名称：【尚硅谷】大数据技术之HadoopHA - 带源码课件

描述：HA(High Available)意为高可用，在本课程中主要是Hadoop的高可用，在实际开发环境中是必不可少的技术之一。你将通过本课程学习到，Hadoop存在的单点故障问题，解决单点故障的方案，搭建手动故障转移的HDFS-HA集群，搭建基于Zookeeper的自动故障转移的HDFS-HA集群以及自动故障转移的Yarn-HA集群。

链接：https://www.alipan.com/s/6q5kjtq3usJ

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名称：【尚硅谷】axios核心技术

描述：本视频教程从基本的HTTP请求协议开始，到封装XHR定义简洁版axios；从axios的基本语法使用，到难点技术使用分析，最后进行axios源码的深入分析，帮助学习者深入掌握axios技术。

链接：https://www.alipan.com/s/jzfQcCZJGzK

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名称：【尚硅谷】大数据技术之Linux - 带源码课件

描述：本套课程是在《一周学会Linux》视频的基础上，针对大数据课程做了全面的升级和优化，且增加企业真实面试题，既可以让初学者快速掌握Linux，也能让Linux老手更全面、系统的学习到更多技术细节 。

链接：https://www.alipan.com/s/Rcpd1mQZpG7

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名称：【尚硅谷】微信小程序框架mpvue实战-硅谷图书

描述：本项目使用的框架是美团团队推出的小程序框架Mpvue，项目为模块化、组件化、工程化的项目。涵盖了原生小程序API的使用、Vue.js核心语法及flyio第三方Ajax请求库，后端使用Koa框架进行搭建。

链接：https://www.alipan.com/s/iwkwFo8UTwM

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名称：【尚硅谷】大数据技术之Hive - 带源码课件

描述：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，将繁琐的MapReduce程序变成了简单方便的SQL语句实现，深受广大软件开发工程师喜爱。Hive同时也是进入互联网行业的大数据开发工程师必备技术之一。在本课程中，你将学习到，Hive架构原理、安装配置、hiveserver2、数据类型、数据定义、数据操作、查询、自定义UDF函数、窗口函数、压缩和存储、企业级调优、以及结合谷粒影音项目需求，把整个Hive的核心知识点贯穿起来。

链接：https://www.alipan.com/s/pr6LpwCcdTH

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名称：【尚硅谷】大数据技术之Hadoop视频 - 带源码课件

描述：本课程中你将学习到，Hadoop完全分布式集群搭建、Hadoop源码编译、HDFS的Shell操作、HDFS的API操作、Shuffle工作机制、MapReduce工作流程、Job提交流程源码、MapReduce源码、数据压缩、Yarn工作机制、作业提交流程、YARN资源调度器、MapReduce企业优化、HDFS小文件企业优化、数据倾斜优化等。

链接：https://www.alipan.com/s/cDbzpjYnsgY

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名称：【尚硅谷】大数据Flink技术与实战-课堂实录

描述：本教程将Flink理论与电商数据分析项目实战并重，对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述，并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供了学习方式。

链接：https://www.alipan.com/s/bE5L5VwSe7M

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名称：【尚硅谷】Grunt轻松上手 - 带源码课件

描述：使用构建工具去对 JS、CSS、HTML、LESS、IMG 等进行合并压缩构建到实现自动化构建项目。是前端工程师必备的技能之一。
本套视频主要讲解当前开发中流行的三种自动化构建工具: Grunt, Gulp, webpack。从理解什么是构建工具，为什么要用构建工具，到如何去使用构建工具。

链接：https://www.alipan.com/s/tLq4zDhcVBL

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名称：【尚硅谷】大数据技术之Oozie - 带源码课件

描述：Oozie:是大数据生态圈中一个基于工作流的任务调度工具，也是大数据工程师的一个常用工具。在本课程中，你将学习到，Oozie的原理、安装配置、使用Oozie实现调度Shell脚本、逻辑调度多个Shell脚本、直接调度MapReduce任务以及定时逻辑调度多个任务。

链接：https://www.alipan.com/s/Q3NF52qSDYm

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名称：【尚硅谷】大数据技术之Kafka（2019新版） - 带源码课件

描述：Kafka是一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。在本课程中，你将学习到，Kafka架构原理、安装配置使用、详细的Kafka写入数据和处理数据以及写出数据的流程、新旧版本对比及运用、分区副本机制的详解、内部存储策略、高阶API直接消费数据、低阶API自行管理Offset消费数据、Kafka拦截器以及KafkaStream流式处理。

链接：https://www.alipan.com/s/waJoNaBF3NT

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