#shltools_news 22 апреля в офисе компании «Бизнес Психологи» (ex. SHL Россия) в Санкт-Петербурге прошел бизнес-завтрак для HR. Своим опытом поделились:

✔️Татьяна Андрианова, руководитель офиса компании Бизнес Психологи (ex. SHL Россия) в Северо-Западном регионе.
✔️Наталья Дворецкая, руководитель направления развития стратегических компетенций, Управление по организационному развитию и эффективности персонала (БЛПС), ПАО «Газпром нефть».
✔️Светлана Старикова, руководитель Академии ГК Черкизово.
✔️Этери Маисашвили, директор по управлению персоналом Nedra Digital.
✔️Анна Смирнова, руководитель отдела по подбору персонала и развития бренда работодателя Nedra Digital.

Бизнес-завтрак начался с разговора об актуальных HR-трендах. Людей отчаянно не хватает, а если удаётся найти подходящих, приходится работать с их выгоранием, постоянно мониторить степень вовлеченности, обучать и развивать. Компании адаптируются, растёт тренд на использование «скрытой рабочей силы» (так называют найм людей из новых для бизнеса возрастных и социальных групп). Параллельно происходит переход от приобретения к продвижению талантов. С общей «усталостью от перемен» HR-ы научились справляться, гибридные форматы работы вошли в практику, но работы снова прибавилось. Никто не знает точно, что делать с ИИ, как быть с растущей когнитивной нагрузкой на людей. Парадокс производительности стоит перед каждым HR-ом: бизнес требует повышения производительности, но только на это нет ресурсов.

Ответы на некоторые из этих вопросов дали участники исследования «Барометр трендов», которое в конце 2024 года провела компания «Бизнес Психологи» (ex. SHL). Работают проверенные методы, такие как оптимизация рабочих процессов, обучение персонала, вовлечение и удержание, борьба со стрессом. Всё дело в практике.

Подробнее о темах выступлений спикеров расскажем чуть позже, а пока делимся фото с мероприятия: альбом на VK ❤️

🤖 В эфире рубрика #ВзглядИзБездны про нейросети и коммуникации, которая до сих пор собирается вручную автором рубрики, Лидой Капитановой, директором по маркетингу.  Тем временем многие под впечатлением от 7 сезона "Черного Зеркала"... Я замечаю, что каждый следующий сезон пугает все больше лично меня - потому что многие серии из предыдущих сезонов уже стали явью. Тем временем в предвкушении четвертого сезона сериала Любовь. Смерть. Роботы; премьера 15 мая 🔥

🤖 Яндекс Браузер научился переводить видео с передачей оригинальных голосов и интонаций героев. Новая нейросетевая модель анализирует тембр, ритм и стиль речи, делая перевод более естественным и эмоциональным. пресс-релиз. Heineken The Flipper. Чехол, который переворачивает твой телефон экраном вниз после фразы ‘Cheers’. Гениально? На фоне бесконечной тревожности, зависимости от смартфонов и виртуального мира - выглядит фрэш.

🤖 Компании начнут нанимать ИИ-сотрудников уже в 2026 году. Такое мнение высказал топ-менеджер Anthropic Джейсон Клинтон. По его словам, у этих сотрудников будут отдельные должности, корпоративные учетные записи и пароли. Тем временем Google создали нейросеть, обученную на щелчках, свистах и потрескиваниях, для общения с дельфинами DolphinGemma. Сейчас ИИ распознаёт закономерности и уже умеет делать гипотезу о том, что сказал дельфин.

🤖 OpenAI готова купить браузер Chrome, если суд обяжет Google его продать. Это заявление прозвучало в ходе антимонопольного разбирательства, где Минюст США требует раздела активов Google. По мнению ИИ-компании, интеграция ChatGPT в Chrome позволила бы создать по-настоящему «ИИ-первый» пользовательский опыт — Bloomberg Ходят слухи, что за год самый умный ИИ поднялся с 96 баллов IQ до 136. Только дело не в навыках решения проблем или распознавании образов, а в использовании данных, на которых они обучались.

🤖 ИИ выходит за рамки человеческих знаний - Google DeepMind. Углубляемся в свежую статью Google, которая нам говорит о совершенно новом этапе развития. Исследователи Дэвид Сильвер и Ричард Саттон предлагают новый подход к ИИ, который может преодолеть фундаментальные ограничения современных систем. Вместо коротких взаимодействий "вопрос-ответ", новый подход предлагает системы, существующие в непрерывном "потоке опыта" — подобно тому, как люди живут и учатся годами. "Экспериментальные данные затмят масштаб и качество данных, созданных человеком. Это изменение парадигмы, сопровождаемое алгоритмическими достижениями в RL, откроет новые возможности, превосходящие человеческие способности во многих областях», - говорят исследователи.

Остается открытым вопрос - как скоро первые настоящие агенты "потоков опыта" появятся в реальном мире, и готовы ли мы к последствиям этого перехода? Источник.

Отрезвляющий пост про друга ЖПТ - от души рекомендую прочитать. Помните, что все будет хорошо! ❤️