#HRTech Интересные статьи об HR и IT:

✔️ Каждая десятая компания планирует автоматизировать HR-функцию в 2025 году
✔️ Как искусственный интеллект меняет работу с персоналом
✔️ «Они пойдут дальше, чем мы». Руководители компаний — о сотрудниках поколения Z
✔️ HR-стратегия для бизнеса: какую роль в этом играет цифровой опыт сотрудников?
✔️ Дорогу возрастным: почему бизнес все чаще берет на работу сотрудников старше 50 лет
✔️ Россияне оценили свои перспективы на рынке труда в 2025 году
✔️ Дефицит на рынке труда как драйвер для «цифровой трансформации»

#monday_funday «Когда мне кажется, что я гений, я иду на кухню мыть посуду». Булат Окуджава

«Тщеславие», Фрэнк Кадоган Купер, 1907

#войтивойти Постоянная рубрика, в которой Рубен Арутюнян, руководитель IT-департамента, отбирает и комментирует новости IT-сферы.

💻 Китайцы вчера выпустили свою модель DeepSeek-R1. Я не буду вдаваться в подробности, касающиеся особенностей, только лишь отмечу, что она опенсорсная и способна обучаться за значительно меньшие деньги, чем модели от OpenAI, например. Зачем Китаю демократизировать нейросетки таким образом - вопрос открытый. Возможно, опенсорс - возможность не дать США подмять под себя ИИ-рынок, возможно, что-то еще. Тем не менее модель тут, и ее уже начали тыкать палочкой исследователи и обнаружили в ней "уязвимости". Хотя я не очень понимаю, как корректный (хоть и с советами, предлагающими нарушать или обходить законодательство) ответ на вопрос - это уязвимость. Но уж что имеем, то имеем. Американские акции ухнули, а Nvidia (делает чипы для нейросеток) ухнула на 20% (но скоро наверняка вернется). Тут будем наблюдать пристально.

💻 Intel предлагает внедрить стандарты для компонентов ноутбуков и мини-ПК. На моей памяти это третья или четвертая попытка унифицировать ноутбуки. Вероятность удачи оценивается мной как низкая, в прошлые разы ничего не взлетело, не вижу, как тут что-то поменяется.

💻 YT борется с блокировщиками рекламы и тем, у кого их определяет, показывает ролики в несколько часов длинной. Непроматываемые :) Напоминает методы борьбы с пиратами некоторых разработчиков игр, которые просто делали пиратские копии непроходимыми.

💻 В Великобритании "манипулятор" усмотрел (ничего себе!) потенциальную монополию на мобильном рынке за авторством Google и Apple. Интересно, Huawei у них тоже под запретом? Или можно считать, что они с HarmonyOS этот тесный круг несколько расширят? Наблюдать не будем. Скучно.

💡 Подписывайтесь на канал Рубена Арутюняна 98 процентиль.

#shltools_вебинар #shltools_исследования

4 февраля в 11:00 приглашаем вас на вебинар «Барометр трендов. Готовы ли HR к новым вызовам?» Максим Пескин, менеджер по разработке новых продуктов и автор исследования, расскажет о результатах и поделится рекомендациями от экспертов «Бизнес Психологи» (ex. SHL Russia).

В фокусе исследования – пять масштабных тем: дефицит человеческих ресурсов, фокус на производительности и навыках, человекоцентричные организации, развитие и внедрение технологий ИИ в HR и, наконец, особенности поколения Z.

На первый план выведен вопрос о конкретных сегодняшних действиях HR: о том, какие методы и инструменты уже существуют и применяются в организации, какие технологии внедряются, какие шаги планируются или обсуждаются в контексте того или иного тренда-вызова.

💡Приходите, будет интересный разговор. 4 февраля в 11:00. Зарегистрироваться

#shltools_словарь ROC-кривая - это детальный график, отражающий все возможные сочетания чувствительности и специфичности инструмента. Этот график по сути показывает эффективность работы инструмента как классификатора при любых «настройках» в сравнении с двумя крайностями: идеальным, безошибочным инструментом (заведомо недостижимым) и совершенно случайным принятием решений.

Главной закономерностью, которая проступает при таком подходе к анализу данных, является обратная зависимость чувствительности и специфичности инструмента: чем выше один параметр, тем, соответственно, ниже будет другой. Оптимальное значение планки отсева для каждого инструмента будет соответствовать той точке на его графике, которая будет лежать ближе всего к левому верхнему углу (то есть идеальному классификатору) или, что то же самое, дальше всего от диагонали «случайного выбора». Проводя такие экспериментальные исследования и сравнивая между собой разные инструменты и методы оценки, нетрудно увидеть, что в некоторых случаях общее качество и точность отбора могут быть заметно увеличены буквально за счет смещения планки отсева – или, напротив, изменение планки отсева уже не даст ощутимой выгоды, и единственным рабочим решением остается замена инструмента.

Источник: Цифры имеют значение: о подходах к сбору и анализу данных