Стилисты vs ИИ

⏪Все больше людей обращаются к ChatGPT за советами по моде, а бренды внедряют инструменты стилизации на основе искусственного интеллекта, чтобы взять под контроль ваш гардероб. Сделает ли это моду более скучной и однообразной?⏩

Dazed выкатил большую колонку на тему что будет с модой, ведь и туда вмешался искусственный интеллект.

Герои материала рассказали, как применяют ИИ в выборе собственного стиля.

Так одна героиня обнаружила, что она — «сочетание пиратки-цыганки, пустынной музы и богемной богини 2000-х», после того как позволила ChatGPT проанализировать свои доски в Pinterest.

Другой пользователь с удовольствием признается, что использует ChatGPT в качестве своего личного стилиста.

Третий загружает изображения каждой вещи из своего гардероба, а затем позволяет ChatGPT принять решение.

От пользователей не отстают и бренды. Например, Ralph Lauren делает ставку на запуск своего сервиса Ask Ralph. Этот инструмент на основе искусственного интеллекта призван имитировать общение со стилистом, используя естественный язык, задавая уточняющие вопросы и предлагая одежду.

На первый взгляд, это кажется путем к спасению, способом без особых усилий не отставать от все более требовательной модной культуры. Но тогда любой может получить одинаковый результат на один и тот же запрос, что, конечно, не может не вызывать вопросов. И, возможно, даже протеста.

💅Раньше формирование чувства стиля занимало годы напряженной работы, поиска в архивах секонд-хендов идеальных сочетаний, отражающих собственный опыт.

Стиль никогда не формировался за счет уменьшения количества решений. Он создавался за счет совершения ошибок и извлечения из них уроков.

С ИИ невозможно научиться быть стильным и выражать себя через свой гардероб.

Стали бы вы использовать ИИ для гардероба?
💯 — люблю делать то, что говорят роботы
🕊 — мне вообще некогда об этом думать
👍 — нет, ни за что

🤸‍♂️«У нас гибкий подход к рабочим обязанностям» #звоночек

⏪Продолжаем цикл постов про самые триггерные фразы, которые можно услышать на собеседовании или прочитать в описании вакансии⏩

Гибкость — это хорошо. Как показало одно исследование, около 90% сотрудников считают, что более гибкий график работы повышает моральный дух. При этом 67% заявили, что рассмотрят возможность увольнения, если гибкость графика уменьшится.

Однако гибкость в отношении рабочих обязанностей — достаточно губительная вещь. Не исключено, что вы будете выполнять задачи самого широкого порядка, причем не только свои — вероятно, придется выходить за уровень своих компетенций, подхватывая очередной таск, ведь все гибко, то есть, строго говоря, размыто.

➡️ Причиной гибкости рабочих обязанностей часто бывает просто неукомплектованная команда, когда работы больше, чем исполнителей.

Самое неприятное в этом случае — возникновение синдрома самозванца и профессиональное выгорание. Потому что невозможно справиться с обязанностями, которые не вполне очерчены, это разрушает профессиональные границы и рабочие процессы, говорят психологи.

«В 2023-м OpenAI тратила сотни миллионов долларов на обучение моделей. Почти все эти деньги уходили в карман Дженсену и другим акционерам Nvidia»

Пересказываем биографию Дженсена Хуанга, основателя Nvidia. Компании, которая обошла по капитализации Apple и Microsoft и в конце 2025-го превысила ВВП большинства стран, побив знаковую отметку $5 трлн. 

Это история о безумной ставке, которая перевернула все, и о цене, которую приходится платить за сказочный успех; о 33-летней одержимости и о том, почему Хуанг не выносит фантазий о будущем (один из самых напряженных фрагментов книги — гневный спич Хуанга на вопрос «Уничтожит ли ИИ рабочие места?».)

Все, что важно знать об одном из главнейших лидеров-визионеров современности Дженсене Хуанге, собрала редактор SM Варвара Краснова. Читайте по ссылке 🤍