🛡️ «А возможно ли сейчас застраховать…?»

Очень часто в последние недели слышу вопросы, которые начинаются именно так:
«А возможно ли сейчас застраховать…?»

Мой ответ простой:
Можно застраховать всё, что не запрещено законом ✅

Дальше начинается самое интересное. Вопрос уже не только в принципиальной возможности страхования, а в стоимости, условиях, перестраховании и готовности конкретного страховщика принять этот риск.

Конечно, рынок меняется.
📉 Информация о новых подходах в перестраховании. 📈 Существенный рост убыточности по отдельным направлениям. ⚠️ Переход некоторых рисков из категории вероятных в практически неизбежные.

Всё это влияет на решения страховщиков и перестраховщиков. Но это не означает, что страхование критических для бизнеса рисков остановилось.

Государство заинтересовано в сохранении возможности страховой защиты для важнейших объектов и отраслей. Рынок адаптируется, появляются новые механизмы, работают существующие объединения страховщиков, создаются решения под конкретные задачи.

Где-то ещё действуют привычные условия перестрахования. Где-то уже применяются новые подходы. Где-то требуется индивидуальное решение под конкретный объект и конкретный риск.

Главное — не искать универсальный ответ «можно» или «нельзя». Нужно найти решение, которое отвечает именно вашим актуальным потребностям 🎯

И здесь роль страхового брокера становится особенно важной. Не просто разместить риск. А разобраться в ситуации, найти возможности рынка и построить рабочую страховую защиту 🤝

Читайте договоры! 🫵

🎯 Хотеть недостаточно. Нужно уметь

После написания пятой книги я наконец понял простую вещь: писать неплохо бы не только хотеть, но и уметь 😅

В наш век ИИ и всеобщего доступа к знаниям у нас появилась уникальная возможность. Лекции лучших мировых школ, произведения великих авторов, разборы от экспертов — всё это доступно буквально в несколько кликов 🌍

И я решил сделать себе годовую программу обучения писательству. Не просто читать книги для вдохновения, а системно изучать ремесло по мотивам лучших мировых программ 📚

Каждую неделю ИИ готовит мне несколько тетрадей:
📖 теоретическая база;
🔍 произведения для разбора;
✍️ практические упражнения;
📝 задание для эссе.

После первой недели я поделился этим с Андреем Шейном. Он задал очень простой, но очень сильный вопрос:
«А что самое важное ты понял за эту неделю?»

Пришлось быстро перебрать всю картотеку материалов и сформулировать один вывод:
Литература отличается от текста тем, что она должна показывать, а не рассказывать.

Я слышал эту фразу сотни раз. Но пока ты не изучил теорию за ней, пока не разобрал «Тоску» Чехова и «Кошку под дождём» Хемингуэя, пока не посмотрел лекции российских и зарубежных экспертов про подтекст — это просто красивая цитата. И только потом она становится инструментом.

Ещё одно открытие: ИИ может быть не только приятным помощником, который тебя поддерживает 🤖 Он вполне спокойно может сказать: «Задание не выполнено». И объяснить почему. И, честно говоря, это очень полезно.

Сегодня можно учиться чему угодно. Не обязательно идти в университет на несколько лет. Можно собрать собственную программу, выбрать лучших преподавателей мира и заниматься в удобном для себя ритме 🚀

Главное — захотеть. А потом научиться.

Учитесь каждый день! 📚

🚘 АВТОСТРАХОВАНИЕ: АКТИВНЫЙ МИР БОЛЬШИХ ПРОБЛЕМ

Вернулся с форума «Автострахование-2026» в Санкт-Петербурге: https://car-ins.ru/ 🌉

Два дня страховщики, автопарки, перевозчики, дилеры, СТО и цифровые платформы обсуждали свои проблемы. Иногда спорили 💬 Но главное — разговаривали друг с другом 🤝

Автострахование оказалось очень активным миром. Здесь есть свои активисты, реформаторы и огромное количество накопившихся клиентских болей 💥

Несколько моих главных выводов:
📱 ОСАГО становится цифровым. Короткие полисы, НСИС, будущая проверка наличия страховки камерами. Но лимит в 400 тыс. рублей всё меньше соответствует стоимости современных автомобилей и реальному размеру ущерба 💸
🔧 Ремонт — главное узкое место. Нормо-час, сроки поставки деталей, качество справочников и нехватка запчастей. Особенно для китайских автомобилей, ремонт которых может занимать 90 дней и больше 🇨🇳
🕵️ Мошенничество тоже цифровизируется. Иногда убыток уже заявлен и даже произведена страховая выплата, а корпоративный автопарк не знает, что его автомобиль якобы участвовал в ДТП 🚨
🤖 ИИ помогает, но пока не заменяет эксперта. Если данные плохие, модель начинает видеть мошенников почти во всех клиентах. Поэтому окончательное решение должен принимать человек 👨‍💼
🚚 Для корпоративного автопарка ущерб — это не только разбитая машина. Это простой, аренда замещающего транспорта, сорванные поставки, неустойки и потерянные клиенты 📉
🧩 Ни у одного участника нет всей картины. Страховщик видит убытки, автопарк — эксплуатацию, дилер — автомобиль, СТО — реальную стоимость ремонта. Решение появляется только тогда, когда эти данные соединяются 🔗

На итоговой сессии организаторы насчитали 132 предложения и объединили их в девять направлений дальнейшей работы 💡 Так что обсуждать действительно есть что.

Материала хватит минимум на пару недель 🙂 Расскажу отдельно про ИИ и мошенничество 🤖, китайские автомобили 🇨🇳, короткое ОСАГО 📱, телематику 📡, страховой ремонт 🔧 и недостаточность страховых лимитов 💰

Читайте договоры! 🫵

🚗 Короткое ОСАГО: цифровизация добралась до обязательного страхования

В 2016 году мне посчастливилось присутствовать на презентации проекта Trōv, который позиционировался как технологическая платформа для страхования вещей 📱

Идея тогда казалась очень красивой: вышел из дома — телефон застрахован. Едешь в отпуск — включил защиту камеры, которую берёшь с собой 📷

Представители Trōv тогда говорили и о разработке блока под авто. Но речь шла о каско: стоит машина в гараже — застрахована от угона; выехала на дорогу — подключается риск ДТП 🚘

Сегодня похожая логика дошла уже до обязательного страхования. И это один из самых быстрорастущих сегментов автострахования 🚀

По оценке НСИС, представленной на форуме «Автострахование-2026», в этом году количество коротких полисов может достигнуть 27 млн. При этом они обеспечивают только около 2% страховой премии 📊

Главный пользователь — такси 🚖 Водитель выходит на линию — полис автоматически включается. Не работает — не платит.

Цифровая платформа может проверить наличие страховки и не допустить водителя без ОСАГО к заказам. Это уже не просто продажа полиса, а встроенное управление риском для таксопарков 🛡️

📈 Мой главный вопрос: как короткие договоры повлияют на общую убыточность ОСАГО? Именно на длинном горизонте, а не на этапе растущего рынка ⏳

Потому что, по известной мне информации, «минутное» каско пока не дало никому прироста маржи. Кроме посредников, конечно 😄

Возможно, следующий шаг — гибридные продукты для корпоративных автопарков: 🚚 ОСАГО, ➕ ДСАГО и 🛠️ каско в одном гибком решении для сезонных, резервных и редко используемых машин.

Интересная логика: страхование становится не просто договором на год, а частью цифрового управления конкретным риском ⚙️

Читайте договоры! 🫵

📚 УЧИМСЯ НА ЧУЖИХ ОШИБКАХ

К новому учебному году подготовили статью для наших любимых страхователей 🩵 Чтобы вы учились всё-таки не на своих ошибках. Особенно когда цена ошибки может измеряться миллионами и миллиардами 💸

В кризис бизнес традиционно начинает пересматривать расходы. И страхование нередко попадает под сокращение одним из первых. На первый взгляд — экономия. На практике дешёвый полис, который не покроет реальные потери, может стать очень дорогой ошибкой ⚠️

В статье собрали шесть типичных ошибок при построении страховой программы:
1️⃣ Ожидать от договора большей защиты, чем в нём на самом деле прописано.
2️⃣ Считать, что формулировка «от всех рисков» действительно означает защиту от всего.
3️⃣ Годами механически продлевать старый договор, хотя бизнес и риски меняются.
4️⃣ Не читать правила страхования, в которых могут скрываться важнейшие ограничения.
5️⃣ Не тестировать договор на соответствие рыночной практике.
6️⃣ Подписать полис и забыть о нём, не управляя изменениями риска в течение года.

🏭 Отдельно поговорили об имущественном страховании: правильной страховой сумме, изменении степени риска и страховании перерыва в производстве.

И ещё одна важная мысль: в кризис страхование может быть не только способом защиты, но и инструментом развития бизнеса 🚀 Эту логику разбираю на примере страхования торговых кредитов, D&O и ДМС.

📖 Шесть самых дорогих ошибок бизнеса при страховании в кризис

Так что всех с наступающим учебным годом! 🎓 Учитесь на чужих ошибках! 📚

Читайте договоры! 🫵

🚘 АВТОСТРАХОВАНИЕ: ВЕЩИ, КОТОРЫЕ МЕНЯ УДИВИЛИ

По обратной связи я понял, что автострахование вам не то чтобы очень интересно 🙂 Поэтому закругляюсь с темой. Но этот пост всё-таки советую прочитать: собрал в нём моменты форума «Автострахование-2026», которые больше всего заинтересовали меня самого. И некоторые из них касаются не только автомобилей.

Страховой ремонт не сходится по математике 🔧

Почему по ОСАГО всё чаще выплачивают деньги, а не направляют автомобиль на ремонт? Потому что фактическая стоимость восстановления машины может сильно отличаться от расчётной.

На форуме приводили показательные оценки:
⚙️ запчасти формируют более 80% стоимости ремонта;
⏳ их поиск и доставка занимают больше половины срока урегулирования;
💰 фактическая стоимость нормо-часа на СТО может составлять около 2500 рублей, а расчётная — порядка 750 рублей;
📉 доля натурального возмещения по ОСАГО остаётся примерно на уровне 5–6%.

Получается странная конструкция: страховщик должен организовать ремонт, но станция не обязана соглашаться выполнять его на экономически невыгодных условиях.

Страховой продукт должен заканчиваться не выдачей направления на СТО и даже не перечислением денег. Его настоящий результат — восстановленный автомобиль, вернувшийся к владельцу. Всё остальное — незавершённая услуга.

Китайский автомобиль легче купить, чем отремонтировать 🇨🇳

Китайские автомобили стремительно заняли значительную часть российского рынка. Но ремонтная и страховая инфраструктура пока не всегда успевает за этим ростом. Модельный ряд быстро обновляется, каталоги и нормативы отстают, по некоторым машинам не хватает технологий ремонта и подготовленных специалистов. Доступность отдельных запчастей участники форума оценивали всего в 30–50%, а срок восстановления автомобиля может превышать 90 дней.

Для обычного владельца это долго и неудобно. Для бизнеса — уже полноценный операционный риск.

Разбитый автомобиль означает не только стоимость деталей и работ. Это также:
🚚 простой;
🚙 аренда замещающего транспорта;
📦 нарушение графика поставок;
💸 неустойки;
😠 недовольные и потерянные клиенты.

Поэтому при покупке автомобиля компании стоит сравнивать не только цену машины и стоимость каско, но и доступность запчастей, наличие квалифицированных СТО, ожидаемый срок ремонта, остаточную стоимость и возможность быстрой замены.

Цена автомобиля известна в день покупки. Настоящая стоимость владения становится понятна после первого серьёзного ДТП.

ИИ нашёл мошенников почти во всех клиентах 🤖

Михаил Мосесов рассказал показательный случай внедрения искусственного интеллекта в систему противодействия мошенничеству. Коллеги последовательно сокращали количество анализируемых признаков: сначала их было больше 70, потом 54, около 30 и в итоге примерно 12.

Алгоритм становился всё строже и в какой-то момент начал видеть потенциальных мошенников почти везде 🚨 Вместе с подозрительными случаями система стала отсекать добросовестных клиентов, что привело к снижению продаж.

Хорошая иллюстрация общего правила: искусственный интеллект не исправляет плохие данные — он быстрее масштабирует содержащиеся в них ошибки.

При этом возможностей у технологии действительно много. ИИ способен:
📸 анализировать фотографии повреждений;
🔩 находить повторяющиеся детали и сценарии ДТП;
🗂 сопоставлять события в разных базах;
🕸 выявлять связи между водителями, автомобилями, СТО и экспертами;
👨‍💼 отбирать случаи для ручной проверки.

Но окончательное решение, особенно об отказе в страховании или выплате, пока должен принимать человек. ИИ может показать, куда посмотреть, но не должен автоматически назначать виновного.

Страховщик может узнать о поездке больше руководителя автопарка 📡

Телематика показывает, где и сколько ездит автомобиль, как часто водитель резко разгоняется и тормозит, как проходит повороты, используется ли машина ночью и соблюдается ли режим труда и отдыха.

Для автопарка это инструмент повышения безопасности. Для страховщика — возможность оценивать риск не только по марке автомобиля, региону и прошлым убыткам, но и по реальному стилю эксплуатации.

Звучит прекрасно: компания снижает аварийность и подтверждает это данными, а страховщик возвращает ей часть экономического эффекта через тариф, франшизу или бонус 🤝

Но возникает несколько непростых вопросов:
📊 какие именно показатели влияют на условия страхования;
🔐 кому принадлежат собранные данные;
🛡 как защищается информация о водителях;
💰 насколько безопасное вождение уменьшает стоимость полиса;
❓ может ли страховщик использовать телематику для отказа в выплате.

Без понятных ответов телематика рискует остаться ещё одной системой контроля, а не инструментом управления риском.

Четыреста тысяч рублей — это уже не всегда надёжная защита 💥

Лимит ОСАГО за ущерб имуществу составляет 400 тыс. рублей.

Одна из крупнейших публично объявленных выплат по каско в России — 54,4 млн рублей за разбитый Rolls-Royce. Разница с лимитом по ОСАГО — в 136 раз.

Конечно, большинство аварий обходится гораздо дешевле. Но страхование особенно необходимо именно для событий, которые человек или компания не смогут безболезненно оплатить самостоятельно.

Корпоративный автомобиль может повредить не только другую машину, но и автобус, здание, склад, дорожную инфраструктуру, железнодорожный переезд или перевозимый груз. К прямому ущербу добавятся простой, замещающий транспорт, неустойки и претензии клиентов. Поэтому ОСАГО — лишь первый слой защиты. За ним могут понадобиться добровольное страхование ответственности с увеличенным лимитом, каско, страхование груза, другие виды страхования ответственности и собственный резерв компании.

Главный вопрос здесь звучит не так: «Сколько стоит полис?» А так: «Какую сумму нам придётся заплатить самостоятельно после тяжёлого ДТП?» Если ответа нет, страховая программа ещё не сформирована.

Наверное, главный вывод форума для меня заключается в следующем: ни у одного участника нет всей картины. Страховщик видит убытки. Автопарк — эксплуатацию. Дилер знает автомобиль. СТО — реальную стоимость и сложность ремонта. Цифровые платформы располагают данными о поездках и поведении водителей. Настоящее решение появляется только тогда, когда все эти данные соединяются.

А это уже история не только про автострахование. Это история о том, как должно работать современное управление рисками.

Всё, с автомобилями пока закругляюсь 🙂

Читайте договоры! 🫵

🎬 ЧЕМУ СТРАХОВАНИЕ МОЖЕТ НАУЧИТЬСЯ У КИНО?

Вчера посетил день открытых дверей Школы кино «Индустрия».

Главная моя мысль по итогам: миры кино и страхования практически не пересекаются. А зря. Нам точно есть о чём поговорить — боли есть с обеих сторон 🤝

Страховой отрасли кино может помочь с одной из главных проблем — имиджем. Доверие к страхованию остаётся низким, страховая культура тоже. А кино умеет менять отношение к профессиям и целым отраслям 🎥 Сильнее любой рекламы.

Но и самой киноиндустрии есть что взять у страхования 🛡️ Съёмки — это риски срыва производства, дорогостоящая техника и декорации, ответственность перед множеством участников. Но страховые продукты почти не интегрированы в индустрию, а прозрачных стандартов страхования актёров и даже каскадёров, насколько я понял из общения, нет.

Кажется, есть о чём поговорить 🙂

Ну а теперь несколько мыслей умных людей, которые я забрал с собой.

1️⃣ Талант без дисциплины не превращается в длинную карьеру

Юрий Быков заметил: выдающиеся вещи делают талантливые люди. Но делают они их «в долгую».

Талант определяет потенциальную высоту. Но без системной работы, дисциплины и умения доводить дело до конца (читаем «Базовый квадрат» 😁) можно так и не реализовать свой потенциал.

2️⃣ Самообразование даёт знания. Наставник даёт обратную связь именно тебе

Тоже Юрий Быков. Сегодня практически любую информацию можно найти самостоятельно 📚 Поэтому ценность учителя уже не столько в передаче знаний, сколько во взгляде со стороны.

Информацию можно получить без учителя. Собственные слепые зоны увидеть гораздо сложнее.

3️⃣ Система сильнее периодического вдохновения

Быков вспомнил притчу из «Жертвоприношения» Тарковского о сухом дереве, которое каждый день поливали, пока оно не зацвело 🌱

Вывод простой: «Система — великое дело».

Можно ждать вдохновения и великой идеи. А можно регулярно писать, снимать, разбирать и переделывать.

4️⃣ Не делай «что-нибудь прикольное». Делай то, чем действительно хочешь заниматься

Ещё одна мысль Юрия Быкова — его «теория кирпича» 🧱

Представьте, что во время работы на вас падает кирпич и остаётся секунда осознать, чем вы занимались в последний момент жизни. Если уж что-то делать — пусть это будет то, что вы действительно хотели делать.

Жестковато 😁 Но запоминается.

5️⃣ Цифрового присутствия недостаточно. Нужно оставлять след в физическом мире

Креативный продюсер Ян Катей привёл пример с плакатом любимой музыкальной группы 🎸 Вкусы подростка могут измениться, но плакат остаётся на стене — и группа остаётся частью его мира.

Физические вещи создают более долгую связь, чем мимолётное цифровое касание. Мне как автору бумажных книг эта мысль особенно понравилась 📚

6️⃣ Не обязательно уметь всё самому

Режиссёр не обязан быть сценаристом. Сценарий — отдельная профессия ✍️ Нужно понимать его и уметь адаптировать под своё видение, но не обязательно писать самому.

Авторство проекта не требует личного исполнения каждой функции. Умение найти человека, который делает что-то лучше тебя, — не слабость, а профессионализм 🤝

7️⃣ ИИ удешевляет производство, но не отменяет необходимости хорошей истории

Прозвучала интересная гипотеза 🤖: ИИ позволяет одному человеку брать на себя функции, для которых раньше требовалась целая команда.

Но в основании всего по-прежнему остаётся хорошая история. Технологии снижают стоимость воплощения идеи. Но хорошую идею за тебя пока никто не придумал.

Вот такой набор мыслей я принёс из киношколы 🎬 А теперь перечитайте их с прицелом на нашу отрасль. Разве хоть что-то из этого не актуально для страхования?

Укрепилось ощущение, что страхованию и кино давно пора познакомиться поближе 🎬🤝🛡️

Читайте договоры! 🫵

Желаю вам прекрасной рабочей недели! 🙏

Читайте договоры! 🫵

🤖 ИИ И СТРАХОВАНИЕ: УЖЕ ТРИ ИСТОРИИ

Вчера почти полтора часа говорили об искусственном интеллекте и страховании вместе с Эдуардом Ашрафьяном, Леонидом Рабинером и Сергеем Шелепиным 🎙️

Разговор довольно быстро ушёл от привычного «как страховщикам внедрять ИИ».

1️⃣ ИИ меняет само страхование

Урегулирование, борьба с мошенничеством, анализ документов, комплаенс, клиентский сервис — рутину постепенно забирает машина ⚙️

Но здесь Леонид Рабинер надел «шляпу скептика» 🎩 И мне понравилась его позиция: ИИ — сильный инструмент, но не универсальная таблетка. Если процесс плохой, добавление ИИ не обязательно сделает его хорошим. Сначала стоит разобраться с самим процессом, а уже потом автоматизировать.

Ещё интереснее другая опасность ⚠️ ИИ сделал производство информации почти бесплатным. Сотрудник за минуту создаёт десятистраничный отчёт, который руководителю всё равно приходится читать 😁

Стоимость создания информации падает. Стоимость человеческого внимания — нет. 🧠

2️⃣ ИИ сам становится страховым риском

Вот здесь начинается особенно интересная для меня территория 🛡️

ИИ уже участвует в андеррайтинге, урегулировании, комплаенсе и работе с документами. Но что происходит, когда ошибается уже сам алгоритм? 🎯

Российская судебная практика постепенно появляется ⚖️: передача коммерческой тайны внешним ИИ-сервисам, ссылки на придуманные нейросетью судебные решения и ответственность людей за такие действия.

Поэтому мой вопрос к страховщикам: мы профессионально оцениваем чужие риски, но насколько хорошо оцениваем риски собственного использования ИИ? 🤔

И отсюда появляется отдельное направление, которым мы с коллегами сейчас занимаемся, — РИИИ: риски использования искусственного интеллекта.

3️⃣ ИИ создаёт новый страховой рынок

И это, пожалуй, самая неожиданная для меня часть 🤯

ИИ существует не только в облаке ☁️ За ним стоят дата-центры, серверы, системы охлаждения, энергетика и сети ⚡

Обсуждали пример дата-центра стоимостью около $20 млрд. А потенциальный мировой рынок страхования одной только инфраструктуры ИИ к 2030 году оценивался в $20–30 млрд страховой премии ежегодно 💰

Получается интересная эволюция:
🤖 сначала ИИ внедряется — помогает страховщику работать;
⚠️ затем ИИ страхуют — от ошибок его использования;
🏭 а теперь страховать нужно ещё и физический мир, который строится вокруг ИИ.

Мы слишком долго обсуждали ИИ в страховании как очередной инструмент автоматизации. А он постепенно начинает менять саму карту рисков 🗺️

И страховщикам предстоит не только научиться пользоваться ИИ, но и научиться понимать, предупреждать, оценивать и страховать риски новой экономики.

И, похоже, это только начало 🚀

Читайте договоры! 🫵

🏦 Экономическая сущность страхования

Адам Смит писал о страховании не как о финансовом продукте, а как об экономическом механизме.

Страхование не отменяет убытки. Оно делает их переносимыми.

Когда потери распределяются между многими, катастрофа для одного перестаёт быть катастрофой для всей системы.

Именно в этом — его экономический смысл.

Поэтому страхование — это не про прибыль. И не про слепое спокойствие. Это про устойчивость.

Читайте договоры! 🫵

🏭 ИИ СТРОИТ НОВЫЙ СТРАХОВОЙ РЫНОК

Мы привыкли думать об искусственном интеллекте как о чём-то нематериальном: модели, данные, алгоритмы, агенты 🤖

Но у ИИ есть вполне материальное тело. И стоит оно десятки миллиардов долларов 💰

The Wall Street Journal недавно выпустил статью с говорящим названием: «Следующая большая возможность в дата-центрах — их страхование».

🏗️ Строительство крупного центра обработки данных для ИИ уже может стоить $20 млрд и более. А после установки серверов, графических процессоров и другого оборудования стоимость объекта может ещё существенно вырасти.

И страховать там есть что
🔥 пожары ⚡ перебои энергоснабжения 💧 аварии систем охлаждения 💻 дорогостоящее оборудование ⏸️ перерывы в работе 🔐 киберриски 🌪️ природные катастрофы

Масштаб рынка соответствующий 📈 По оценке Swiss Re, глобальная страховая премия, связанная с дата-центрами, может вырасти с $10,6 млрд до $24,2 млрд к 2030 году.

И вот здесь начинается самое интересное для страховщиков 🛡️ Такая концентрация стоимости на одной площадке потребует огромной страховой и перестраховочной ёмкости. А ещё — новой экспертизы в оценке рисков, которые тесно связаны между собой.

Получается забавно: пока мы спорим, заменит ли ИИ страховщика 👨‍💼 ➡️🤖, ИИ сам создаёт для него огромный новый рынок. Причём рынок вполне понятный корпоративному страхованию: имущество 🏭, строительство 🏗️, оборудование ⚙️, перерыв в производстве ⏸️ и киберриски 🔐

Только масштабы становятся совсем другими. ИИ — это уже не только новая технология. Это новая страхуемая экономика⚡

Читайте договоры! 🫵

Желаю вам прекрасной рабочей недели! 🙏

Читайте договоры! 🫵

📚 ЗАЧЕМ ОБЫЧНОМУ ЧЕЛОВЕКУ РАЗБИРАТЬСЯ В СТРАХОВАНИИ?

Доброе утро, профессионалы страхования! 👋 Сегодня взываю к вам.

Я отложил в сторону свои шалости с написанием художественных романов 😁 и вернулся к старому доброму нон-фикшену о страховании. Но на этот раз — для обычных людей.

Мы постоянно жалуемся на низкую страховую культуру населения. Но давайте посмотрим на то, что сами предлагаем людям 📖 Я вижу на рынке в основном два типа материалов.

📢 Первый — реклама страховых продуктов. Она рассказывает преимущественно о положительных сторонах продукта, даже если завёрнута в образовательную форму.

💼 Второй — материалы для агентов. Они действительно обучающие, но конечная цель понятна — помочь продать страховой продукт.

Может быть, у меня уже глаз замылился, но простого и независимого объяснения страхования для обычного человека я не вижу. А может на него просто нет спроса?

Поэтому первый вопрос, с которым хочу обратиться к вам:
❓ Как донести людям ценность изучения страхования? Зачем человеку вообще тратить на это своё время?

У меня пока несколько мыслей.

⚖️ Страхование — это ещё и требование закона. Мы сталкиваемся с обязательным страхованием, а незнание закона, как известно, от ответственности не освобождает.

🌎 Страхование вокруг нас. Оно не так заметно, как реклама или банковские приложения, но буквально опутывает современную жизнь.

🚕 Иногда мы застрахованы, даже не зная об этом. Едем в такси, пользуемся лифтом, приходим в офис — в самых разных жизненных ситуациях страховая защита уже может существовать, хотя человек об этом даже не подозревает.

🛟 Это поддержка в трудную минуту. Да, то самое наше любимое «спокойствие». Но есть большая разница между паникой после ДТП и ситуацией, когда ты заранее знаешь, куда звонить, что фотографировать, какие документы собирать и чего точно не делать.

⚠️ И, наконец, знание страхования защищает от ложного спокойствия. На мой взгляд, это вообще самое опасное: человек покупает полис, расслабляется и даже близко не понимает, что именно купил. А выясняет это только тогда, когда происходит событие, которое он десять лет считал застрахованным.

Вот такие у меня первые мысли.

Но сейчас особенно интересно мнение тех, кто каждый день общается с физическими лицами и продаёт им страхование. Да и вообще — каждый из нас сам является страхователем.

💬 Поэтому жду ваши варианты в комментариях: зачем обычному человеку разбираться в страховании?

Возможно, ваши ответы попадут в новую книгу 😉

Хорошего дня!

Читайте договоры! 🫵

🤖 КТО ОТВЕТИТ ЗА ИИ?

На недавнем эфире GO4AI я ссылался на очень интересную статью Леонида Зубарева «Кто ответит за ИИ». Решил отдельно поделиться — рекомендую коллегам прочитать 📖

Главный вопрос статьи мне очень близок: страховщики каждый день профессионально оценивают чужие риски. Но насколько хорошо мы оцениваем собственный риск использования ИИ? 🧐

ИИ уже анализирует документы, помогает в андеррайтинге и урегулировании, общается с клиентами и участвует в принятии решений. Экономический эффект мы научились считать 💰 А вот риски пока оцениваем значительно хуже.

Леонид выделяет четыре особенно важных для страховщиков направления:
🔐 Приватность и безопасность. Сотруднику достаточно отправить медицинский документ или другую чувствительную информацию в публичную нейросеть — и возникает вполне реальный риск утечки.
⚖️ Дискриминация. Модель ищет корреляции, а не читает законы. Поэтому может воспроизводить исторические решения и закономерности, которые сегодня окажутся юридически недопустимыми.
🤥 Галлюцинации и ошибки. Неправильный ответ ИИ может выглядеть столь же убедительно, как правильный. Причём ошибка модели способна повторяться на всём потоке, пока её кто-нибудь не обнаружит.
👨‍💻 Сверхдоверие человека к системе. На мой взгляд, один из самых интересных рисков. Если сотрудник проверил сто решений ИИ и все оказались правильными, насколько внимательно он прочитает сто первое?
Формально человек остаётся в контуре принятия решений. Фактически он постепенно может превратиться в того, кто просто нажимает «ОК».

И это уже не теория ⚠️

Леонид приводит российские примеры: загрузка коммерческой информации в DeepSeek стала одним из оснований для увольнения сотрудницы; в другом деле за ссылки на несуществующие судебные решения, придуманные нейросетью, сторону оштрафовали на 50 тыс. рублей. Ответственность осталась на человеке, а не на технологии.

И вывод здесь совсем не в том, чтобы запретить ИИ 🚫 Наоборот. Нужно определить правила: где ИИ может решать сам, где только помогать человеку, а где ему вообще нельзя доверять решение.

Для страховой отрасли это особенно символично. Мы учим клиентов управлять рисками. Теперь пора применить тот же подход к самим себе 🛡️

Читайте договоры! 🫵

Желаю вам прекрасной рабочей недели! 🙏

Читайте договоры! 🫵