Ведущие российские предприятия внедряют генеративный ИИ в промышленное производство

ПАО «ГМК "Норильский никель"» системно развивает и внедряет технологии искусственного интеллекта с 2021 года. При этом основное внимание уделяется отечественным решениям и использованию российской инфраструктуры.

Директор по внедрению генеративного ИИ Наталья Артамонова представила два больших направления ИИ в проектировании:

• «Норникель» внедряет технологию, которая уже сокращает сроки подготовки проектной документации с 20 и более недель до 3, а стоимость проектных решений – на 15–25%.

• Компания развивает уникальную программу по развитию рынка палладия «100 палладиевых патентов», в рамках которой разрабатываются и выводятся на мировой рынок новые материалы для разных отраслей. «Норникель» видит большой потенциал в применении ИИ для генерации новых материалов с заранее заданными свойствами.

💬Очень здорово, что вы занимаетесь такими продвинутыми решениями. Фактически генеративный искусственный интеллект сегодня экономит издержки предприятию. Это уже отличный результат💬, – поделился впечатлениями Михаил Мишустин.

ПАО «Северсталь» запустило производственную линию на собственной системе управления и собственном контроллере, которые демонстрируют полный цикл – от бизнес-задания до физического действия на конвейере.

🦾Также был продемонстрирован робот-манипулятор МАИ с системой компьютерного зрения, интегрированный в автоматизированную систему управления технологическими процессами. Робот распознает бракованные детали и автоматически удаляет их с конвейера.

Отдельно представлен рентгеновский профилемер – первый профилемер на российских комплектующих. Система в реальном времени измеряет параметры металлопроката и позволяет оперативно корректировать настройки стана. Решение разработано как отечественная альтернатива зарубежным системам.

Группа компаний «Калашников» презентовала на «ЦИПР-2026» корпоративную систему управления и обмена данными конструкторско-технологической подготовки производства – «КСОУД.ПЛАТФОРМА». Проект длился 35 месяцев – с 2022 по 2025 год. Реализовано более 600 доработок.

Также «Калашников» предлагает цифрового ассистента инженера-технолога – систему автоматизированного проектирования технологических процессов на базе механизмов нейронных сетей, языковых моделей (LLM) и собственных алгоритмов автоматизации. Система позволяет значительно повысить скорость технологического проектирования за счет применения инструментов ИИ и собственной базы знаний, которая уникальна для предприятия. Кроме того, это позволяет сформировать собственную базу знаний предприятия для повышения точности работы ИИ-ассистента.

🇷🇺 Подписаться на Правительство России в MAКС