Интересное про ML в медицине — https://www.youtube.com/watch?v=VYQtO3zFOVI.

Стоит послушать и само выступление, и вопросы из зала.

Я когда-то публиковал ссылку на статью про метрику Share of Searches, а тут наткнулся на видео с гораздо более детальным разбором — https://www.youtube.com/watch?v=x1zMufAs3l0.

Там опять подтверждается история про, то что в факт конкретной продажи бренд и конкретное рекламное объявление вкладываются в соотношении 60/40. В исследовании с Share of Searches это нашло своё проявление в накапливающемся долгосрочном эффекте от рекламы.

Прекрасный текст про двери — https://pikabu.ru/story/dveri_kak_vazhnaya_chast_igryi_8077789. Оригинал на английском — https://lizengland.com/blog/2014/04/the-door-problem/.

Комменты надо читать под обеими версиями:

>Peter Molyneux “our doors will make you cry”

А также:

>Почему тестировщик не насрал под дверь?

Статья — ужасная, исследование Блумберга — ужасное, получающаяся картина — ничего в реальности не показывает.

Но если вам нужно быстро посмотреть на примеры различных маркетплейсов, то можно глянуть — https://a16z.com/marketplace-100/.

Valve на втором месте сразу заставляет задуматься, а потом по мере прочтения становится понятно, что авторы исследования просто отфильтровали всё, что не поняли, не смогли оценить, не знали и т.п.

Было бы интересно поручить таким исследователям нарисовать карту города. Наверняка выяснилось бы, что они не готовы отмечать переулки и дома ниже пяти этажей, а также в принципе исключают здания зелёного цвета и улицы, название которых начинается с гласных букв.

Исследования, сделанные с таким количеством оговорок, лучше просто не выпускать.

Абсолютно чумовое интервью с Джобсом в 1991 году — https://m.youtube.com/watch?v=x_t-iKeWdRI.

Это момент, когда он уже не в Apple и ещё не в Apple.

Если отвлечься от десятка повторений, что они первые сделали персональный компьютер, то там прямо пророческие вещи про индустрию:

- evolution VS revolution,
- шансы для новых игроков при каждом масштабном обновлении технологий и подходов,
- Япония и уходящие туда доллары (Китай не упоминается вообще!),
- и проблему управления технологическими компаниями, которые производят «железо».

Никогда такого не было и вот опять: теперь Сбер хочет развестись с Mail.ru.

А у меня — оп! — и картиночка давно уже заготовлена.

https://www.mirf.ru/news/nahodka-sovetskij-telespektal-po-vlastelinu-kolec/ — я начал плакать уже на первой песне. Как перестать плакать 🤣🤣🤣!

Для общего развития стоит почитать отчёт от Sensor Tower про источники инсталлов мобильных приложений в App Store — https://go.sensortower.com/rs/351-RWH-315/images/app-store-download-sources-report-2021-full-final.pdf.

Комплексный ответ от Apple всем сразу, на все вопросы и за один присест:
- ASO;
- Apple Search Ads;
- бренд это дорого, зачем мне бренд, когда можно просто покупать трафик;
- IDFA;
- почему не будет никаких PWA;
- фичеринг не работает;
- etc.

Гифка из очередной статьи NFX, где много умных слов про лидерство и коммуникацию в стартапе.

При росте стартапа, команды, компании начинается: больше работы, больше людей, больше сложных взаимодействий, ещё больше решений в условиях недостатка информации и неопределённости — выше сложность и ответственность.

Больше людей — больше повторений и пересказов одного и того же разными словами, чтобы каждый понял. Выше риск сказать не то и не так, а также не тому или не тем.

Больше решений — больше ошибок. Не шансов ошибиться, а именно ошибок(!) у всех.

Больше ошибок — больше давление: внутреннее у людей, которые плохо справляются с неудачами; внешнее — со стороны коллег, которые неправильно относятся к неудачам других, чем усугубляют давление внутреннее.

Выше сложность и ответственность, больше ошибок, больше давления — острее желание упростить и защититься с помощью процессов, собраний, коллективизации ответственности, бесконечного поиска подтверждения в цифрах и т.п.

Уменьшение сложности люди ищут в рамках собственной (профессиональной) системы ценностей: вижн, стратегия, определённость, приоритизация, чётко поставленные требования/KPI, убедительный план от руководителя, "скажите точно, что делать", "сколько вешать в граммах" и так далее.

Всё об одном и том же: уменьшите для меня сложность и позвольте сфокусироваться на том, что мне важно.

Нашёл для себя новое развлечение: смотреть датасеты на https://www.kaggle.com/datasets.

Если без спешки смотреть всё подряд, то мозг сам налету генерирует очень интересные идеи.

Жанр: производственная драма 😂

https://www.marketingweek.com/mark-ritson-marketings-mid-life-crisis-screenplay/

Когда макбук ПОЛНОСТЬЮ зависает, у этого состояния есть один неочевидный, но крайне заметный симптом: тачпад перестаёт «нажиматься» и издавать свой обычный звук.

Умом понимаю, что он вообще не нажимается и всю реакцию мне обеспечивают правильно подобранные звук и вибрация, но эффект нажатия передан так хорошо, что мне кажется, что я вижу как тачпад двигается при нажатии.

🪄

Интересная новость про Амазон — https://www.wsj.com/articles/amazon-surpasses-10-of-u-s-digital-ad-market-share-11617703200.

Почему это big deal для Амазона и чем это вообще интересно:

🚚 Крутой сервис со своими складами и доставкой стоит ОЧЕНЬ дорого. Нерациональное поведение и фрод со стороны продавцов и покупателей делают это всё ещё в несколько раз дороже. В лоб экономика не сходится даже на масштабах Амазона.

🤖 Оптимизация всего и вся проблему решает лишь частично: автоматизация, прикольные роботы на складах, варварское выдавливание эффективности из сотрудников и всяческое использование эффекта масштаба — это прекрасно, но чем больше масштаб, тем дороже такие оптимизации стоят. К слову, вся цепочка работы с товаром — такой же кандидат на тотальное исключение живых работников, как и такси.

💰 Бесконечно повышать комиссию для продавцов не получится, т.к. есть конкуренты и экономика самих продавцов. Чисто на комиссиях стать прибыльным уже не получается.

На чём же тогда ещё экономить и как зарабатывать?

1️⃣ Как можно дешевле привлекать и возвращать пользователей. Амазон Прайм и постепенное изменение привычек — дорого и небыстро, но в статье видно, что постепенно всё ползёт в нужную Амазону сторону.

2️⃣ Создавать собственные бренды и товары, которые будут продаваться в больших количествах и с высокой маржинальностью. Амазон так делает постоянно, но это довольно токсичная история, т.к. приходится нечестно конкурировать со своими же клиентами-продавцами.

3️⃣ Создавать рекламный инвентарь, которым продавцы будут пользоваться прямо на маркетплейсе, чтобы привлекать покупателей именно к своему товару. Отличный чистый кэш, который раньше продавцы товаров тратили на рекламу в Гугле, Фейсбуке и пр.

День космонавтики!

В день космонавтики хочу рассказать прекрасную историю из жизни и менталитета нашей страны.

Когда Юрия Гагарина подготовили к полету в космос, буквально в последний день начали чесать репу - а что, если он приземлится посреди саратовского колхозного поля, где его найдут неграмотные колозники, которые не поймут, кого они встретили?

Недавно поймали американского летчика Пауэрса. А тут какой-то хер без пропуска и маркировки. Дизайн костюма был сложным и не предусматривал быстрого допуска к пропуску, где были русские буквы.

Поэтому прямо перед стартом один из чуваков, у которого рука была набита рисовать плакатные буквы, нарисовал то ли обычной краской, то ли лаком для ногтей надпись СССР на шлеме у Гагарина. Руками.

Чтобы его не заколол вилами какой-нибудь колхозник, приняв за шпиона.

Поэтому почти все подготовительные фотки Гагарина - без надписи, а все после приземления - с.

В результате этого быстрого мозгового штурма появился на свет один из самых известных брендингов в мире.

Очень прикольно сделанный интерактивный рассказ про полёт Гагарина — @gagarin_poehali_bot. Такая подача напомнила мне текстовые игры, типа Lifeline, в которые я одно время играл. Хорошо сделано.

Поехали!

Новый AI Index Report — https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report_Master.pdf

По ссылке можно скачать отдельные главы.

Поскольку в мире ничего приличного уже совершенно точно нельзя сделать без ML, то у нас в Palta постоянно ищут специалистов в этой области.

На внутренних Data Science митапах у нас всякие прикольные штуки уже обсуждаются, но самое интересное ещё только придумывают: несколько новых сервисов вокруг health, wellbeing, fitness только появились и там всё только начинается, а в тех компаниях, которые уже выросли, есть совершенно нетривиальные задачи.

Если вам что-то такое релевантно, то вот несколько актуальных вакансии.

А если нет, то перешлите минимум трём друзьям! Любые вопрос можно задать мне в личку @keyhell.

Voir
🥑Data Researcher (Remote) -- https://palta.recruitee.com/o/data-researcher-saint-petersburg

Paced
🥑Head of Data Science (Remote) — https://palta.recruitee.com/o/head-of-data-science

Weather&Health
🥑Head of AI/ML (Remote) — https://palta.recruitee.com/o/head-of-aiml-weatherhealth

Flo Health
🥑Data Science Lead (London) — https://flo.health/careers/4298110003
🥑MLOps Engineer (London) — https://flo.health/careers/4367279003

Prisma AI
🥑RnD Engineer (Moscow or Remote) — https://www.notion.so/R-D-Engineer-a0dcf42fc96140f9be6b2b92533cf11b

Zing
🥑AI Product Manager (Kiev or Minsk or Munich/Germany) — https://www.notion.so/AI-Product-Manager-65d41ba15027404881bd2894a0c9e2f3

Wanna
🥑R&D Engineer (Remote) — https://smrtr.io/5fFvZ

Мне очень близки темы игровых и дата платформ, а сейчас ещё и ML интересен. Два видео от Rovio прямо в цель:

How Rovio Uses ML to Acquire, Retain, and Monetize Users

How Rovio teaches Angry Birds to fly in the cloud using ML

https://m.youtube.com/watch?v=3H-Y-D3-j-M — в этом видео прекрасно всё: интонации неизвестного мне американского ведущего, предсказания Джобса и заранее унылое выражение лица борца за privacy — он знал, что будет плохо, но не знал, что так скоро.

40 лет прошло и сбылось всё: людей за уши не оттянуть от компьютеров, а государства и корпорации за уши не оттянуть от наших данных.

На днях Евросоюз, известный своим GDPR — законом, который ничего не изменил, а только добавил на все сайты уведомление про куки — решил сделать так, чтобы плохой Artificial Intelligence не вредил людям.

Не в том смысле, что заставят данные нормально готовить и математику подтянуть, а в том, что некоторые применения будут запрещены. Например, нельзя будет следить за людьми и манипулировать их поведением.

До этого-то можно было. AI же совсем иначе следит и сильно более злостно манипулирует.

В этом европейском цирке явно не в курсе, что guns don’t kill people, people kill people.

P.S. 219

Абсолютно прекрасная история про сайты, которые распространяют клевету, а потом требуют деньги за её удаление — https://www.nytimes.com/interactive/2021/04/24/technology/online-slander-websites.html.

Милвертоны наших дней из индийских трущоб.

Интересно, что GDPR и вся остальная борьба за приватность персональных данных никак не мешают существованию такие бизнесов.