Годный подкаст про предпринимательство, психотерапию и не только
Хочу прорекламировать подкаст.)
После курса «Что делать, когда нихрена не понятно, ничего не получается и, кажется, не получится» я просто влюбился в контент, который производит на свет @ivanzamesin, и всю тему мышлений, его багов и принятия решений. Поэтому сейчас стараюсь запихнуть в себя максимум информации про это.
Источником бесконечного числа крутых идей и направлений для меня стал подкаст Вани.
Я почти каждый выпуск охреневаю от того, как много крутых ребят в предпринимательской/продуктовой тусовке, которые прокачались в теме работы нашего мышления, пришли к психотерапии/медитации/тантре и называют это одним из ключевых факторов своего успеха. Dmitry Matskevich, Anatoly Marin, Ilya Mutovin... Но добил меня выпуск с Ilya Krasinsky. Как прозвучало в одном из выпусков, "это как конспектировать книгу Канемана" - есть книги, которые бесполезно пытаться конспектировать, потому что плотность идей такая, что конспект будет размером с книгу. Так вот, выпуск с Красинским именно такой - просто невозможно усвоить с первого прослушивания все прозвучавшие идей про построение процессов, развитие продуктов, стратегии мышления и не только, которые в нём прозвучали. Сплошное "мясо"!
Короче, если вы ещё не слушали/смотрели подкаст Вани - строго рекомендую. Вероятность, что вы пожалеете о впустую потраченном времени стремится к нулю.
Сам слушаю его в Google Podcasts, в основном за рулём. И тут две дополнительных мысли.
✦ Благодаря этому я стал меньше нервничать в пробках, потому что они больше не воспринимаются как "потеря времени". Раньше тоже пробовал подкасты/аудиокниги/языковые_курсы, но это пока работает круче всего.
✦ Именно Google Podcasts использую, потому что в нём кнопки "вперёд/назад" с руля/наушников работают как
#podcast #how_brain_works #entrepreneurship #mindfulness #content
Оригинальный пост от 30.12.2020
Хочу прорекламировать подкаст.)
После курса «Что делать, когда нихрена не понятно, ничего не получается и, кажется, не получится» я просто влюбился в контент, который производит на свет @ivanzamesin, и всю тему мышлений, его багов и принятия решений. Поэтому сейчас стараюсь запихнуть в себя максимум информации про это.
Источником бесконечного числа крутых идей и направлений для меня стал подкаст Вани.
Я почти каждый выпуск охреневаю от того, как много крутых ребят в предпринимательской/продуктовой тусовке, которые прокачались в теме работы нашего мышления, пришли к психотерапии/медитации/тантре и называют это одним из ключевых факторов своего успеха. Dmitry Matskevich, Anatoly Marin, Ilya Mutovin... Но добил меня выпуск с Ilya Krasinsky. Как прозвучало в одном из выпусков, "это как конспектировать книгу Канемана" - есть книги, которые бесполезно пытаться конспектировать, потому что плотность идей такая, что конспект будет размером с книгу. Так вот, выпуск с Красинским именно такой - просто невозможно усвоить с первого прослушивания все прозвучавшие идей про построение процессов, развитие продуктов, стратегии мышления и не только, которые в нём прозвучали. Сплошное "мясо"!
Короче, если вы ещё не слушали/смотрели подкаст Вани - строго рекомендую. Вероятность, что вы пожалеете о впустую потраченном времени стремится к нулю.
Сам слушаю его в Google Podcasts, в основном за рулём. И тут две дополнительных мысли.
✦ Благодаря этому я стал меньше нервничать в пробках, потому что они больше не воспринимаются как "потеря времени". Раньше тоже пробовал подкасты/аудиокниги/языковые_курсы, но это пока работает круче всего.
✦ Именно Google Podcasts использую, потому что в нём кнопки "вперёд/назад" с руля/наушников работают как
10 секунд назад и 30 секунд вперёд. И это супер удобно! Почему все остальные приложения не додумались до того, что именно подкастами нужно управлять так? Хочу переслушать мысль, которую недопонял, а не включи мне выпуск с начала, чтобы я потом полминуты на морозе искал тыкаясь по таймлайну, где я был.#podcast #how_brain_works #entrepreneurship #mindfulness #content
Оригинальный пост от 30.12.2020
Замесин Иван—из продакта в предпринимателя
Какие ошибки совершаю, что ботаю и к чему стремлюсь как предприниматель
Отзыв на книгу "Cracking the PM Interview: How to Land a Product Manager Job in Technology" by Gayle McDowell and Jackie Bavaro
Лабиринт (RU) | Amazon (EN)
Тот редкий случай, когда рекомендации не сработали. 🙁
Книга написана в 2013-ом году. Возможно, для того времени она представляла ценность, потому что сама профессия менеджера продукта была ещё не так широко представлена на рынке, а книга проясняла суть этой роли. Думаю, поэтому и название на русском про "менеджера проекта" - её бы тупо не покупали, не понимая, кто такой менеджер продукта. Но за последние 7 лет управление продуктами стало мейнстримом и обрело зрелость.
Сейчас кажется, что книгу писал Капитан Очевидность, потому что она буквально наполнена банальными рекомендациями:
- "Если у вас есть понятные области недостатка компетенции, исправьте это."
- "Инфраструктурные продукты бывают не менее важны, не гнушайтесь ими."
- "Не ведите себя как м**ак с командой разработки, лучше заслужите их доверие."
- "Если вы дизайнер, вы можете стать продактом. Если вы проджект - тоже можете."
- "Заведите pet-проект, чтобы прокачать недостающие скиллы."
- "Если в вашем резюме написано, что вы запустили продукт - это хорошо."
Прочитал ~20%, полностью состоящих из утверждений такого характера, и не смог заставить себя продолжить. Не исключаю, что дальше могло быть интереснее. Но мне жалко своего времени, на полке ждут явно более ценные претенденты.
Не рекомендую к прочтению даже джунам продактам. Почитайте лучше любое из исследований @Anna_Boo (например, это) или статью @ivanzamesin. Будет в разы полезнее.
#books #product_management
Оригинальный пост от 08.01.2021
Лабиринт (RU) | Amazon (EN)
Тот редкий случай, когда рекомендации не сработали. 🙁
Книга написана в 2013-ом году. Возможно, для того времени она представляла ценность, потому что сама профессия менеджера продукта была ещё не так широко представлена на рынке, а книга проясняла суть этой роли. Думаю, поэтому и название на русском про "менеджера проекта" - её бы тупо не покупали, не понимая, кто такой менеджер продукта. Но за последние 7 лет управление продуктами стало мейнстримом и обрело зрелость.
Сейчас кажется, что книгу писал Капитан Очевидность, потому что она буквально наполнена банальными рекомендациями:
- "Если у вас есть понятные области недостатка компетенции, исправьте это."
- "Инфраструктурные продукты бывают не менее важны, не гнушайтесь ими."
- "Не ведите себя как м**ак с командой разработки, лучше заслужите их доверие."
- "Если вы дизайнер, вы можете стать продактом. Если вы проджект - тоже можете."
- "Заведите pet-проект, чтобы прокачать недостающие скиллы."
- "Если в вашем резюме написано, что вы запустили продукт - это хорошо."
Прочитал ~20%, полностью состоящих из утверждений такого характера, и не смог заставить себя продолжить. Не исключаю, что дальше могло быть интереснее. Но мне жалко своего времени, на полке ждут явно более ценные претенденты.
Не рекомендую к прочтению даже джунам продактам. Почитайте лучше любое из исследований @Anna_Boo (например, это) или статью @ivanzamesin. Будет в разы полезнее.
#books #product_management
Оригинальный пост от 08.01.2021
www.labirint.ru
Книга: Карьера менеджера IT-проекта. Как устроиться на работу в ведущую технологическую компанию - Лакман, Баваро. Купить книгу…
Книга: Карьера менеджера IT-проекта. Как устроиться на работу в ведущую технологическую компанию (Cracking the PM Interview. How to Land a Product Manager Job in Technology).📙 Автор: Лакман, Баваро. Аннотация, 🔝 отзывы читателей, иллюстрации. Купить книгу…
Встречались с Андреем Кругляк, Head of Product в Яндекс Go, в ABC Coffee Roasters
Говорили про то, как подобрать пассажира на Новом Арбате, не получив штраф за остановку в неправильном месте. А ещё про супераппы, и про то, как ребрендинг сказался на метриках продукта. 😉
#eatandtalk
Оригинальный пост от 23.01.2021
Говорили про то, как подобрать пассажира на Новом Арбате, не получив штраф за остановку в неправильном месте. А ещё про супераппы, и про то, как ребрендинг сказался на метриках продукта. 😉
#eatandtalk
Оригинальный пост от 23.01.2021
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Офигенный виджет с сейлзом на сайте Luminati. Вызывает эмпатию и желание позвонить.
В отличие от навязчивых всплывашек, Jivochat и прочих, которые закрываешь на автомате.
#UX_heaven #sales
В отличие от навязчивых всплывашек, Jivochat и прочих, которые закрываешь на автомате.
#UX_heaven #sales
Инсайты за год работы в сфере целевого маркетинга
> Пролог 🖋
Совсем недавно я покинул Яндекс.Маркет и отправился покорять новые горизонты. Это был мой первый опыт в сфере маркетинга, и за год развития маркетинговой CRM, моё понимание целевых коммуникаций (далее ЦК) сильно трансформировалось. Почему-то мне кажется, что мои инсайты могут быть кому-то полезными - не вижу причин ими не поделиться. В угоду NDA, конкретных примеров не будет, ограничусь гипотетическими.
Местами могу капитанить или нести ахинею - буду одинаково рад просветительским и осуждающим комментариям. 😄
В первой версии получился ебанических размеров пост. Во время спохватился, что в Телеграм никто не будет читать что либо дольше 5 минут. Поэтому присаживайтесь поудобнее - будет "сериальчик" из 5 эпизодов. Если по ходу меня никто не остановит. 😂
Если вы хотите нормально просветиться в теме email-маркетинга, почитайте лучше книжку. Ничего более ценного тут точно не будет.
"Спонсорами" поста выступают Product University, позвавшие меня спикером на разовый вебинар. Я решил, что не попадаю в их формат, но желание просуммировать полученный опыт крепко засело в голове и не позволило просто забить.
Оглавление:
- Цели и метрики
- Нюансы оценки эффективности
- Правильные выводы из экспериментов
- Люди против машин
- Целевая коммуникация как продукт
#product #direct_marketing #marketing #longread
> Пролог 🖋
Совсем недавно я покинул Яндекс.Маркет и отправился покорять новые горизонты. Это был мой первый опыт в сфере маркетинга, и за год развития маркетинговой CRM, моё понимание целевых коммуникаций (далее ЦК) сильно трансформировалось. Почему-то мне кажется, что мои инсайты могут быть кому-то полезными - не вижу причин ими не поделиться. В угоду NDA, конкретных примеров не будет, ограничусь гипотетическими.
Местами могу капитанить или нести ахинею - буду одинаково рад просветительским и осуждающим комментариям. 😄
В первой версии получился ебанических размеров пост. Во время спохватился, что в Телеграм никто не будет читать что либо дольше 5 минут. Поэтому присаживайтесь поудобнее - будет "сериальчик" из 5 эпизодов. Если по ходу меня никто не остановит. 😂
Если вы хотите нормально просветиться в теме email-маркетинга, почитайте лучше книжку. Ничего более ценного тут точно не будет.
"Спонсорами" поста выступают Product University, позвавшие меня спикером на разовый вебинар. Я решил, что не попадаю в их формат, но желание просуммировать полученный опыт крепко засело в голове и не позволило просто забить.
Оглавление:
- Цели и метрики
- Нюансы оценки эффективности
- Правильные выводы из экспериментов
- Люди против машин
- Целевая коммуникация как продукт
#product #direct_marketing #marketing #longread
Инсайты за год работы в сфере целевого маркетинга
> Часть 1️⃣: Цели и метрики 📈
В ЦК овер-дофига разных метрик, на которые можно смотреть. Вот только некоторые из них:
- Размер базы подписчиков
- часто смотрят отдельно активов
- Охват коммуникации
- Open Rate (OR)
- Click Trough Rate (CTR)
- кол-во заказов
- бывает по Last Significant Click, а бывает инкремент
- Average Order Value
- Orders per Customer (OpC)
- бывает за период, а бывает Rolling
- Gross Merchandise Volume (GMV)
- бывает отдельно по оформленным и по доставленным заказам
- бывает по Last Significant Click, а бывает инкремент
- Incremental DAU
- Unit-экономика оформленных заказов
Анализируя результаты массовых коммуникаций, велик соблазн найти что-то хорошее в каждой рассылке. Типа "здесь у нас отличный инкремент GMV, а здесь GMV не очень, зато unit-экономика у заказов отличная".
Поэтому для вынесения правильных суждений критически важно заранее определиться, какую метрику мы сейчас качаем, и на какие сдерживающие обращаем внимание. Например, хороший CTR совсем не означает, что рассылка удачная, если нашей целью было прокачать число заказов - контекст по ссылке может не соответствовать ожиданиям клиента, перешедшего по ней (кликбейты - крайний случай).
Это не отменяет того, что иногда можно сделать более качественные выводы, только рассматривая большее число метрик. Например, даже если мы договорились смотреть на инкрементальный GMV в пересчёте на одно письмо, остаются рассылки для реактивации базы с заведомо большим охватом и предсказуемо фиговым результатом в пересчёте на одну коммуникацию. И наоборот, второй пример, рассылка с бомбическим CTR может быть отстоем из-за маленького охвата - да, круто попали в потребность за счёт узкой сегментации, но не окупили затраты на производство.
А ещё есть метрики, которые обычно не оцифровывают в разрезе каждой кампании, но про них тоже важно помнить. Например, затраты бюджета на продакшн или затраты времени маркетолога. При прочих равных, придумать текст для push в разы дешевле, чем задизайнить и сверстать письмо, а эффект от push-рассылки зачастую лучше.
❗️Вывод такой: нужно на берегу договориться, как оцениваем успех кампаний, а все остальные метрики использовать для ответа на конкретные вопросы или при анализе аномалий.
#product #direct_marketing #marketing
> Часть 1️⃣: Цели и метрики 📈
В ЦК овер-дофига разных метрик, на которые можно смотреть. Вот только некоторые из них:
- Размер базы подписчиков
- часто смотрят отдельно активов
- Охват коммуникации
- Open Rate (OR)
- Click Trough Rate (CTR)
- кол-во заказов
- бывает по Last Significant Click, а бывает инкремент
- Average Order Value
- Orders per Customer (OpC)
- бывает за период, а бывает Rolling
- Gross Merchandise Volume (GMV)
- бывает отдельно по оформленным и по доставленным заказам
- бывает по Last Significant Click, а бывает инкремент
- Incremental DAU
- Unit-экономика оформленных заказов
Анализируя результаты массовых коммуникаций, велик соблазн найти что-то хорошее в каждой рассылке. Типа "здесь у нас отличный инкремент GMV, а здесь GMV не очень, зато unit-экономика у заказов отличная".
Поэтому для вынесения правильных суждений критически важно заранее определиться, какую метрику мы сейчас качаем, и на какие сдерживающие обращаем внимание. Например, хороший CTR совсем не означает, что рассылка удачная, если нашей целью было прокачать число заказов - контекст по ссылке может не соответствовать ожиданиям клиента, перешедшего по ней (кликбейты - крайний случай).
Это не отменяет того, что иногда можно сделать более качественные выводы, только рассматривая большее число метрик. Например, даже если мы договорились смотреть на инкрементальный GMV в пересчёте на одно письмо, остаются рассылки для реактивации базы с заведомо большим охватом и предсказуемо фиговым результатом в пересчёте на одну коммуникацию. И наоборот, второй пример, рассылка с бомбическим CTR может быть отстоем из-за маленького охвата - да, круто попали в потребность за счёт узкой сегментации, но не окупили затраты на производство.
А ещё есть метрики, которые обычно не оцифровывают в разрезе каждой кампании, но про них тоже важно помнить. Например, затраты бюджета на продакшн или затраты времени маркетолога. При прочих равных, придумать текст для push в разы дешевле, чем задизайнить и сверстать письмо, а эффект от push-рассылки зачастую лучше.
❗️Вывод такой: нужно на берегу договориться, как оцениваем успех кампаний, а все остальные метрики использовать для ответа на конкретные вопросы или при анализе аномалий.
#product #direct_marketing #marketing
Инсайты за год работы в сфере целевого маркетинга
> Часть 2️⃣: Нюансы оценки эффективности 🧮
Общепринятым на рынке подходом измерения эффективности разных маркетинговых каналов является атрибуция заказов по Last Significant Click.
Справка для начинающих (своими словами):
✦ важно, как клиент попал на сайт последний раз перед оформлением заказа
✦ если он переходил на сайт по ссылке в email, потом из рекламного баннера, а потом из рекламы в поиске - заказ засчитывается рекламе в поиске
✦ при этом, significant (значимыми) считаются только переходы из "платных" каналов: ЦК, рекламы в поиске, реклама в соцсетях, рекламные баннеры и т.п.
✦ органика (переход по прямой ссылке) и переход по ссылке в результатах поиска significant не считаются - то есть, заказ будет будет засчитан предыдущему significant переходу
При этом LSC атрибуция - напрочь оставляет за кадром такой важный аспект как brand awareness (наслышанность о бренде). Например, целевой маркетинг в 10 письмах убедил клиента, что бренд заслуживает доверия, но именно перед заказом он перешёл на сайт из рекламы в поиске - заказ засчитают рекламе в поиске. (Есть более хитрые варианты атрибуции, но и они несовершенны.)
Поэтому для целевых коммуникация есть подход с измерением инкрементов. Как это работает:
✦ в начале периода мы сплитуем всю базу подписчиков - откусываем какой-то % (например, 20%) и относим их к контрольной группе
✦ эти клиенты весь период не получают вообще никаких маркетинговых коммуникаций
✦ в начале следующего периода сплитуем заново
✦ через какое-то время (хвост) сравниваем, какое количество заказов и сумму заказов в пересчёте на клиента сгенерировали целевая и контрольная группа
✦ получаем инкремент - сколько мы бы не заработали, если бы не коммуницировали со всей базой
Таким образом мы отчасти можем учитывать влияние ЦК на выручку через рост brand awareness.
Конечно, такая оценка тоже сопровождается проблемами (иначе было бы слишком просто):
✦ у клиента может быть несколько инкарнаций (подписок с разных email) - далеко не у всех сервисов есть данные, чтобы такие дубли выявлять и учитывать при сплитовании, а если их не выявлять, то инкремент зашумляется
✦ фактически brand awareness может влиять не в том месяце, когда клиент был в контроле, а дольше - то есть, нужно считать с "хвостом" в месяц-два, а значит это очень долгая метрика, которую не получится использовать для принятия оперативных решений, а результат, опять таки, зашумляется при переходе клиента в целевую группу
✦ сплитовать нужно, учитывая особенности демографических групп - стратификация довольно геморойна в реализации, но иначе целевая и контрольная группа получатся непохожими друг на друга, и A/B даст неверные выводы
✦ откусанные от целевой группы 20-30% аудитории довольно существенно снижают абсолютный эффект от канала сами по себе
✦ подход реально сложный в реализации - его далеко не все могут себе позволить, и даже с очень крутыми аналитиками в логике оценки весьма вероятны ошибки
✦ и главная проблема: такая оценка не позволяет сравнивать эффективность целевых коммуникаций с другими каналами - потому что в performance marketing ты не откусишь целевую группу с учётом множества инкарнаций
Если всё это не пугает - можно пробовать.
Схожие подход применим к каждой конкретной рассылке - делать сплитование на целевую и контрольную группу при формировании кампании. Но контроль у нескольких рассылок может частично пересечься (а гипотетически и полностью). И в этом случае на пересечении можно только догадаться, какая из рассылок так повлияла. По той же причине инкрементальные метрики рассылок в сумму не дадут ту же цифру, что мы видим в глобальном инкременте за период. Но для сравнения рассылок эта метрика может быть полезна.
❗️Мой вывод: инкрементальный GMV хорош для понимания общей ситуации - вредим мы бренду или помогаем, но для сравнения с другими каналами и оперативного управления лучше подойдёт атрибуция по LSC или другие предикторы крутого инкремента GMV, которые смогут нарыть ваши аналитики.
#product #direct_marketing #marketing
> Часть 2️⃣: Нюансы оценки эффективности 🧮
Общепринятым на рынке подходом измерения эффективности разных маркетинговых каналов является атрибуция заказов по Last Significant Click.
Справка для начинающих (своими словами):
✦ важно, как клиент попал на сайт последний раз перед оформлением заказа
✦ если он переходил на сайт по ссылке в email, потом из рекламного баннера, а потом из рекламы в поиске - заказ засчитывается рекламе в поиске
✦ при этом, significant (значимыми) считаются только переходы из "платных" каналов: ЦК, рекламы в поиске, реклама в соцсетях, рекламные баннеры и т.п.
✦ органика (переход по прямой ссылке) и переход по ссылке в результатах поиска significant не считаются - то есть, заказ будет будет засчитан предыдущему significant переходу
При этом LSC атрибуция - напрочь оставляет за кадром такой важный аспект как brand awareness (наслышанность о бренде). Например, целевой маркетинг в 10 письмах убедил клиента, что бренд заслуживает доверия, но именно перед заказом он перешёл на сайт из рекламы в поиске - заказ засчитают рекламе в поиске. (Есть более хитрые варианты атрибуции, но и они несовершенны.)
Поэтому для целевых коммуникация есть подход с измерением инкрементов. Как это работает:
✦ в начале периода мы сплитуем всю базу подписчиков - откусываем какой-то % (например, 20%) и относим их к контрольной группе
✦ эти клиенты весь период не получают вообще никаких маркетинговых коммуникаций
✦ в начале следующего периода сплитуем заново
✦ через какое-то время (хвост) сравниваем, какое количество заказов и сумму заказов в пересчёте на клиента сгенерировали целевая и контрольная группа
✦ получаем инкремент - сколько мы бы не заработали, если бы не коммуницировали со всей базой
Таким образом мы отчасти можем учитывать влияние ЦК на выручку через рост brand awareness.
Конечно, такая оценка тоже сопровождается проблемами (иначе было бы слишком просто):
✦ у клиента может быть несколько инкарнаций (подписок с разных email) - далеко не у всех сервисов есть данные, чтобы такие дубли выявлять и учитывать при сплитовании, а если их не выявлять, то инкремент зашумляется
✦ фактически brand awareness может влиять не в том месяце, когда клиент был в контроле, а дольше - то есть, нужно считать с "хвостом" в месяц-два, а значит это очень долгая метрика, которую не получится использовать для принятия оперативных решений, а результат, опять таки, зашумляется при переходе клиента в целевую группу
✦ сплитовать нужно, учитывая особенности демографических групп - стратификация довольно геморойна в реализации, но иначе целевая и контрольная группа получатся непохожими друг на друга, и A/B даст неверные выводы
✦ откусанные от целевой группы 20-30% аудитории довольно существенно снижают абсолютный эффект от канала сами по себе
✦ подход реально сложный в реализации - его далеко не все могут себе позволить, и даже с очень крутыми аналитиками в логике оценки весьма вероятны ошибки
✦ и главная проблема: такая оценка не позволяет сравнивать эффективность целевых коммуникаций с другими каналами - потому что в performance marketing ты не откусишь целевую группу с учётом множества инкарнаций
Если всё это не пугает - можно пробовать.
Схожие подход применим к каждой конкретной рассылке - делать сплитование на целевую и контрольную группу при формировании кампании. Но контроль у нескольких рассылок может частично пересечься (а гипотетически и полностью). И в этом случае на пересечении можно только догадаться, какая из рассылок так повлияла. По той же причине инкрементальные метрики рассылок в сумму не дадут ту же цифру, что мы видим в глобальном инкременте за период. Но для сравнения рассылок эта метрика может быть полезна.
❗️Мой вывод: инкрементальный GMV хорош для понимания общей ситуации - вредим мы бренду или помогаем, но для сравнения с другими каналами и оперативного управления лучше подойдёт атрибуция по LSC или другие предикторы крутого инкремента GMV, которые смогут нарыть ваши аналитики.
#product #direct_marketing #marketing
Инсайты за год работы в сфере целевого маркетинга
> Часть 3️⃣: Правильные выводы из экспериментов 🔬
Хотим сделать какой-то глобальный вывод о том, как лучше развивать ЦК. Например, мы задались вопросом "какая частота коммуникаций лучше, текущая или вдвое чаще?". Делим базу на две равных части и начинаем коммуницировать с ними с разной частотой. Спустя достаточное для статистической значимости результата время подводим выводы о влиянии этого различия на ту метрику, которую считаем целевой.
Допустим, мы видим. что по количеству заказов по LSC двух групп нет статистически значимой разницы. Значит, нет разницы, как часто мы коммуницируем - клиентов устроят оба варианта. Верно?
А вот и нет. Смотря на картину с высоты птичьего полёта мы теряем важные детали. На самом деле, отсутствие разницы между целевой и контрольной группу обусловлено тем, что внутри двух больших сплитов есть
✦ такие группы, для которых метрика ухудшилась
✦ такие группы, для которых метрика улучшилась
✦ такие, для которых метрика не изменилась
Например, (минутка сексизма):
✦ мужчины трудяги не читают промо в почте чаще, чем раз в неделю, и им глубоко пофиг, сколько там писем от кажой конкретной компании
✦ а домохозяйки только так и развлекаются, реагируя моментально на каждое уведомление на телефоне, и вероятность получить от них заказ выше у того из конкурентов, кто написал именно в тот момент, когда ребёнок уснул
✦ но старпёров бизнесменов, не умеющих настраивать сортировку почты и отключать оповещения на телефоне, задолбает постоянная вибрация во время важных встреч, и они просто отпишутся
То есть, да, с точки зрения метрик всей базы пофиг, какую частоту коммуникаций мы будем дальше использовать. Но забурившись глубже в сегментацию можно сделать значительно более качественные выводы - выбрав разный подход для разных сегментов можно прокачать целевую метрику. Однако, это существенные дополнительные затраты ресурсов аналитиков на выявление сегментов с разницей в поведении и существенно более сложный дизайн эксперимента, поэтому здравый смысл никто не отменял.
❗️Вывод: мерить "среднюю температуру по больнице" стоит только в тех случаях, когда другого выхода не остаётся, или альтернатива необоснованно дорогая в реализации.
#product #direct_marketing #marketing
> Часть 3️⃣: Правильные выводы из экспериментов 🔬
Хотим сделать какой-то глобальный вывод о том, как лучше развивать ЦК. Например, мы задались вопросом "какая частота коммуникаций лучше, текущая или вдвое чаще?". Делим базу на две равных части и начинаем коммуницировать с ними с разной частотой. Спустя достаточное для статистической значимости результата время подводим выводы о влиянии этого различия на ту метрику, которую считаем целевой.
Допустим, мы видим. что по количеству заказов по LSC двух групп нет статистически значимой разницы. Значит, нет разницы, как часто мы коммуницируем - клиентов устроят оба варианта. Верно?
А вот и нет. Смотря на картину с высоты птичьего полёта мы теряем важные детали. На самом деле, отсутствие разницы между целевой и контрольной группу обусловлено тем, что внутри двух больших сплитов есть
✦ такие группы, для которых метрика ухудшилась
✦ такие группы, для которых метрика улучшилась
✦ такие, для которых метрика не изменилась
Например, (минутка сексизма):
✦ мужчины трудяги не читают промо в почте чаще, чем раз в неделю, и им глубоко пофиг, сколько там писем от кажой конкретной компании
✦ а домохозяйки только так и развлекаются, реагируя моментально на каждое уведомление на телефоне, и вероятность получить от них заказ выше у того из конкурентов, кто написал именно в тот момент, когда ребёнок уснул
✦ но старпёров бизнесменов, не умеющих настраивать сортировку почты и отключать оповещения на телефоне, задолбает постоянная вибрация во время важных встреч, и они просто отпишутся
То есть, да, с точки зрения метрик всей базы пофиг, какую частоту коммуникаций мы будем дальше использовать. Но забурившись глубже в сегментацию можно сделать значительно более качественные выводы - выбрав разный подход для разных сегментов можно прокачать целевую метрику. Однако, это существенные дополнительные затраты ресурсов аналитиков на выявление сегментов с разницей в поведении и существенно более сложный дизайн эксперимента, поэтому здравый смысл никто не отменял.
❗️Вывод: мерить "среднюю температуру по больнице" стоит только в тех случаях, когда другого выхода не остаётся, или альтернатива необоснованно дорогая в реализации.
#product #direct_marketing #marketing
Инсайты за год работы в сфере целевого маркетинга
> Часть 4️⃣: Люди против машин 🤖
С первых месяцев погружения в ЦК меня не покидало ощущение, что с массовыми коммуникациями что-то не так. Сегмент для рассылки формируется, исходя из ограниченного набора критериев, которые предположительно позволяют выделить правильную таргет группу, которой будет релевантен контент письма/push.
Проблема в том, что таким образом мы пускаем "под одну гребёнку" клиентов с очень разной предысторией.
—
Пример (упрощённый до абсурда).
Есть 3 подписчика рекламных рассылок:
✦ сантехник Василий подписался на рассылки неделю назад, получил на прошлой неделе коробку шоколада в первом заказе
✦ тестировщица Люба уже год подписана на рассылки, но ничего не покупала
✦ адвокат Пётр отчаялся получить своё заказ, вчера в 5-ый раз посравшись по телефону с поддержкой сервиса
✦ и всех их угораздило на прошлой неделе зайти в категорию "товары для взрослых"
Маркетолог задаёт сегмент, в котором:
✦ люди не заказывали ничего на прошлой неделе
✦ заходили в категорию "18+"
✦ подписаны на рассылки
✦ не получали других писем уже два дня
В результате Вася, Люба и Петя получают одинаковое письмо, хотя история их общения с сервисом супер-разная. Но заданным в сегменте условиям они соответствуют.
—
Конечно, можно начать сегментировать глубже, расширяя набор критериев в сегменте и перенося наработанную логику в последующие рассылки. Но обосновано ли это с точки зрения трудоёмкости формирования рассылки маркетологом? Неизвестно. Суть в том, что самая правильная глубина сегментации - до одного клиента. То есть, каждый клиент - это уникальный сегмент.
В какой-то момент мне начало казаться, что эту проблему можно решить life-long триггерами. То есть в момент подписки, а ещё лучше первого появления клиента на сервисе, начинаем накапливать знания про него в контексте триггера. Коммуникацию отправляем, когда некоторые события в предыстории клиента сложились в такую цепочку, которую мы уже встречали раньше, и для которой коммуникация работает.
Но оказалось всё несколько проще. Нам повезло родиться в поколении, которому доступны инструменты, позволяющие смотреть на аудиторию именно в разрезе каждого клиента отдельно - машинное обучение шагает по планете.
То есть (тоже сильно упрощаю):
✦ обучаем модель, скармливая ей все имеющиеся знания про клиентов в структурированном виде
✦ ей же скармливаем данные про то, как конкретный клиент реагировал на каждую коммуникацию, сведя их к вектору признаков (категория товаров, цвет фона, время отправки и т.д.)
✦ модель (например, uplift) учится предсказывать, какой эффект будет от какой коммуникации
✦ в момент принятия решения о рассылке подаём на вход уже обученной модели знания про клиента и вектор признаков новой коммуникации
✦ в зависимости от того, что нам ответит модель либо отправляем эту коммуникацию, либо другую, у которой шансы на успех выше
И ML реально не обламывается учитывать вообще всё, что мы знаем про клиента, как не может ни один маркетолог (если клиентов больше 100). Да ещё и видит взаимосвязи, которые человек не в силах заметить (и никак их не интерпретирует, кроме цифры на выходе модели).
Моё субъективное мнение: вся индустрия, в итоге, придёт именно к такого класса решениям.
А потом будет какой-нибудь ещё космос - появятся модели, которые будут отрисовывать сами наиболее конверсионный контент для коммуникаций. Netflix уже не первый год экспериментирует с отображением разных обложек фильмов разным клиентам, а другие нейронки уже умеют рисовать креативы для рекламы в Facebook и сами оптимизировать их для повышения конверсии. Но до этого момента, надеюсь, я не доживу.
❗️Вывод: применение ML в целевой коммуникации может позволить выйти на новый уровень качества таргетинга, если у вас случайно завалялась пачка скучающих data scientist'ов, но это не точно.
#product #direct_marketing #marketing
> Часть 4️⃣: Люди против машин 🤖
С первых месяцев погружения в ЦК меня не покидало ощущение, что с массовыми коммуникациями что-то не так. Сегмент для рассылки формируется, исходя из ограниченного набора критериев, которые предположительно позволяют выделить правильную таргет группу, которой будет релевантен контент письма/push.
Проблема в том, что таким образом мы пускаем "под одну гребёнку" клиентов с очень разной предысторией.
—
Пример (упрощённый до абсурда).
Есть 3 подписчика рекламных рассылок:
✦ сантехник Василий подписался на рассылки неделю назад, получил на прошлой неделе коробку шоколада в первом заказе
✦ тестировщица Люба уже год подписана на рассылки, но ничего не покупала
✦ адвокат Пётр отчаялся получить своё заказ, вчера в 5-ый раз посравшись по телефону с поддержкой сервиса
✦ и всех их угораздило на прошлой неделе зайти в категорию "товары для взрослых"
Маркетолог задаёт сегмент, в котором:
✦ люди не заказывали ничего на прошлой неделе
✦ заходили в категорию "18+"
✦ подписаны на рассылки
✦ не получали других писем уже два дня
В результате Вася, Люба и Петя получают одинаковое письмо, хотя история их общения с сервисом супер-разная. Но заданным в сегменте условиям они соответствуют.
—
Конечно, можно начать сегментировать глубже, расширяя набор критериев в сегменте и перенося наработанную логику в последующие рассылки. Но обосновано ли это с точки зрения трудоёмкости формирования рассылки маркетологом? Неизвестно. Суть в том, что самая правильная глубина сегментации - до одного клиента. То есть, каждый клиент - это уникальный сегмент.
В какой-то момент мне начало казаться, что эту проблему можно решить life-long триггерами. То есть в момент подписки, а ещё лучше первого появления клиента на сервисе, начинаем накапливать знания про него в контексте триггера. Коммуникацию отправляем, когда некоторые события в предыстории клиента сложились в такую цепочку, которую мы уже встречали раньше, и для которой коммуникация работает.
Но оказалось всё несколько проще. Нам повезло родиться в поколении, которому доступны инструменты, позволяющие смотреть на аудиторию именно в разрезе каждого клиента отдельно - машинное обучение шагает по планете.
То есть (тоже сильно упрощаю):
✦ обучаем модель, скармливая ей все имеющиеся знания про клиентов в структурированном виде
✦ ей же скармливаем данные про то, как конкретный клиент реагировал на каждую коммуникацию, сведя их к вектору признаков (категория товаров, цвет фона, время отправки и т.д.)
✦ модель (например, uplift) учится предсказывать, какой эффект будет от какой коммуникации
✦ в момент принятия решения о рассылке подаём на вход уже обученной модели знания про клиента и вектор признаков новой коммуникации
✦ в зависимости от того, что нам ответит модель либо отправляем эту коммуникацию, либо другую, у которой шансы на успех выше
И ML реально не обламывается учитывать вообще всё, что мы знаем про клиента, как не может ни один маркетолог (если клиентов больше 100). Да ещё и видит взаимосвязи, которые человек не в силах заметить (и никак их не интерпретирует, кроме цифры на выходе модели).
Моё субъективное мнение: вся индустрия, в итоге, придёт именно к такого класса решениям.
А потом будет какой-нибудь ещё космос - появятся модели, которые будут отрисовывать сами наиболее конверсионный контент для коммуникаций. Netflix уже не первый год экспериментирует с отображением разных обложек фильмов разным клиентам, а другие нейронки уже умеют рисовать креативы для рекламы в Facebook и сами оптимизировать их для повышения конверсии. Но до этого момента, надеюсь, я не доживу.
❗️Вывод: применение ML в целевой коммуникации может позволить выйти на новый уровень качества таргетинга, если у вас случайно завалялась пачка скучающих data scientist'ов, но это не точно.
#product #direct_marketing #marketing
Инсайты за год работы в сфере целевого маркетинга
> Часть 5️⃣ (заключительная): Целевая коммуникация как продукт 💡
Мне нравится идея анализировать целевую коммуникацию как отдельный продукт. Наверняка, кто-то придумал это до меня, а я просто заново изобрёл лампочку.
Я нашёл такие аналогии:
✦ Стоимость привлечения (CAC) - это чего нам стоило привести подписчика, например, кросс-промо с другими сервисами или лидмагнит на главной, вместо которого можно было бы вкрутить платную рекламу
✦ Прибыль с клиента (LTV) - это инкремент прибыли за период между тем, кто получает ЦК и не получает
✦ Вовлечённость (Engagement) - это как часто клиент открывает наши письма или переход по ссылкам в них
✦ Отток (Churn) - это те, кто описался от рассылки
Не то, чтобы этот взгляд на вещи совершал какую-то революцию, но некоторые практики продуктовой аналитики можно перенести:
✦ Анализировать когорты по времени подписки, сравнивая их поведение, и делать выводы, изменились ли наши методы к лучшему
✦ Выявлять своевременно подписчиков, у которых падает вовлечённость и подогревать их персональными предложениями
✦ Сравнивать целесообразность реализации фичей, направленных на привлечение новых подписчиков, с фичами, направленными на выкачивание большего числа денег из уже действующих
✦ Оценивать финансовые потери от оттока после выжигания базы слишком частыми или слишком агрессивными коммуникациями
❓Вывода не будет. Это просто другой взгляд на вещи. Живите с этим. 😂
На этом сериал "инсайты" заканчивается, как и моя работа в сфере целевых коммуникаций. По крайней мере, пока. Время снова разбираться в новой для меня области. Приготовился гуглить по полной. 💪
Если (во что, конечно, верится с трудом) вам оказался полезен этот контент - зовите друзей в подписчики канала. Глядишь, и они найдут какую-то ценность. 😅
#product #direct_marketing #marketing
> Часть 5️⃣ (заключительная): Целевая коммуникация как продукт 💡
Мне нравится идея анализировать целевую коммуникацию как отдельный продукт. Наверняка, кто-то придумал это до меня, а я просто заново изобрёл лампочку.
Я нашёл такие аналогии:
✦ Стоимость привлечения (CAC) - это чего нам стоило привести подписчика, например, кросс-промо с другими сервисами или лидмагнит на главной, вместо которого можно было бы вкрутить платную рекламу
✦ Прибыль с клиента (LTV) - это инкремент прибыли за период между тем, кто получает ЦК и не получает
✦ Вовлечённость (Engagement) - это как часто клиент открывает наши письма или переход по ссылкам в них
✦ Отток (Churn) - это те, кто описался от рассылки
Не то, чтобы этот взгляд на вещи совершал какую-то революцию, но некоторые практики продуктовой аналитики можно перенести:
✦ Анализировать когорты по времени подписки, сравнивая их поведение, и делать выводы, изменились ли наши методы к лучшему
✦ Выявлять своевременно подписчиков, у которых падает вовлечённость и подогревать их персональными предложениями
✦ Сравнивать целесообразность реализации фичей, направленных на привлечение новых подписчиков, с фичами, направленными на выкачивание большего числа денег из уже действующих
✦ Оценивать финансовые потери от оттока после выжигания базы слишком частыми или слишком агрессивными коммуникациями
❓Вывода не будет. Это просто другой взгляд на вещи. Живите с этим. 😂
На этом сериал "инсайты" заканчивается, как и моя работа в сфере целевых коммуникаций. По крайней мере, пока. Время снова разбираться в новой для меня области. Приготовился гуглить по полной. 💪
Если (во что, конечно, верится с трудом) вам оказался полезен этот контент - зовите друзей в подписчики канала. Глядишь, и они найдут какую-то ценность. 😅
#product #direct_marketing #marketing
Встречались с Максимом Тургунбаевым, Head of Product в Банк Открытие, в кафе "Южное".
Обсуждали удалёнку и её последствия, карьерные стратегии, кайф от работы как метрику для максимизации, хороших и не очень руководителей, лидеров рынка и underdog'ов.
Еда такая же вкусная, как красивая! Кафе рекомендую. Макса тоже. 😁
#eatandtalk
Обсуждали удалёнку и её последствия, карьерные стратегии, кайф от работы как метрику для максимизации, хороших и не очень руководителей, лидеров рынка и underdog'ов.
Еда такая же вкусная, как красивая! Кафе рекомендую. Макса тоже. 😁
#eatandtalk
Казалось бы, на рынке сотовой связи уже невозможно придумать ничего нового. Но Тинькофф Мобайл удаётся. 😲
Позиционирование лично мне отвратительное. Но за свежую идею - респект!
#feature #cellular #marketing
Позиционирование лично мне отвратительное. Но за свежую идею - респект!
#feature #cellular #marketing
Про конкуренцию и копирование
Это очень смешно! Анонсировать в Clubhouse с СЕО Clubhouse, что копируешь Clubhouse. 😂
Я ещё сильнее зауважал Slack, который и до этого был в 10-ке моих любимых продуктов. В своё время они совершили настоящую революцию на рынке бизнес-коммуникаций.
Телеграм тоже пытается. Да и кто только не пытается. 😅
Одновременно испытываю интерес от наблюдения за этой гонкой вооружений и грусть от того, что в современном мире недостаточно просто изобрести что-то революционное. Да и мало кто пытается изобретать, (кроме безумцев типа Маска). Гиганты сконцентрированы не столько на инновациях, сколько на том, чтобы отъесть часть пирога на рынках, доказавших свою прибыльность.
Поэтому Microsoft Teams щемит Slack, Apple "изобретает" сервис для тренировок, а Яндекс запускает classified и ещё много чего неоригинального.
Думаю, что такие тенденции на рынке убивают само стремление изобретать:
✦ Лучшие разработчики планеты трудятся над копированием успешных соседей (когда не заняты тем, как заставить вас тупить подольше в ленту Facebook). Потому что "там точно есть деньги".
✦ Осознание, что без "нечестного преимущества" не выжить, скорее фрустрирует. Потому что "конкуренция" - это стезя бизнесменов, а не изобретателей.
✦ Всё это является побочным эффектом непрерывного роста скорости распространения информации в современном мире. Запустил продукт (даже аккуратно, через soft launch) - завтра о нём узнал Facebook, послезавтра запустил аналог (потому что может). А раньше можно было создать Apple/Google в гараже, и тебе ещё приходилось убеждать мир, что твоя идея достойна права на жизнь.
Мне нравится идея Clubhouse создать соцсеть, от пользования которой люди будут чувствовать себя лучше, а я не страдать подсознательно от бесконечной гонки статусов.
Современный мир сложный. Раньше лучше было! ☝️😄
Но именно он дал право на жизнь product manager'ам, низвергнув создание успешных продуктов с уровня гениальных небожителей до понятных и воспроизводимых фреймворков. 🤔
#competition #unfair_advantage #thoughts
Это очень смешно! Анонсировать в Clubhouse с СЕО Clubhouse, что копируешь Clubhouse. 😂
Я ещё сильнее зауважал Slack, который и до этого был в 10-ке моих любимых продуктов. В своё время они совершили настоящую революцию на рынке бизнес-коммуникаций.
Телеграм тоже пытается. Да и кто только не пытается. 😅
Одновременно испытываю интерес от наблюдения за этой гонкой вооружений и грусть от того, что в современном мире недостаточно просто изобрести что-то революционное. Да и мало кто пытается изобретать, (кроме безумцев типа Маска). Гиганты сконцентрированы не столько на инновациях, сколько на том, чтобы отъесть часть пирога на рынках, доказавших свою прибыльность.
Поэтому Microsoft Teams щемит Slack, Apple "изобретает" сервис для тренировок, а Яндекс запускает classified и ещё много чего неоригинального.
Думаю, что такие тенденции на рынке убивают само стремление изобретать:
✦ Лучшие разработчики планеты трудятся над копированием успешных соседей (когда не заняты тем, как заставить вас тупить подольше в ленту Facebook). Потому что "там точно есть деньги".
✦ Осознание, что без "нечестного преимущества" не выжить, скорее фрустрирует. Потому что "конкуренция" - это стезя бизнесменов, а не изобретателей.
✦ Всё это является побочным эффектом непрерывного роста скорости распространения информации в современном мире. Запустил продукт (даже аккуратно, через soft launch) - завтра о нём узнал Facebook, послезавтра запустил аналог (потому что может). А раньше можно было создать Apple/Google в гараже, и тебе ещё приходилось убеждать мир, что твоя идея достойна права на жизнь.
Мне нравится идея Clubhouse создать соцсеть, от пользования которой люди будут чувствовать себя лучше, а я не страдать подсознательно от бесконечной гонки статусов.
Our north star was to create something where you could close the app at the end of the session feeling better than you did when you opened it, because you had deepened friendships, met new people and learned.
(Хотя, это тоже может быть маркетинговым булшитом.) Боюсь, копирующих она мало волнует. И её очень скоро опошлят каким-нибудь аудио аналогом "селфи-масок" или встроенной рекламой посреди разговора. Современный мир сложный. Раньше лучше было! ☝️😄
Но именно он дал право на жизнь product manager'ам, низвергнув создание успешных продуктов с уровня гениальных небожителей до понятных и воспроизводимых фреймворков. 🤔
#competition #unfair_advantage #thoughts
Quartz
Slack announced its Clubhouse copycat on Clubhouse
Stewart Butterfield announced his company's Clubhouse copycat in a Clubhouse room with Clubhouse's CEO.
Побочный эффект Вадима Капитанова
Этот блог начался в текущем его виде на Facebook в 2018-ом году с потребности делиться с аудиторией интересным контентом. Со временем перерос во что-то большее, чем ссылки с короткими комментами. Мне нравится облекать свои мысли в слова, а иногда написанное…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Про тантру
Как вы могли заметить, у меня небольшой творческий кризис. Масса идей постов, но пока не могу поймать момент вдохновения. А без него всё тлен. Блог появился из желания писать, а не какой-то внешней потребности. Надеюсь, так оно и останется. Но этому посту пришло время случиться.
В марте я участвовал в тренинге PRO_Бизнес Сергея и Светы Князевых. Хочу поделиться инсайтами, которые я оттуда вынес, и пригласить вас с собой на следующий тренинг. Я почти уверен, что вам туда тоже нужно!
Пошёл я туда по двум причинам:
⬥ на фоне психотерапии я стал намного острее чувствовать, как важно мне получать кайф от работы, как много в этом энергии
⬥ волшебный пост Сергея Князева про то, как вселенная может отвечать на наши достаточно сильные желания
Забегая вперёд скажу, что для меня тренинг получился совсем не про карьеру. От чего его ценность скорее выросла.
Какие открытия мне принёс этот тренинг? Что я чувствовал внутри него?
(Я мыслю структурированными списками, и принимаю себя таким. Этот отзыв не будет исключением.)
⬥ Это 2,5 дня в окружении прекрасных людей. Нас объединяют похожие цели. Мы сделали одинаковый выбор, придя на тренинг. Мы открываемся и становимся ближе друг другу в каждой практике. Мы делимся сокровенным в процессе обсуждения опыта от пережитого внутри практики. И само нахождение в кругу успешных и осознанных людей несёт в себе море ценности.
⬥ Слушая других людей, их эмоции, их картину мира, намного проще заметить то, чего я не вижу в себе сам. Важно было услышать, что ещё десятки успешных людей испытывают такие же проблемы. А в комментариях от ведущих столько ценного, что хотелось всё записать. (Это ещё одна моя деформация.) Но Света меня успокоила, что самое ценное само осядет в подсознании.
⬥ Во время практики "Кундалини" я полностью отдал контроль телу в спонтанном танце и поразился, какие движения оно само может изобретать, двигаясь в такт музыке. Когда я уверен, что все глаза закрыты. Когда не скован "а кто что подумает?" А на следующей день я уже мог танцевать в группе с открытыми глазами, без дискомфорта. И знаете, что удивительно? До этого я последний раз танцевал, наверное, на школьной дискотеке и был мистером "я не танцую". А здесь я узнал, что люблю танцевать.
⬥ Во время "Дыхания чакры и Звучания чакры" я снова испытал потерю контроля. Мне казалось, что воздух в лёгких уже закончился, но звук из моего рта продолжал звучать ещё несколько секунд. А по окончании практики я чувствовал невероятную наполненность. Как будто, я раньше не знал, что внутри моего организма может одновременно поместиться столько ощущений.
⬥ В следующей практике мы тренировали первую чакру, отстаивания, присвоения себе, энергии земли. И я чувствовал, что "моё место" со мной, куда бы я не пошёл. Что даже если мне нужно отклониться от моего маршрута, чтобы избежать столкновения, "моё место" продолжает быть моим. Я чувствовал, как земля под ногами откликается на мой шаги. Как она рада помочь мне достигнуть цели, к которой я иду.
⬥ Мы практиковали третью чакру, агрессии, достигаторства, конкуренции. Я узнал, как много в этом энергии. Как хорошо, когда не запрещаешь себе проявлять агрессию. Как можно зарядить друг друга открытым проявлением третьей чакры. Как радостно после практики обнять того, на кого минуту назад кричал или "быковал".
⬥ Я на себе прочувствовал, насколько лучше позитивная мотивация, чем негативная. Всегда был сторонником "сдержанной похвалы, а то разбалую" и "не хвалите меня, сам решу, когда я крут". Но на деле всё не так. За "ДА!" намного больше потенциала и желания достичь цели, чем за "ФУ!" Важно хвалить себя и окружающих даже за малые победы.
Продолжение ⬇️
#tantra #mindfulness
Как вы могли заметить, у меня небольшой творческий кризис. Масса идей постов, но пока не могу поймать момент вдохновения. А без него всё тлен. Блог появился из желания писать, а не какой-то внешней потребности. Надеюсь, так оно и останется. Но этому посту пришло время случиться.
В марте я участвовал в тренинге PRO_Бизнес Сергея и Светы Князевых. Хочу поделиться инсайтами, которые я оттуда вынес, и пригласить вас с собой на следующий тренинг. Я почти уверен, что вам туда тоже нужно!
Пошёл я туда по двум причинам:
⬥ на фоне психотерапии я стал намного острее чувствовать, как важно мне получать кайф от работы, как много в этом энергии
⬥ волшебный пост Сергея Князева про то, как вселенная может отвечать на наши достаточно сильные желания
Забегая вперёд скажу, что для меня тренинг получился совсем не про карьеру. От чего его ценность скорее выросла.
Какие открытия мне принёс этот тренинг? Что я чувствовал внутри него?
(Я мыслю структурированными списками, и принимаю себя таким. Этот отзыв не будет исключением.)
⬥ Это 2,5 дня в окружении прекрасных людей. Нас объединяют похожие цели. Мы сделали одинаковый выбор, придя на тренинг. Мы открываемся и становимся ближе друг другу в каждой практике. Мы делимся сокровенным в процессе обсуждения опыта от пережитого внутри практики. И само нахождение в кругу успешных и осознанных людей несёт в себе море ценности.
⬥ Слушая других людей, их эмоции, их картину мира, намного проще заметить то, чего я не вижу в себе сам. Важно было услышать, что ещё десятки успешных людей испытывают такие же проблемы. А в комментариях от ведущих столько ценного, что хотелось всё записать. (Это ещё одна моя деформация.) Но Света меня успокоила, что самое ценное само осядет в подсознании.
⬥ Во время практики "Кундалини" я полностью отдал контроль телу в спонтанном танце и поразился, какие движения оно само может изобретать, двигаясь в такт музыке. Когда я уверен, что все глаза закрыты. Когда не скован "а кто что подумает?" А на следующей день я уже мог танцевать в группе с открытыми глазами, без дискомфорта. И знаете, что удивительно? До этого я последний раз танцевал, наверное, на школьной дискотеке и был мистером "я не танцую". А здесь я узнал, что люблю танцевать.
⬥ Во время "Дыхания чакры и Звучания чакры" я снова испытал потерю контроля. Мне казалось, что воздух в лёгких уже закончился, но звук из моего рта продолжал звучать ещё несколько секунд. А по окончании практики я чувствовал невероятную наполненность. Как будто, я раньше не знал, что внутри моего организма может одновременно поместиться столько ощущений.
⬥ В следующей практике мы тренировали первую чакру, отстаивания, присвоения себе, энергии земли. И я чувствовал, что "моё место" со мной, куда бы я не пошёл. Что даже если мне нужно отклониться от моего маршрута, чтобы избежать столкновения, "моё место" продолжает быть моим. Я чувствовал, как земля под ногами откликается на мой шаги. Как она рада помочь мне достигнуть цели, к которой я иду.
⬥ Мы практиковали третью чакру, агрессии, достигаторства, конкуренции. Я узнал, как много в этом энергии. Как хорошо, когда не запрещаешь себе проявлять агрессию. Как можно зарядить друг друга открытым проявлением третьей чакры. Как радостно после практики обнять того, на кого минуту назад кричал или "быковал".
⬥ Я на себе прочувствовал, насколько лучше позитивная мотивация, чем негативная. Всегда был сторонником "сдержанной похвалы, а то разбалую" и "не хвалите меня, сам решу, когда я крут". Но на деле всё не так. За "ДА!" намного больше потенциала и желания достичь цели, чем за "ФУ!" Важно хвалить себя и окружающих даже за малые победы.
Продолжение ⬇️
#tantra #mindfulness
⬥ Я узнал, что можно и нужно позволять себе желать недостижимого. Что можно хотеть противоположных вещей, как бы абсурдно это ни было. А если "задавливать" свои неосуществимые желания, то я прекращаю понимать, чего я действительно хочу. Что можно использовать "просто хочу быть счастливым" как компас при принятии решения и не связывать счастье с достижением целей. Спасибо, Паша! Услышанное ненадолго привело меня в ступор. В голове не укладывалось, "а как понять, я уже там, или нет", потому что сверху давила привычная система целей и достижений. Но уже на следующий день стал постепенно осознавать, что этот концепт работает. И я с каждым днём всё больше верю в эту систему.
⬥ В практике отстаивания своих желаний я узнал, чего, на самом деле, хочу. И так сильно уверился в этой мысли, что вселенная услышала меня и помогла этому случиться. Поэтому я все майские катал с друзьями в горах, а процесс оформления рабочей визы затянулся. Кто-то сочтёт это совпадением, но не я_после_тантры.
⬥ Во время другой практики я узнал, как легко мне провалиться в состояние "я ничтожество, я хуже всех", и как мне на физическом уровне плохо в этом состоянии. Это перекликается с тем, что я в обычной жизни до трясучки не переношу неуважение к окружающим со стороны других людей. А значит, где-то спрятан подсознательный запрет на высокомерие. И после тантры мы с моим психотерапевтом смогли раскопать мощнейший инсайт на эту тему.
Пожалуй, я перечислил главное. Судя по отзывам 20 других участников в конце тренинга, ни один не разочаровался, все испытали нечто подобное. Кажется, за эти 2,5 дня мы стали достаточно близки, чтобы я мог распознать, если бы они лгали. Эффект от практик, хоть и ослабевает постепенно после тренинга, но результат остаётся глубоко внутри и продолжает влиять на мою жизнь и мои решения ежедневно.
Поэтому в конце мая я снова собираюсь на тренинг Тантра для всех, и зову вас присоединиться ко мне (цена ниже всего при оплате до 14-го мая). Приходите, чтобы научиться лучше чувствовать себя - своё тело, свои эмоции. Если сомневаетесь, подойдёт ли это вам, сходите на Пробное занятие (почти бесплатно).
Иллюстрация ⬇️
⬥ В практике отстаивания своих желаний я узнал, чего, на самом деле, хочу. И так сильно уверился в этой мысли, что вселенная услышала меня и помогла этому случиться. Поэтому я все майские катал с друзьями в горах, а процесс оформления рабочей визы затянулся. Кто-то сочтёт это совпадением, но не я_после_тантры.
⬥ Во время другой практики я узнал, как легко мне провалиться в состояние "я ничтожество, я хуже всех", и как мне на физическом уровне плохо в этом состоянии. Это перекликается с тем, что я в обычной жизни до трясучки не переношу неуважение к окружающим со стороны других людей. А значит, где-то спрятан подсознательный запрет на высокомерие. И после тантры мы с моим психотерапевтом смогли раскопать мощнейший инсайт на эту тему.
Пожалуй, я перечислил главное. Судя по отзывам 20 других участников в конце тренинга, ни один не разочаровался, все испытали нечто подобное. Кажется, за эти 2,5 дня мы стали достаточно близки, чтобы я мог распознать, если бы они лгали. Эффект от практик, хоть и ослабевает постепенно после тренинга, но результат остаётся глубоко внутри и продолжает влиять на мою жизнь и мои решения ежедневно.
Поэтому в конце мая я снова собираюсь на тренинг Тантра для всех, и зову вас присоединиться ко мне (цена ниже всего при оплате до 14-го мая). Приходите, чтобы научиться лучше чувствовать себя - своё тело, свои эмоции. Если сомневаетесь, подойдёт ли это вам, сходите на Пробное занятие (почти бесплатно).
Иллюстрация ⬇️