Лутаем не знаю что и за что(за дегенство на битке)

норм актив в твиттере, может и вкусно

Совсем забыл про отдельный кошелек Bluefin(Firefly)
Забылся на телефоне в трасте

На нем был тестнет и pioneer NFT
Странно что не нашел постов в канале про этот проект, но в целом крутил
400$ заначки
Но только 50% клейма
https://trade.bluefin.io/airdrop

Фармим перп бот на Hyperliquid — PVP TRADE

Людей там довольно мало (40к пользователей всего!!!), очень смарт активность с учетом популярности хайперликвида и их стоимости (топ20 кмк)

Работаем просто по хеджу
Лонг шорт на одинаковый объем по одному тикеру, пример на скрине
НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ импорт кошелька, юзайте встроенный, только туда поинты летят
не очень понятно за что поинты, но пробуйте по разному
держите подольше сделки


На 28 декабря из 1м поинтов раздали 574к
с 14 по 28 забрали 130к поинтов
осталось недель 4-6 и выфармят все
поинты раз в неделю

zero risk темка, только если дроп будет меньше затраченных комиссий, что маловероятно, на контртрейдах вы не потеряете

По поинтам вышло дорого конечно, возможно сыграл наплыв пользователей, или воштрейд все же не дает так хорошо
в основном были просто фьючерс сделки на большом плече (вообще там комиссия много съедает)
по 20 поинтов на акк по 260к объема каждый

на этой неделе попробую просто спот пофлипать и фьючи, но уже именно потрейдить, чтобы слегка отбить затраты
(фьючи рект запомните)

сижу кушаю котлетки
резко звонок
жена трампа токен запустила

солана лагает, соли на кошельке нет
как то фастом вывел, спамлю бай на фотоне
купилось хреново по 5.4
еще 1.5 соли слил на комсе из за спама

какие то непонятки с курсом на дексе конкретные
солана то по 200 то по 300
лагает не работает ничего, прайсимпакты неадекватные

трамп арбитраж еще успел произойти но тоже 0/100 транз откупить по 30-35 и слить на байбите по 45

произошло много дерганий, но заработал только с бая Melania, и то уже жалею что мало зашел
(хотя сделал бай больше чем обычно в щиток кидаю конечно)

я не понимаю эту крипту

чуть чуть все же получилось, жаль депнул в казик как всегда мало

софтик брал тута ApeSoft

ИИ норм темка или нет?

Гемов и денег больше не будет

Как создать первый SaaS и не продать его.

Жизнь немного занесла поворкать студенческие работки — дипломы, ВКР, курсовые и ТЕСТЫ. Делать их руками было нудно и долго, поэтому сразу залетел и набросал идею в Claude Code. Первая MVP была готова почти сразу, допиливал до идеала дней 6.

Что вышло
Chrome-расширение, которое само парсит страницу теста, вытягивает вопросы (даже картинки — через base64), кидает на мой сервер и применяет ответы обратно в интерфейс. Режим «Автопилот» — задаёшь количество прогонов, дальше не трогаешь. Само кликает, отвечает, сдаёт, запускает заново.

Под капотом
Весь бэкенд на Cloudflare Workers — serverless, бесплатно, работает по всему миру, не требует прокси, вообще имба вещь. База D1 (SQLite) для кэша правильных ответов (идея пришла через пару дней, чтоб повысить эффективность). Логика простая: решил тест, система проверила результат, верный ответ ушёл в кэш. В следующий раз тот же вопрос — ответ берётся из базы, API не вызывается. На втором прогоне cache hit rate был 30-50%. То есть платить за эти вопросы уже было не нужно. Чуть позже я также стал грузить в запрос неверные ответы из кэша, чтобы нейронка не повторялась на ошибках. В теории это всё можно упаковать в Playwright автоматизацию от и до (чистый headless).

Нейронки и цифры
Гонял Claude Haiku, Sonnet и GPT nano. Haiku 4.5 в три раза дешевле Sonnet 4.6 и на большинстве дисциплин справляется не хуже. Итого вышло ~0.2 руб за вопрос в среднем. Для разных предметов (IT, право, управление) — свои системные промпты с ролью эксперта. Свежая GPT 5.4 nano показала неплохие результаты на легких дисциплинах, с учетом того, что она стоит еще в 3 раза дешевле Haiku 4.5. (в один момент случайно включил вебпоиск на каждый запрос Sonnet, 5$ улетели быстро)
Реальные результаты в поле 50+ итоговых тестов сданы на 80+ баллов. 634 вопроса прогнал в боевых условиях. Точность 74.8% в среднем, на праве вообще 87% (право оказалось неожиданно лёгким для нейронки — там всё логично и однозначно). Провал был только на узкоспециализированных курсах, где вопросы про конкретные факты из лекций, которых в базе модели нет, а грузить фулл контекст невыгодно.

Где не взлетело
Пришёл с питчем к конторе, которая занимается этими тестами. Показал демо, посчитал свою экономику, они свою, провёл звонок с ИТ-специалистом. Они сказали — классно, но нам дешевле раскидать это на штатных менеджеров в свободное время. Их время бесплатное, мой продукт — нет. Хотя на самом деле при бОльших объемах это решение делает тесты кратно дешевле, чем за цену которую платят студенты под 300₽ и выше.

Но я не делал это ради того что бы искать клиентов, я это сделал для себя в первую очередь, и понял что бизнесу это может быть полезно, так что идея дальше пытаться это кому то продать, пока не очень интересна.

Обидно? Немного. Но я получил боевой SaaS с реальной архитектурой, опыт и железобетонное понимание, что могу строить продукты с нуля. Этого многого стоит, я считаю.
Как писал код
ВЕСЬ код — Claude Code. Апдейты и идеи архитектуры на мне. Читать код, понимать логику, фиксить баги, принимать решения — это всё равно на вас. ИИ просто убирает рутину.
Кто-нибудь пробовал строить что-то подобное?

Бесплатный openclaw
Видимо я слишком сильно подчистил инфополе телеги, не видел чтоб кто то написал про новую MiMo-V2-Pro от Xiaomi
1 Триллион параметров, позиционируют как мозг для агентных задач. (там уже с 18 марта фри триал идет)
По бенчмаркам обгоняет впритык к Sonnet 4.6 по кодингу, приближается к Opus 4.6 по агентным задачам. Стоит $1/1M токенов против $3 у Sonnet — то есть втрое дешевле.

До 2 апреля токены бесплатные через партнёрские фреймворки.

Самый быстрый способ потестить - запустить OpenClaw. Это open-source агентный фреймворк, работает как персональный ИИ-ассистент. Ставишь на сервер или локально, подключаешь Telegram — и общаешься с моделью прямо в мессенджере. Поддерживает кучу каналов: WhatsApp, Slack, Discord, но Telegram проще всего.
Установка буквально:

npm i -g openclaw

openclaw onboard

Онбординг спросит провайдера — выбираешь OpenRouter (бесплатная регистрация), вставляешь ключ, выбираешь в конце списка xiaomi/mimo-v2-pro, выбираешь Telegram, вставляешь токен бота от BotFather.

Если есть сервер — ставь туда, будет работать 24/7 в фоне как завод по воплощению бредовых идей.

Из соображений разумной безопасности не советую ставить просто на винду себе
если мак то там и так контейнеры есть, на винде сами строго рекомендуют WSL2 использовать
лучше чтоб пустая машина/контейнер была

Я же поставил на минипк свой, раздолье процессора и оперативки, хотя они тут не играют роли
Пробуйте, пишите как потестили

Попробуйте больше не писать руками

когда работаешь с агентами важно донести все идеи и мелочи, сейчас начал пользоваться данным приложением
https://github.com/cjpais/Handy
бесплатно, опенсорс, есть модели на выбор, пользуюсь GigaAM v3 специально под русский язык
150мб очень быстрая расшифровка
удобная настройка, все на всякий случай сохраняется в аудиофайлах и есть история расшифровок можно зайти если что скопировать

некст левел использования

Как поставить друзей в дискорде на запись

Уже пару недель использую Meetily для записи созвонов последующей транскрибации и саммари, но релиз установщик имел изъян, в него не забилдили GPU использование.

В самом же репозитории написано что поддержка видеокарт и CUDA есть, без этого транскрипция идет на CPU как я понял, что х100 медленней. Поэтому решил пересобрать сам(claude) с поддержкой видеокарты и заодно подкрутить под себя.

Что вышло
Локальный AI обработчик который слушает микро и системное аудио параллельно, пишет в один файл, транскрибирует на GPU через whisper.cpp и делает саммари через любую выбранную модель, можно и локальную. 65 минутный созвон пролетел за 3 минуты.

При сборке было много граблей, поскольку я во всем этом не шарю, да и написано на Rust, я просто дал задачу клоду все это переупаковать и подправить пару функций, вдаваться в подробности не вижу смысла, оставлю вам промт для клода если захотите пересобрать себе.

Модель audio-to-text whisper russian podlodka, дотюненая ориг виспер модель на ру подкастах

Так же добавил кастомный шаблон саммари, там уже есть встроенные но хотелось по своему составлять вывод
на саммари использую просто sonnet4.6 по API

Что еще хочется
Хочу прикрутить преочистку транскрипта через Haiku, сам разговорный текст довольно грязный, много лишнего шума для нейронки по саммари, много артефактов, возможно качество саммари вырастет
Так же думаю про две раздельные дорожки записи, мик и системный звук как отдельные файлы. Внутри Meetily они уже разделены, только доработать

Полный гайдик со всеми патчами и обходом граблей в комментах кину, там просто многострочный .md для сборки на винде

Приятно оказалось пользоваться опенсорсом, теперь еще и под себя можно что угодно допиливать с клодом

Последние 3 месяца билдил продукт для людей
1 акк клод макса и я
как итог - рабочий продукт которым пользуются люди

интересно почитать будет?

Как я стартанул продукт за 3 месяца

1 аккаунт Claude Max и я
получилась Ясность: сервис для хранения, расшифровки анализов и медицинских документов.

Я делаю его в партнерстве. С той стороны пришли идея, инвестиции, продуктовый взгляд и медицинский контекст. На мне была сборка: сайт, личный кабинет, отчёты, пайплайны, загрузка документов, SEO, статьи и вся техническая возня вокруг.

Тема мне самому близка. В какой-то момент я сдал кучу анализов, прошёл обследования, собрал пачку PDF, выписок и заключений. Потом сидел и пытался понять, что из этого важно, что уже устарело, куда смотреть, с чем идти к врачу.

У многих, кажется, та же история. Анализы лежат в Инвитро, выписка в почте, УЗИ где-то в телефоне, часть значений ты уже не помнишь. Врач видит один кусок. Ты сам видишь кашу из файлов.

Ясность пытается собрать это в одно место.

Загружаешь анализы или выписки, сервис достаёт данные, собирает отчёт, показывает биомаркеры, динамику, health score, биовозраст и план действий. Без диагнозов и назначений. Последнее слово всё равно за врачом.

Первые полтора месяца я собирал сам продукт. Сначала отчёт был одним запросом к модели. Потом я начал ловить ошибки и переписывать всё в пайплайн.

Модель могла связать старые лейкоциты с препаратом, который человек начал пить позже. Могла предложить пересдать анализ, который уже был загружен пару дней назад. Могла написать красивую гипотезу без опоры на конкретный маркер.

После таких случаев я добавлял даты, проверки, отдельные правила, работу с выписками и ограничения. Не “магический промпт”, а скучная инженерка вокруг модели.

Ещё полтора месяца я пытался понять, как приводить людей. Писал статьи под SEO, делал страницы по биомаркерам, смотрел поведение через свой вебвизор, ковырял CMS, пробовал Хабр.

Цифрами пока не хвастаюсь. Роста в единороги тут нет. Есть рабочий продукт, первые загруженные анализы, первые платящие знакомые, первые регистрации снаружи и много вопросов к тому, как это растить дальше.

Хочу попробовать вести здесь build in public.

Писать не только про апдейты, а про то, что уже происходило за эти 3 месяца: как простой AI-отчёт превратился в пайплайн, как я делал SEO, где модель несла чушь, как я собирал локальный вебвизор, как подключал CMS и писал статьи через Claude.

yasnosty.ru (не душите я не успеваю отполировать каждый уголок)

Сейчас у нас довольно обширный бесплатный тир
В конце уточню что это не позиционируется как ии врач: только разбор на понятный язык и удобное хранение
буду рад любым комментариям вопросам и предложениям