🫡 Гипс снимают, клиент уезжает... Заменит ли ИИ живых авторов?

В последнее время одна из самых популярных тем для обсуждения — смерть, которая пришла автору от искусственного интеллекта. ИИ наконец-то выучился писать простенькую беллетристику так, что это уже похоже на связный текст. Потренировавшись с промтами и разными моделями ИскИна, некоторые уже начали штамповать романы. Реально существует модель писательства, при которой генерируется несколько сот романов в год (я не шучу), каждый продается где-нибудь на «Амазоне» тиражом в 100-300 электронных копий, и получается тысяч 20-50 в год: вполне приличный тираж состоявшегося автора, с которого можно жить. Призывы запретить, не пущать и не позволять нейронкам обучаться на текстах тех или иных авторов — это вопли в пустыне: даже если такой запрет примут, его быстро научатся обходить.

Так что же, воткни свое перо себе в [цензура] пятку — нас всех высадил с корабля современности ИИ?

Ничуть не бывало, конечно.

Любой, кто гонял нейронку для литературных целей, скажет вам одно и то же. Она очень бедна и на стилистические, и на сюжетные решения. Нейронка совершила революцию на рынке любовных романов и подбирается к фэнтези, но ответ на вопрос «почему эти» прост как мычание: потому что это как раз те жанры, где благосклонно смотрят на творчество по заранее заданной формуле. И скажем честно, ещё и те, где выше всего доля полных графоманов, для которых ни один язык не родной.

Искусственному автору легко затеряться в толпе таких живых писателей, которых и так легко принять за роботов. Да, это на самом деле немалая доля рынка. Но мы-то говорим не об этом!

Любая попытка заставить эту кремниевую дуру имитировать хоть сколько-то приличный стиль — полный провал. Пик для ИИ — это когда ты читаешь и понимаешь, на что именно не похоже. Сложный сюжет у неё развалится в руках. Персонаж будет картонкой с прорезью. Это всё потому, что она на самом деле не думает — как попугай на самом деле не воспроизводит отрывки из Горация.

А ИИ это очень продвинутый, но всё-таки попугай.

Он не понимает взаимосвязей, не понимает контекста. Поэтому попытка воспроизвести, к примеру, Пелевина (любого из двух) ведёт к полному фиаско: это человеческое, слишком человеческое.

Кстати, ИИ не научится радикально новым фокусам. Пик роста возможностей уже пройден, и сейчас мы видим плюс-минус то же, что будет уметь литературная нейросеть в ближайшие десятилетия. В формульной литературе она да, навсегда изменила лицо рынка.

Но то, что касается литературы в полном смысле, ИИ не поколебал ни на йоту.

чёрная-сотня.рф

🇬🇮Гибралтар после Brexit: как «кусок скалы» снова стал предметом большой политики

Спустя 6 лет после Brexit Европа закрыла свой последний территориальный гештальт. Все 27 стран ЕС одобрили соглашение с Великобританией по Гибралтару – небольшой скалистой территории, которая с 1713 года обеспечивает Великобритании господство в Средиземном море и «головную боль» в отношениях с Испанией.

Почему скала на краю Пиренейского полуострова до сих пор остается предметом дипломатических споров — рассказываем в материале.

На фото — КПП на границе Гибралтара и Испании, Javier Fergo / AP / TASS

🔥 Мир в огне, а мы в Дзене

🫡 Гипс снимают, клиент уезжает... Заменит ли ИИ живых авторов?

В последнее время одна из самых популярных тем для обсуждения — смерть, которая пришла автору от искусственного интеллекта. ИИ наконец-то выучился писать простенькую беллетристику так, что это уже похоже на связный текст. Потренировавшись с промтами и разными моделями ИскИна, некоторые уже начали штамповать романы. Реально существует модель писательства, при которой генерируется несколько сот романов в год (я не шучу), каждый продается где-нибудь на «Амазоне» тиражом в 100-300 электронных копий, и получается тысяч 20-50 в год: вполне приличный тираж состоявшегося автора, с которого можно жить. Призывы запретить, не пущать и не позволять нейронкам обучаться на текстах тех или иных авторов — это вопли в пустыне: даже если такой запрет примут, его быстро научатся обходить.

Так что же, воткни свое перо себе в [цензура] пятку — нас всех высадил с корабля современности ИИ?

Ничуть не бывало, конечно.

Любой, кто гонял нейронку для литературных целей, скажет вам одно и то же. Она очень бедна и на стилистические, и на сюжетные решения. Нейронка совершила революцию на рынке любовных романов и подбирается к фэнтези, но ответ на вопрос «почему эти» прост как мычание: потому что это как раз те жанры, где благосклонно смотрят на творчество по заранее заданной формуле. И скажем честно, ещё и те, где выше всего доля полных графоманов, для которых ни один язык не родной.

Искусственному автору легко затеряться в толпе таких живых писателей, которых и так легко принять за роботов. Да, это на самом деле немалая доля рынка. Но мы-то говорим не об этом!

Любая попытка заставить эту кремниевую дуру имитировать хоть сколько-то приличный стиль — полный провал. Пик для ИИ — это когда ты читаешь и понимаешь, на что именно не похоже. Сложный сюжет у неё развалится в руках. Персонаж будет картонкой с прорезью. Это всё потому, что она на самом деле не думает — как попугай на самом деле не воспроизводит отрывки из Горация.

А ИИ это очень продвинутый, но всё-таки попугай.

Он не понимает взаимосвязей, не понимает контекста. Поэтому попытка воспроизвести, к примеру, Пелевина (любого из двух) ведёт к полному фиаско: это человеческое, слишком человеческое.

Кстати, ИИ не научится радикально новым фокусам. Пик роста возможностей уже пройден, и сейчас мы видим плюс-минус то же, что будет уметь литературная нейросеть в ближайшие десятилетия. В формульной литературе она да, навсегда изменила лицо рынка.

Но то, что касается литературы в полном смысле, ИИ не поколебал ни на йоту.

чёрная-сотня.рф

😮 Что нового в мире ИИ

💛 Anthropic запустила Project Glasswing и создала модель Claude Mythos, которая умеет находить критические уязвимости в операционных системах и инфраструктурном ПО. Некоторые из этих уязвимостей оставались незамеченными десятилетиями. Из-за рисков модель не выпущена публично, вместо этого к ней получили доступ AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA и Cisco для аудита своих систем.

🟡 Z.ai выпустила GLM-5.1, открытую модель для агентного программирования. Умеет автономно работать до 8 часов без участия человека, например, исправлять код или собирать Linux-десктоп с нуля. В бенчмарке SWE-Bench Pro набрала 58,4 балла и стала лучшей среди всех существующих моделей. Среди открытых моделей занимает первое место по кодингу, в общем рейтинге — третье.

💛 Anthropic запустила Claude Managed Agents. Раньше для создания ИИ-агентов в облаке приходилось вручную настраивать инфраструктуру, управлять данными и обновлениями. Теперь платформа берет это на себя и сама управляет запуском, хранением данных и обработкой ошибок. Агенты поддерживают длительные сессии работы и мониторинг действий в реальном времени. Публичная бета уже доступна.

🟡 Ideogram добавил редактируемые текстовые слои. Теперь текст на постерах, обложках или графике для соцсетей можно менять после генерации. Каждая строка становится отдельным элементом: можно выделить, отредактировать, поменять шрифт. Доступно бесплатно и через API.

💛 Meta* запустила Muse Spark, первую модель от Meta Superintelligence Labs. Модель мультимодальная: одновременно обрабатывает текст, изображения и аудио. Есть режим Contemplating Mode, в котором несколько подагентов параллельно рассуждают над сложными задачами. Уже доступна на meta.ai и в мобильном приложении.

💛 Google интегрировала NotebookLM прямо в Gemini. Теперь можно упорядочивать несколько проектов и использовать предыдущие чаты Gemini в качестве источников для NotebookLM. Пока доступно подписчикам AI Ultra, Pro и Plus, в ближайшие недели расширят доступ.

🟡 Stability AI представила Brand Studio, платформу для создания визуального контента с учётом фирменного стиля. Можно загрузить бренд-гайдлайны (цвета, стиль, композицию), и система будет генерировать и редактировать изображения строго в рамках этих правил. Есть автоматический подбор моделей под задачу и инструменты для командной работы.

💛 Black Forest Labs выпустили FLUX.2-small-decoder, облегченный декодер для семейства моделей FLUX.2. Декодирует изображения примерно в 1,4 раза быстрее стандартного и требует в 1,4 раза меньше видеопамяти, что позволяет работать с более высокими разрешениями. Совместим со всеми открытыми моделями серии FLUX.2.

#дайджест

@neurozeh