🤖 КУРСОВОЙ ПРОЕКТ: «Вкусный-ИИ» — умный кулинарный помощник на Android
Автор: Дмитрий, 4 модуль направления "SOFTWARE ENGINEERING / ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ"

🎯 КОНЦЕПЦИЯ

Инновационное Android-приложение с интеграцией искусственного интеллекта, которое решает вечный вопрос: «Что приготовить?» — персонализированно, с учётом продуктов под рукой и индивидуальных особенностей здоровья.

🛠 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК

Backend (Python + FastAPI):
▫️ PostgreSQL — основная база данных
▫️ Redis — кеширование для снижения нагрузки
▫️ RabbitMQ — брокер сообщений
▫️ JWT — безопасная аутентификация
▫️ Docker — контейнеризация сервисов

Frontend (Android + Java):
▫️ Retrofit — HTTP-клиент для API
▫️ Yandex MapKit — геолокация и навигация

Интеграции:
▫️ YandexGPT — генерация рецептов
▫️ Yandex Maps — построение маршрутов
▫️ Yoomoney — оплата подписки

✨ КЛЮЧЕВОЙ ФУНКЦИОНАЛ

🧠 AI-генератор рецептов (главная фишка):
✅ По продуктам: вводишь, что есть в холодильнике — нейросеть создаёт уникальный рецепт
✅ По здоровью: учёт аллергий, веганства, диабета, непереносимости глютена
✅ План питания на неделю: AI составляет меню под цель (похудение, набор массы, ЗОЖ) с расчётом калорий

📚 База рецептов:
✅ Коллекция блюд со всего мира с видео-инструкциями
✅ Структурирование по странам и категориям

🗺 Гео-навигация:
✅ Яндекс.Карты показывают путь до магазина за недостающими продуктами
✅ Маршруты до ближайших ресторанов с нужными блюдами

💼 БИЗНЕС-КЕЙС

Проблема:
— Люди не знают, что приготовить из имеющихся продуктов
— Сложно учитывать диеты, аллергии и цели питания самостоятельно
— Нехватка времени на поиск подходящих рецептов

Решение:
✅ AI сам придумывает рецепты из ваших продуктов
✅ Персонализированные планы питания
✅ Готовая база рецептов с видео

Оценка проекта: 90 000 ₽
Срок реализации MVP: 1 месяц

Структура затрат:
• Приложение + бэкенд — 80 000 ₽
• Деплой на сервер — 5 000 ₽
• Проектирование БД — 5 000 ₽

«Самое крутое — приложение не только подсказывает рецепты, но и заботится о здоровье пользователя, учитывая его индивидуальные особенности!» — Дмитрий

🚀 Готовое MVP для запуска кулинарного сервиса с AI!

#AndroidDev #Java #Python #FastAPI #YandexGPT #ШП #кейс #курсовойпроект #курсоваяработа #искусственныйинтеллект

🚀 Практический кейс: своя социальная сеть с нуля

Эдуард, студент 5 модуля, отделения SOFTWARE ENGINEERING / ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ реализовал в рамках курсового проекта амбициозную задачу - собственную социальную сеть ✨

Функциональность проекта радует, есть все, к чему мы так привыкли, но написанный полностью «с нуля» на современном технологическом стеке.

📱 Что умеет платформа?

· 📝 Публикация постов на стене - делитесь мыслями, новостями, контентом
· 🎵 Музыкальные плейлисты - создавайте подборки и делитесь любимыми треками
· 💬 Групповые чаты - общайтесь в реальном времени с друзьями и сообществами
· 🎬 Просмотр и публикация видео - загружайте и смотрите ролики прямо в соцсети

🛠 Технологический стек

Бэкенд:

· Python
· FastAPI (высокопроизводительный веб-фреймворк)
· SQLAlchemy (работа с базами данных)
· PostgreSQL (надёжная реляционная БД)
· MinIO (S3-совместимое хранилище для файлов и видео)

Фронтенд:

· Next.js (React-фреймворк для серверного рендеринга)
· React (пользовательский интерфейс)

Создать социальную сеть - не просто «написать блог с комментариями». Это:

· продуманная архитектура клиент-серверного взаимодействия
· работа с медиафайлами (видео, аудио, изображения)
· реалтайм-чат и групповая коммуникация
· авторизация, права доступа, безопасность
· грамотное проектирование базы данных под высокую нагрузку

Проект такого уровня - отличное портфолио для старта карьеры в разработке ✅ На 5 модуле студенты создают сложные, многослойные продукты, релевантные к рыночным решениям. Социальная сеть - яркий пример того, как знания превращаются в работающий полнофункциональный сервис.

#курсоваяработа #кейс #практическийкейс #python #программнаяинженерия #nextjs #postgresql #softwareengineering #соцсети #fastapi #react