Голосовой ввод

Многие говорят, что пользуются голосовым вводом и что это экономит время.

Я тут вайбкожу на досуге и пришел вот к чему: чтобы наговорить Gemini задание, я должен Продумать это задание, декомпозировать задачу на разные инструкции, описать каждую, расписать в каком виде я хочу получить результат. Пока я пишу промпт, я все это проделываю в голове и в Notepad++, исправляю текст, вижу где нестыковки, уточняю, редактирую, потом бахаю. Чтобы наговорить промпт, я должен всю эту работу проделать в голове, а лучше на бумажке. И только потом включить микрофон.

На итоге получается примерно столько же времени - что для написания промпта, что для продумывания и наговаривания.

Возможно я слоупок и не умею быстро думать, меня просто учили семь раз отмерять в голове, а потом резать.

Возможно для задач написания текстов или поиска инфо в интернете голос будет быстрее. Но для кодинга у меня не получается.

Как у вас?

@cgevent

что-то codex сегодня меня бесит так ,как никогда. Я его попросил файл перенести в одну папочку в проекте. Он его удалил, создал новый в новом месте, создал еще 10 файлов, что-то отрефакторил, установил новые python штуки и гордо сообщает какой он молодец

Если ИИ агент написал плохой код — посто выбрось его (код, не агента) и начни еще раз задачу. Или по другому пойди.

Так полагается. А я глупый, я не понимаю. Мне надо посраться с агентом, сказать чо за хрень, совсем идиот штоли.

а вы как делаете?

Карочи, если не давать агенту по рукам и пытаться мало смотреть в код, то агент нагенерит миллиард тестов на все подряд, и малейший рефакторинг еще сырой идеи уже идет с большим скрипом.

Новый закон Мерфи: все что может использовано против правильного понимания задачи будет использованно агентом против тебя. Удаляй, пряч все, что хоть слегка может сбить агента с толка.

Даже если ты скажешь агенту читай только тот файл, а не другой - он не будет. Он обязательно прочитает другой и сделает всё не так.

Тут внезапно узнал, что Flutter — это go-to платформа для написания AI-First приложений.

И как я понял, речь идет про то, как само приложение работает с агентами. Что агенты - это еще одна периферия, еще один backend. А может быть, даже идем в сторону AI-driven UI (подвинься, BDUI).

Кто-нить понимает эту тему, где можно такое изучить? Походу, надо туда двигать

если начать спрашивать Клода в X часов и 59 минут, то окно рестарта токенов будет всего через 4 часа, а не 5

чота разок сработало похоже, случайно. Больше не делалось так 🙁

Вот что понял: в ChatGPT самая лучшая распознавалка речи. Клод - отстой, Wispr Flow - отстой.

Впервые запустил Opus на максимальном effort для одной хитрой логической и алгоритмической задачи.

Ух, интересно, сколько будет думать, и сделает ли что-нибудь полезное, или просто пропукает токены почем зря. И да, интересно, сколько сожжет.

Сделал себе скилл, аналог ralphex. Тестирую, вроде в целом пашет.

Век живи — век учись!

Какие 3-5 метрик скажут тебе, что подход работает? Это feedback loop. Хорошие метрики — те, что могут регрессировать, если продукт ухудшится. Vanity-метрики (cumulative downloads, total stars) этого свойства не имеют.

Фига себе! написал прогу почти за 1 промпт на ночь! Утром проснулся, и почти все работало!! сказал проправить - и быстро поправил, жук! РАБОТАЕТ!! АХРИНЕТЬ!

А там и питон сервер, и клиент на Flutter, и реал-тайм распознавание голоса!!

Клод, мое почтение! Даже не обосрался с памятью, как я сказал - так и сделал: запускал самостоятельно саб-агентов на все задачи. Вот только самостоятельно он не догадался проверить конечную реальную работоспособность через браузер, ну, мой косяк. Я его явно такое не просил.

Ну вот, в очередной раз отдал архитектуру на откуп агенту, и даже одностраничное приложение уже трудно переделывать в нормнальную архитектуру. Проще с нуля перегенерировать приложение, а не тратить токены на переписывание и рефакторинг.

Ну что я понял. Чтобы эффективно работать с агентами и делегировать им большие задачи, не нужно им писать хорошие планы действий.

Нужно описать им то, что должно получиться в итоге, и как они поймут, что они цели достигли. А план действий они и сами напишут.

И второй инсайд.

Когда начинаешь решать новые задачи, новые программы, новые доменные области, самое важное, чему нужно научиться: понимать конечный результат оформления этой новой области.

Ещё инсайд: если агенты не могут понять, что ты от них хочешь - ты в жопе.

Бывают такие задачи, нетривиальные. Страдаю :)