Pandas вместо Excel - апгрейд продуктивности ×100

Большую часть времени я работаю с кодом Python и Pandas - это мои настоящие трудовые будни. Я познакомился с ними примерно 4 года назад, и с того момента Excel и Google Таблицы для анализа данных не открываю.

С Pandas можно работать хоть с 12 000 000 строк даже на 8 ГБ оперативки и это почти не влияет на производительность компьютера.

Можно автоматизировать любой анализ и больше никогда не повторять одно и то же вручную:
- Не нужно кликать мышкой и перетаскивать формулы
- Не нужно переключаться по вкладкам
- Не нужно каждый раз собирать сводные таблицы

Просто указал новый путь к CSV-файлу, например из Ahrefs с ключевыми словами, нажал «Выполнить» и через пару секунд получил всё:
- средние значения
- графики
- выборки по нужным критериям
- сводные таблицы

Один раз настроил пайплайн - и в следующий раз одной кнопкой получаешь готовый результат.

Вот руководство, с которого я стартовал - Data Analysis (Pandas)

Если есть доступ к Google Colab (или аналог), то устанавливать на компьютер ничего не нужно, можно сразу пробовать сделать свой первый пайплайн анализ. Сейчас с ChatGPT это вообще не проблема.

#python