И минимум две из них точно стоят внимания. Напоминаю, что обзоры игр теперь тоже есть на сайте, в соответствующей вкладке; вот полная версия этого поста с галереями.
Everything is going to be OK
Набор мини-зарисовок о депрессии, насилии, психологической травме, отчаянии. О том, как советы не работают, боль не проходит, а выхода нет, на примере милых кроличков. Геймплея как такового почти нет, это набор слегка интерактивных эссе в очень вырвиглазном стиле. Некоторые зарисовки примитивные, некоторые длинные и интересные, некоторые заигрывают с четвёртой стеной, некоторые порождают pdf и предлагают его распечатать и так далее.
Игра, конечно, от одного разработчика, Nathalie Lawhead, и сама автор говорит, что это скорее не игра, а интерактивный zine. В течение года (2022-2023) игра даже выставлялась в MoMA как часть выставки "Never Alone: Video Games and Other Interactive Design". Меня, честно говоря, некоторые эссе действительно зацепили. Учитывая, что это experience максимум часа на полтора, очень рекомендую попробовать.
Many Nights a Whisper
Игра-зарисовка с интересной концепцией: тебе нужно поучаствовать в ритуале, в течение которого нужно попасть из пращи в очень далеко расположенную чашу. Ты тренируешься в течение нескольких дней, и время тренировок не ограничено — но в самом конце попытка будет только одна, сохраняться нельзя, можно разве что начать перепроходить заново. Тренировки перемежаются любопытными вставками, немного раскрывающими мир, но особого сюжета не добавляющими. Концепция крутая, дольше часа тут делать нечего, почему бы и не попробовать. Если что, я не попал.)
A Mortician's Tale
Очень маленькая и короткая инди-игра (я старательно читал все письма, и всё равно суммарно 45 минут заняло), в которой ты нанимаешься работать в похоронное бюро, готовишь несколько человек в последний путь, потом твоё бюро продаётся мегакорпорации, ну и всё такое. Честно говоря, совсем не понравилось: по идее, эта игра должна как-то отрабатывать свою тяжёлую тему, но вместо этого основой сюжета оказывается то, что безликая корпорация — это плохо, а сами человеческие истории не рассказаны примерно никак, кроме одной истории твоего коллеги в письмах. Не рекомендую.
Fractured Minds
Ещё один фактически интерактивный рассказ, хотя здесь нужно ходить в 3D-мире и взаимодействовать с предметами. Но по сути это набор из шести зарисовок о разных mental health issues: изоляция, паранойя, тревожность... Игру сделала 17-летняя Эмили Митчелл из Великобритании, которая таким образом пыталась поделиться своим собственным опытом взаимодействия с миром. Как по мне, у неё вполне получилось: хотя очевидно, что игру делал начинающий гейм-дизайнер, атмосфера действительно создаётся, да и к тому же это опыт буквально на полчаса, которых он безусловно стоит. Рекомендую.
Вообще, подытоживая, игры о депрессии и психических расстройствах — это в некотором роде свой собственный жанр. Я уже много таких видел (только сегодня вот две обозреваю), и, может быть, стоит как-нибудь поговорить о них вместе как о едином явлении. Но это уже в другой раз.
#games #tgif
Everything is going to be OK
Набор мини-зарисовок о депрессии, насилии, психологической травме, отчаянии. О том, как советы не работают, боль не проходит, а выхода нет, на примере милых кроличков. Геймплея как такового почти нет, это набор слегка интерактивных эссе в очень вырвиглазном стиле. Некоторые зарисовки примитивные, некоторые длинные и интересные, некоторые заигрывают с четвёртой стеной, некоторые порождают pdf и предлагают его распечатать и так далее.
Игра, конечно, от одного разработчика, Nathalie Lawhead, и сама автор говорит, что это скорее не игра, а интерактивный zine. В течение года (2022-2023) игра даже выставлялась в MoMA как часть выставки "Never Alone: Video Games and Other Interactive Design". Меня, честно говоря, некоторые эссе действительно зацепили. Учитывая, что это experience максимум часа на полтора, очень рекомендую попробовать.
Many Nights a Whisper
Игра-зарисовка с интересной концепцией: тебе нужно поучаствовать в ритуале, в течение которого нужно попасть из пращи в очень далеко расположенную чашу. Ты тренируешься в течение нескольких дней, и время тренировок не ограничено — но в самом конце попытка будет только одна, сохраняться нельзя, можно разве что начать перепроходить заново. Тренировки перемежаются любопытными вставками, немного раскрывающими мир, но особого сюжета не добавляющими. Концепция крутая, дольше часа тут делать нечего, почему бы и не попробовать. Если что, я не попал.)
A Mortician's Tale
Очень маленькая и короткая инди-игра (я старательно читал все письма, и всё равно суммарно 45 минут заняло), в которой ты нанимаешься работать в похоронное бюро, готовишь несколько человек в последний путь, потом твоё бюро продаётся мегакорпорации, ну и всё такое. Честно говоря, совсем не понравилось: по идее, эта игра должна как-то отрабатывать свою тяжёлую тему, но вместо этого основой сюжета оказывается то, что безликая корпорация — это плохо, а сами человеческие истории не рассказаны примерно никак, кроме одной истории твоего коллеги в письмах. Не рекомендую.
Fractured Minds
Ещё один фактически интерактивный рассказ, хотя здесь нужно ходить в 3D-мире и взаимодействовать с предметами. Но по сути это набор из шести зарисовок о разных mental health issues: изоляция, паранойя, тревожность... Игру сделала 17-летняя Эмили Митчелл из Великобритании, которая таким образом пыталась поделиться своим собственным опытом взаимодействия с миром. Как по мне, у неё вполне получилось: хотя очевидно, что игру делал начинающий гейм-дизайнер, атмосфера действительно создаётся, да и к тому же это опыт буквально на полчаса, которых он безусловно стоит. Рекомендую.
Вообще, подытоживая, игры о депрессии и психических расстройствах — это в некотором роде свой собственный жанр. Я уже много таких видел (только сегодня вот две обозреваю), и, может быть, стоит как-нибудь поговорить о них вместе как о едином явлении. Но это уже в другой раз.
#games #tgif
❤13👍1