#skills
Мои не самые стандартные способы прокачивать скиллы
Вчера посмотрела запись обсуждения с недавнего Гейза на тему "Как учиться учиться?" и это подтолкнуло меня рассказать вам о моих проверенных методах.
Дано
Я быстро бросаю начатые курсы, забываю содержание прочитанных статей, не люблю зубрить. При этом мне крайне важно сохранять экспертность в тестировании, применять современные подходы к тестированию и написанию кода в работе, выходить за пределы "своей области".
Работающие для меня методы
1. Ведение канала. На контент-план меня не хватает, но потребность найти что-то новое/полезное и поделиться всегда есть.
2. Подготовка доклада/статьи. Что-то близкое к первому пункту, но: требует более глубокого изучения темы, систематизации опыта/знаний, подбора/написания практических примеров. Я не говорю, что на момент формулирования темы и плана я ничего не знаю о выбранном топике, но минимум 50% самого интересного я формулирую/нахожу именно в процессе подготовки.
3. Написание конспектов. Я конспектирую практически всё, что читаю и слушаю. Я могу не вернуться к этим заметкам никогда, но запоминается точно лучше. Мой инструмент тут -- Obsidian.
4. Code review. Как ни странно, я узнаю много нового в ходе код-ревью. Во-первых, я всегда гуглю новые для себя конструкции/методы/либы. Во-вторых, я невероятно благодарна коллегам, которые не устают челленджить мои МРы и подкидывать идеи о том, как сделать лучше/быстрее/круче.
5. Bug bounty и CTF. С азартом и огромным удовольствием я применяю свои знания в таком формате. Поскольку я (будем честны) новичок в области ИБ, мне приходится много гуглить, но нагугленное сразу же можно применить в решении задачи. В тестировании применимо практически всё, что я узнаю в ходе поиска уязвимостей.
6. Квизы. Есть множество тг-каналов с квизами, какие-то я даже советовала здесь. На ежедневной основе я прохожу квизы по Python, например, тут. Трачу на них 5-15 мин, но часто узнаю что-то новое (иногда это какая-то неприменимая в жизни дичь, но помогает узнать больше о том, как работает язык).
Мои не самые стандартные способы прокачивать скиллы
Вчера посмотрела запись обсуждения с недавнего Гейза на тему "Как учиться учиться?" и это подтолкнуло меня рассказать вам о моих проверенных методах.
Дано
Я быстро бросаю начатые курсы, забываю содержание прочитанных статей, не люблю зубрить. При этом мне крайне важно сохранять экспертность в тестировании, применять современные подходы к тестированию и написанию кода в работе, выходить за пределы "своей области".
Работающие для меня методы
1. Ведение канала. На контент-план меня не хватает, но потребность найти что-то новое/полезное и поделиться всегда есть.
2. Подготовка доклада/статьи. Что-то близкое к первому пункту, но: требует более глубокого изучения темы, систематизации опыта/знаний, подбора/написания практических примеров. Я не говорю, что на момент формулирования темы и плана я ничего не знаю о выбранном топике, но минимум 50% самого интересного я формулирую/нахожу именно в процессе подготовки.
3. Написание конспектов. Я конспектирую практически всё, что читаю и слушаю. Я могу не вернуться к этим заметкам никогда, но запоминается точно лучше. Мой инструмент тут -- Obsidian.
4. Code review. Как ни странно, я узнаю много нового в ходе код-ревью. Во-первых, я всегда гуглю новые для себя конструкции/методы/либы. Во-вторых, я невероятно благодарна коллегам, которые не устают челленджить мои МРы и подкидывать идеи о том, как сделать лучше/быстрее/круче.
5. Bug bounty и CTF. С азартом и огромным удовольствием я применяю свои знания в таком формате. Поскольку я (будем честны) новичок в области ИБ, мне приходится много гуглить, но нагугленное сразу же можно применить в решении задачи. В тестировании применимо практически всё, что я узнаю в ходе поиска уязвимостей.
6. Квизы. Есть множество тг-каналов с квизами, какие-то я даже советовала здесь. На ежедневной основе я прохожу квизы по Python, например, тут. Трачу на них 5-15 мин, но часто узнаю что-то новое (иногда это какая-то неприменимая в жизни дичь, но помогает узнать больше о том, как работает язык).