Как одна качественная обратная связь может полностью изменить подход к собеседованиям 👇

Это была моя вторая волна поиска работы (после первой я пошла качать практический опыт на второй курс) = я еще не до конца понимала как и что говорить на собесах, не знала о том, какие преимущества использовать и т.п.

Т.е. на руках мы имеем - некоторые проблемы с самопрезентацией, отсутствие реального аналитического опыта и цель/ мечта в виде новой интересной профессии (шило в одном месте, которое помогает не забросить все это куда подальше).

Я проходила собеседование в не очень большую IT-компанию на джуниорскую позицию.
Разговор с hr по телефону прошел успешно и меня позвали на второй этап.
На нем говорили в большей степени о теории и немного о рабочих кейсах.

В моей голове все выглядело очень даже хорошо. Да, была пара косяков, но, казалось, что нигде сильно не накосячила.
В общем - я восприняла это за почти успех и ждала, что меня вот-вот позовут к себе в команду с распростертыми руками 🙃

Через несколько дней я получаю отказ 😤

В таких случаях я всегда спрашивала - в чем была моя ошибка?
Текста было много, hr реально дала хорошую обратную связь, за это огромный респект.
Из всего фидбэка я запомнила только два важных сообщения:

1️⃣ Мы не чувствовали уверенность в ваших словах
2️⃣ Вы уже давно закончили курс, но до сих пор не нет практического опыта

Первое вызвало у меня сильное удивление - для меня собес прошел с точностью да наоборот 🙃 Я не чувствовала этой неуверенности в ответах

А вот второй пункт смутил. Звучит как "Мы дадим вам опыт работы, но только если он у вас уже есть".
Пожалуй, не такое ты хочешь услышать, когда только ищешь свою первую работу и получаешь кучу отказов.

После этого собеса я сделала самый лучший шаг за все время - последовала рекомендациям 🔜 Я нашла себе пару реальных проектов, выполнила их и добавила в свое портфолио.

Эти изменения сыграли ключевую роль в моем поиске. Я с чистой совестью ссылалась на реальный опыт (причем эти проекты были не сложными) и, на мой взгляд, это сильно помогло в первом трудоустройстве.

А по поводу первого пункта - всем не угодишь)
Оценка эта довольно субъективная (как и моя), так что уже сложно судить - кто из нас был прав на тот момент 🥲

Ставь 🔥 - расскажу, как я улучшала свое резюме во время поиска
Ставь ⚡️ - расскажу о задачах в первые пол года работы

#обо_мне #собеседования

🌟 История моего джуновского резюме 🌟

Поиск первой работы затянулся надолго, я подавалась на разные вакансии больше полу года, но финального результата в виде оффера достичь не получалось ☹️

Весь путь могу поделить на несколько частей:

1️⃣ Использование резюме, которое я готовила на основе информации с курса (у многих курсов есть консультации по составлению резюме после прохождения + проверки от кураторов)

На этом этапе у меня было самое простое резюме (жалко, что не сохраняла - было бы удобнее сравнить с последующими правками)

С ним у меня было меньше всего отклика. Конверсия в первый этап собеседования сильно страдала. То есть, количество поданных резюме исчислялось в сотнях, а процент приглашения на первый этап поболтать с hr - ну, может быть 5%
При этом и просмотров резюме в целом также было не много (чаще всего в ответ - тишина, даже отказа не кидают)

На этом шаге я пыталась подстроить резюме под каждую конкретную вакансию для повышения своих шансов.
Но особого изменения я не наблюдала.

2️⃣ Я пошла на второй курс и набрала доп опыт, который можно было транслировать в резюме.

Те знания, что я получила - были обернуты в дополнительную строчку в списке опыта работы. Проекты представлены с точки зрения умений и пользы обществу.

Ситуация стала лучше не только из-за обогащения резюме, но и по причине большего понимания бизнеса в целом.
(Больше практики -> меньше провалов).

На собесы стали звать чаще , плюсом шло дохождение до этапа тестовых заданий.
Еще были темы, на которых я иногда плавала, они также были преградой.

На этом этапе я уже меньше корректировала резюме, больше делала акцент на подтягивании слабых мест (а когда ты новичок, слабые места у тебя - почти все)

Большой акцент делала на написании сопроводительных писем - их я писала под каждою вакансию отдельно, но сложно сказать, что это имело большой вес.

3️⃣ Я получила ту самую обратную связь

С тех пор начался этап пиления пет-проектов и наполнения ими резюме.

Уже после 2-х несложных пет проектов, которые я добавляла постепенно -> увеличилось число откликов.

Стоит отметить, что на всём протяжении поиска я подавалась на огромное количество вакансий, т.е. не было такого, что с пет проектами я стала халявить.

Получив реальный опыт с пет проектами жизнь стала веселее, так как на собесах было о чем поговорить кроме обычных вопросов по sql и статистике.

Кроме того, я могла аппелировать к тому, что сейчас у меня в работе есть еще один пет проект (более сложный) и преподносить его со знанием дела (никакого обмана - я действительно им занималась и выполнила :)

Довольно быстро после своих проектов я смогла устроиться на джуновскую позицию (1-2 месяца)

Уже через год после этого я снова свалилась в поиск работы, но после него я вынесла уже другие фишки, которые заслуживают отдельного поста

🔜 Подытожим:
Прохождение собеседований - это очень хороший опыт … для прохождения остальных собеседований. Это важно и к этому надо готовиться отдельно. Чем больше собесов за плечами, тем ты закалённее и уверенней в себе!

Пет проекты - это существенный плюс для работодателя. Они показывают твою проактивность и желание развиваться.

Так что качаем опыт собеседований и параллельно делаем проектики❗️

#обо_мне #собеседования

Что такое события веб-аналитики 👇

Они будут не у всех, но лучше узнать о них до того, как прилетит задача.

События аналитики - это шаги пользователя, которые мы можем проанализировать. Под эти события может попасть любой чих потенциального покупателя.

События аналитики придется отлеживать, если у компании есть приложения или сайт - так как через них мы можем собрать все логи наших пользователей.

Из событий строится воронка конверсий.
К примеру конверсия из захода в приложения в заход к конкретный раздел. Или конверсия из просмотра рекламы в оформление покупки.

Но все эти события зарождаются только по одной причине - пришел аналитик и их придумал, а потом уже это внедрили в приложение 💙

События придумываются как под общие действия, которые происходят постоянно, так и под конкретное, которое может быть связано с праздником, новой фичой в приложении или под какую ни будь гипотезу (что-то в духе - думаем, что на этом шаге отпадают все пользователи из Турции, поэтому теперь этот действие в приложении мы тоже отслеживаем)

Как вывод - если собесишься в компанию , у которой есть приложение или сайт - стоит подумать об их событиях заранее и об этом поговорить на собесе (а-ля ты уже в теме их задач ⭐️)

#аналитика_всего

❓Точность 0,001 VS классика 0,05 ❓

Любой, кто начинает погружаться в аналитику, практически сразу встретит уровень значимости p-value, который уже заранее установлен и нерушим. Эта цифра будет преследовать тебя, скорее всего, всю карьеру - 🌟 0,05 🌟

Этот уровень можно интерпретировать как - мы на 95% уверены в том, что различия действительно достоверны.

Но всегда же можно лучше, почему бы не взять 0,01 или даже 0,001?
👇
Тогда мы попадаем в ситуацию, когда поймать отличия становиться ОЧЕНЬ сложно.

Высший уровень значимости (0,001) подходит в том случае, когда ошибка 1 рода недопустима (т.е. нашли различия там, где их нет). Самый популярный пример - исследования в медицине 🔜 косяк может привести к непоправимым действиям.

Получается, что p-value, равный 0,05 используется в "обычных" исследованиях, где ошибка может привести к негативным последствиям, но в целом не смертельно 🙃

Если хотим точности в исследованиях - используем 0,01 ➡️ уверенности больше и все еще можно принять альтернативную гипотезу.

Лично я всегда смотрю только 0,05 (благо рабочие задачи позволяют), возможно кому-то достанется более высокий уровень на работе!


Ставь ⚡️, если ты за 0,05
Ставь 🔥, если ты только за точные 0,001 !!!

#статистика

👇Мартовские стажировки для аналитиков 👇

🟣Сейчас уже открыта запись на оплачиваемую стажировку в Контур ❗️

Набор до 24 марта, а сама стажировка будет с 1 июля по 31 августа.

Рассматривают кандидатов с высшим образованием или студентов старших курсов (чем ближе специальность к аналитике - тем лучше). Также нужно знание SQL для попадания в отбор.

🟣Еще одна стажировка от Т-банка

Заявку можно подать до 26 марта включительно, а пройти экзамен с 20 по 26 марта.
Сама стажировка начнется весной.

Для аналитиков есть 3 варианта стажировки (продуктовый, системный, риск)

Ждут кандидатов - выпускников или студентов экономического и технического направления и тех, кто умеет в SQL/ статистику/ языки программирования

Пробуем силы на отборе 🔜 нарабатываем навыки собеседований!

#стажировки

Пример несложной задачки с работы👇

Всем аналитикам, вне зависимости от грейда, могут прилететь простые задачи (чаще, чем хотелось бы). Их довольно много по причине того, что аналитика нужна практически каждый день по любым изменениям в продукте, а вот крупные исследования проводятся гораздо реже.

Пример - проведение сплит-теста:

На одну группу пользователей платформы раскатили изменения по рекламному баннеру. Им показали 🌟 новую модную картинку с предложением оплатить подписку🌟 А второй группе показывают старый баннер для оплаты - не такой модный, но зато проверенный временем!

Группы практически одинаковы по объему, кроме этого для теста будем брать только новичков, чтобы не было других отвлекающих моментов, связанных с предыдущим использованием приложения.

После того, как завершился сбор данных, необходимый для подведения результатов, приступаем к оценке различий между группами.

В зависимости от задачи для сравнения используются:

🟡Самые разные конверсии (в покупку, в переход в конкретный раздел приложения и пр.)
🟡ARPU и ARPPU (смотрим на средние чеки)
🟡Время между событиями или время в приложении
🟡Предсказания по доходу от каждой группы
🟡Любая другая метрика, которая покажется ПМ-у полезной

Между некоторыми из этих показателей (к примеру: конверсии и средние чеки) можно посчитать стат значимость (чаще всего никакой значимости мы не увидим 🙂)

И на выходе получаем сбор метрик и наш вердикт - катим изменения в прод или это все от лукавого и оставляем как было. Все ответы на вопросы отправляются заказчику.

Сама задача довольно простая, если исключаем различные подводные камни и косяки технического исполнения. Плюс таких задач - погружение в обычные процессы компании и понимание ключевых метрик ➡️ всегда полезно.

#о_работе

Где добыть практический опыт❓

Помню, что мой первый поиск работы сопровождался большой проблемой - мне не хватало понимания продуктового и практического опыта. Сложно претендовать на работу, когда не до конца вникаешь в суть продуктовой задачи 😠

Если бы мне пришлось заново проходить этот нелегкий путь , то во время учебы я бы акцентировала внимание не только на прокачку хардов, но и на выполнение проектов и рабочих задач.

Сейчас возможность прокачать и навыки и практический опыт предлагает Changellenge >> Education на курсе «Аналитик PRO».

За 12 месяцев обучения вы не только получите хорошую теоретическую базу, но и будете работать над реальными проектами. 75% курса — это практические задачи и актуальные бизнес-проекты от действующих компаний уровня Т-Банк.

Эти проекты усилят ваше резюме и портфолио и выделят вас на фоне других кандидатов. Ведь после окончания курса у вас на руках будет
🌟 тот самый опыт работы с продуктовыми задачами 🌟

Курс рассчитан на новичков без опыта, поэтому прокачивает все ключевые аналитические навыки:

🔘 Решение задач с помощью Python, SQL и Excel;
🔘 Построение бизнес-моделей и анализ процессов в компании;
🔘 Анализ финотчктности и рассчет ключевых показателей;
🔘 Создание дашбордов в BI-системах

Школа также помогает вам со всеми этапами трудоустройства: поддержка от создания резюме до упрощённого отбора в компании-партнёры.

На мой взгляд - выглядит как супер расширенная программа обучения с хорошей проектной частью и с сопровождением до офера ❤️

В школе скоро стартует новый поток. Успейте получить дополнительную скидку 25 000 руб. на курс "Аналитик PRO" по промокоду SELECT25 до 17 марта.

🔜 Оставить заявку на консультацию по программе.

Вакансий на всех не хватает 😭
(Серия постов про этапы поиска работы)

Если уже на этапе поиска вакансий у тебя возникают такие мысли, то этот пост для тебя❗️

Да, искать вакансию на джуновскую позицию бывает сложно, особенно если за плечами только пройденный курс по аналитике (или вообще только знания, которые были добыты самостоятельно). Но это совсем не показатель того, что все вакансии уже заняты более успешными джунами, возможно в твоем поиске присутствуют ошибки, которые сильно сокращают возможный круг вариантов.

На что я обращала внимание, чтобы увеличить количество вакансий:

🟡 Расширила круг источников

Кроме классического hh использовала: тг-каналы, сайты компаний, прочие агрегаторы по поиску работы (habr-карьера, careerspace и т.п.)

🟡Подавалась на вакансии, которые не были для меня идеальными

Как бы я не хотела сразу начать работать на удаленке, я прекрасно видела тот объем вакансий, которые я упускаю. То же самое может касаться зарплаты и рабочего функционала. Для первой работы не критично снизить планку требований.

🟡Кидала резюме даже туда, где не проходила на 100% по требованиям.

На самом деле тема работает не только на джунах. Если есть пробелы по знаниям - это не так страшно, почти все можно подтянуть во время работы. К тому же идеальных кандидатов еще надо поискать, у всех свой опыт и он может не до конца мэтчиться с требованиями.

Все эти пункты нацелены на увеличение конверсии в отклик, а это - основа всего! Чем больше вакансий ты охватываешь, тем выше вероятность наткнуться на ту, которая перерастет в офер❗️

#собеседования #поиск_работы

Злые hr-ы не хотят меня замечать 🔪
(Серия постов про этапы поиска работы)

Что делать, если вы получаете мало приглашений на собеседования после отклика или не получаете их совсем ❓
Вариант с "поплакать" все еще валиден, но я бы еще советовала обратить внимание на свое резюме, проблемы на этом этапе связаны именно с ним.

На что стоит обратить внимание:

🟡 Наличие ключевых слов

Это те слова, которые тематически связаны с вакансией. У каждого работодателя они могут отличаться, но самые базовые - это аналитический стек (SQL, Excel, статистика и т.п.)

🟡Подходящее образование

В идеальном мире мы все закончили университеты с профессией аналитика, но в реальности все немного сложнее. Вышка чаще всего обязательна для компаний (даже несвязанная с аналитикой). Наличие пройденного курса - уже неплохо!

🟡Качество резюме

Убедитесь, что каждый раздел содержит подходящую информацию и указан только релевантный опыт.
Разбор ошибок можно посмотреть тут и тут.
А если совсем нет опыта работы, связанного с аналитикой, пора задуматься о пет-проекте❗️

Резюме можно улучшать и подстраивать по конкретную вакансию бесконечно, но эти три пункта - супер база!

#собеседования #поиск_работы #резюме

Пробиваемся к техническому собеседованию 🤵
(Серия постов про этапы поиска работы)

В классической ситуации попасть на техническое собеседование можно только после первого созвона с hr. Если получилось произвести хорошее впечатление, то, считай, что этот шаг успешно пройден.
По своему опыту могу сказать, что на этом этапе недостаточно пройденного курса. HR-ы оценивают не только наличие базовых аналитических навыков и бэкграунда, но и другие моменты.

Если компании сливают тебя после первого созвона, то советую обратить внимание на следующее 👇

🔘Оцени свои хард-навыки

Это самый первый и самый простой шаг. Проверь - нет ли часто повторяющихся ошибок и пробелов? Возможно стоит что-то подтянуть.

🔘Составь качественную самопрезентацию

Рассказ о себе - это супер важно!

"Кем вы ранее работали? Почему поменяли сферу? Какой опыт у вас есть?"

- на все эти вопросы можно заранее подготовить хороший ответ, который полностью удовлетворит hr-а. Таким образом ты можешь закрывать вопросы еще до того, как их озвучат ➡️ это поможет тебе "вести" диалог и избегать неудобных вопросов про прошлый опыт.

🔘Фиксируй каждый созвон на аудио

Не помнишь точно свои ответы и сомневаешься в том, что ответил правильно? - Запиши все! Так ты ничего не забудешь и точно сможешь поймать себя на ошибках.

🔘Узнавай компанию заранее ❗️

Просмотри их сайт; возможно у них есть блог, где они описывают свои задачи. Составь список метрик, которые на твой взгляд они могут использовать. В общем, твоя цель - найти боль компании и на созвоне показать готовность решить их проблему. Чем больше ты будешь осведомлен о текущих делах компании, тем в более выигрышной позиции окажешься.

🔘 Задавай свои вопросы

Проявив интерес ты покажешь свою вовлеченность, а это всегда лучше пассивного сотрудника, который идет только за ЗП (даже если ты идешь только за ЗП 🙃).

На мой взгляд, все эти пункты относятся к минимальным действиям, после которых hr-ы начнут пропускать тебя дальше. Конечно, для каких-то компаний этого будет недостаточно, но и это нормально 🔜 всем не угодишь.

#собеседования #поиск_работы

Боремся за место под солнцем на техническом собесе 🙄
(Серия постов про этапы поиска работы

Пожалуй, самое стрессовое мероприятие из всех доступных в рамках поиска работы.
Подготовиться на 100% практически нереально, разве что пособеситься несколько раз в одно и то же место.

Если каждое техническое собеседование оборачивается для тебя неудачей 🔜 обрати внимание на следующие этапы:

🔘 Не забываем про самопрезентацию, про которую писала тут

🔘 Определи проблемные темы

Ответь на вопросы:

Где больше всего ошибок? Какие задачи ставят тебя в ступор?

Проблему можно решить только практикой - выполнять задачки на Leetcode, например. Или самостоятельно подтягивать недостающие знания.

🔘Погружайся в существующие материалы

Материалы с техническими собеседованиями по аналитике можно найти на YouTube и на открытых платформах 🔜 это отличный вариант для самостоятельной практики параллельно с видео.
Кроме этого, на просторах интернета гуляют целые наборы с ТЗ, которые можно прорешивать самостоятельно (но, чаще всего они не для онлайн обсуждения, а для самостоятельного выполнения дома)

🔘Готовь теоретические знания заранее

На тех собесах просят не только минимальные задачки выполнить, но и ответить на базовые вопросы. Чаще всего это определение метрик, вопросы по SQL, Python, статистике.

Пара советов:
1️⃣ До тех собеса можно спросить у hr о том, какие вопросы будут задавать, на какие темы будут разговаривать. Мне hr-ы отвечали на это всегда, так как в их интересах быстрее найти сотрудника и нет смысла скрывать информацию.
2️⃣ Подглядывать в файл на экране с заметками и ответами на самые популярные вопросы (которые ты подготовил заранее) пока еще никто не запрещал 🙃

🔘Спрашивай о своих косяках после собеса

HR вернулся с неутешительными новостями 🔜 Спроси, что было не так. Если ответ дадут - это супер! Так точно узнаешь - где была твоя ошибка.

🔘Продолжи обучение

Да, есть даже такой вариант. В свое время я к нему и прибегала и результаты меня порадовали 🙂
Возможно тебе стоит прокачать понимание продуктовых задач и усилить харды (На старте карьеры - это всем нам надо).

На этом этапе главное - не останавливаться, так как соблазн будет большой. Ощущение того, что ты ничего не знаешь в этом мире и вообще у тебя лапки - это нормально. Исправление своих ошибок и совершенствование навыков точно приведет тебя к результату 🔥

#собеседования #поиск_работы

Два пройденных курса, сотни отправленных резюме, один оффер 😤

Недавно написала пост на VC о своем обучении на курсе по аналитике от Karpov.Courses и моем последующем поиске работы.
Пришлось вспомнить все свои ошибки и косяки 🙃

Если вкратце:

🟡 Само обучение мне понравилось и точно оказалось полезным
🟡 Программа трудоустройства на курсе помогла мне найти первую работу (но сам поиск был долгим)
🟡 Только пройденный курс не дает 100% гарантии трудоустройства - придется крутиться еще самостоятельно


Заглядывайте, если интересен мой небольшой обзор 🔜 ТЫК

#обо_мне #курсы

👇 Апрельские стажировки для аналитиков 👇

🟣Податься на стажировку Intern/Data Analyst можно прямо сейчас в Kept❗️

Набор открыт круглый год, так что есть время подготовиться.

Требования к кандидатам небольшие - выпускник или студент старших курсов, английский А1, готовность работать от 30 часов в неделю.

🟣Еще несколько стажировок от КОРУС консалтинг

Заявку надо подать до 16 апреля, а сама стажировка стартует в июле-августе 2025.

Программа включает в себя опыт работы сразу в трех направлениях (бизнес, системный, дата-инженер). Подразумевается частичная занятость в течении 5-6 недель, так что еще останется свободное время.

Пробуем силы на отборе 🔜 нарабатываем навыки собеседований!

#стажировки

Что тебя ждет в первый год работы аналитиком❓

Можно сто раз услышать, что аналитики работают с данными, строят дашборды и считают метрики, но какой в этом смысл, если ты устраиваешься на работу и упираешься в стену непонимания происходящего вокруг.

Готовься к следующему 👇

🔘Много практики (особенно SQL)

Это неотъемлемая рутина, поэтому надо привыкать заранее 🙂
Можно взять за привычку несколько раз в неделю заходить на leetcode и решать аналитические задачки.

🔘Непрекращающаяся учеба

Даже после законченных курсов тебе всё ещё есть куда расти. Да и через 1–2–3 года найдётся тема в аналитике, в которую ты ещё не углублялся (или просто забыл). Добавляем сюда прогресс, который подкидывает новые инструменты и методы.

🔘Нет идеальности мира

Данные с косяками, документации нет, задачи поставлены криво и непонятно, скрипты ломаются от новых изменений и многое другое...
Когда ты джун, спасения можно искать у тимлида или коллег, которые тебе всё разжуют.

🔘Кажется, что все вокруг боги аналитики

Синдром самозванца придёт с первой же работой, и тебе будет казаться, что все всё знают, а ты только смог их обмануть, но на деле — ты ничего не понимаешь 😕

🔘В продукт нужно погружаться

Это не разовая задачка с курса: понимание продукта — очень важно. Без этого сложно расти не только в компании, но и как специалист.

⚡️ Совет для старта:
Не гонись за идеальными знаниями — начинай с простого, разбирай ошибки и не бойся спрашивать. Через год оглянешься назад и удивишься, как далеко продвинулся.

#о_работе

Накрутка везде ...

Стоило мне один раз посмотреть ролик на ютубе про накрутку опыта в резюме ... и теперь такие видео мне попадаются постоянно.
Теперь о накрутке я знаю гораздо больше, чем хотелось бы 💙

Мне посчастливилось не столкнуться с такими ухищрениями, но интересно, насколько это помогло тем, кто все таки его немного крутанул.

В связи с этими размышлениями - вопрос 👇

Работаем над практическими задачами еще до выхода на первую работу 👇

Уже упоминала ранее, что первая работа может сильно отличаться от наших представлений. По экспоненте может расти не только сложность задач, но и их количество!

В результате, если ты не подкован практикой и нервами, то даже джуновская вакансия может причинить довольно много разноплановых страданий 🥲

Нарабатывать руку на проектах и прокачивать харды можно на курсе «Аналитик PRO» от Changellenge >> Education.

Уже со второй недели обучения вы будете работать над реальными проектами от компаний уровня Т-Банк, которые усилят ваше резюме и выделят вас на фоне других кандидатов.

На курсе вас будут ждать мастер-классы от экспертов с опытом в компаниях Google, VK, Сбер. Это позволит развить насмотренность, а также лучше понять нюансы работы в аналитике и решения бизнес-задач.

Курс прокачивает все ключевые аналитические навыки:

🟡 Решение задач с помощью Python, SQL и Excel;
🟡 Построение бизнес-моделей и анализ процессов в компании;
🟡 Анализ финотчетности и расчет ключевых показателей;
🟡 Создание дашбордов в BI-системах

Школа помогает своим выпускникам на всех этапах трудоустройства: поддержка от создания резюме до упрощённого отбора в компании-партнёры.

Качественная практика в начале пути - на вес золота, поэтому курс с акцентом на реальные кейсы точно окажется полезным для тех, кто еще не успел поработать с аналитическими задачами.

Новый поток только стартовал, но вы еще успеваете зачислиться до 20 апреля, а по промокоду ВЕСНА будет действовать скидка 25% по ссылке. Обратите внимание — промокод действует всего 2 дня❗️

Оставляйте заявку по ссылке » https://u.to/prc6Ig

Тренируем свой SQL тут 👇

Подборка тренажеров для тех, кто уже немного может в SQL и хочет оттачивать свои навыки:

🔘 Великий Leetcode, куда без него

🔘 19 уроков от SQL Bolt

🔘 120 + заданий разной сложности от SQL Academy

🔘 Задачи отсортированные по темам от PostgreSQL Exercises

🔘 Разнообразные задачи от HackerRank

🔘 Как-то давно советовала Симулятор SQL от Karpov Courses (на нем отрабатывала оконные функции)

Все тренажеры отлично подойдут для начинающих. Можно начать с легких уровней или выбирать для себя проблемные темы и решать только их.

#sql #обучение