Рефлексия над последним опытом собеседований 🪴

Последние собеседования стали для меня не просто этапом поиска работы, а полноценным инструментом роста. Вот какие инсайты я вынесла:

🟣Опыт 〰️ уверенность

Я очень сильно переживаю на первых собеседованиях и из-за этого теряюсь и допускаю ошибки, которые потом кажутся супер тупыми. Однажды я забыла, что такое меры центральной тенденции и вспомнила сразу после собеса 😭.
При этом каждый новый разговор с работодателем снижает уровень тревожности. Это как на работе: чем чаще практикуешься, тем чище код и точнее выводы.

🟣 Хард-скиллы 〰️ must have, но химия 〰️ часто решающий фактор

Даже если ты идеально отвечаешь на технические вопросы (SQL, Python, метрики), финальное решение может зависеть от субъективного впечатления тимлида или коллег.

Здесь важно помнить: ты не обязан нравиться всем. Несовпадение ожиданий — это нормально, а не показатель профнепригодности. Отказы стоит воспринимать как фидбек для точечной работы над собой, а не как повод сомневаться в экспертности.

🟣 Собеседования 〰️ бесплатный аудит

Каждая встреча даёт ценный навык - ты прокачиваешь самопрезентацию, учишься упаковывать опыт так, чтобы цеплять и закрывать неудобные вопросы. Ну и, кроме этого - бесплатно делаешь проверку своих навыков и теперь знаешь, куда расти.

Вывод 👇
Собеседования — это не только болезненное испытание, а часть профессионального развития. Даже если не упал оффер после очередного собеседования ты все равно не уходишь с пустыми руками ❤️

#собеседования #поиск_работы

Словила черную полосу на работе 😭

За предыдущие 2 недели умудрилась несколько раз накосячить, затянуть задачи, сильно расстроиться и впасть в общее уныние.

Если вкратце, то наличие фонового отвлечения в виде инсты, ютуба и прочих излюбленных пожирателей свободного времени довольно сильно влияют на мою способность сохранять концентрацию, кто бы мог подумать❓

И эта низкая концентрация сохранилась и продолжила оказывать свое влияние даже после того, как я сократила использование ненужных приложений ☹️

А вот тревожность появилась почти сразу и сохранялась пока более-менее не разгреблась с задачами.

Теперь вырабатываю четкую структуру для предотвращения косяков на работе на корню, и меняю привычки по использованию социальных сетей не только по будням, но и на выходных.

Буду рада, если поделитесь в комментариях своими способами по сохранению продуктивности 🔥

#обо_мне

Неидеальные АБ-тесты👇

На обучении об АБ-тестах я слышала только хорошее. Что нужно их проводить по правилам, все заранее нужно спланировать, не забыть рассчитать объем выборок, подглядывать, конечно же, нельзя и прочее. В общем, нормально делай - нормально будет.

И мои ожидания от АБ-тестов сложились соответствующие: это чуть ли не самая простая вещь на планете, ведь все четко/ понятно и есть только один практический путь для достижения результата.

А потом я устроилась на работу и начала больше погружаться в рабочие процессы 🙂

Итак, что можно увидеть в реальности:

🟣 Отсутствие планирования теста
🟣 Объем выборки не рассчитан заранее, ориентация на примерное количество
🟣 Про АБ тест забыли, крутится несколько месяцев, но зато данных теперь ого-го
🟣 Накосячили с разбивкой пользователей и узнали об этом только в конце теста при анализе
🟣 Тесты наложились друг на друга и теперь точно нельзя сказать что результаты достоверны

Сейчас просто знаю, что ожидать можно чего угодно на новом месте. Но и на процессы также можно пробовать влиять в положительном направлении. Вряд ли тим-лид будет против того, чтобы повышать качество работы.

После того, как посидела в чатах по аналитике и провела время за чтением статей по тестам, у меня сложилось впечатление о том, что система проведения аб-тестов в крупных компаниях с хорошо сформированной аналитикой настроена более качественно. Но, думаю, что косяки случаются везде, все таки человеческий фактор работает всегда хорошо.

#о_работе

Практикуем харды 🎧

Наткнулась на платформу с вопросами с собесов - StrataScratch - подходит для всех, кто работает с данными ❤️

Преимущества:

🔘У каждого вопроса указана компания, которая их задает
🔘Есть разбивка на языки программирования (SQL, Python) + можно выбрать индустрию, топик и сложность
🔘На бесплатном тарифе вопросов и задач - много, так что не обязательно брать подписку
🔘Есть ответы, так что можно всегда их подсмотреть (кроме премиума)
🔘Есть не только вопросы с кодингом, но и без него! На мой взгляд - практики по таким вопросам часто не хватает на реальных собесах
🔘Можно попрактиковаться над проектами с датасетами, но тут, насколько поняла, только с подпиской

Ограничения:

🔘Все на английском 🙂

Выглядит, как еще один способ бесплатно оттачивать свои навыки 🔥

#sql #обучение

Pov 〰️ Учишь SQL, Python, статистику, метрики на курсе, подкован со всех сторон
Real 〰️ Вышел на первую работу как "аналитик" 🙃

5 причин начать использовать GitHub уже во время учебы👇

Думаю, что для многих этот пост откровением не будет, но уверена, что есть еще те, кто не использует Github для хранения своих наработок 🙃

GitHub — это крупнейшая платформа для хостинга IT-проектов с системой контроля версий Git. Здесь разработчики хранят код, collaborateют над проектами и создают портфолио.

Если ты только учишься программировать или готовишься к первой работе в аналитике, GitHub — твой must-have инструмент. Вот почему:

1️⃣ Портфолио наглядно

Резюме — это хорошо, но код говорит сам за себя. Работодатели охотнее смотрят на реальные проекты, а GitHub — идеальная площадка для их демонстрации. Конечно, hr-ы смотреть не будут, но нанимающий аналитик взглянуть может.

2️⃣ Контроль версий — это навык

Умение работать с Git — базовое требование в большинстве вакансий. Чем раньше начнёшь, тем увереннее будешь на собеседованиях. Не все используют гит, но этот опыт может сильно помочь. К примеру, мне пришлось повторять всё это заново после курсов только на второй работе.

3️⃣ Бесплатно и полезно

GitHub даёт бесплатный аккаунт с публичными репозиториями, а ещё там куча крутых проектов для вдохновения и обучения. Можно подглядывать проекты других 🙂

4️⃣ Автоматизация процессов

GitHub Actions позволяет настроить автоматическое выполнение скриптов без своего участия. Опыт работы с пайплайнами — большой плюс для работодателя. Сейчас я сама в этом разбираюсь, хочу применить к своему проекту, надеюсь все выйдет успешно 🥰

5️⃣ Сообщество

Через GitHub можно найти полезные материалы и даже ответы на вопросы по ошибкам в скрипте. Так как платформа широко известна и используется каждую секунду - то и материалов можно нарыть на любой вкус и цвет.

Вывод: Нет 100 % гарантии того, что знание гита пригодится в работе, так как это не must-have инструмент. Но это не повод его игнорить. Знание контроля версий точно пригодится, как минимум для своих проектов ❗️

P.s.: На фото моя статистика по использованию за год, и 90 % моей активности - это я закинула изменения в рабочий проект. В этом году коммитила всего 3 дня ...

Кидай свою статистику по гиту в комменты 💻

#стек

Как я проходила путь первых собеседований не одна ✔️

Ранее я уже раскрывала нюансы, связанные с моим опытом собеседований. Говорить об этом можно часами, так как новичком ты проходишь через одни и те же этапы очень много раз 🙃
Но сейчас хочу отметить именно самый первый шаг, на котором я начала непростой путь создания и корректировки своего резюме 👇

Пожалуй, до аналитики я никогда ранее не уделяла столько внимания редактированию своего резюме (так сильно хотела стать аналитиком).
Все свои базовые знания по созданию хорошего резюме я получила во время обучения в Karpov.Courses. Благо этому был выделен целый блок и кураторы, которые консультировали во время последующего поиска. Инструкции с примерами сразу помогли найти все недоработки, которые я поспешно бежала исправлять)

Именно там я оттачивала:

🔘 Резюме - подсвечивала сильные стороны и училась обходить слабые
🔘 Самопрезентацию - отправляла каждый вариант на проверку

Больше всего я ценю не материалы с ссылками/ советами, а все таки карьерное сопровождение, на котором мне по 5 000 раз указывали на ошибки и слабые места. На тот момент самостоятельно осознать свои косяки было для меня довольно сложно.
Четкая структура подготовки, моя личная мотивация и постоянная поддержка от куратора сохраняли мои моральные силы на протяжении всего первого поиска.

Собственно, приглашение на собес, который потом вылился в мой первый оффер, я получила как раз благодаря программе сопровождения, где рассылают резюме студентов в разные компании напрямую ❤️

Для тех, кто уже приглядывается к курсам я бы советовала пойти туда же, где я училась сама 🙂
Выбрать программу обучения можно по моей реферальной ссылке и с промокодом kcreferral вам будет доступна скидка 5% 🔥

Если есть другие вопросы про обучение — пишите, расскажу, как все устроено изнутри❗️

#собеседования

*️⃣Навигация по каналу*️⃣

На прошлой неделе канал достиг отметки в 500 подписчиков!
Рада видеть всех, кто пришел недавно, и тех, кто уже давно заглянул на канал и остался ❤️

Добавляю новую навигацию, чтобы было проще искать полезные материалы и читать что ни будь интересненькое.

Несколько фактов обо мне:
🟣Залетела в аналитику после курса без профильного образования
🟣Сейчас работаю аналитиком на удаленке
🟣Родилась в Чите, а живу пока в Тбилиси
🟣Занимаюсь скалолазанием больше 10 лет 🧗🏼‍♀️

Личный опыт:
🟣Что бы я изменила в своем обучении аналитике
🟣Обратная связь, которая поменяла подход к собесам
🟣История моего джуновского резюме

Серия постов про этап поиска работы:
🟣Вакансий на всех не хватает
🟣Злые hr-ы не хотят меня замечать
🟣Пробиваемся к техническому собеседованию
🟣Боремся за место под солнцем на техническом собесе

Для консультации - пиши сюда 🙂

И всегда можно воспользоваться навигацией по хэштегам:
#собеседования #резюме и #поиск_работы - все про подготовку к собесам, прокачке резюме и про поиск соответственно
#обучение - полезные материалы
#курсы - ссылки на чаще всего бесплатные курсы по аналитике
#о_работе - примеры задачек с моей работы
#обо_мне - личные посты про путешествия, будни, взлеты и падения
#sql #статистика - посты по соответствующим темам
#стажировки - иногда нахожу оплачиваемые ближайшие стажировки
#аналитика_всего - что-то интересное и простенькое по аналитике
#пет_проект - советы и примеры по проектикам

Еще в начале года были светлые дни, когда я почти что хвасталась на канале, что дашбордами я не занимаюсь и вообще никогда их не трогаю!

Собственно мое лицо в начале недели, когда мне сказали обновить дашборд 👆

#о_работе

Вопросы, которые мне задавали на джуновских собесах ▶️

Думаю, что большинство из тех, кто искал/ищет первую работу аналитиком хотя бы раз гуглили "Каких вопросов ждать на собесе?"
Ну, вопросы найти можно, это не тайна и все такое. А ирония в том, что может повезти - и вопросы сойдутся, а может и не повезти 🙃. У джунов жестко спрашивают основы (так как спросить больше нечего), поэтому подготовка к прохождению технической части может оказаться гораздо сложнее, чем сама работа.
У меня ухудшающим фактором было ещё то, что я не всегда хорошо готовилась к этой секции собеседования.

Вопросы, которые мне задавали, очень часто были связаны с секцией SQL и с метриками.
Здесь 100% нужно учить все, что связано с:

🟡Типами join-ов и их отличиями
🟡Порядок выполнения и порядок написания операторов в SQL
🟡Оконки и подзапросы
🟡Определения метрик и в каких случаях их использовать

Также часто спрашивали про статистику:

🟡Вопросы про p-value
🟡Виды гипотез и их различия
🟡Виды статистических тестов, для чего они применяются

Вопросы про питон и Аб-тесты помню слабо, так как они попадались мне реже всего. Все из-за того, что это не must-have для джуна аналитика. Могут спросить про:

🟡Отличия списков от кортежей
🟡Знание библиотек для анализа данных
🟡Этапы проведения АБ-тестов
🟡Ошибки 1 и 2 рода

Лучший совет, на мой взгляд, это - не вредить самому себе 🔜 не стоит погружаться в те темы, в которых ты плаваешь, так как о них могут легко спросить, а ответа у тебя не окажется 🤪

Пример: На вопрос "Какие метрики знаешь?" стоит не перечислять все известные тебе метрики, а обозначить только те, с которыми ты работал или хотя бы знаешь определение.

Ставь ⚡️ , если интересно послушать о моем персонализированном подходе к технической части собеса

#собеседования

Качаем насмотренность для собесов 🔥

В продолжение поста про техническую часть собеса добавляю мок-себеседования, которые помогут в подготовке.
Лучше всего попробовать ответить на вопросы самостоятельно и только после этого смотреть ответ и разбор✔️

🔵Собес раз
🔵Собес два
🔵Собес три
🔵Собес четыре
🔵Собес пять

#собеседования

👇 Июньские стажировки для аналитиков 👇

🟣На сайте VK открыт набор на стажировку для Продуктовых и Маркетинговых аналитиков.

С подачей заявки лучше не затягивать, так как, скорее всего, можно попасть только в последний вагон по срокам.
Требования к кандидатам - классический аналитический функционал, горы сворачивать не требуют.
Стажировка стартует уже в июне (но сроки подачи не указывают ☹️).

🟣До конца месяца можно попробовать пройти отбор на стажировку от Т-банка

Заявку надо подать до 30 июня, а сама стажировка пройдет летом. Работать можно как в офисе, так и удаленно!

На программе ждут хорошую математическую базу, так что это надо учесть.

Пробуем силы на отборе 🔜 нарабатываем навыки собеседований!

#стажировки

История об одной упущенной возможности ...

Получить околоаналитический опыт, а после стать аналитиком, я могла очень давно (еще в 2014-17 годах).
Причина - мое образование 🤔
Как социолог я имела прекрасный шанс учить статистику, теорию вероятности и потом применять это на студенческой практике после 3 курса.
Но, какая жалость, я понятия не имела какие задачи я могу выполнять и еще не была в курсе, что подобные задачи будут когда либо мне вообще интересны.

В итоге - статистику и тер вер я как-то знала, но использовать их нормально на практике я даже не пробовала.
Получается - упустила хорошую возможность вкатиться в аналитику до того, как трудоустройство стало адом😠

Оценивая всю эту ситуацию сейчас, становится немного жалко того времени, что я потратила на не интересную работу, а это - больше 5 лет в тендерах.

С одной стороны, я пробовала найти новые для себя направления, но каждый раз сталкивалась с отсутствием интереса или быстрым перегоранием.
С другой стороны, я тянула с решением уйти с работы и пыталась найти в ней какие-то плюсы (в основном деньги).

Сейчас уже стараюсь таких ошибок не повторять и не тянуть с решениями. Чем раньше начнешь пробовать новое направление, тем раньше сможешь понять - нравиться ли такая деятельность или нет.

Делись в комментариях 👇
🟣 В каком направлении сейчас работаешь?
🟣 Сколько уже решаешься стать аналитиком? 💔

#обо_мне

Пример рабочей задачи — анализ атрибуции 👇

Недавно упала задачка на установление среднего времени между двумя событиями, а именно - между входом в приложение и атрибуцией пользователя.

Атрибуция — это процесс определения источника, откуда пришёл пользователь в приложение.
Проще говоря: кто "привёл" нам этого юзера — реклама в Instagram, TikTok, т.д.

Сама задача:

🟡 Нужно найти время между двумя событиями. Это событие первого входа в приложение и событие атрибуции
🟡 Считаем среднее/ медиану
🟡 Строим распределение времени между первым заходом пользователя и фактом получения атрибуции
🟡 Все эти данные смотрим в разбивке по типу страны,платформам (ios/ android) и, конечно, за конкретный период

А теперь нюансы:
🔘Нам нужны юзеры только из таблицы с рекламными пользователями (это условная таблица ad_users)
🔘Также отбираем только новичков (Условная таблица info_users)
🔘Все события лежат в третьей таблице (Условная таблица events_data)
🔘Информация о типе страны лежит в четвертой таблице (Условная countries)
🔘Могут быть баги в виде отсутствия каких-то событий в таблице events_data

Собственно, эта задача - пример несложного ad-hoc, который может прилететь в рандомный момент аналитику на любом грейде.

Ставь ⚡️ , если хочешь разобрать задачу на псевдо-данных
Ставь 😮, если тебе хватает своих задачек с SQL-ем

#о_работе

Нужно ли готовиться к прохождению собеседований заранее❓
(Серия постов про этапы поиска работы)

Ответ супер очевидный - конечно ДА!
Современный IT рынок сделал из собеса - марафон, в котором ты конкурируешь с кучей других новичков. Одновременно с этим тебе ставят палки в колеса роботы, которые отсеивают неугодные им резюме еще до того, как их увидит hr. Сверху приправим отсутствием понимания того, как вообще все это преодолевать ☹️

Выглядит - жестко, но подготовиться к этой жести - можно 🙃

Ранее я уже упоминала про то, как готовиться к конкретным этапам собеседования, но сейчас речь пойдет больше про то, зачем ходить на "тестовые" собеседования перед тем, как подаваться на реально интересующие тебя вакансии.

Подготовка к прохождению собеседования лежит только через прохождение других собеседований (к сожалению). Какие плюшки ты получаешь:

🔘Формирование морального настроя

Собесы часто бывают неприятными и расстраивающими. Но, чем больше собесов за плечами - тем обычно морально легче пойти на следующий.

🔘Изучение рынка

У тебя появляется представление о том, какие вопросы задают, какие секции бывают и что вообще спрашивают. Можно даже собрать свой список вопросов и по нему готовиться, пополняя его каждый следующий раз.

🔘Оценка своего опыта

Тут очень точно можно понять - где ты плаваешь и каких навыков не хватает. Даже на успешно пройденном собесе можно где-то накосячить. Я считаю, что это отличный способ понять, куда расти.

Воспринимай всё это, как пробные тестовые. Да, на них ты, скорее всего, совершишь много ошибок. Но на то они и пробные, чтобы отработать навык прохождения реальных собесов.
Главная цель - постоянно работать над ошибками❗️

#собеседования #поиск_работы

🌟 Рубрика - косячим на работе 🌟

Чтобы было понятнее, добавила мини-расшифровку по основным понятиям:
🔘 Git — система контроля версий для отслеживания изменений в файлах и совместной работы над проектами.
🔘Airflow — инструмент для автоматизации и управления задачами (запускает скрипты по расписанию).
🔘Логи — текстовые записи о том, что происходит внутри программы.

Не так давно у меня была задача на работе, результат которой нужно было залить в основную ветку через git.
Сама задача - это создание нового питоновского скрипта, который будет работать в Airflow.

В целом, можно было накосячить уже на этапе скрипта, но последствия были бы не настолько критичными (всего лишь какой-то незапуск кода), поэтому я решила пойти дальше.

Сначала все было оки - запросила изменения через pull, закинула все свои доки через push. Дело сделано, скриптик и все сопутствующие доки залились в прод 👍

Проблема вскрылась сразу же ➡️ что мой скрипт на постоянной основе дополнял csv файл и файлы с логами ➡️ это привело к сбоям, так как git постоянно видел новые изменения, которые никто не регистрировал. С одной стороны — скрипт работает, с другой стороны — небольшие сбои в виде неверности отображения данных по коммитам, которые видны сразу всем 🥲

После быстрых разборок меня направили в файл .gitignore и попросили больше никогда так не делать. В него записывают пути ко всем файлам, которые гит должен игнорировать (очевидно) для хранения доступов, мусорных файлов, очень тяжелых файлов и т.п.
Слегка расстроилась, так как несколько месяцев назад я уже в него залазила и что-то добавляла по своим проектам, но в этот раз просто забыла про его существование.

Если есть желание чуть больше погрузиться в gitignore - вот небольшая статья

Делись своими косяками на работе в коментах или ставь ⚡️, если ты супер-сотрудник без косяков

#о_работе

Всем привет!
Если что, про обещанную задачку с работы я не забыла, подготавливаю к ней материалы и поделюсь ими уже в конце этой недели или в начале следующей 🤔
А пока очень рекомендую послушать подкаст "Ноль-один" 👇

На выходных ездила в мини тур и хотела что-то послушать, посмотреть в дороге. Оказалось, что уже давно у меня закреплен этот подкаст на яндекс музыке, так что было чем заняться в дороге.
Прослушала я не все (так как успевала поспать по пути), но мне зашло всё, до чего дошли руки ❤️. Подкаст не полностью посвящен аналитике, но интересных тем хватает.

Рекомендую обратить внимание на следующие эпизоды:

🟣Иван Ямщиков о сфере Data Science, как он в неё пришел и какие в ней перспективы
🟣Аналитик данных: Обзор профессии на 360
🟣Как и зачем регулярно учиться, несмотря на чувство "Я тупой..."
🟣Про технические интервью
🟣Про хакатоны. Часть 1, про соревнования для аналитиков и дата-сайентистов

#обучение