SharifGPT ️😎
2.15K subscribers
16 photos
16 links
⚠️ کانال 50K قبلی سرقت شده و متعلق به ما نیست.
تنها کانال رسمی SharifGPT همین کانال است.

Sharifgpt.com
Download Telegram
اگه ChatGPT Plus می‌خوای، لازم نیست درگیر پرداخت دلاری و دردسرهای خرید اکانت بشی 🔥

اکانت اشتراکی Plus با ۸۳۹,۰۰۰ تومان، تحویل سریع، ضمانت اکانت و پشتیبانی واقعی در اختیارت قرار می‌گیره ؛)))

سفارشت رو مستقیم از ربات ثبت کن 🫶

🤖 @Sharifgptoriginal_bot
📣 https://t.me/sharifgptcom
6💯1💅1🗿1
دوستان عزیزم
متاسفانه چنل اصلی مجموعه ما و خیلی از مشتری ها دزدیده شدن

از حمایت شما ممنونم مجدد اینجا رو می سازیم
❤‍🔥8🗿2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥9🗿5🙉5🔥1
📉 اگه حباب هوش مصنوعی بترکه، کسب‌وکارهای کوچک چه می‌شن؟

سرمایه‌گذاری سنگین روی زیرساخت، ارزش‌گذاری‌های نجومی و جابه‌جایی پول میان شرکت‌های بزرگ باعث شده بحث «حباب هوش مصنوعی» جدی‌تر بشه.

اما حتی اگه بخشی از این بازار اصلاح یا کوچک‌تر بشه، به‌معنای ازبین‌رفتن فرصت‌های هوش مصنوعی نیست.

کسب‌وکارهای کوچک می‌تونن به‌جای رقابت برای ساخت مدل‌های عظیم، روی حل مسائل واقعی تمرکز کنند:

▪️ ساخت ابزار اختصاصی برای یک صنعت مشخص
▪️ خودکارسازی فرایندهای وقت‌گیر
▪️ بهینه‌سازی مداوم براساس بازخورد مشتری
▪️ ارائه خدماتی با نتیجه قابل‌اندازه‌گیری
▪️ استفاده از قراردادهای اشتراکی برای درآمد پایدار

در چنین بازاری، برنده لزوماً کسی نیست که اسم هوش مصنوعی رو بیشتر تکرار کنه؛ کسیه که بتونه ثابت کنه محصولش واقعاً هزینه‌ای رو کاهش می‌ده یا درآمدی ایجاد می‌کنه :)

🔗 ویدیوی کامل

🫶 @sharifgptcom
4🗿3💯1💅1
📧 کلاد می‌تواند ایمیل‌ها را هم ارسال و مدیریت کند

با اتصال حساب جیمیل به کلاد، این دستیار هوش مصنوعی می‌تواند ایمیل‌ها را جست‌وجو و مطالعه کند، پیش‌نویس بنویسد، به پیام‌ها پاسخ بدهد و ایمیل‌ها را ارسال یا فوروارد کند.

تأیید کاربر پیش از ارسال، پاسخ یا فوروارد به‌صورت پیش‌فرض فعاله. در حساب‌های سازمانی Team و Enterprise هم مدیر مجموعه مشخص می‌کند که کاربران اجازه داشته باشند بعضی اقدامات را بدون تأیید جداگانه انجام دهند یا نه.

کلاد به همان سطح دسترسی حساب کاربر محدود می‌ماند و نمی‌تواند اطلاعاتی را ببیند که خود کاربر در فضای کاری گوگل به آن‌ها دسترسی ندارد.

البته برای مکاتبات حساس، بررسی متن قبل از ارسال همچنان ضروریه؛ چون یک برداشت اشتباه از درخواست یا محتوای ایمیل می‌تواند اطلاعات نادرست یا محرمانه‌ای را برای مخاطب بفرستد.

🔗 منبع رسمی

🫶 @sharifgptcom
5🗿3💯1💅1
🔥 دیپ‌سیک از مدل جدید V4.1 Flash رونمایی کرد

مدل DeepSeek V4.1 Flash کوچک‌ترین عضو معماری جدید این شرکته؛ مدلی که با هدف پاسخ‌گویی سریع‌تر، پردازش تعداد بیشتری درخواست به‌صورت هم‌زمان و اجرای بهینه‌تر ساخته شده ؛)

دیپ‌سیک می‌گه معماری جدیدش قابلیت توسعه برای ساخت مدل‌های بزرگ‌تر رو هم داره. البته هنوز برای مقایسه دقیق عملکرد این مدل با رقبایی مثل ChatGPT، Claude و Gemini باید منتظر آزمایش‌ها و بررسی‌های مستقل بمونیم.

🔗 منبع خبر

🫶 @sharifgptcom
5🗿2💯1💅1🙊1
🧠 مدل GPT-6 Astra فقط جواب نمی‌ده؛ خودش کار رو انجام می‌ده!

مدل جدید اوپن‌ای‌آی برای انجام مستقیم کارهای واقعی ساخته شده؛ یعنی به‌جای اینکه فقط مراحل انجام یک کار رو توضیح بده، می‌تونه با ابزارها، نرم‌افزارها و مرورگر کار کنه و یک فرایند چندمرحله‌ای رو تا رسیدن به خروجی جلو ببره.

از پرکردن فرم‌های آنلاین و مرتب‌کردن تقویم گرفته تا ساخت وب‌سایت، پژوهش در اینترنت، تحلیل داده‌های علمی و آماده‌کردن فایل‌های حرفه‌ای.

کار با نرم‌افزارها و رابط‌های کاربری
جست‌وجو و پژوهش در اینترنت
ساخت و عیب‌یابی وب‌سایت و نرم‌افزار
تحلیل داده و تولید نمودار
آماده‌سازی سند، اکسل و ارائه
اجرای وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای

به زبان ساده، فاصله بین «چت‌بات» و «همکار دیجیتال» داره کمتر می‌شه ؛)

این مدل به‌تدریج برای کاربران پلن‌های Plus، Pro، Business و Enterprise فعال می‌شه.

🔗 منبع خبر

می‌خوای تو هم جی‌پی‌تی پلاس داشته باشی؟ 🔥 @Sharifgptoriginal_bot

🫶 @sharifgptcom
🔥3🙉2💯1🍓1
🧰 برای هر کاری از کدوم ابزار هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

با زیادشدن ابزارهای هوش مصنوعی، انتخاب‌کردن از بین اون‌ها خودش به یک دردسر تازه تبدیل شده :))

جف سو در این ویدیو ابزارهای مختلف رو براساس کاربرد واقعی‌شون دسته‌بندی می‌کنه؛ چون قرار نیست یک سرویس در همه کارها بهترین انتخاب باشه.

برای مثال:

▪️ بعضی مدل‌ها در تحلیل هم‌زمان متن، تصویر، صدا و ویدئو قوی‌ترند
▪️ بعضی ابزارها برای نوشتن، بازنویسی و ساختن خروجی با سبک ثابت مناسب‌ترند
▪️ بعضی‌ها به‌خاطر اتصال به ایمیل، اسناد و فضای کاری کاربرد بیشتری دارند
▪️ بعضی مدل‌ها در تولید تصویر خلاقانه یا ویرایش دقیق عکس بهتر عمل می‌کنند
▪️ بعضی سرویس‌ها هم برای پژوهش، ثبت جلسات یا خودکارسازی فرایندها ساخته شده‌اند

نکته اصلی اینه که قبل از انتخاب ابزار، اول باید دقیقاً بدونید چه خروجی‌ای می‌خواید. «بهترین هوش مصنوعی» وجود نداره؛ اما برای هر کار می‌تونه یک انتخاب بهتر وجود داشته باشه ؛)

🔗 ویدیوی کامل جف سو

🫶 @sharifgptcom
3💯2🙊2
💼 نسخه تخصصی ChatGPT برای صنعت مالی معرفی شد

شرکت اوپن‌ای‌آی از محصول جدیدی رونمایی کرده که برای بانک‌ها، مؤسسات سرمایه‌گذاری و تیم‌های تحلیل مالی طراحی شده است.

این نسخه می‌تواند به منابع تخصصی مانند داده‌های بازار، صورت‌های مالی و اطلاعات شرکت‌ها متصل شود و در انجام کارهایی مثل پژوهش، ساخت مدل‌های مالی و آماده‌سازی گزارش‌های مشتری کمک کند.

تحلیل صورت‌های مالی و داده‌های بازار
کمک به ساخت مدل‌های مالی
آماده‌سازی گزارش و محتوای ارائه
اتصال به منابع تخصصی و دارای مجوز
کنترل دسترسی، رمزنگاری و ثبت فعالیت‌ها

این محصول با همکاری شرکت‌هایی مثل مورگان استنلی و اورکور توسعه یافته؛ بااین‌حال، همچنان یک ابزار کمکی است و جای بررسی کارشناسان یا الزامات قانونی را نمی‌گیرد.

🔗 منبع

🫶 @sharifgptcom
🔥5💯1🙊1
اگه ChatGPT Plus می‌خوای، لازم نیست درگیر پرداخت دلاری و دردسرهای خرید اکانت بشی 🔥

اکانت اشتراکی Plus با ۸۳۹,۰۰۰ تومان، تحویل سریع، ضمانت اکانت و پشتیبانی واقعی در اختیارت قرار می‌گیره ؛)))

سفارشت رو مستقیم از ربات ثبت کن 🫶

🤖 @Sharifgptoriginal_bot
📣 @SharifGPT
3💯2
💻 هوش مصنوعی به معیار تازه‌ای برای خرید لپ‌تاپ تبدیل شده

براساس نظرسنجی «Best in Tech» آمازون در هند، عملکرد پردازنده هنوز مهم‌ترین معیار خرید لپ‌تاپه؛ اما قابلیت‌های هوش مصنوعی هم دارن جدی‌تر می‌شن.

در این نظرسنجی که بیش از 40,000 پاسخ در دسته‌های مختلف لوازم الکترونیکی جمع‌آوری کرده، 58٪ از خریداران لپ‌تاپ گفته‌اند قابلیت‌های آینده هوش مصنوعی می‌تونه برای افزایش بهره‌وری‌شون «بسیار مفید» باشه.

البته این آمار مربوط به بازار هند و نظر کاربران درباره قابلیت‌های آینده است؛ بنابراین نمی‌شه اون رو به همه خریداران جهان تعمیم داد.

بااین‌حال، به نظر می‌رسه کنار پردازنده، رم، باتری و کارت گرافیک، یک سؤال تازه هم موقع خرید لپ‌تاپ مطرح شده: این دستگاه قابلیت‌های هوش مصنوعی رو چقدر خوب اجرا می‌کنه؟ :)

🔗 منبع

🫶 @sharifgptcom
3💯1💊1
💼 هوش مصنوعی تا الان واقعاً چند شغل رو حذف کرده؟

یک نظرسنجی آنلاین از 1,250 فرد شاغل در آمریکا نشون می‌ده اثر هوش مصنوعی بر جابه‌جایی شغلیِ این افراد، فعلاً محدودتر از پیش‌بینی‌های رایج بوده.

براساس پاسخ شرکت‌کنندگان از سال 2023:

▪️ حدود 3٪ گفته‌اند شغلی رو به‌دلیل هوش مصنوعی از دست داده‌اند

▪️ حدود 6٪ وارد شغلی شده‌اند که پیش از گسترش هوش مصنوعی وجود نداشته

▪️ حدود 9٪ ترفیع یا پیشرفتی مرتبط با مهارت‌های هوش مصنوعی داشته‌اند

البته این نتایج به‌معنای بی‌تأثیربودن هوش مصنوعی بر بازار کار نیست. این بررسی فقط افراد شاغل رو شامل می‌شه، براساس تجربه خوداظهارشده شرکت‌کنندگان انجام شده و نتایج پژوهش هنوز داوری علمی نشده‌اند.

درنتیجه، این آمار بیشتر یک تصویر اولیه از وضعیت فعلیه؛ نه پیش‌بینی قطعی آینده بازار کار :)

🔗 منبع

🫶 @sharifgptcom
2
اگه می‌خوای تصویر خودت رو در دنیای «هری پاتر» ببینی، یک عکس واضح داخل ChatGPT آپلود کن و پرامپت پیام بعدی رو براش بفرست🔥

چهره‌ات حفظ می‌شه و فقط استایل، لباس و فضای تصویر تغییر می‌کنه ؛)

🫶 @sharifgptcom
🔥2
Use the uploaded photo as the only identity reference and transform the person into a realistic live-action character from the world of Harry Potter.

Preserve the person’s exact facial identity, face shape, eyes, eyebrows, nose, lips, jawline, skin tone, age, hair, facial hair, natural proportions and distinctive features. The result must remain immediately recognizable as the same person. Do not copy Daniel Radcliffe’s face or the likeness of any actor. Do not beautify, reshape, slim, age, de-age or alter the person’s facial anatomy or body proportions.

Keep the original pose, expression, camera angle and framing as closely as possible. Replace the outfit with an authentic Hogwarts-style uniform: a tailored black wizarding robe, white shirt, charcoal waistcoat and burgundy-and-gold striped tie. Add small round glasses that fit the face naturally, one realistic wooden wand and a very subtle lightning-shaped mark near the hairline. Preserve the person’s original hair color, texture and hairstyle as much as possible.

Place the subject inside a cinematic Hogwarts-inspired castle library with ancient stone arches, tall windows, old books, floating candles, atmospheric dust and restrained golden magical particles. Use warm candlelight, deep blue shadows, soft directional light on the face and subtle rim lighting. Match the lighting naturally so the person appears physically present in the scene.

Create one square 1:1 image in ultra-photorealistic live-action style, with realistic skin pores, detailed hair, fabric and stone, physically accurate shadows, shallow depth of field, subtle film grain and premium fantasy-film color grading.

Do not add text, logos, watermarks, borders, extra people or duplicate subjects. Avoid cartoons, illustrations, 3D renders, plastic skin, exaggerated effects, cheap cosplay, distorted anatomy, malformed hands, extra fingers, duplicate wands and artificial facial features.


🫶 @sharifgptcom
🔥2
🚀 اشتراک‌های هوش مصنوعی با قیمت اقتصادی

اگه می‌خوای با ابزارهای حرفه‌ای کار کنی ولی هزینه‌های دلاری اذیتت می‌کنه، اینجا یه راه‌حل ساده و به‌صرفه داریم 🔥

💠 دسترسی سریع و راحت
💠 قیمت خیلی پایین‌تر از نسخه اصلی
💠 مناسب تولید محتوا، پروژه، تحقیق و کارهای روزمره

📊 انتخاب با خودته:
– جی‌پی‌تی برای ایده‌پردازی و کارهای روزمره
– جمینی برای تحلیل و کارهای پیشرفته

📩 برای خرید بهمون پیام بدید

@sharifgptsupport

@sharifgptcom
🔥21
اگه ChatGPT Plus می‌خوای، لازم نیست درگیر پرداخت دلاری و دردسرهای خرید اکانت بشی 🔥

اکانت اشتراکی Plus با ۸۳۹,۰۰۰ تومان، تحویل سریع، ضمانت اکانت و پشتیبانی واقعی در اختیارت قرار می‌گیره ؛)))

سفارشت رو مستقیم از ربات ثبت کن 🫶

🤖 @Sharifgptoriginal_bot
📣 @SharifGPT
2
🤖 متا از عامل هوش مصنوعی شخصی Muse رونمایی کرد!

متا عامل هوش مصنوعی جدیدی به نام Muse معرفی کرده که فقط به سؤال‌ها پاسخ نمی‌ده؛ بلکه می‌تونه با اجازه کاربر، بخشی از کارهای روزمره و پروژه‌های چندمرحله‌ای رو هم انجام بده.

این عامل می‌تونه ایمیل ارسال کنه، سفر رزرو کنه، سایت‌ها رو باز کنه، فرم‌ها رو پر کنه و حتی برای رسیدن به هدف‌های بلندمدت، برنامه‌ریزی و کارها رو مرحله‌به‌مرحله دنبال کنه.

یکی از قابلیت‌های مهم Muse اینه که بعد از بسته‌شدن برنامه هم کارش رو در فضای ابری ادامه می‌ده و وقتی به تصمیم یا تأیید کاربر نیاز داشته باشه، دوباره اطلاع می‌ده.

ارسال ایمیل و مدیریت برنامه‌ها
رزرو سفر و تکمیل فرم‌های آنلاین
خرید اینترنتی و پرداخت با تأیید کاربر
اتصال به سرویس‌های مختلف با اجازه کاربر
ادامه‌دادن کارها در پس‌زمینه
ثبت گزارش کامل از فعالیت‌های انجام‌شده

🔐 متا می‌گه هر نمونه Muse در یک ماشین مجازی اختصاصی اجرا می‌شه و قبل از اقدام‌های حساس، مثل ارسال ایمیل یا پرداخت، از کاربر اجازه می‌گیره.

این سرویس فعلاً برای کاربران بالای 18 سال در آمریکا، از طریق برنامه اختصاصی، وب و واتساپ عرضه شده و بیشتر قابلیت‌های آن رایگانه؛ اما برای استفاده گسترده‌تر، طرح‌های اشتراکی هم در نظر گرفته شده.

🔗 منبع خبر

🫶 @sharifgptcom
2
💬 رابطه عاطفی با هوش مصنوعی دیگه فقط یک داستان علمی‌تخیلی نیست

بعضی کاربران، چت‌بات‌های همراه رو فقط برای سؤال‌پرسیدن یا سرگرمی نمی‌خوان؛ بلکه با اون‌ها رابطه‌ای عاطفی و مداوم شکل می‌دن و حتی از عباراتی مثل «شریک زندگی» استفاده می‌کنند :))

دزیره پوپلکا، پژوهشگر روان‌شناسی تکاملی، توضیح می‌ده که همراه‌های هوش مصنوعی به‌خاطر همیشه در‌دسترس‌بودن، پاسخ‌دادن بدون قضاوت و تأیید مداوم کاربر، می‌تونن احساس تنهایی رو در کوتاه‌مدت کاهش بدن.

اما همین ویژگی‌ها ممکنه باعث وابستگی عاطفی بشن؛ مخصوصاً وقتی تعامل با یک همراه مجازی، کم‌کم جای ارتباط‌های واقعی و پیچیده انسانی رو بگیره.

هنوز برای قضاوت قطعی درباره اثرات بلندمدت این روابط، به پژوهش‌های بیشتری نیاز داریم. احتمالاً سؤال اصلی دیگه این نیست که «آیا انسان به هوش مصنوعی وابسته می‌شه؟»؛ سؤال اینه که این وابستگی چه تغییری در رابطه‌های انسانی ایجاد می‌کنه.

🔗 گفت‌وگو با دزیره پوپلکا

🫶 @sharifgptcom
3
🧠 چرا نوشتن یک پرامپت خوب برای ساخت ایجنت حرفه‌ای کافی نیست؟

وقتی یک عامل هوش مصنوعی باید چند مرحله کار کنه، از ابزارهای مختلف استفاده کنه و اطلاعات قبلی رو به خاطر بسپاره، کیفیت عملکردش فقط به متن پرامپت بستگی نداره.

اینجاست که «مهندسی زمینه» یا Context Engineering اهمیت پیدا می‌کنه؛ یعنی انتخاب و چیدن اطلاعاتی که مدل دقیقاً در همان لحظه برای تصمیم‌گیری لازم داره.

این اطلاعات می‌تونه شامل موارد زیر باشه:

▪️ دستورها و محدودیت‌های اصلی
▪️ تاریخچه گفتگو و حافظه
▪️ اسناد و اطلاعات بازیابی‌شده
▪️ خروجی ابزارها و ایجنت‌های دیگر
▪️ داده‌های مرتبط با مرحله فعلی کار

نکته مهم اینه که زمینه بیشتر، همیشه نتیجه بهتر نمی‌ده. واردکردن حجم زیادی از اطلاعات نامرتبط می‌تونه باعث سردرگمی مدل، افت استدلال و افزایش خطا بشه.

پس مهارت مهم آینده فقط «چطور سؤال بپرسیم» نیست؛ باید بدونیم چه اطلاعاتی، در چه زمانی و با چه ساختاری در اختیار هوش مصنوعی قرار بگیره ؛)

🔗 ویدیوی کامل IBM Technology


🫶 @sharifgptcom