Duolingo сохраняет штат, несмотря на AI-интеграцию
«Мы не будем увольнять сотрудников из-за AI», — Луис фон Ан, CEO Duolingo. Компания строит стратегию AI-first, но делает это иначе, чем многие ожидают.
Как это выглядит на практике:
1. AI снимает рутину.
Проверка контента, некоторые задания и часть переводов уходят алгоритмам. Людям оставляют креатив, стратегию и контроль качества.
2. Full-time команда в безопасности.
Ни один постоянный сотрудник не будет сокращён. Изменения затронули лишь подрядчиков, чья работа состояла из повторяющихся задач, но их количество всегда меняется в зависимости от потребностей.
3.Внутренние эксперименты.
Каждую пятницу в Duolingo проходят “F-r-AI-days” — время, когда команды тестируют AI-инструменты и ищут новые способы их применения.
4. Ошибки коммуникации.
Весной 2025-го компания объявила стратегию «AI-first». Сообщество восприняло это как сигнал к массовым сокращениям. Руководство признало ошибку: идея в другом — в ускорении разработки, а не в увольнениях.
Какого результата получилось достичь:
— Рост выручки за год — +38%.
— Более 10 млн платящих пользователей.
— Создание языковых курсов идёт быстрее: AI помогает ускорять масштабирование.
Почему это кейс важен?
История Duolingo показывает, что AI-трансформация может быть не про замену, а про перераспределение ролей. Если грамотно встроить технологии, они усиливают людей — вместо того чтобы их вытеснять.
«Мы не будем увольнять сотрудников из-за AI», — Луис фон Ан, CEO Duolingo. Компания строит стратегию AI-first, но делает это иначе, чем многие ожидают.
Как это выглядит на практике:
1. AI снимает рутину.
Проверка контента, некоторые задания и часть переводов уходят алгоритмам. Людям оставляют креатив, стратегию и контроль качества.
2. Full-time команда в безопасности.
Ни один постоянный сотрудник не будет сокращён. Изменения затронули лишь подрядчиков, чья работа состояла из повторяющихся задач, но их количество всегда меняется в зависимости от потребностей.
3.Внутренние эксперименты.
Каждую пятницу в Duolingo проходят “F-r-AI-days” — время, когда команды тестируют AI-инструменты и ищут новые способы их применения.
4. Ошибки коммуникации.
Весной 2025-го компания объявила стратегию «AI-first». Сообщество восприняло это как сигнал к массовым сокращениям. Руководство признало ошибку: идея в другом — в ускорении разработки, а не в увольнениях.
Какого результата получилось достичь:
— Рост выручки за год — +38%.
— Более 10 млн платящих пользователей.
— Создание языковых курсов идёт быстрее: AI помогает ускорять масштабирование.
Почему это кейс важен?
История Duolingo показывает, что AI-трансформация может быть не про замену, а про перераспределение ролей. Если грамотно встроить технологии, они усиливают людей — вместо того чтобы их вытеснять.
❤2👍2🔥1🤩1
Meta анонсировала AI-перевод Reels с сохранением голоса и синхронизацией губ
Meta* запустила функцию автоматического перевода и дубляжа Reels, которая на данный момент поддерживает английский и испанский языки. Система не просто переводит текст — она сохраняет голос автора, воссоздаёт интонацию и синхронизирует аудио с движением губ, обеспечивая впечатляющий эффект естественного дубляжа.
Как это работает:
1. Перед публикацией Reels можно активировать опцию «Translate your voice with Meta AI» и при желании включить lip-sync для точного совпадения губ.
2. После чего создаётся дубляж: AI генерирует аудио на другом языке, похожее по тембру на голос автора, и автоматически синхронизирует его с видео.
3. Переведённые ролики помечаются как AI‑переведённые и показываются пользователям на их языке по умолчанию.
Создатели могут предварительно просмотреть видео, оценить перевод и отключить перевод или синхронизацию губ в любой момент.
Платформа предлагает аналитику по просмотрам в зависимости от языка — что позволяет оценить влияние перевода на аудиторию.
*признана экстремистской организацией и запрещенной на территории РФ.
#нейросети
Meta* запустила функцию автоматического перевода и дубляжа Reels, которая на данный момент поддерживает английский и испанский языки. Система не просто переводит текст — она сохраняет голос автора, воссоздаёт интонацию и синхронизирует аудио с движением губ, обеспечивая впечатляющий эффект естественного дубляжа.
Как это работает:
1. Перед публикацией Reels можно активировать опцию «Translate your voice with Meta AI» и при желании включить lip-sync для точного совпадения губ.
2. После чего создаётся дубляж: AI генерирует аудио на другом языке, похожее по тембру на голос автора, и автоматически синхронизирует его с видео.
3. Переведённые ролики помечаются как AI‑переведённые и показываются пользователям на их языке по умолчанию.
Создатели могут предварительно просмотреть видео, оценить перевод и отключить перевод или синхронизацию губ в любой момент.
Платформа предлагает аналитику по просмотрам в зависимости от языка — что позволяет оценить влияние перевода на аудиторию.
*признана экстремистской организацией и запрещенной на территории РФ.
#нейросети
❤2👍2🔥1
Тренд: в последние месяцы российские компании увеличили спрос на должности директоров по искусственному интеллекту в 2–3 раза
Основная цель — внедрять технологии с бизнес-эффектом, а не «поток модных инструментов» ради примитивного следования тренду.
Например, в Х5 создали отдельный департамент для развития ИИ, а в «Северстали» внедрение должности директора по цифровой трансформации дало экономический эффект в размере более 2 млрд рублей. Предполагается, что к 2030 году 90% сотрудников «Северстали» будут использовать нейросетевые технологии.
Аналогичная позиция есть в «Авито», где к 2028 году ждут дополнительную выручку в 21 млрд рублей. В «Яндексе» также подтвердили наличие должности ИИ-директора.
Директор по ИИ в среднем может зарабатывать от 500 тыс. до 1 млн рублей в месяц, но в топ-сегменте (нефтегаз, крупные корпорации) предложения доходят до 1,5 млн. рублей.
Обязанности директора по ИИ:
1. Стратегическое определение, где ИИ действительно может усилить бизнес, увеличение продаж и оптимизация процессов.
2. Внедрение ИИ-ассистентов, управление данными, обеспечение нормативного соответствия.
3. Координация между IT- и бизнес-подразделениями, взаимодействие с внешними партнёрами и интеграция решений в сферы: розница, промышленность, безопасность и др.
К слову, именно так Chat GPT представляет себе AI-директора😅
#нейросети
Основная цель — внедрять технологии с бизнес-эффектом, а не «поток модных инструментов» ради примитивного следования тренду.
Например, в Х5 создали отдельный департамент для развития ИИ, а в «Северстали» внедрение должности директора по цифровой трансформации дало экономический эффект в размере более 2 млрд рублей. Предполагается, что к 2030 году 90% сотрудников «Северстали» будут использовать нейросетевые технологии.
Аналогичная позиция есть в «Авито», где к 2028 году ждут дополнительную выручку в 21 млрд рублей. В «Яндексе» также подтвердили наличие должности ИИ-директора.
Директор по ИИ в среднем может зарабатывать от 500 тыс. до 1 млн рублей в месяц, но в топ-сегменте (нефтегаз, крупные корпорации) предложения доходят до 1,5 млн. рублей.
Обязанности директора по ИИ:
1. Стратегическое определение, где ИИ действительно может усилить бизнес, увеличение продаж и оптимизация процессов.
2. Внедрение ИИ-ассистентов, управление данными, обеспечение нормативного соответствия.
3. Координация между IT- и бизнес-подразделениями, взаимодействие с внешними партнёрами и интеграция решений в сферы: розница, промышленность, безопасность и др.
К слову, именно так Chat GPT представляет себе AI-директора
#нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1😁1
Vibe coding: новый стиль программирования?
Vibe coding — это стиль разработки, при котором программист вместо написания кода задаёт задачи на своем родном языке, а ИИ (LLM) генерирует и дорабатывает код по этим инструкциям. Термин придумал Андрею Карпаты в феврале 2025 года.
«This is not really coding — I just see stuff, say stuff, run stuff, and copy-paste stuff, and it mostly works» — так описал подход сам Карпаты.
Что это за стиль:
1. Основная работа — промты, итерации и уточнения, меньше — ручной ввод кода.
2. Часто используется для прототипов и MVP: быстрые идеи, минимум рутинной работы.
3. Карпаты называл это развлечением, подходящим для «выбрось-проектов» на выходных.
Что говорят эксперты и отрасль
1. Business Insider (Financial Times) подчёркивает, что vibe coding позволяет не-технарям легко создавать простые инструменты и приложения, но вызывает беспокойство насчёт надёжности и качества кода.
2. Andrew Ng, авторитет в AI, критикует сам термин: он считает его преуменьшающим сложность работы с AI-кодом. По его мнению, навыки программирования всё ещё важны, так как без них невозможно эффективно использовать AI инструменты.
3. В Amazon (AWS) уверены, что vibe coding — не замена инженерам, а мощный инструмент повышения продуктивности. В их Q Developer AI автоматическое генерирование кода стало нормой, а главная ценность — способность чётко формулировать задачи для ИИ.
#нейросети
Vibe coding — это стиль разработки, при котором программист вместо написания кода задаёт задачи на своем родном языке, а ИИ (LLM) генерирует и дорабатывает код по этим инструкциям. Термин придумал Андрею Карпаты в феврале 2025 года.
«This is not really coding — I just see stuff, say stuff, run stuff, and copy-paste stuff, and it mostly works» — так описал подход сам Карпаты.
Что это за стиль:
1. Основная работа — промты, итерации и уточнения, меньше — ручной ввод кода.
2. Часто используется для прототипов и MVP: быстрые идеи, минимум рутинной работы.
3. Карпаты называл это развлечением, подходящим для «выбрось-проектов» на выходных.
Что говорят эксперты и отрасль
1. Business Insider (Financial Times) подчёркивает, что vibe coding позволяет не-технарям легко создавать простые инструменты и приложения, но вызывает беспокойство насчёт надёжности и качества кода.
2. Andrew Ng, авторитет в AI, критикует сам термин: он считает его преуменьшающим сложность работы с AI-кодом. По его мнению, навыки программирования всё ещё важны, так как без них невозможно эффективно использовать AI инструменты.
3. В Amazon (AWS) уверены, что vibe coding — не замена инженерам, а мощный инструмент повышения продуктивности. В их Q Developer AI автоматическое генерирование кода стало нормой, а главная ценность — способность чётко формулировать задачи для ИИ.
#нейросети
❤2👍2🔥2
Главное о слухах вокруг iPhone 17
Событие Apple «Awe-Dropping» официально запланировано на 9 сентября 2025 в Apple Park — именно там представят iPhone 17 и iOS 26.
1. Ожидаются четыре модели:
— iPhone 17 (базовая)
— iPhone 17 Air — ультратонкий вариант
— iPhone 17 Pro
— iPhone 17 Pro Max
2. Улучшенная селфи-камера
24 Мп вместо 12. Больше чёткости для видео, звонков и соцсетей.
Pro-версии могут получить 48 МП телеобъектив с оптическим зумом до 8×, а также двойную видеозапись.
3. Face ID под экраном
По слухам, Apple наконец-то уберёт вырез и спрячёт датчики под дисплей.
Также возможна технология Wi-Fi 7 и улучшенная батарея, а в Pro-версиях — обратная беспроводная зарядка и охлаждение vapor chamber.
4. Прорывной дисплей
Все модели будут с ProMotion (120 Hz) дисплеями. Даже базовый iPhone 17 получит частоту 120 Гц.
5. AI-функции
Apple активно вкладывается в искусственный интеллект, и iPhone 17 может стать первым, где это будет видно на каждом шагу.
Новая операционка получит UI «Liquid Glass» и встроенные AI-функции. Будут улучшены интеллектуальные переводы, фильтрация звонков и интерфейс Game Center.
P.S.: В английском есть слово awe — «восхищение, трепет» и выражение jaw-dropping — «челюсть отвисает».
Соединяем и получаем awe-dropping — то, что настолько поражает, что дух захватывает.
#технологии
Событие Apple «Awe-Dropping» официально запланировано на 9 сентября 2025 в Apple Park — именно там представят iPhone 17 и iOS 26.
1. Ожидаются четыре модели:
— iPhone 17 (базовая)
— iPhone 17 Air — ультратонкий вариант
— iPhone 17 Pro
— iPhone 17 Pro Max
2. Улучшенная селфи-камера
24 Мп вместо 12. Больше чёткости для видео, звонков и соцсетей.
Pro-версии могут получить 48 МП телеобъектив с оптическим зумом до 8×, а также двойную видеозапись.
3. Face ID под экраном
По слухам, Apple наконец-то уберёт вырез и спрячёт датчики под дисплей.
Также возможна технология Wi-Fi 7 и улучшенная батарея, а в Pro-версиях — обратная беспроводная зарядка и охлаждение vapor chamber.
4. Прорывной дисплей
Все модели будут с ProMotion (120 Hz) дисплеями. Даже базовый iPhone 17 получит частоту 120 Гц.
5. AI-функции
Apple активно вкладывается в искусственный интеллект, и iPhone 17 может стать первым, где это будет видно на каждом шагу.
Новая операционка получит UI «Liquid Glass» и встроенные AI-функции. Будут улучшены интеллектуальные переводы, фильтрация звонков и интерфейс Game Center.
P.S.: В английском есть слово awe — «восхищение, трепет» и выражение jaw-dropping — «челюсть отвисает».
Соединяем и получаем awe-dropping — то, что настолько поражает, что дух захватывает.
#технологии
❤1👍1🔥1
Ralph Lauren запустил AI-стилиста «Ask Ralph»
Бренд Ralph Lauren представил новый инструмент — AI-ассистента «Ask Ralph», который работает на базе Azure OpenAI Service. Он встроен прямо в мобильное приложение Ralph Lauren.
Как это работает:
1. Пользователь задаёт вопросы в чате — например: «Подбери мне образ для деловой встречи в Париже» или «Что надеть на летний вечер в Нью-Йорке».
2. AI предлагает варианты на основе каталога Polo Ralph Lauren, создаёт целостные луки и показывает их в удобных карточках.
3. Можно уточнять детали (цвет, стиль, бюджет), и ассистент адаптирует подборку.
Пока ассистент доступен только в мобильном приложении Ralph Lauren. На старте он работает с коллекциями Polo Ralph Lauren, но бренд планирует расширение.
Важный момент:
Это white-label решение — это значит, что Ralph Lauren может в будущем лицензировать инструмент другим брендам под их собственными именами.
Бренд Ralph Lauren представил новый инструмент — AI-ассистента «Ask Ralph», который работает на базе Azure OpenAI Service. Он встроен прямо в мобильное приложение Ralph Lauren.
«Наша цель — стать для вас авторитетом в вопросах стиля», говорит директор по брендингу и инновациям Дэвид Лорен.
Как это работает:
1. Пользователь задаёт вопросы в чате — например: «Подбери мне образ для деловой встречи в Париже» или «Что надеть на летний вечер в Нью-Йорке».
2. AI предлагает варианты на основе каталога Polo Ralph Lauren, создаёт целостные луки и показывает их в удобных карточках.
3. Можно уточнять детали (цвет, стиль, бюджет), и ассистент адаптирует подборку.
Пока ассистент доступен только в мобильном приложении Ralph Lauren. На старте он работает с коллекциями Polo Ralph Lauren, но бренд планирует расширение.
Важный момент:
Это white-label решение — это значит, что Ralph Lauren может в будущем лицензировать инструмент другим брендам под их собственными именами.
❤1👍1🔥1
Tech-сокращения 2025: более 100 000 рабочих мест исчезло — от Oracle до Microsoft
Что происходит:
Почти все крупные технологические игроки объявили очередную волну увольнений — и 2025-й может стать рекордным годом.
- Oracle сократил более 3 000 сотрудников в США, Индии, Филиппинах и Канаде. Часто сокращения касаются Cloud-блока и AI-команд.
- Salesforce уменьшил штат клиентской поддержки с 9 000 до 5 000, заменив часть функций AI-асистентами Agentforce.
- Microsoft с мая по июль уволил в общей сложности более 15 000 человек (около 3–4 % глобального штата), чтобы рефинансировать AI-инвестиции и упростить структуру.
- Intel анонсировал набор сокращений — в 2025 году планирует уволить до 25 000 человек (около 20 % штата), в рамках стратегических изменений и оптимизации производства.
- По отрасли в целом: суммарное число увольнений в технологическом секторе уже превысило 100 000 человек в 2025 году.
Компании объясняют решения реструктуризацией и внедрением AI-решений. Массовые сокращения в технологической отрасли продолжается третий год подряд.
Что происходит:
Почти все крупные технологические игроки объявили очередную волну увольнений — и 2025-й может стать рекордным годом.
- Oracle сократил более 3 000 сотрудников в США, Индии, Филиппинах и Канаде. Часто сокращения касаются Cloud-блока и AI-команд.
- Salesforce уменьшил штат клиентской поддержки с 9 000 до 5 000, заменив часть функций AI-асистентами Agentforce.
- Microsoft с мая по июль уволил в общей сложности более 15 000 человек (около 3–4 % глобального штата), чтобы рефинансировать AI-инвестиции и упростить структуру.
- Intel анонсировал набор сокращений — в 2025 году планирует уволить до 25 000 человек (около 20 % штата), в рамках стратегических изменений и оптимизации производства.
- По отрасли в целом: суммарное число увольнений в технологическом секторе уже превысило 100 000 человек в 2025 году.
Компании объясняют решения реструктуризацией и внедрением AI-решений. Массовые сокращения в технологической отрасли продолжается третий год подряд.
❤1👍1🔥1
Почему ИИ «галлюцинирует»: исследование OpenAI
Помните случаи, когда ChatGPT придумывал факты на ходу? OpenAI опубликовала исследование "Why language models hallucinate" — объяснение природы AI-ошибок не как технологического сбоя, а результата системы обучения и оценки работы нейросетей.
«Галлюцинации» — не баг, а системное поведение.
ИИ-модели склонны к уверенным, но ошибочным ответам, особенно на вопросы с недостаточной информацией. Модели обучаются быть хорошими учениками: за ответ — балл, за «не знаю» — ничто. Поэтому ИИ начинает угадывать любой ценой, даже если рискует ошибиться.
Пользователи оценивают модели по финальному результату, а не по процессу рассуждения. Поэтому модель понимает, что лучше что-то сказать, чем промолчать, даже если она не уверена.
OpenAI предлагает несколько решений:
1. Внедрите "IDK"-подход: давайте модели возможность отвечать «не знаю» — и поощряйте её за это (поможет значительно снизить частоту галлюцинаций)
2. Используйте Retrieval-Augmented Generation (RAG): AI должен сначала искать информацию и потом уже предоставлять ответ, а также подтверждать информацию из внешних источников.
Но не полагайтесь только на то, что «знает» AI из своего обучения. Давайте ему дополнительную информацию, которой вы уже обладаете (документы, базу знаний, примеры статей и т.д.)
3. Добавьте уровни проверки: AI — только первый черновик. Просто "уверенно генерировать" недостаточно: нужен человек или верифицирующая система.
4. Метрики на основе процесса: в аналитике работы модели учитывайте надёжность источников и отказы модели, а не только ее скорость и полноту ответов.
Например:
- Сколько раз модель даёт одинаковый ответ на один и тот же вопрос?
- Уровень отказов (IDK rate): как часто модель признаётся, что не знает ответа?
- Может ли AI объяснить, откуда взял ответ (показывает ли источники, насколько они корректны)?
Помните случаи, когда ChatGPT придумывал факты на ходу? OpenAI опубликовала исследование "Why language models hallucinate" — объяснение природы AI-ошибок не как технологического сбоя, а результата системы обучения и оценки работы нейросетей.
«Галлюцинации» — не баг, а системное поведение.
ИИ-модели склонны к уверенным, но ошибочным ответам, особенно на вопросы с недостаточной информацией. Модели обучаются быть хорошими учениками: за ответ — балл, за «не знаю» — ничто. Поэтому ИИ начинает угадывать любой ценой, даже если рискует ошибиться.
Пользователи оценивают модели по финальному результату, а не по процессу рассуждения. Поэтому модель понимает, что лучше что-то сказать, чем промолчать, даже если она не уверена.
OpenAI предлагает несколько решений:
1. Внедрите "IDK"-подход: давайте модели возможность отвечать «не знаю» — и поощряйте её за это (поможет значительно снизить частоту галлюцинаций)
2. Используйте Retrieval-Augmented Generation (RAG): AI должен сначала искать информацию и потом уже предоставлять ответ, а также подтверждать информацию из внешних источников.
Но не полагайтесь только на то, что «знает» AI из своего обучения. Давайте ему дополнительную информацию, которой вы уже обладаете (документы, базу знаний, примеры статей и т.д.)
3. Добавьте уровни проверки: AI — только первый черновик. Просто "уверенно генерировать" недостаточно: нужен человек или верифицирующая система.
4. Метрики на основе процесса: в аналитике работы модели учитывайте надёжность источников и отказы модели, а не только ее скорость и полноту ответов.
Например:
- Сколько раз модель даёт одинаковый ответ на один и тот же вопрос?
- Уровень отказов (IDK rate): как часто модель признаётся, что не знает ответа?
- Может ли AI объяснить, откуда взял ответ (показывает ли источники, насколько они корректны)?
❤2🔥2👍1
AI заменил сотрудницу после 25 лет работы
Кэтрин Салливан, сотрудница Commonwealth Bank of Australia, проработала в банке 25 лет и была уволена в июле 2025 года. Ее место занял чат-бот Bumblebee AI, которого она сама же и обучала.
Как это случилось?
1. Кэтрин тестировала корпоративного ИИ-помощника, рассказывала ему правила работы, проверяла правильность документов и обучала всему, что она узнала за 25 лет работы.
2. Bumblebee обучился и стал закрывать все её рабочие функции самостоятельно.
3. Руководство банка, после нескольких месяцев тестов, пришло к выводу: AI справляется с рутинными задачами быстрее, не ошибается в расчётах, ему не нужен отпуск и зарплата. В июле банк объявил о сокращении 45 позиций в call-центре, аргументируя это повышением эффективности через AI.
Формально банк поступил в рамках закона: работодатель имеет право автоматизировать процессы и сокращать сотрудников, а всё, что создаётся и обучается в рамках трудовых обязанностей, обычно считается собственностью компании.
Но история быстро обрела резонанс, профсоюз раскритиковал действия CBA, увеличилось количество звонков, банк перестал справляться с нагрузкой.
В результате CBA отозвала решение и предложила сотрудникам вернуть их места или пройти переподготовку — Кэтрин Салливан отказалась.
Какие выводы можно сделать?
1. Замена людей на ИИ не всегда экономит деньги: Bumblebee не справился на 100%, и CBA пришлось тратить время и репутацию на откат решений.
2. Молниеносные сокращения вызывают резонанс, отток лояльности и давление со стороны регуляторов. Теперь банк разрабатывает «программу переподготовки».
3. Кейсы «человек обучил свою замену» вызывают негатив даже у клиентов — это сильно влияет на бренд, NPS и HR-имидж. Без стратегии по адаптации сотрудников и изменению процессов, внедрение ИИ превращается в PR-кризис.
Компании должны строить дорожную карту адаптации сотрудников, а не просто сокращать людей.
Кэтрин Салливан, сотрудница Commonwealth Bank of Australia, проработала в банке 25 лет и была уволена в июле 2025 года. Ее место занял чат-бот Bumblebee AI, которого она сама же и обучала.
Как это случилось?
1. Кэтрин тестировала корпоративного ИИ-помощника, рассказывала ему правила работы, проверяла правильность документов и обучала всему, что она узнала за 25 лет работы.
2. Bumblebee обучился и стал закрывать все её рабочие функции самостоятельно.
3. Руководство банка, после нескольких месяцев тестов, пришло к выводу: AI справляется с рутинными задачами быстрее, не ошибается в расчётах, ему не нужен отпуск и зарплата. В июле банк объявил о сокращении 45 позиций в call-центре, аргументируя это повышением эффективности через AI.
Формально банк поступил в рамках закона: работодатель имеет право автоматизировать процессы и сокращать сотрудников, а всё, что создаётся и обучается в рамках трудовых обязанностей, обычно считается собственностью компании.
Но история быстро обрела резонанс, профсоюз раскритиковал действия CBA, увеличилось количество звонков, банк перестал справляться с нагрузкой.
В результате CBA отозвала решение и предложила сотрудникам вернуть их места или пройти переподготовку — Кэтрин Салливан отказалась.
Какие выводы можно сделать?
1. Замена людей на ИИ не всегда экономит деньги: Bumblebee не справился на 100%, и CBA пришлось тратить время и репутацию на откат решений.
2. Молниеносные сокращения вызывают резонанс, отток лояльности и давление со стороны регуляторов. Теперь банк разрабатывает «программу переподготовки».
3. Кейсы «человек обучил свою замену» вызывают негатив даже у клиентов — это сильно влияет на бренд, NPS и HR-имидж. Без стратегии по адаптации сотрудников и изменению процессов, внедрение ИИ превращается в PR-кризис.
Компании должны строить дорожную карту адаптации сотрудников, а не просто сокращать людей.
😢2👍1😱1
Apple «Awe Dropping»: ключевые обновления
1. iPhone Air — самый тонкий iPhone
5,6 мм толщины, корпус из титана — Apple обещает прочность и лаконичный стиль.
Цена: от $999 (128 ГБ)
Предзаказы с 12 сентября, продажи — с 19 сентября.
2. iPhone 17, Pro и Pro Max — "самый большой скачок" iPhone
iPhone 17: ProMotion-дисплей, 48МП Fusion камера, A19-чип, увеличенное хранилище (256–512 ГБ).
Цена: iPhone 17 — от $799, Pro — от $1099, Pro Max — от $1 199.
3. AirPods Pro 3 — больше, чем просто музыка
Усиленная шумоподавление, перевод в реальном времени, и мониторинг сердечного ритма.
Цена: от $249.
4. Apple Watch Series 11 и Ultra 3 — здоровье в приоритете
Функции мониторинга артериального давления (ждёт одобрения), улучшение сна, спутниковая связь, 42-часовой аккумулятор.
Цена: Series 11 — от $399, Ultra 3 — от $799.
1. iPhone Air — самый тонкий iPhone
5,6 мм толщины, корпус из титана — Apple обещает прочность и лаконичный стиль.
Цена: от $999 (128 ГБ)
Предзаказы с 12 сентября, продажи — с 19 сентября.
2. iPhone 17, Pro и Pro Max — "самый большой скачок" iPhone
iPhone 17: ProMotion-дисплей, 48МП Fusion камера, A19-чип, увеличенное хранилище (256–512 ГБ).
Цена: iPhone 17 — от $799, Pro — от $1099, Pro Max — от $1 199.
3. AirPods Pro 3 — больше, чем просто музыка
Усиленная шумоподавление, перевод в реальном времени, и мониторинг сердечного ритма.
Цена: от $249.
4. Apple Watch Series 11 и Ultra 3 — здоровье в приоритете
Функции мониторинга артериального давления (ждёт одобрения), улучшение сна, спутниковая связь, 42-часовой аккумулятор.
Цена: Series 11 — от $399, Ultra 3 — от $799.
Critterz: первый полнометражный мультфильм с участием OpenAI
Чад Нельсон, сотрудник OpenAI, начал работу над полнометражным анимационным фильмом «Critterz» — премьера назначена на Канны-2026, после чего картина выйдет в кинотеатрах.
В его основу легла одноимённая короткометражка, которую Нельсон выпустил в 2023 году, — о «необычных существах, обитающих в неизведанном лесу». Все изображения для нее он создал с помощью DALL-E.
Проект интересен тем, что его делают всего за 9 месяцев с бюджетом менее $30 млн, что «на порядок меньше типичной стоимости анимационных фильмов». Для индустрии, где мультфильм обычно создают 4–6 лет, это очень быстрый цикл.
OpenAI хотят показать, что ИИ может ускорять и удешевлять создание кино, не жертвуя качеством.
Чад Нельсон, сотрудник OpenAI, начал работу над полнометражным анимационным фильмом «Critterz» — премьера назначена на Канны-2026, после чего картина выйдет в кинотеатрах.
В его основу легла одноимённая короткометражка, которую Нельсон выпустил в 2023 году, — о «необычных существах, обитающих в неизведанном лесу». Все изображения для нее он создал с помощью DALL-E.
Проект интересен тем, что его делают всего за 9 месяцев с бюджетом менее $30 млн, что «на порядок меньше типичной стоимости анимационных фильмов». Для индустрии, где мультфильм обычно создают 4–6 лет, это очень быстрый цикл.
OpenAI хотят показать, что ИИ может ускорять и удешевлять создание кино, не жертвуя качеством.
AI-сеты в Яндекс Музыке
В «Яндекс Музыке» появилась функция AI-сеты — нейросеть анализирует ритм, вокал и структуру треков, а потом соединяет их в плавный микс.
Работает с более чем 70 жанрами и подбирает переходы так, будто это сделал реальный DJ. Пользователю остаётся только выбрать настроение — и получить готовый сет.
В приложении Яндекс Музыки уже появились «AI-сеты Моей волны» по более чем семидесяти жанрам электронной музыки — от техно и хауса до драм-н-бейса и джангла. Под занятия — например, «Вечеринка», «В дороге», «Тренируюсь» и под настроение — «Радостное» и «Энергичное». В будущем стриминг планирует добавлять новые сценарии.
Найти новую функцию можно на главной странице мобильного приложения Яндекс Музыки, но скоро «AI-сеты Моей волны» появятся на других платформах стриминга — в веб-версии, десктопном приложении и на умных колонках Яндекса.
В «Яндекс Музыке» появилась функция AI-сеты — нейросеть анализирует ритм, вокал и структуру треков, а потом соединяет их в плавный микс.
«AI-Сеты» — это новый способ слушать «Мою волну». В них музыка не просто подбирается под ваши предпочтения — она в реальном времени сводится в персональный DJ-сет. Аудиомодель внимательно анализирует структуру треков — такты, ритм, вокал — и с помощью нейросетей и алгоритмической обработки выбирает самые яркие фрагменты. Затем отдельная нейросеть аккуратно сводит их, накладывая друг на друга так, чтобы получился плавный и цельный музыкальный поток — со своим характером, настроением и звучанием, которое идеально подходит именно вам
Работает с более чем 70 жанрами и подбирает переходы так, будто это сделал реальный DJ. Пользователю остаётся только выбрать настроение — и получить готовый сет.
В приложении Яндекс Музыки уже появились «AI-сеты Моей волны» по более чем семидесяти жанрам электронной музыки — от техно и хауса до драм-н-бейса и джангла. Под занятия — например, «Вечеринка», «В дороге», «Тренируюсь» и под настроение — «Радостное» и «Энергичное». В будущем стриминг планирует добавлять новые сценарии.
Найти новую функцию можно на главной странице мобильного приложения Яндекс Музыки, но скоро «AI-сеты Моей волны» появятся на других платформах стриминга — в веб-версии, десктопном приложении и на умных колонках Яндекса.
❤1🔥1
Meet5: соцсеть для тех, кому 40+
Meet5 помогает людям старше 40 лет находить компании для реальных встреч: прогулок, ужинов, походов в музеи, йоги или совместных путешествий.
Миссия проста: преодолеть одиночество и создать смысл в жизни людей через небольшие групповые мероприятия — от прогулок до ужинов.
Сервис уже собрал 2,5 млн пользователей, которые устраивают 40 000 встреч каждый месяц (это около 300 000 участников!). Бизнес-модель — freemium: базовый доступ бесплатный, а премиум (~€12,5/мес) открывает фильтры, чаты и «тематические» встречи.
Недавно Meet5 привлёк € 8 млн в Series A от фонда Peak, чтобы масштабироваться в Бенилюкс (Бельгия+ Нидерланды +Люксембург), Францию и США. В США уже более 30 000 новых пользователей и сотни офлайн-мероприятий.
Meet5 помогает людям старше 40 лет находить компании для реальных встреч: прогулок, ужинов, походов в музеи, йоги или совместных путешествий.
Миссия проста: преодолеть одиночество и создать смысл в жизни людей через небольшие групповые мероприятия — от прогулок до ужинов.
CEO Лукаc Рейнхардт говорит: «Люди чувствуют свободу после того, как дети выросли — хочется жить снова»
Сервис уже собрал 2,5 млн пользователей, которые устраивают 40 000 встреч каждый месяц (это около 300 000 участников!). Бизнес-модель — freemium: базовый доступ бесплатный, а премиум (~€12,5/мес) открывает фильтры, чаты и «тематические» встречи.
Недавно Meet5 привлёк € 8 млн в Series A от фонда Peak, чтобы масштабироваться в Бенилюкс (Бельгия+ Нидерланды +Люксембург), Францию и США. В США уже более 30 000 новых пользователей и сотни офлайн-мероприятий.
❤1🔥1