Почему классным людям сложнее искать работу — и почему это абсурд

В новом выпуске рубрики Gold turned cold — сооснователь Nimax Никита Михеенков @mikheenkovnews. ‍За последние месяцы у него случилось несколько обстоятельных бесед с очень толковыми специалистами: умными, адекватными, зачастую уже с опытом.

⏪И почти все начинали с одного и того же — с тревоги. Не со здорового волнения перед новым этапом, а с парализующего «я отстал», «индустрия ушла вперед», «я недотягиваю» — чувства настолько сильного, что иногда люди вообще не решались начать поиск⏩

Что мы имеем в итоге?Несоответствие двух реалий рынка.

С одной стороны, полно классных специалистов, которые системно недооценивают себя. С другой — рекрутеры и бизнес, которые не могут месяцами закрыть вакансии и жалуются на дефицит действительно классных и умелых кандидатов.

‍Как такое вообще возможно и что делать, если узнали в ситуации себя, Никита рассказал нам по ссылке.

В 2022–2024 бренды заходили в московские ТЦ как на Black Friday: «берите лучшие площади, пока горячо». Но уже к 2025 рынок включил режим коррекции: трафик в офлайне просел, люди стали рациональнее, и многие бренды закрылись.

На этом фоне особенно приятно видеть запуск новых проектов, которые не «заполняют пустоты», а предлагают гардероб, в котором каждая форма продумана, каждый изгиб осмыслен, а каждый материал выбран с вниманием к тактильным ощущениям и комфорту.

⏪С таким позиционированием запустил женскую и мужскую линию одежды премиальный бренд Lamoda GRATE ⏩

Основой коллекции стали выразительные фактуры — особое внимание на топ из мерсерезированного хлопка, мужские хлопковые рубашки и женскую классическую «елочку».

Арт-директором лукбука стала 22-летняя стилистка Вита Клац, которая одевает Ренату Литвинову и Алесю Кафельникову. Так что случайных кадров, как и случайных позиций, найти не получится.

Следим за новостями бренда здесь @gratebrand 🤍

💍 Жена за 50 000 долларов. Кто обращается к ИИ-свахам и как они работают?

Отдать поиск любви на аутсорс технологиям предлагают множество стартапов. Например, ИИ-дейтинг Keeper собрал $4 млн ранних инвестиций и 1,5 млн регистраций (активно приложением пользуются около 300 тыс. человек). Похожий стартап Sitch привлек $6,7 млн и десятки тысяч пользователей, Amata — $6 млн. Tinder и Grindr— гиганты этой индустрии тоже внедряют нейросети. 

⏪И рынку явно есть куда расти: только в США почти половина одиноких зумеров уже используют ИИ для создания дейтинг-профиля и проверки на совместимость. 44% всех одиноких американцев не против ИИ-свахи для фильтрации мэтчей⏩

В новом материале мы разобрали самые популярные ИИ-дейтинги — как они работают, сколько это стоит и умирает ли романтика от машинного расчета, читайте по ссылке.

🤗 «У нас нет жестких KPI, мы за доверие»‍ #звоночек

⏪Продолжаем цикл постов про самые триггерные фразы, которые можно услышать на собеседовании или прочитать в описании вакансии⏩

На практике фраза «у нас все построено на доверии» может означать не столько атмосферу взаимного уважения, сколько отсутствие каких-либо рамок и определенности. Когда решения принимаются ситуативно, часто под влиянием сиюминутного настроения руководства.

Сегодня могут быть одобрены объем и качество выполненной работы, а завтра те же самые результаты поставлены под сомнение.

➡️ Корень проблемы кроется именно в отсутствии четкой структуры: не определены границы обязанностей сотрудника, не ясна зона ответственности руководителя, размыты сферы взаимодействия с коллегами и клиентами, нет прозрачных критериев для оценки эффективности. Все пребывает в состоянии неопределенности, и любые договоренности могут быть интерпретированы как угодно.

Почему такая модель пагубна как для сотрудников, так и для руководства?
Потому что сотрудник лишен ориентиров, а руководство не имеет объективной основы для оценок. В таких условиях любой аудит, оценки компетенций, заслуг или недостатков — повод для стресса и паники. Потому что это будет не объективный, а субъективный (KPI ведь нет) анализ с непрозрачными критериями.

Коллеги, а как вам комфортнее?
💯 — я точно адепт KPI, иначе чем аргументировать повышение?
🕊 — понимаю важность KPI, но чувствую тревогу, когда главный акцент на них
💅 — считаю, что система KPI устарела

Как должен работать умный город: версия без фантастики

Пробуем представить более-менее реалистичный (и в идеале позитивный!) 203Х год.

➡️ Утро среднестатистического горожанина начинается не с будильника: система мониторинга транспортных потоков уже проанализировала загруженность маршрутов и пробудила владельца на нужные десять минут раньше.

➡️ Счетчик с искусственным интеллектом подогрел воду именно к тому моменту, когда она понадобится для душа, сэкономив кучу энергии по сравнению с постоянно включенным бойлером.

➡️ Пока человек чистит зубы, кофемашина запускается автоматически: система энергопотребления знает, что сейчас утренний пик, и распределяет нагрузку так, чтобы дом не перегружал сеть.

➡️ Продукты с истекающим сроком годности подсвечиваются в приложении — меньше пищевых отходов, меньше лишних походов в магазин, меньше бессмысленной траты ресурсов.

➡️ Дальше: лифт вызван автоматически, датчик домофона зафиксировал, что человек вышел из квартиры в подъезд.

➡️ На улице автобус меняет маршрут в реальном времени — под фактический пассажиропоток.

➡️ Камеры с компьютерным зрением следят не за людьми (попробуем отбросить пессимистичный вариант с Большим братом), а за инцидентами: падениями, конфликтами, экстренными случаями.

➡️ Вечером мусор вывозят по мере надобности, а не по расписанию. В идеале отходы вообще перемещаются на перерабатывающие заводы под землей — по пневмотрубам, без контейнеров и спецтехники.

➡️ Освещение подстраивается под движение людей и естественный свет — расход энергии падает, но вы этого даже не замечаете.

Это лишь примеры тысяч возможных улучшений, которые изменят сам характер взаимодействия с городом. Когда-то горожанам не придется «пробиваться» через очереди, неудобные маршруты и небезопасные переулки: инфраструктура будет подстраиваться под человека, а не наоборот — и в итоге снизится нагрузка на экстренные службы и коммунальные системы, а с ней и цены, и смертность, у всех высвободятся время и силы.

А наступит ли когда-то это «когда-то»? Можно ли построить идеальный город, почему мегаполисы будущего стали не такими, как мы ожидали, и ждать ли чудес в будущем, рассказываем в материале.