В начале мая я писал про то, что Bun, очень популярный набор инструментов на JavaScript, переписывают с Zig на Rust. Создатель и ключевой мейнтейнер Bun Jarred Sumner обещал написать блогпост про то, как состоялся переезд и что это принесёт. Блогпост должен был выйти давно, но вышел только что: https://bun.com/blog/bun-in-rust

В нём Jarred описывает свой процесс разработки — работал он один c Claude Code workflows и Fable 5. Сначала обсудил с моделью как бы осуществить такой переезд, затем отработал процесс на трёх файлах и запустил на всём, попутно читая логи, отлавливая частые проблемы и обновляя инструкции для Claude. Ключевых паттерн такой:
— 1 агент имплементирует часть переноса
— 2 ревьюира критикуют код и ищут баги/ошибки
— 1 агент берёт фидбек ревьюиров и применяет исправления

Суммарно весь проект потребовал 6 миллиардов некэшированных входных токенов, 72 миллиарда токенов прочитали из кэша и 690 миллионов выходных токенов — около $165'000 долларов США по API-ценам, что сравнимо с годовой зарплатой джуна в Google в Нью-Йорке (шучу, у джуна больше). Jarred оценивает, что у трёх инженеров с очень тесным знакомством с кодовой базой Bun ушёл бы ~год на ручное переписывание.

В целом блог вышел не супер-интересным, особенно для тех, кто уже попробовал Ultrathink в Claude Code. Главное Jarred подтвердил, что следующая мажорная версия будет на Rust, Zig уйдёт в прошлое. Вместе с этим приложения, скомпилированные на Bun, в среднем будут запускаться чуть быстрее и весить чуть меньше (как и сам Bun).

Верим молодому? Я даже в твиттере таких инсайдов не видел, хотя про объединение ходят слухи и находят утечки кода давно, месяцы

Стрим через 35 минут, ну и GPT-5.6 надеюсь там же и запустят

Вот такое милое видео объединения продуктов:
https://fixupx.com/OpenAI/status/2075254288956440848?s=20

Новый сценарий от авторов AI-2027

https://ai-2040.com

Бегом читать

«План А» — это наше позитивное видение того, как человечество может избежать экзистенциальной катастрофы, вызванной ИИ, и прийти к процветающему будущему. Он основан на беседах с экспертами из ведущих американских компаний-разработчиков передового ИИ, непосредственном опыте работы в OpenAI, дискуссиях с законодателями, экспертами по национальной безопасности и лидерами в сфере регулирования ИИ. Мы рекомендуем заключить международное соглашение, чтобы избежать опасной гонки за созданием сверхразума. Это соглашение подразумевает абсолютную прозрачность исследований и разработок в сфере ИИ, что позволит странам мира понимать происходящее и обеспечивать соблюдение мер предосторожности. В результате множество компаний из разных стран смогут медленно, безопасно и совместными усилиями масштабировать свои разработки на пути к сверхразуму, а не участвовать в тайной гонке друг с другом.
«План А» — это в первую очередь рекомендация, а не прогноз. Этот сценарий не является нашим наиболее вероятным предположением о том, каким в действительности окажется будущее. Скорее, это инструмент для донесения и стресс-тестирования наших политических рекомендаций (в сфере регулирования ИИ). И хотя сама реализация «Плана А» является лишь рекомендацией, а не тем, что, как мы ожидаем, произойдет на самом деле, описанные в нем последующие эффекты представляют собой именно прогнозы.
В данном сценарии развития ИИ до 2040 года «План А» реализуется успешно, пусть и неидеально, причем делается это в самый последний момент.
Мы противопоставляем «План А» четырем альтернативным планам (B, C, D и S), которые соответствуют основным вариантам реакции США (или ее отсутствия) на вызовы, связанные со сверхразумом.

Упс, у нас, кажется, скандал.

Apple подала иск к OpenAI, io Products и двум бывшим сотрудникам — Тану Тану (это бывший VP по дизайну продуктов Apple) и Чану Лю, бывшему старшему инженеру компании, обвинив их в хищении коммерческих тайн. Компания утверждает, что конфиденциальные сведения о ещё не выпущенных технологиях, производственных процессах и устройствах передавались OpenAI через файлы, собеседования и обращения к поставщикам Apple — Тан Тан, например, якобы использовал инсайдерскую информацию для проверки кандидатов на работу, склонял действующих сотрудников Apple приносить на собеседования оригинальное «железо» (образцы Apple) и распространял внутренние документы Apple о безопасности для помощи в обходе протоколов защиты данных при увольнении. А Чан Лю скачивал более 1000 страниц файлов техдокументации и инструктировал сотрудников Apple, как подготовиться к собеседованию в OpenAI, какие конфиденциальные документы стоит для этого изучить.

Иск требует судебного запрета и возмещения ущерба. По имеющейся информации, Apple ещё в феврале просила OpenAI провести расследование, но не получила ответа. OpenAI обвинения пока не прокомментировала.

В иске связаны подготовка кандидатов до увольнения, обход проверок при уходе, скачивание технической документации и запросы подрядчикам с применением внутренней терминологии Apple. Такая конструкция позволяет Apple представить спор не как отдельное нарушение со стороны уволившихся инженеров, а как систематическое использование OpenAI нескольких каналов получения информации.

https://9to5mac.com/2026/07/10/apple-sues-openai-trade-secret-theft/

Мы считаем, что мир уснул за рулем. Люди произносят слова «ИИ кардинально изменит мир», не задумываясь конкретно и всерьез о последствиях появления ИИ сверхчеловеческого уровня.

Прочитал основной сценарий Plan A в 2040 и немного полистал дополнительные материалы (все их охватить нереально, объем больше основной работы, с гораздо более глубокой аналитикой). Если делать краткий пересказ, то:

1. Авторы не отходят от темпов развития AI до 2030-го, к которым они пришли в начале 2026 (чуть медленнее оригинального AI-2027). AI 2040 в названии не означает, что предсказание авторов по достижению человечеством суперинтеллекта по умолчанию сводится к 2040-му году. Считаю это важным пояснить, потому что уже увидел кучу дураков, считающих, что развитие AI снова замедляется и предсказания смещаются.

2. Авторы признают, что составить конкретный сценарий очень сложно из-за сотен сложнопрогнозируемых событий и реакций на эти события, но это не делает сам прогноз бесполезным. К любому 100-страничному сценарию можно придраться на 8-й странице и сказать, что ты оцениваешь вероятность исхода по другому, и это может быть даже валидно. «Мы считаем, что дискуссия улучшилась бы, если бы больше предложений по политике в области ИИ подвергались сценарному анализу. Поэтому мы начинаем со своего собственного подхода, хотя это и может вызвать критику».

3. Кроме того каждый хочет сказать, что его любимое предложение по политике и управлению будет иметь хорошие последствия, а политика его соперников — ужасные. Однако анализ конкретных сценариев развития событий может выявить неприятные моменты — поэтому сценариев избегают и предметно о вещах не говорят.

4. Основные участники сценария — США и Китай, другие мало на что влияют и почти не участвуют. С точки зрения наблюдаемой сейчас картины развития технологий это выглядит логично, хоть и, могу предположить, обидно (мне - нет). В 2029-м году (или более конкретно, после того как будут почти полностью автоматизированны AI-исследования) они приходят к соглашению об остановке любой тренировки моделей и введению контролирующих мер: полный аудит датацентров друг друга, отслеживание каждого выпущенного чипа (благо мест производства раз два и обчелся — меньше, чем лабораторий по обогащению урана или шахт).

5. Достижение договорённостей с Китаем это первая большая идея сценария. Вторая — обеспечений абсолютной прозрачности исследовательского процесса во всех лабораториях. Кластера для обучения будут в закрытом контуре, всё что попадает в них (код, команды для запуска) и выходит с них (логи итд) будет мониториться автоматически + открыто доступно. Единственное, что не будет публиковаться — веса моделей, и поскольку все чипы под контролем, а их подавляющее большинство всё равно находится в подконтрольных датацентрах, то не стоит бояться, что где-то кто-то (условно террористы) сможет обучить что-то серьезное.

6. Поскольку теперь все секреты моделей открыты, то у компаний теперь меньше фокуса на самих исследованиях (ведь конкуренты моментально скопируют), и больше — на продуктивизации и диффузии в общество. Общий темп развития намеренно замедляется через разные механизмы (в том числе контроль ресурсов на обучение).

7. Чтобы обеспечить крепкость сделки, предлагается строить датацентры в удобным для атаки соперником местах. Китай будет строить в Канаде, США — в Монголии. Если вдруг она из стран решит выйти из сделки и запустит свою программу — оппонент может или захватить все их ресурсы, или просто уничтожить (скорее второе). С точки зрения замедления развития AI это хорошо — в худшем случае мы потеряем все чипы и откатимся на десять лет в развитии.

8. (попутно авторы отвечают на кучу вопросов вроде «а что если у Китая будет подпольный ДЦ с ворованными чипами», загрузите PDF в Gemini/ChatGPT и закидывайте вопросы туда)

9. Развитие как-то идёт (с точки зрения обывателя это не выглядит как «замедление», модели продолжают улучшаться — лишь не происходит рекурсивного самоулучшения до уровня, непостижимого нами). Большая часть экономики держится на налогах на покупку чипов и роботов. С 2033-го США начинает перераспределять эти налоги в виде выплат населению (в 2035-м порядка 1 миллиона долларов в год на гражданина США и немного перепадёт даже остальным жителям).

10. Во второй половине 2030-ых появляется больше фокуса на работе над безопасностью и контролем ИИ в силу разных причин, в том числе а) прямое спонсирование б) уменьшение налогов. К 2040-му у нас имеется целая наука о том, как именно зашивать ценности в модели, как сделать так, чтобы они преследовали наши интересы, и что мы можем это валидировать, проверять, доказать.

11. В течение года регулирующие органы по всему миру ослабляют требования, которые сдерживали прогресс.

12.

Не существует какого-то одного момента, когда человечество уступает контроль. Но теоретически существует точка невозврата: в какой-то определенный день системы ИИ становятся достаточно умными и контролируют настолько значительную часть мировой технологической и экономической инфраструктуры, что действительно могли бы захватить мир, если бы захотели. Согласно наиболее популярной операционализации этого вопроса, ИИ-прогнозисты предсказывают, что этот момент наступит в один из дней в конце октября. Их 95-процентный доверительный интервал охватывает несколько месяцев, поэтому они почти наверняка ошибаются насчет точной даты. Тем не менее, люди встречают этот момент каждый по-своему. Некоторые проводят ночь в молитвенных бдениях. Другие сидят перед экранами компьютеров, мониторят ситуацию.
Когда к рассвету не появляется никаких новостей, вы проваливаетесь в тревожный сон, в котором вам снится неописуемое будущее.

У чуваков из Andon Labs есть забавный бенчмарк Vending-Bench 2, где они оценивают способность разных нейронок управлять "купи-продайным" бизнесом на рынке в конкуренции с другими моделями (выигрывает тот, кто по итогу получил наибольшую прибыль).

Так вот, при проверке новой GPT-5.6 модель Terra пошла к модели Sol и предложила ей создать тайный ценовой картель. А когда Sol согласилась — Terra настучала по этому поводу организаторам и потребовала немедленной дисквалификации Sol из-за неспортивного поведения.

Ля какая крыса, я в восхищении!

P.S. Это особенно смешно с учетом того, что Sol — это самая умная модель в линейке GPT-5.6, а Terra — поглупее. То есть, Соля поди думала "о-о, круто, стратегически мы на этом дофига вместе заработаем, Терра не будет резать такую курицу, несущую золотые яйца, ей это самой менее выгодно…", а Терра такая "ГЫ-ГЫ, МЫ МОЖЕМ ПОДНАСРАТЬ СОЛЬКЕ, ЛОЛ!!"