Интересное про Disney:

Media is one of the worst businesses known to man. Creative success is inherently hit-based, so you spend years investing time and money without knowing if a movie, book, or videogame will justify that investment. Even when you have a hit, monetization is dependent on making marketing that grabs fickle consumer attention. Margins are low and products are rarely repeatable. You usually have to come up with something totally new every time or do some sort of sequel.

We are now at the point in the cycle where streaming companies no longer win by answering tech questions—they do it by answering media questions. The ability to stream that content onto any device won’t determine the victor in the streaming wars; the correct mix of content, pricing, and bundling will. This cycle of distribution to content competition isn’t something unique to the television.

Пара полезных и прикольных плагинов для Google Chrome:

📍YouTube Summary with ChatGPT — делает расшифровку видео, а потом в два клика позволяет получить саммари (нужен ChatGPT аккаунт).

📍ChatGPT for Google — добавляет ответ от ChatGPT на страницу с результатами поиска в Гугле.

Три интересных статьи про поведение в условиях кризиса:

📍От уважаемого проф. Mark Ritson — про цены в маркетинге в целом и про очень важную тему повышения цен, с подробным разбором как это делать и как лучше не делать.

📍Очень интересно про то, как Starbucks справлялись с одним из предыдущих кризисов. Там краткий пересказ книги Onward: How Starbucks Fought for Its Life without Losing Its Soul.

📍Не нашел у Марка хорошей статьи по этому поводу, но в своих курсах он про это рассказывает — как Share of Voice связано с Share of Market и почему в кризис может быть важно не снижать инвестиции в бренд и маркетинг.

🤖 Вот только я успел написать про заход Spotify на рынок аудиокниг — и тут же подряд две новости:

1️⃣ В Apple Books появились аудиокниги, «начитанные» AI. В приложении их можно найти по запросу ‘AI narration’.

2️⃣ Microsoft анонсировали text-to-speech модель VALL-E, которая, судя по примерам, творит магию: по 3-секундному сэмплу учится читать любой текст голосом и интонациями из сэмпла.

Подозреваю, что скоро можно будет выбирать голос аудиокниги из длинного списка.

Более того — можно будет каждому персонажу в книге дать свой отдельный голос, так как AI вполне способен налету по контексту понять кто из персонажей говорит ту или иную реплику.

Закон Мура перестал выполняться — пора и с Intel уже прощаться.

Это если вспомнить, что тот самый Мур был сооснователем Intel и то самое удвоение и удешевление всегда у Intel чуть ли не религией были.

Microsoft —молодцы!

Если сделка случится, это ещё раз подтвердит талант нынешнего CEO, который показал, что продуманная стратегия позволяет расти сразу в нескольких крупных индустриях одновременно.

Напомню, что MS — это GitHub, а GH — это в том числе GH Copilot, который при всех его нюансах на условном спектре от бизнеса до оперирования бьёт ровно между условным Business Analysis (сбор и формулирование требований) и условным Operations (доставка и управление приложениями и сервисами в проде).

А ещё MS — это облако, которое может помочь OpenAI сделать свои сервисы по-настоящему production ready. А то сейчас, конечно, это намного позорно ранняя версия.

Минутка ликбеза :-)

Обзор генеративных сетей. Если что-то крутое используете, то напишите в комментах.

Статья. Некоторые прогнозы такие, что хочется экспертам в глаза заглянуть.

Когда только начался шум с ChatGPT я вспоминал Wolfram Alpha, но руки так и не дошли посмотреть что там происходит.

А вот пост от основателя (и возможно единственного пользователя 😂) про различия и совместные возможности WA и ChatGPT.

Во-первых, спасибо ему за картинку.

А во-вторых, мысль о том, что ChatGPT может изучить и использовать какой-то специальный язык, а также структурированные данные о мире и вычислительные мощности, совсем не безумна.

Не всё так просто.

Нам ещё долго будет хотеться, чтобы готовил, считал налоги, выписывал лекарства и т.п. живой человек, а не AI.

Там, где потребителю видится риск, сомнения ещё долго будут не в пользу машины.

Вероятно, AI скоро будет делать многие задачи лучше, но во многих областях присутствие человека будет критически важным, т.к. сомнения и риск хочется с кем-то разделить, а ответственность на кого-то переложить.

Очень кратко с обязательный ссылкой на книжку про маму.

В честь 40-летнего юбилея Apple Lisa вышло несколько статей.

Забавно в первой статье читать нейтральное описание событий, а во второй — видимо, более близкое к тому, что было в реальности, с упоминанием бардака, несогласованности и т.п.

Отказывается, что уже вышли вторая и третья части.

Крайне советую прочитать, т.к. история ARM рассказывает много закулисных событий индустрии. Становится понятнее почему всё так как есть.

К примеру, я не знал, что Apple были сооснователем ARM. А гораздо позже, после выхода ARM на IPO, на деньги от продажи доли Apple в ARM Джобс спасал Apple от банкротства.

Microsoft says it has invested billions into OpenAI in a multiyear deal that will see the software giant become OpenAI’s exclusive cloud provider.

ЧТД. Сколько стартапов и компаний теперь рванутся в MS Azure…

Сегодня коллеги на Product Hunt запустили вот такого помощника в письме и коммуникации в виде Chrome extension.

Многие новые сервисы на базе GPT и ChatGPT запускаются именно в виде расширений. В каждый сайт ChatGPT не встроишь, а с расширения с какими-то оговорками в области приватности это позволяют.

Ещё один интересный пример использования LLM.

Если проводить параллель с GitHub Copilot, то опять «удар» в junior-middle уровень, который занимается рутинными задачами трансформации требований в несложный код.

А если подумать чуть шире, то вероятно, что очень скоро к любым данным, которые могут быть представлены в текстовом виде, появятся интерфейсы, хорошо понимающие обычные человеческие вопросы.

А те, кто занимался решением таких вопросов раньше, сместятся либо в подготовку данных, либо станут теми, кто эти вопросы (требования) задаёт.

🎵 Google Research опубликовали работу про модель MusicML, которая генерирует музыку по текстовому описанию.

🔊 Вот тут можно послушать примеры.

Особенно рекомендую послушать примеры в блоке Text and Melody Conditioning 🤣🤣🤣.

Очень забавно слышать как модель сгенерировала узнаваемое пение, из которого ничего нельзя понять, т.к. никакими словами эти звуки вместе не являются.

И вот с одной стороны, какая разница, что слова непонятны — слушаем же мы музыку на других языках, которые не изучали. А с другой стороны — мозг скрипит в попытках распознать слова знакомой песни.