⚡️ VLS: Переосмысление глобальной оптимизации через мета-идеи

3 апреля в 17:00 ждём всех на семинаре по ИИ!

Равиль Мусабаев (PhD, Sber AI Lab) представит инновационный метод Variable Landscape Search (VLS).

Разберём:
➡️ Как можно обходить нежеланные локальные минимумы за счёт систематической вариации ландшафта целевой функции
➡️ Обобщение других доступных метаэвристик в единой новой метаэвристике VLS
➡️ Улучшения, достигнутые применением VLS в задаче кластеризации больших данных

Посмотрим, как глубокие теоретические идеи приводят к революционным практическим решениям!

➡️ Подключайтесь по ссылке

P.S. Готовьте вопросы — после доклада разберём все тонкости!


#анонс
❤️ @sb_ai_lab

⚡️ rPPG: от теории к практике. Сравниваем unsupervised-алгоритмы

Дистанционная фотоплетизмография (rPPG) — это метод, который позволяет определить пульс человека просто по видео его лица.
Зачем это нужно? Телемед, фитнес-трекинг, мониторинг пациентов — везде, где важно бесконтактно следить за здоровьем.

🧭 Наша команда сделала обзор, в котором разобрала наиболее популярные unsupervised-алгоритмы rPPG — от выбора области на лице до фильтрации сигнала.
Мы протестили методы на открытых данных + своем датасете MCD-rPPG, чтобы понять, какие работают лучше всего.

📌 Ссылка на разбор
📌 Датасет MCD-rPPG

Кстати, вот наша предыдущая статья про rPPG на Хабре


#новости
❤ @sb_ai_lab

🙂 Ребята, привет!

Мы знаем, что не все успевают на наши семинары (особенно когда дедлайны жмут 😅). Поэтому ловите ссылку на плейлист

🔗 Все записи теперь тут

Если пропустили живой эфир — теперь можно наверстать в любое время.

#новости
❤ @sb_ai_lab

🔝 Методы обработки протоколов программных систем на основе использования обобщенного признакового пространства

Сегодня в 18:00 приглашаем на практический семинар ИИ по обработке логов с помощью ML! На семинаре выступит Симар Муратов (Sber AI Lab)

Что разберём:
➡️ Перевод исходного признакового пространства логов в обобщенное
➡️ Автоматическую классификацию, кластеризацию и детект аномалий в реальном времени
➡️ Полный AutoML-пайплайн — от неструктурированных данных до готовой модели

На семинаре посмотрим, как представленное решение позволяет повышать SLA систем мониторинга без необходимости расширения команды, легко интегрируется в существующие DevOps/SRE-процессы и успешно применяется в production-средах.

Присоединяйтесь онлайн

P.S. После доклада — разбор конкретных кейсов и ответы на ваши вопросы. Готовьте use cases из своей практики!

#анонс
❤ @sb_ai_lab

🚀 Что станет бумом после RAG: обзор Large Action Models

Присоединяйтесь в четверг, 17 апреля, в 17:00 к научному ИИ семинару, где спикер, Георгий Гайков (MTS AI) расскажет про эволюцию от RAG к LAM.

На семинаре детально разберём, как современные модели научились:
🔘 Анализировать интерфейсы через скриншоты и Accessibility-деревья
🔘 Управлять браузерами через скрипты
🔘 Отметим на примерах (Claude 3.7 Sonnet, Simular Agent S2, UI-TARS от ByteDance и др.), какие решения стали лидерами за последние месяцы и какие бенчмарки используются для оценки их навыков.

После основной части — ответы на ваши вопросы

➡️ Подключайтесь онлайн


#анонс
❤ @sb_ai_lab

🚀 Mультиагентный поиск лекарств

24 апреля в 17:00 ждём всех на научном семинаре с Анной Калюжной и Андреем Дмитренко (ИТМО)!

На семинаре разберём мультиагентную систему MADD для открытия новых лекарств:
➡️ Покажем, как система интегрирует LLM с генеративными моделями (GAN, Transformer, FREED++) для создания эффективных молекул-кандидатов
➡️ Продемонстрируем как разработанная архитектура справляется с распределением задач между специализированными агентами
➡️ Сравним результаты с конкурирующими решениями (ChemAgent, LlasMol, ChemDFM, X-LoRA-Gemma) на тестах для шести заболеваний и покажем превосходство MADD в генерации целевых молекул

После доклада - ответы на ваши вопросы

💻 Подключайтесь онлайн


#анонс
❤ @sb_ai_lab