[مهم أعادة ترتيب المعلومات ]

■ خوارزمية العنقدة بالتقسيم لها نوعان
● خوارزمية النقطة الوسطى K-means
● خوارزمية K-medoids

■ خوارزميات العنقدة الهرمية
● خوارزمية عنقدة هرمية تجميعية agglomerative
● خوارزمية عنقدة هرمية تقسيمية divisive

■ خوارزميات العنقدة بالاعتماد على الكثافة
● خوارزمية DBSCAN

السؤال يلي ممكن يجي مثلا مقارنة بيناتن أول شي حطو نقطة مهمة ببالكم شرح بسيط كرمال اذا اجا نتذكر

■ ( العنقدة بالتقسيم ) تقوم بتقسيم البيانات متل ما حكينا سابقا وهي بتنقل الأغراض من عنقود إلى آخر حتى تصبح الأغراض بكل عنقود متشابهة فيما بينها أكثر وتكون الأغراض في عناقيد أخرى مختلفة ذات درجة اختلاف عالية فيما بينها.

■ ( خوارزميات العنقدة الهرمية ) :
تقوم باكتشاف العنقودين الأقرب لبعضهما ودمج العنقودين الأكثر قرباً أو تشابهاً في عنقود واحد .

■ ( الخوارزميات المعتمدة على الكثافة )
تقوم باكتشاف العناقيد مهما كان شكلها معقداً أو متداخلاً فيما بينها
تناسب مسائل اكتشاف القيم الشاذة بالإضافة إلى اكتشاف الأشكال العشوائية أو المتداخلة .

● ونحنا حافظين كل خوارزمية شو بتحتوي أنواع يعني اذا جاب سؤال متل سؤال الدورة S23

عند المقارنة بين dbscan و K-means نحدد أن ::
1- كلا الخوارزميتين تستطيع اكتشاف العناقيد المتداخلة ( خطأ )
dbscan لاكتشاف التداخل
K-means لاكتشاف التشابه

2 - كلا الخوارزميتين لا تستطيع اكتشاف العناقيد
( خطأ )
3 - خوارزمية dbscan تستطيع اكتشاف العناقيد المتداخلة بينما K-means لا تستطيع ( صح )
4- خوارزمية K-means تستطيع اكتشاف البيانات المتداخلة بينما dbscan لا تستطيع
(خطأ )

تماما هيك ممكن يجي السؤال شوية تركيز بينحل

السؤال يلي اجا عن الدعم

كان عاطي المجموعات والسؤال كتير سهل لا حساب ولا شي
C=80%

عندك حليب وسكر
والدعم 5%
السؤال بمعنى شو يعني الدعم للمجوعة كذا هوي 5%

ضمن الاجابات
انو 5% من فواتير الزبائن تحوي حليب وسكر معا

ع مبدأ هذا المثال