#УченыеЮФУ разработали методику анализа структуры сложных соединений с использованием технологии искусственного интеллекта
Разработка позволит проводить синхротронный анализ данных, получаемых в ходе применения нескольких методик экспериментальных исследований на установках Mega-Science.
Исследователи ЮФУ, коллектив молодежной научной группы Международного исследовательского института интеллектуальных материалов под руководством кандидата физико-математических наук Александра Гуды, взяли на себя задачу по созданию программного обеспечения, которое позволит проводить количественный анализ спектра в разных энергетических диапазонах одновременно. Новый метод позволит ученым оценить объём структурной информации, содержащейся в измеренных спектральных данных, а также определить параметры локальной атомной и электронной структур вещества и соответствующие погрешности.
Научные работы молодые ученые проводили на основе экспериментальных данных, получаемых в ходе исследования образцов катализатора Филлипс (CrO3/SiO2), широко используемого в производстве полиэтилена. Несмотря на то, что в производстве он используется уже больше 60 лет, до сих пор механизм его работы на атомном уровне остается сложной задачей и широко обсуждаемой темой в научных кругах.
«Разработанная нами методика спектрального анализа многокомпонентных систем позволит уже в краткосрочной перспективе повысить эффективность разработки новых материалов, в том числе новых катализаторов для реакций полимеризации», - добавил Александр Гуда.
Результаты исследования опубликованы в высокорейтинговом научном журнале Journal of the American Chemical Society .
#НаукаЮФУ #ГодНауки #MegaScience
Разработка позволит проводить синхротронный анализ данных, получаемых в ходе применения нескольких методик экспериментальных исследований на установках Mega-Science.
Исследователи ЮФУ, коллектив молодежной научной группы Международного исследовательского института интеллектуальных материалов под руководством кандидата физико-математических наук Александра Гуды, взяли на себя задачу по созданию программного обеспечения, которое позволит проводить количественный анализ спектра в разных энергетических диапазонах одновременно. Новый метод позволит ученым оценить объём структурной информации, содержащейся в измеренных спектральных данных, а также определить параметры локальной атомной и электронной структур вещества и соответствующие погрешности.
Научные работы молодые ученые проводили на основе экспериментальных данных, получаемых в ходе исследования образцов катализатора Филлипс (CrO3/SiO2), широко используемого в производстве полиэтилена. Несмотря на то, что в производстве он используется уже больше 60 лет, до сих пор механизм его работы на атомном уровне остается сложной задачей и широко обсуждаемой темой в научных кругах.
«Разработанная нами методика спектрального анализа многокомпонентных систем позволит уже в краткосрочной перспективе повысить эффективность разработки новых материалов, в том числе новых катализаторов для реакций полимеризации», - добавил Александр Гуда.
Результаты исследования опубликованы в высокорейтинговом научном журнале Journal of the American Chemical Society .
#НаукаЮФУ #ГодНауки #MegaScience
ACS Publications
Deciphering the Phillips Catalyst by Orbital Analysis and Supervised Machine Learning from Cr Pre-edge XANES of Molecular Libraries
Unveiling the nature and the distribution of surface sites in heterogeneous catalysts, and for the Phillips catalyst (CrO3/SiO2) in particular, is still a grand challenge despite more than 60 years of research. Commonly used references in Cr K-edge XANES…