💻 Когда большие компании рассказывают нам про то, как всех заменит ИИ, можно прямо приводить в пример историю студента, который написал инструмент для читинга на интервью. Его приложение запускалось оверлеем поверх задания, не транслировалось при трансляции экрана и меняло положение текста чтобы глаза смотрели именно туда, куда надо. Он успешно прошел интервью в Amazon и еще несколько компаний, но они все отозвали офферы. И еще его выгнали из университета :) Это я к тому, что что-то никто не горит желанием заменять разработчика ИИшечкой в компаниях, которые эти самые ИИшечки активно двигают.

- Сотрудник получает готовое решение, но не имеет представления, как оно получилось. За человека "подумал" ИИ, и потому выбор ограничен: поверить в правильность решения или перепроверить самостоятельно (а для этого нужны знания, навыки, компетенции). Привычка использовать ИИ в работе быстро приводит к тому, что сотрудник теряет навык думать самостоятельно, способность объективно оценивать результаты, выдаваемые машиной. Это прямой путь к потере квалификации".

- ИИ-сервисы продают и будут продавать работодателям очень аргессивно, обещая, что они будут работать быстрее и лучше живых сотрудников", - с этим наблюдением IT-директора компании Бизнес Психологи сложно было поспорить. - Но гарантируют ли разработчики качество выдаваемых ИИ результатов? Кто будет нести ответственность за ошибки? Внешних HR- и бизнес-консультантов компании нанимают именно для того, чтобы разделить с кем-то более профессиональным и опытным ответственность за управленческие или кадровые решения. ИИ не несет ответственности за то, что руководитель решает верить его рекомендациям, выводам или прогнозам.

"Я не против ИИ и нейросетей", - такими словами подытожил свое выступление на "Форуме Труда" Рубен Арутюнян. - Они хороши там, где качество не так критически важно, в генерации картинок, например. А вот решать рабочие задачи с помощью ИИ - путь к потере навыка обучения, потому что с ИИ вы не учитесь, нейронные связи не устанавливаются".