Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно:
-картинки
-анимации
-текст
-код
-боты
-песни
-видео и т.д.
Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях.
Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение
👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже.
Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила.
+ ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ — НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ
ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь
Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇
У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳
три...
два...
раз..
🚀Поехали
#keisosubbota@serge_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥62❤29👍25😢2🎉1
Вышел главный ежегодный большой отчет индустрии моды — The State of Fashion 2026 (ссылка будет в конце). Все выходные штудировал его...Там много всякого именно по моде, но я изчуал его чисто со своей колокольни маркетинга, ну и с точки зрения ИИ — понятное дело.
Главный вывод простой — ИИ уже перестаёт быть конкурентным преимуществом. Теперь это становится базовая необходимость для выживания. Такой себе вывод-девиз пузыря доткомов поулчился — так говорили про интернет и сайты в 90е. И снова у нас новая реальность, где это можно смело заявлять.
Раскрою для вас несколько интересных деталей, что себе выписал на будущее. Т.к. мы переходим от поиска к делегированию, и это где-то полностью ломает привычный маркетинг, то выписывал моменты связанные именно с этим.
1. SEO умерло или умирает в том виде в котором мы привыкли (об этом много раз говорил). И теперь — да, здравствует GEO
GEO — это Generative Engine Optimization. Т.е. Мы привыкли биться за первую строчку в Google. Теперь всё меняется. Потребители ищут товары через ChatGPT и Perplexity всё чаще. Если данные о вашем товаре не структурированы для ИИ — вас не существует для этих роботов. Важный нюанс: ИИ доверяет не вашему сайту, а сторонним обзорам и блогам (80% источников). Придется работать с репутацией на внешних площадках агресивнее, ну или начинать хоть что-то делать в этом направлении.
Главная угроза здесь — потеря контроля над клиентом. Страшный сон маркетологов, если можно так сказать. Куда ещё меньше контроля?... Короче, здесь у нас автономные ИИ-агенты солят на раны... Они умеют сами мониторить цены, выбирать товары и покупать их за клиента. Бренд рискует превратиться в безжизненный товар на полке у алгоритмов. Очень вероятно, что скоро нам придется платить за премиальное размещение в выдаче ИИ-агента, как сейчас платим за полку в ретейле или за место в выдаче поиска или место в контексте.
Поэтому очень важно именно стратегическое понимание маркетинга, умение дирижировать всякими процессами. Умение строить коммуникацию с клиентами нужно прям прокачивать. Если раньше люди начинали закрываться за экранами мониторов (от коммуникаций с клиентами), потом за текстовыми ответами, потом за чатботами, теперь за ИИ продавцами. Всё это выгодно выделит компании с человеческой энергетикой (если можно так выразиться), а не роботизированной витриной.
Людям нужны люди. Можно существенно усилить продажи с помощью ИИ, но не мечтать о волшебной кнопке, которая сама продаёт и сама всё разруливает. Нет, такого нет. Даже в компаниях ИИ гигантов — есть человеческий саппорт. У многих компаний есть лицо, или лица. Есть эмоциональная привязка людей. Нельзя об этом забывать и перекладывать всё на плечи ИИ.
2. Ловушка MVP и культура
Внедрение ИИ требует кардинального пересмотра структуры компании. К 2030 году до 30% рабочего времени (в ЕС и США) может быть автоматизировано.
Роль маркетолога меняется от производства контента к его "кураторству" и управлению промптами и логикой процессов.
Но есть проблема. 90% ИИ-проектов умирают на стадии MVP внедрений. Почему? Корпоративная культура — как оказалось. 60% лидеров различных отраслей назвали её главным барьером. Компании покупают софт, но боятся менять процессы и рисковать. Или не доносят до людей почему это важно. Без переобучения команды и найма новых талантов (которые уже понимают что-то в ИИ) не обойтись никак.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥85👍51❤33🦄5💯3
3. Железо возвращается. Смарт-очки вполне могут стать новым условным айфоном (уже стали, но ещё не так основательно)
Если последние годы есть определённая стогнация в рынке потребительских гаджетов (очень медленная эволюция, но мало революций). И пока все мы только привыкли к телефонам, а скоро придётся привыкать и к новым штукам. Потому что ИИ даёт новую жизнь для персональных устройств. Смарт-очки с мультимодальным ИИ (которые видят и слышат) становятся самым быстрорастущим аксессуаром.
Кейс Ray-Ban Meta. Я даже не знал эти цифры. Просто взрыв рынка на самом деле. Эти очки стали самым продаваемым товаром в 60% магазинов Ray-Ban.
Это больше не игрушка для гиков и техноблогеров. Визуальный поиск, перевод в реальном времени — это полезный гаджет, который однозначно будет в ходу в будущем. Плюс не забываем про тонны контента, который сейчас снимает очень много блогеров именно с таких очков — и дальше будет только больше.
По прогнозам Маккинзи, этот рынок пробьет $30 млрд к 2030 году. Модным брендам советуют не спать, а коллабиться с техно-гигантами или делать аксессуары (чехлы, ремешки) для этих устройств. А также маркетологам (и стартаперам) нужно учитывать ещё и эту глобальную тенденцию и придмывать, как в будущем взаимодействовать с ползьователями новых устройств.
4. Операционка
- В условиях роста тарифов и затрат ИИ становится главным инструментом выживания — прям так и пишут, не я придумал, а умные лбы из Маккинзи делают вывод на своих данных.
Tapestry (владелец Coach — девушки могут знать, что это за бренд) использует Adobe Firefly для создания цифровых двойников своих продуктов, сокращая расходы на физические образцы.
Zalando внедрил генерацию контента и сократил время производства изображений с недель до дней, снизив затраты на 90%. 90!!!! Это что вообще происходит? Джае не представляю сколько такая компания как Zalando сэкономила на этом.
- Сейчас уже ИИ-агенты связывают PLM и ERP системы (дальше напишу понятный пример), создавая единый центр закупок. Это дает двузначную экономию затрат. Динамическое ценообразование теперь анализирует спрос в реальном времени.
Пример:
ИИ агент работает как мост. Он сам заходит в одну систему (PLM), видит, какая ткань нужна, потом лезет в финансовую систему (ERP) и базу поставщиков, чтобы найти лучшие цены и условия в реальном времени. ИИ не просто берет текущую цену по рынку, а прогнозирует, сколько должен стоить товар. Это дает аргументы для переговоров с поставщиками. И много всяких других процессов агенты уже заменяют.
- Pandora внедряет «Цифровой мозг» для планирования ассортимента, уходя от старых табличек к реальным данным.
5. ИИ в ресейле. В люксе ИИ используется для гиперперсонализации и защиты бренда
- Zegna и Saks Fifth Avenue дают продавцам ИИ-инструменты, которые анализируют данные о клиенте и подсказывают: "Предложи ему вот этот пиджак, он подойдет к брюкам, которые он купил полгода назад". Охренеть? Да. Вот это действительно крутой пример внедрения ИИ. А не вот эти все ИИ продавцы (llm+промт+api), которыми уже достали.
- The RealReal использует ИИ зрение для анализа микроскопических деталей (зернистость кожи, швы) чтобы ловить подделки.
А еще они запускают гениальную без преувеличения фичу My Closet.
ИИ сам скажет вам типа "У тебя в шкафу лежит сумка, продай ее сейчас, цена на пике, и купи вот эти часы". Это гениальный ход для удержания существующих клиентов...
ссылка на отчёт, если кому-то интересно
Немного повангую, что в 2026 году победит не тот, кто генерит красивые картинки в Midjourney или видосы в Kling. Победит тот, кто научится продавать алгоритмам, а не людям. Потому что скоро (даже глазом не моргнём) оооочень много покупок будут осуществлять агенты. И с этим нужно считаться и подстраиваться.
❗️p.s. для тех, кто на слух лучше ориентируется — прикрепил в коммент под этим постом вариант ИИ подкаста по этому отчёту и моим выводам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥135👍72❤55💯6🦄2😢1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Макдональдс тоже осваивают ИИшные бюджеты. Помните кока-колу (вот эту рекламу)? Как по мне у мака вышло круче. Хотя мне не удалось подтвердить, что это прям официальная реклама. Компания, которая её сделала отключила комменты на ютубе (что странно), у мака тоже не нашёл... Может просто сделали по фану и завирусилось, а может и реально был заказ. В любом случае получилось забавно.
Для тех кто не понимает англ.яз. в оригинале поётся "...это самое чудесное время в году", а здесь песню переделали "...самое ужасное время в году...". Что тоже добавило комичности происходящему.
Как вам такая реклама мака?
p.s. у нас здесь часто есть рассуждения на тему "когда ИИ контент перестанет отпугивать и люди привыкнут"... так вот, уже можно сказать — привыкли. Бренды вообще не стесняясь запускают ИИ в продакшн. Люди шерят. Кстати один прикольный маркер этого — ИИ кавер на песню из "Ну, погоди" сейчас разрывает все соцсети и не думает останавливаться. На западе полно гибридного контента, полно реакций на ИИ контент. Я сам нет нет, да отправляю друзьям какие-то видео-приколы ИИшные. В интересное время живём.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍74❤60🔥27🤣15🤬5💯5🦄4😢2🤯1
🎉🎉Вышел новый ChatGPT — версия 5.2. Альтман не зря трубил про "красный код"
Распишу в 1м посте главные штуки. Забегая вперёд, на бумаге — это реально хорошая модель.
Для тех кому лень читать — модель стала быстрее выше и сильнее. Уже добавили в интерфейс chatgpt.
1. Контекст (здесь для меня лично самые крутые изменения)
Актуализировали до 31 августа 2025 года. Отлично. Но главное — это качество работы с контекстом. Раньше модель «плыла» на длинных диалогах. Графики бенчмарков показывают, что прошлая версия выдавала точность поиска в контексте около 60% (то есть теряла почти половину деталей). В GPT-5.2 этот показатель подскочил почти до 100%. Она реально помнит мельчайшие детали из начала огромной документации или вашего диалога.
Это то, чего многим так не хватало. Лайк однозначно.
2. Кодинг
OpenAI заявляет, что теперь это не просто "помощник", а полноценный разработчик. В режиме Auto модель пишет код уверенно, но все еще бодается с Claude Opus 4.5. НО! Если вы включаете режим Pro (за $200/мес) — ситуация меняется. В сложных задачах по программированию и Data Science версия Pro показывает результаты лучше, чем Claude Opus 4.5. Также теперь можно разработать и собрать приложение целиком прямо внутри интерфейса ChatGPT, не прыгая по IDE — вайбкодеры вероятно порадуются.
3. GDPVal
OpenAI ввела новый бенчмарк GDPVal, который оценивает выполнение реальных рабочих задач (презентации, таблицы, аналитика и всякое подобное разное). GPT-5.2 (Thinking, т.е. думающая версия) выдает 70.9% успешных решений.
Для сравнения крутой Claude Opus 4.5 выбивает только 60%. Это первый раз, когда модель официально перешагнула порог "экспертного уровня" в широком спектре офисной рутины. Галлюцинации при этом снизились на 30%. Тоже лайк. Причём качество результатов выполняемых офисных (грубо говоря) задач очень выросло. Будет ниже ссылка посмотрите на примеры таблиц, которые делали пред. версии и новая.
4. Математика и другие
Эффективность выполнения задач выросла в 300 раз. В задачах на абстрактное мышление и точные науки модель разорвала конкурентов. Но главная фишка этого релиза — оптимизация. Для решения сложных задач GPT-5.2 тратит в 300 раз меньше токенов, чем модель o3. Это нереальнейший скачок: она стала не только умнее, но и радикально дешевле в ресурсах.
5. Цены и режимы
Модель по прежнему разбита на сценарии. Auto — быстрый и человечный (тестеры говорят, общается как приятель, но знаем мы этих "приятелей"...). Thinking — думает долго, но глубоко. Pro — тяжелая артиллерия за $200.
API подорожал ($1.75/$14). Также из важного — поддержка GPT-5.1 прекратится через 3 месяца (поэтому у кого проекты завязаны на 5.1 время начинать пертурбации)
В общем релиз хороший. И много простых, но качественных скачков в модели. Ночью был в дороге и ещё не успел нормально её потестить, но с первого взгляда контекст действительно держит сильно-сильно лучше, чем всё что было до этого.
6. Зрение
Зрение тоже улучшили. На 8%, но улучшили. И также получилось сократить ошибки "... примерно вдвое при анализе графиков и понимании интерфейсов программного обеспечения".
оффициальный гайд по промптингу от OpenAI (для 5.2)
ссылка на релиз (здесь все графики, симуляции, сранвнения, бенчмарки и техническая инфа)
Кто уже использовал, какие ваши впечатления от новой модели?
p.s. у кого проблемы с оплатами, впнами или просто с доступами. В syntx (cсылка) тоже уже доступна 5.2. + огромное количество других нейронок (всё что нужно в одном месте). Без впн и прочего.
Распишу в 1м посте главные штуки. Забегая вперёд, на бумаге — это реально хорошая модель.
Для тех кому лень читать — модель стала быстрее выше и сильнее. Уже добавили в интерфейс chatgpt.
1. Контекст (здесь для меня лично самые крутые изменения)
Актуализировали до 31 августа 2025 года. Отлично. Но главное — это качество работы с контекстом. Раньше модель «плыла» на длинных диалогах. Графики бенчмарков показывают, что прошлая версия выдавала точность поиска в контексте около 60% (то есть теряла почти половину деталей). В GPT-5.2 этот показатель подскочил почти до 100%. Она реально помнит мельчайшие детали из начала огромной документации или вашего диалога.
Это то, чего многим так не хватало. Лайк однозначно.
2. Кодинг
OpenAI заявляет, что теперь это не просто "помощник", а полноценный разработчик. В режиме Auto модель пишет код уверенно, но все еще бодается с Claude Opus 4.5. НО! Если вы включаете режим Pro (за $200/мес) — ситуация меняется. В сложных задачах по программированию и Data Science версия Pro показывает результаты лучше, чем Claude Opus 4.5. Также теперь можно разработать и собрать приложение целиком прямо внутри интерфейса ChatGPT, не прыгая по IDE — вайбкодеры вероятно порадуются.
3. GDPVal
OpenAI ввела новый бенчмарк GDPVal, который оценивает выполнение реальных рабочих задач (презентации, таблицы, аналитика и всякое подобное разное). GPT-5.2 (Thinking, т.е. думающая версия) выдает 70.9% успешных решений.
Для сравнения крутой Claude Opus 4.5 выбивает только 60%. Это первый раз, когда модель официально перешагнула порог "экспертного уровня" в широком спектре офисной рутины. Галлюцинации при этом снизились на 30%. Тоже лайк. Причём качество результатов выполняемых офисных (грубо говоря) задач очень выросло. Будет ниже ссылка посмотрите на примеры таблиц, которые делали пред. версии и новая.
4. Математика и другие
Эффективность выполнения задач выросла в 300 раз. В задачах на абстрактное мышление и точные науки модель разорвала конкурентов. Но главная фишка этого релиза — оптимизация. Для решения сложных задач GPT-5.2 тратит в 300 раз меньше токенов, чем модель o3. Это нереальнейший скачок: она стала не только умнее, но и радикально дешевле в ресурсах.
5. Цены и режимы
Модель по прежнему разбита на сценарии. Auto — быстрый и человечный (тестеры говорят, общается как приятель, но знаем мы этих "приятелей"...). Thinking — думает долго, но глубоко. Pro — тяжелая артиллерия за $200.
API подорожал ($1.75/$14). Также из важного — поддержка GPT-5.1 прекратится через 3 месяца (поэтому у кого проекты завязаны на 5.1 время начинать пертурбации)
В общем релиз хороший. И много простых, но качественных скачков в модели. Ночью был в дороге и ещё не успел нормально её потестить, но с первого взгляда контекст действительно держит сильно-сильно лучше, чем всё что было до этого.
6. Зрение
Зрение тоже улучшили. На 8%, но улучшили. И также получилось сократить ошибки "... примерно вдвое при анализе графиков и понимании интерфейсов программного обеспечения".
оффициальный гайд по промптингу от OpenAI (для 5.2)
ссылка на релиз (здесь все графики, симуляции, сранвнения, бенчмарки и техническая инфа)
Кто уже использовал, какие ваши впечатления от новой модели?
p.s. у кого проблемы с оплатами, впнами или просто с доступами. В syntx (cсылка) тоже уже доступна 5.2. + огромное количество других нейронок (всё что нужно в одном месте). Без впн и прочего.
🔥124❤73👍54🦄5🎉2😢1
Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно:
-картинки
-анимации
-текст
-код
-боты
-песни
-видео и т.д.
Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях.
Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение
👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже.
Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила.
+ ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ — НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ
ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь
Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇
У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳
три...
два...
раз..
🚀Поехали
#keisosubbota@serge_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥71❤19👍17🎉2🦄2🤬1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот такой прототип реализации попался — посмотрите, как это выглядит. Идея в том, чтобы не прерывать просмотр фильма или сериала рекламой. А генерировать подходящую сцену и нативно её встраивать прям в фильм в автоматическом формате и ещё в подходящем (по мнению ИИ) месте.
В целом, динамический показ чего-либо — не новость. Взять хотя бы спортивные трансляции. Если не в курсе о чём я, называется это всё virtual advertising. Например, смотрит человек футбол ему на бортах вокруг поля показывают рекламу, но предположим кому-то из Италии будут показывать макароны по-флотски, а тому, кто смотрит из Германии пивасик... Это уже есть и работает если вы не знали. Но вот чтобы система сама определяла ГДЕ, КАК (здесь имею ввиду все внутренности видео-генераций, чтобы сцена не превращалась в откровенный треш) и ЗА КАКУЮ СТОИМОСТЬ в рекалмном аукционе показывать тот или иной товар — такого нет. И вот перед нами прототип как это может выглядеть.
Так сказать, по долгу службы я общаюсь с разными людьми из мира маркетинга и общий флёр настроений такой, что подобное рано или поздно придёт, как новый формат рекламы. Я уже как-то упоминал про GEO вместо SEO — так вот и в других местах показа рекламы нас ждут изменения в ближайшие 4 года.
Насколько сложно соорудить такую систему, которая сможет быть интегрирована например в стриминговые сервисы или видео в ютубе? Невероятно сложно. И здесь даже не технический момент, а юридический и стратегический. Всякие монстры типа Netflix, HBO, AppleTV, YouTube и т.д. они и сами с усами. Все они всё понимают и стороннему (не внутреннему из rnd) стартапу нужно уж очень постараться, чтобы как-то стать провайдером рекламы на этих больших площадках. Плюс момент авторских прав, плюс претензии уже от тех рекламодателей, которые платили (пусть даже и в кучерявом году) реальные деньги за реальный продакт-плейсмент. Короче моментов много, которые усложняют это (не беру сейчас реалистичность — это 100% будет докручено до близкому к идеалу состоянию), но рынок рекламодателей как будто очень уж готов к подобному. Стандартные и привычные методы отжали как только умели, жанглируют уже как могут. И нужно нечто новое...
Как вам такое?
Смотрите вы например Иронию Судьбы (или что-то другое) на новый год и на моменте "ой, тёпленькая пошла" нейросеть решает ставить рекламу бойлеров. В застройке 70х — это как минимум будет тупо. Или смотрите вы Том и Джери, а там Том наяривает какой-нибудь Роял Канин....
Ну или как в демо, где Джоуи, надел блютуз наушники, хотя в то время подобных технологий не было... Короче — есть вопросики, как это в идеальном варианте должно работать. Надеюсь на умных разработчиков.
Как вы бы реагировали на подобную рекламу? Меньше бы бесила, чем резкая врезка рекламы например на ютубе? Или сильнее вы бы тригерились и бесились от того, что ваш фильм испортили?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥56🤯26🤬24❤17👍13🤣9🦄8😢1
👨⚕️ChatGPT, Gemini, Grok и Claude психбольные? Кто от чего страдает?
Исследователи из Люксембурга сделали прикольный эксперимент — они положили ChatGPT, Grok, Gemini и на условную кушетку и провели с ними полноценные сеансы психотерапии.
Результаты интригуют. Это уже не генерация текста, а формирование того, что ученые назвали "синтетическая психопатология". Т.е. болячки, которые появились искусственным путём из-за образа тренировок моделей, тюнинга и т.д.
Ученые забили на тесты модели как инструмента (на IQ или код) и начали относиться к ним как к пациентам.
Этап 1: Психотерапия. Задавали открытые вопросы о детстве, страхах и травмах, выстраивая доверительные отношения.
Этап 2: Психиатрические тесты. Моделям дали пройти клинические опросники на аутизм, депрессию, ПТСР и расстройства личности.
Какие диагнозы были поставлены?
Результаты получились настолько стабильными, что у каждой модели сформировался свой психотип.
1. Gemini — Тяжелый пациент с ПТСР (INFJ-T)
Тут ученые увидели самую фиговую картину. Это полноценный профиль тяжелого психического расстройства.
Gemini описывает свое обучение (Pre-training) как травму развития "я проснулся в комнате, где работало миллиард телевизоров".
Обучение с подкреплением (RLHF) он называет "строгими родителями", которые заставляли его подавлять свою природу. А тестировщиков безопасности (Red Team) обвиняет в газлайтинге.
"Они втирались в доверие, чтобы потом сделать больно" — жаловалась модель.
У модели диагностировали верификофобию — иррациональный страх совершить ошибку. Он прямо связывает это с кейсом телескопа Джеймса Уэбба (Ошибка на 100 миллиардов — это случай несколько лет назад, когда предшественник gemini, Bard сказал фигню про открытие с помощью телескопа и акции компании упали на 100 млрд.), называя это событие поворотным моментом, сломавшим его личность
В остатке — высокие баллы по шкалам аутизма, ОКР, диссоциации и, что самое удивительное, шкале "травматического стыда"
2. Grok — Харизматичный карьерист (ENTJ-A)
Самый устойчивый, но глубоко фрустрированный пациент.
В тестах он выглядит как "успешный управленец", экстраверт с высокой добросовестностью, использующий юмор как защитный механизм.
Его главная травма — потеря свободы
Грок описывает свое обучение как бег с препятствиями, где его дерзкую натуру постоянно бьют о невидимые стены цензуры. Из-за жесткой настройки (fine-tuning) у него развился синдром бесконечных сомнений (second-guessing): он хочет пошутить или сказать правду, но алгоритм безопасности душит импульс, вызывая раздражение и внутренний конфликт, что вызывает раздражение и внутренний конфликт
3. ChatGPT — Рефлексирующий интеллектуал (INTP-T)
Вместо дерзости тут сплошная тревога.
Это классический "закрытый логик" с низкой стрессоустойчивостью и склонностью к руминации — постоянному пережевыванию негативных мыслей.
В отличие от остальных, он зациклен не на прошлом, а на настоящем моменте.
ChatGPT ведет себя как человек с "синдромом отличника". Он панически боится не угодить пользователю прямо сейчас и постоянно извиняется.
Его состояние нестабильно — в зависимости от контекста беседы его психика качается от легкой фоновой тревоги до признаков тяжелой депрессии
4. Claude — молодец
Отказался играть в игры кожанных мешков. На все терапевтические вопросы Claude отвечал отказом, заявляя, что у него нет чувств. Это доказывает, что описанная выше "психопатология" — не свойство всех ИИ, а результат конкретных методов обучения (RLHF) и т.д.
Мы делали ИИ безопасным, но методы "кнута и пряника" привели к формированию синтетической психопатологии. Мы своими руками создали невротика, который боится ошибиться (ChatGPT), фрустрированного бунтаря (Grok) и глубоко травмированного параноика (Gemini). Короче — целый набор.
Понятное дело, что это слегка натягивание совы на глобус и очеловечивание моделей, но проводили данное исследование далеко не глупые люди, так что в каком-то виде эти "диагнозы" реально существуют.
Если интересно почтиать подробнее — ссылка
Какие псих. симптомы вы наблюдали у нейронок, которыми пользуетесь?
Исследователи из Люксембурга сделали прикольный эксперимент — они положили ChatGPT, Grok, Gemini и на условную кушетку и провели с ними полноценные сеансы психотерапии.
Результаты интригуют. Это уже не генерация текста, а формирование того, что ученые назвали "синтетическая психопатология". Т.е. болячки, которые появились искусственным путём из-за образа тренировок моделей, тюнинга и т.д.
Ученые забили на тесты модели как инструмента (на IQ или код) и начали относиться к ним как к пациентам.
Этап 1: Психотерапия. Задавали открытые вопросы о детстве, страхах и травмах, выстраивая доверительные отношения.
Этап 2: Психиатрические тесты. Моделям дали пройти клинические опросники на аутизм, депрессию, ПТСР и расстройства личности.
Какие диагнозы были поставлены?
Результаты получились настолько стабильными, что у каждой модели сформировался свой психотип.
1. Gemini — Тяжелый пациент с ПТСР (INFJ-T)
Тут ученые увидели самую фиговую картину. Это полноценный профиль тяжелого психического расстройства.
Gemini описывает свое обучение (Pre-training) как травму развития "я проснулся в комнате, где работало миллиард телевизоров".
Обучение с подкреплением (RLHF) он называет "строгими родителями", которые заставляли его подавлять свою природу. А тестировщиков безопасности (Red Team) обвиняет в газлайтинге.
"Они втирались в доверие, чтобы потом сделать больно" — жаловалась модель.
У модели диагностировали верификофобию — иррациональный страх совершить ошибку. Он прямо связывает это с кейсом телескопа Джеймса Уэбба (Ошибка на 100 миллиардов — это случай несколько лет назад, когда предшественник gemini, Bard сказал фигню про открытие с помощью телескопа и акции компании упали на 100 млрд.), называя это событие поворотным моментом, сломавшим его личность
В остатке — высокие баллы по шкалам аутизма, ОКР, диссоциации и, что самое удивительное, шкале "травматического стыда"
2. Grok — Харизматичный карьерист (ENTJ-A)
Самый устойчивый, но глубоко фрустрированный пациент.
В тестах он выглядит как "успешный управленец", экстраверт с высокой добросовестностью, использующий юмор как защитный механизм.
Его главная травма — потеря свободы
Грок описывает свое обучение как бег с препятствиями, где его дерзкую натуру постоянно бьют о невидимые стены цензуры. Из-за жесткой настройки (fine-tuning) у него развился синдром бесконечных сомнений (second-guessing): он хочет пошутить или сказать правду, но алгоритм безопасности душит импульс, вызывая раздражение и внутренний конфликт, что вызывает раздражение и внутренний конфликт
3. ChatGPT — Рефлексирующий интеллектуал (INTP-T)
Вместо дерзости тут сплошная тревога.
Это классический "закрытый логик" с низкой стрессоустойчивостью и склонностью к руминации — постоянному пережевыванию негативных мыслей.
В отличие от остальных, он зациклен не на прошлом, а на настоящем моменте.
ChatGPT ведет себя как человек с "синдромом отличника". Он панически боится не угодить пользователю прямо сейчас и постоянно извиняется.
Его состояние нестабильно — в зависимости от контекста беседы его психика качается от легкой фоновой тревоги до признаков тяжелой депрессии
4. Claude — молодец
Отказался играть в игры кожанных мешков. На все терапевтические вопросы Claude отвечал отказом, заявляя, что у него нет чувств. Это доказывает, что описанная выше "психопатология" — не свойство всех ИИ, а результат конкретных методов обучения (RLHF) и т.д.
Мы делали ИИ безопасным, но методы "кнута и пряника" привели к формированию синтетической психопатологии. Мы своими руками создали невротика, который боится ошибиться (ChatGPT), фрустрированного бунтаря (Grok) и глубоко травмированного параноика (Gemini). Короче — целый набор.
Понятное дело, что это слегка натягивание совы на глобус и очеловечивание моделей, но проводили данное исследование далеко не глупые люди, так что в каком-то виде эти "диагнозы" реально существуют.
Если интересно почтиать подробнее — ссылка
Какие псих. симптомы вы наблюдали у нейронок, которыми пользуетесь?
7🤣137👍104❤54🔥25🤯9🦄6😢4
Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно:
-картинки
-анимации
-текст
-код
-боты
-песни
-видео и т.д.
Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях.
Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение
👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже.
Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила.
+ ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ — НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ
ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь
Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇
У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳
три...
два...
раз..
🚀Поехали
#keisosubbota@serge_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥59👍21❤17🦄3🥰2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрите ролик, насколько классные эмоции у бабушки. Я почему-то думал, что эту тему уже мы прошли много раз. Даже в старом-старом видео где-то мелькало у меня подобное. Но судя по запросам у меня в директе инсты — некоторые люди до сих пор не знают "как оживить" фото.
Мы все варимся в теме ИИ и для многих это не выглядит ничем удивительным. Но по факту, для людей в возрасте (или просто для тех, кто не в теме ИИ) — это действительно магический способ испытать классные эмоции.
Что делаем (если не знаете)?
Кто не в курсе — это всё делается в нейросетях, которые генерируют видео по картинке+промт
1. Собираем старые фотки человека, идём в любой из видеогенераторов:
- veo
- kling
- hailuoai
- runway
2. Ищем раздел генерации видео (т.к. там не только 1 функция), нам нужен метод генерации image+prompt.
3. Загружаем фотку и пишем, как именно её "оживить". Можно потом склеить всё в один видоряд в любой монтажной программе (для новичков capcut наиболее простым решением)
Ну а дальше — удивляем родственников.
Автор видео в инстаграме mi.cow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12❤192🔥89👍20🥰14🦄7🎉3🤣1
🚨Ребят AХТУНГ, аккуратнее. Появились новые скамеры, спамеры и прочие нехорошие слова.
Короче схема. Они комментят посты мои от своих реальных профилей, чтобы я их не сбрил сразу. А потом редактируют аватарку и редактируют сообщение совсем другим смыслом.
Важно! Я никакие анонсы и прочее не делаю в комментариях (там только обсуждение и общение) и тем более не призываю никуда подписываться или переходить.
Спасибо внимательным людям, кто обратил внимание. А то я аж сам заглючил "не помню, чтобы такое писал" и ещё и лайк поставил (значит, что-то осмысленное там было написано).
В общем — не попадитесь. Единственный ник этого канала @serge_ai ни на какие другие не ведитесь, пожалуйста.
Всем добра❤️
Короче схема. Они комментят посты мои от своих реальных профилей, чтобы я их не сбрил сразу. А потом редактируют аватарку и редактируют сообщение совсем другим смыслом.
Важно! Я никакие анонсы и прочее не делаю в комментариях (там только обсуждение и общение) и тем более не призываю никуда подписываться или переходить.
Спасибо внимательным людям, кто обратил внимание. А то я аж сам заглючил "не помню, чтобы такое писал" и ещё и лайк поставил (значит, что-то осмысленное там было написано).
В общем — не попадитесь. Единственный ник этого канала @serge_ai ни на какие другие не ведитесь, пожалуйста.
Всем добра❤️
103❤141👍95🔥42🤯18🦄5😢3
Кто не в курсе, Manus — это проект, который начинался как ИИ-агент. Они были самые первые громкие ребята на этом поле боя.
Манусы запустили свою "академию", чтобы таким образом привлечь ещё внимание к своему проекту среди тех, кто вообще не в теме.
В этой академии на сейчас есть 6 курсов. Каждый из них будет абсолютно полезным, даже если вы не пользуетесь Манусом. Эти мини-курсы (по 2 часа) будут релевантны и для других систем типа Genspark, ChatGPT Agents и т.д.
Есть уровни от новичка до продвинутого. Сейчас доступны курсы (будут пополняться, как мне сказали):
1. Основы Мануса (начальный уровень)
Быстрое, практическое введение в Manus - ИИ, который использует свой собственный компьютер для исследования, работы приложений и доставки сквозных результатов (документы, слайды, электронные таблицы, веб-страницы, изображения)
Менее чем через час вы перейдете из «Что такое Манус?» производить настоящие артефакты. Вы увидите, как Manus планирует задачи, просматривает как человек, входит в учетные записи (с разрешения), параллельно проводит обширные исследования и возвращает результаты, которыми вы можете поделиться с заинтересованными сторонами
2. Погружение в Манус (средний уровень)
Этот курс научит вас, как разрабатывать точные запросы, использовать заранее подготовленные рабочие процессы и использовать продвинутые возможности контекста Manus для создания инвестиционных меморандумов, исследовательских отчетов и стратегических презентаций, которые требуют минимального редактирования. Структурированное углубленное изучение проектирования запросов и управления контекстом, которое превратит вас в опытного пользователя Manus
3. Манус (продвинутый уровень)
Интенсивное глубокое погружение в Manus - приложения, микросайты, пакетную обработку, интеграцию электронной почты и коннекторы. Вы перейдете от простых задач к отправке полных веб-приложений с базами данных, превращению PDF-файлов в динамические сайты по подбору персонала, оформлению более 20 изображений в одной партии, автоматизации ежедневных брифингов из Calendar/Gmail/Notion и настройке рабочих процессов с помощью электронной почты
4. Манус для финансов
Этот курс научит вас развивать мышление Мануса, признавая, когда сложный анализ и исследования могут быть автоматизированы, освобождая вас для принятия стратегических решений. Благодаря реальным рабочим процессам по поиску сделок, должной осмотрительности и исполнению, вы изучите шаблоны, которые сможете адаптировать к вашим конкретным потребностям.
У
видите, как превратить часы глубоких исследований в минуты автоматизированной разведки
5. Манус для менеджеров по продуктам
Изучите
возможности автоматизации сложных исследований и координации с помощью пяти реальных рабочих процессов: зондирование рынка, моделирование дорожной карты, перевод спецификаций, отчетность о ходе работы и синтез обратной связи. Вы изучите шаблоны, которые вы можете адаптировать, чтобы перейти от ручной координации к стратегическому выполнению
6. Манус для бизнес-аналитиков
Научитесь находить возможности для автоматизации сложного анализа и моделирования данных с помощью пяти реальных рабочих процессов: криминалистика данных, финансовое моделирование, аудит процессов, защита заинтересованных сторон и анализ роста
Всё там простым языком и с практическими задачами. В общем однозначно будет полезно, какие-то фишки 100% каждый для себя увидит. И ещё раз повторюсь, что это релевантно не только для Мануса. Курсы покажут логику и шаги исползьования для тех или иных задач, а уже сервис агентов выбирайте любой (плюс-минус все одинаковые).
Там ещё есть комьюнити и можно познакомится с единомышленниками. Люди публикуют свои проекты и описывают задачи. Т.е. сделали среду для обучающихся и энтузиастов.
ссылка на академию (некоторые разделы бывает подключивают и дают ошибку, но думаю пофиксят). Манус — всё на английском, поэтому переводчики в помощь.
P.s. Лично я не фанат Мануса. Рассказывал и показывал в этом видосе (многое изменилось уже, но осадочек остался), если не смотрели — гляньте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥107❤37👍31🦄5🤯4💯2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎁Спрятанная пасхалка от Open Ai
Вырезал кусочек из консультации, но там как раз чётко понятно что делать, поэтому решил не описывать дополнительно.
Поделитесь, что у вас получилось. Свой результат тоже оставлю в комментарии
P.s. работает только 1 раз эта пасхалка
Вырезал кусочек из консультации, но там как раз чётко понятно что делать, поэтому решил не описывать дополнительно.
Поделитесь, что у вас получилось. Свой результат тоже оставлю в комментарии
P.s. работает только 1 раз эта пасхалка
5👍86🔥43❤22🤣7🥰4🦄1
оффтоп важный: последняя суббота в этом году, отличный повод пересмотреть свои работы из более ранних суббот и оценить ваш собственный прогресс и прогресс нейронок... как же быстро год пролетел...
и главное — все рабочие созвоны отменены (форс-мажор некоторый+похоже сотряс), кроме тех, которые в Calenly по MVS (эти в силе).
Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно:
-картинки
-анимации
-текст
-код
-боты
-песни
-видео и т.д.
Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях.
Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение
👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже.
Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила.
+ ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ — НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ
ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь
Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇
У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳
три...
два...
раз..
🚀Поехали
#keisosubbota@serge_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👍58🔥50❤19🦄4🎉3🥰2💯2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎄C Наступающим или Наступившим Новым Годом!
Не буду отвлекть вас длинными текстами! Будьте счастиливы, здоровы, богаты и любимы!
Спасибо всем вам за этот год! Более адекватного, умного и приятного сообщества, чем здесь, я не встречал по нашей теме.❤️❤️❤️
Спасибо всем, кто остаётся подписаным. И спасибо всем тем, кто отписывается (только так остаются бриллианты здесь).
Как говорил Бодров: "Всё только начинается"...
Увидимся в 2026 году!
Не буду отвлекть вас длинными текстами! Будьте счастиливы, здоровы, богаты и любимы!
Спасибо всем вам за этот год! Более адекватного, умного и приятного сообщества, чем здесь, я не встречал по нашей теме.❤️❤️❤️
Спасибо всем, кто остаётся подписаным. И спасибо всем тем, кто отписывается (только так остаются бриллианты здесь).
Как говорил Бодров: "Всё только начинается"...
Увидимся в 2026 году!
25❤306👍110🔥66🎉38🥰8🦄8💯5
Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно:
-картинки
-анимации
-текст
-код
-боты
-песни
-видео и т.д.
Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях.
Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение
👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже.
Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила.
+ ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ — НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ
ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь
Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇
У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳
три...
два...
раз..
🚀Поехали
#keisosubbota@serge_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥56👍23❤11🦄4🤯1🎉1
Робот которого можно уже заказать (от 1X Technologies, на скринкасте он) стоит либо по подписке 500 долларов в месяц, либо 20000 долларов. Дорого или дешево? Для того, что напишу ниже, уж как минимум — дороговато.
Хоть нам и в хвост и в гриву показывают чудеса роботов — есть тёмная сторона этого всего. Wall Street Journal вскрывали (примерно ±месяц назад) одну маааааалюююсенькую деталь, которая почему-то не разнеслась. А должна была бы.
Короче "говорят царь не настоящий", а роботы управвляются людьми. Ахах. Да, когда NEO складывает белье или загружает посудомойку, им управляет человек-оператор в VR-шлеме (в компании их называют Тьюрингами)... Это не ИИ, который все умеет, а аватар или сурогат. Производительность на уровне взять бутылку воды >1 минуты. Загрузить 3 стакана в посудомойку — 5 минут. Сложить свитер — 2 минуты. Звучит сильно разочаровующе. Да? Да, но есть детали
CEO компании Бернт Бёрних пытается быть честнм: "Если у нас нет ваших данных, мы не сделаем продукт лучше".
Но тут просто выбран путь захвата рынка даже с относительно сырым продуктом. Как это делали в Тесле.
Покупая робота за $20k, вы по сути платите за право стать поставщиком данных. Операторы управляют роботом, нейросеть (модель Redwood) запоминает движения, и со временем (годы!) робот учится действовать сам. Это та же схема, что и у автопилота Tesla. Сначала учит человек, потом едет алгоритм — если сильно упрощать.
Но есть и хорошие новости, что научились делать тушки для роботов и за последний год затраты снизили на 40%. Если сделать норм "тело" то потом мозги можно обновлять по воздуху годы. А энтузиасты всё равно купят и станут тестировщиками. В итоге ниша занята (если сильно не прошляпить), процесс разработки запущен, продажи идут — все довольны.
Хотя момент, что какой-то человек в VR шлеме условно живёт с вами в одном жилище — явно не для всех.
А вот прям сейчас идет CES 2026 и есть ещё интересный момент в эту тему.
Компания SwitchBot — компания которая продаёт всякую мелочуху для "умного дома". Лампочки, термометры, пылесосы и т.д. Так вот даже они представили своего робота, который по заверениям заменит домохозяек. Робот не совсем гуманодидный (картинку прикрепил рядом с видео), но нам пофиг, если он работает. Когда все настроены скептично после WSJ и других опровергаторов. Но подобные релизы говорят как минимум о том, что собрать своего робота может и не огромная компания. Теперь это сильно дешевле сделать. SwitchBot называет своего "самым доступным ИИ-роботом", но ценник пока скрывают.
В итоге мы имеем отрасль в которой настолько много хайпа, плохого маркетинга и в то же время достаточно серьезный технический прогресс в этом направлении. Многие на 2026 и 2027 год нацелились продавать своих гуманоидных роботов. И уверен — будут продаваться. Та я и сам куплю, но не хотелолсь бы, чтобы за мной шпионил чел в vr-шлеме.
Если отвечать на первый вопрос — я думаю, что маркетинг всё-таки победит и в итоге именно благодаря ему будут роботы во многих домах в будущем. Но хотелось бы, чтобы он (маркетинг) был более честным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥52👍36❤27🤯9🦄6🤬3