Есть такой термин – технологическая сингулярность. Я впервые узнал о нем от Рея Курцвела, известного футуролога, очень рекомендую ознакомиться с его творчеством. Он предсказал такие вещи, как связь LTE, вайфай и многое другое 🧠

Так вот, технологическая сингулярность это гипотетический момент в будущем, когда технологическое развитие становится в принципе неуправляемым и необратимым, что порождает радикальные изменения характера человеческой цивилизации. Иными словами – вы не успеете научится работать в версии телефона 17.0, как выйдет 18.0.

Самые первые задачи, которые мы стали делать в агентстве было создание чат-ботов. Это были сценарные роботы в 2021 году, которые реагировали на «да», «нет» и еще пару десятков фраз. Они были полезны на очень простых этапах коммуникации с клиентом, но часто просто бесили последних.

Сейчас мы внедряем ИИ-агентов и порой в переписке их не отличить от человека, на столько живой диалог. За каких-то 4 года уровень технологии чат-ботов невероятно скакнул. Но я вижу, что это не предел...

А что будет еще через год? Кажется, что человечество уже чертовски не успевает быть в контексте изменений. Только мы освоим новые технологии, так они вновь изменятся, станут еще лучше. В современном мире, как никогда, нужно чувствовать изменения, оставаться гибкими и технологическими, чтобы реагировать на процессы трансформации.

С другой стороны, всегда можно построить домик в деревне, выращивать капусту, завести кур и забить на все эти суперкомпьютеры 😁

«Эй, чатгпт, Заработай мне денег» - Промт, который существует лишь в фантазиях? 🤨

Как вы думаете, почему современные модели ИИ могут генерировать лишь картинки, видео, тексты? Почему известные ИИ-модели делают ошибки, порой, в элементарных математических задачах? Просто не такие умные? Может ли ИИ заработать денег? Остановитесь, подумайте.

Ответ очень банальный. Их никто не обучал. 💁‍♂️ Сильно проще было собрать 1000 инженеров и сказать им – «научи компьютер делать картинки». Всем задача ясна как белый день.

С бизнесом же надо учить строить предсказательные модели. А теперь зайдем еще дальше: что если цикл обучения в рознице составляет 6 месяцев? это время, которое требуется на то, чтобы закупить товар, доставить, реализовать, получить возврат инвестиций и закупить новый товар. Чтобы сносно обучить модель, необходимо 500 лет реального времени. Обойти подобные ограничения - крайне сложная задача.

Так вот, в последнее время стали появляться стартапы, которые могут анализировать реальный мир. Пока еще они не могут похвастаться большими результатами, однако вектор уже наметился. В ближайшем будущем (5-7 лет) модели смогут работать с окружающим миром, реальными товарами, самостоятельно производить выбор товара, закуп (или производство) и реализацию и...буквально зарабатывать реальные деньги.

В 1990х годах компании, которые начали использовать интернет быстро стали лидерами рынка. Сейчас же преимущество смогут получать компании, которые смогут использовать ИИ, работающий, с реальным миром.

Грань между MVP 🚀 и Залипухой 🤡

MVP – в простонародье минимально жизнеспособный продукт, а на фото - первая версия гуглмэпс. Там просто нет южной америки, евразии, африки и австралии. Вдумайтесь, в приложении, которое должно показывать карты (прямое предназначение) нет четырёх континентов из пяти. Я когда увидел, то задумался, «а правда, а где грань, когда пользователь может назвать идею – продуктом?».

Роль MVP в стартапе колоссальна. Можно два года пилить продукт, придумывать фичи, выпустить и столкнуться с реальностью, что людям это не нужно. А можно за месяц выкатить подобие приложения, отдать в народ идею и собирать обратную связь, улучшая продукт. Даже если он не зашел, то на него потрачено 3-4 месяца, можно тестировать другую идею. За те же два года, протестировать 8-12 идей. А, как известно, чем больше попыток, тем больше шансов на успех.

На первую версию фейсбука (запрещено в РФ) без слез не взглянешь💩. Но пользователям этого хватило и проект полетел. Есть другая сторона. Недавняя шумиха в рунете вокруг мессенджера MAX, где на него обрушилось тонны хейта. Казалось бы, приличный интерфейс и функции, очевидно, что не Залипуха, однако в народе не пошел. (Хотя я склонен считать такой хейт на отечественный мессенджер скорей как формой протеста. Над первой версией WeChat тоже сильно смеялись. Поэтому Максу быть.)

Исходя из этих мыслей, я прихожу к выводу, что если за идею люди платят деньги (не готовы платить, а уже платят), то это можно считать продуктом. Внешний вид и наполнение не играют роли, когда пользователь видит ценность в идее и отдает свои деньги за эту ценность. Вот такой вот камень в огород перфекционистам🤡

Копировать или импортозамещать? Китайский путь по-русски и почему это тренд 👀

Наш русский менталитет любит придумывать новое. Правда, есть внушительный перечень компаний-единорогов с полностью русскими корнями. А вот, чтобы русские успешно сделали «что-то похожее» я не припомню. Не лежит наша русская душа к копированию, всё ей подавай по-своему. Но сдается мне, что сейчас такой подход полностью поменялся ввиду политической ситуации и ограничением доступа к стандартным заморским инструментам.

В прошлом году я был в Китае, и бывалые меня поймут – приложения там все «свои», от личных до рабочих. Карты, такси, оплаты, мессенджеры, вообще всё. Привычные мне в работе инструменты – всё под впн’ом. При чем китайские ребята не заморачивались, они КОПИРОВАЛИ все стартапы, которые появлялись и сегодня получили абсолютно свой, независимый набор ИТ-окружения 💻

Так вот, сейчас можно оседлать волну копирования и у нас. И есть успешные проекты – к примеру, EvaTeam – в 2022 году парни не парились и скопировали Jira, а потом Notion, Asana, Microsoft Project (это всё – программы для работы с проектами и командами). У них прямо на сайте написано: «аналог Microsoft Project». Менее чем за два года (невероятно быстро) их программы стали использовать Сбер, Газпром, Росатом.

Другой пример от отечественного Яндекса – Телемост, вместо Зума. До 2022 года яндекс не видел смысла в этом проекте, а теперь мне почти всегда кидают ссылку телемоста для онлайн встречи. Могу поделиться еще кучей подобных примеров. Никакой прорывной идеи не требуется, просто нужно взять, что уже работает и переделать под наши реалии 🐒

Очевидно, что при таком тренде, глобальные компании будут становиться полярными, поэтому киберпанк откладываем и идем искать, чтобы нам такое скопировать на отечественный рынок🫰

Давно хотел поучаствовать в социально-полезном деле, и вот с единомышленниками из Деловой России мы организуем Олимпиаду по алгоритмическому программированию «ИТ-Тигры» для школьников 5-11 классов в Хабаровском крае! Поэтому, если ваши дети увлекаются программированием, то велком на регистрацию на сайте it-tigers.ru 💁‍♂️

Процесс нелегкий, сначала надо было заручиться поддержкой Министерства цифрового развития и Министерства образования, чтобы побудить школы активно содействовать вовлечению школьников в процесс отбора. Сам отборочный этап сделаем в онлайн формате, а далее нужно будет организовать очный финал, где определим победителя 🐯

В целом, вижу что в моем городе не хватает ИТ тусовки, у нас нет толком митапов, хакатоны проводят только вузы и пообщаться с коллегами как будто невозможно. Очень хочу это исправить.

Круто было бы сделать ИТ-кластер в крае, под эгидой которого популяризировать нашу местную айтишку и растить кадры, и Олимпиада это первый шаг! 🚀

Конкуренция: драйвит или выжигает?

Замечаете, что начинаете «включаться» сильнее, когда кто-то дышит в спину? У меня вот такое же чувство. В этом смысле «соревновательность» может быть мощным топливом:
⏩ усиливает фокус
⏩ обнажает слабые места
⏩ заставляет расти быстрее

Но, черт побери, у неё есть и обратная сторона:
😤 выгорание
😠 внутренний прессинг
🤯 вечное сравнение себя с другими
Последнее вообще бич современности, вечно, с кем-то себя сравниваем и тут помогает только «меньше думай, больше делай».

Поделитесь, как у вас?
— Заряжает, когда есть с кем посостязаться
— Или комфортнее работать в своём ритме, без гонки?

Откликнитесь — интересно увидеть, в каком режиме вы работаете продуктивнее.

Полезные мысли если хотите, чтобы ваша CRM хорошо работала

Хочу затронуть следующую тему — как построить в компании методологический фундамент для внедрения CRM-системы. Чтобы ваша CRM стала не просто записной книжкой, а мощным инструментом, который реально поддерживает маркетинг и продажи.

Сегодня — про распространённую ошибку: неверная модель данных. 🚫

Хорошая CRM не просто копирует процесс продаж. Она помогает принимать управленческие решения на основе анализа. Поэтому очень важно, чтобы в CRM собирались все данные, которые нужны для анализа.

Если ваш бизнес способен собрать внутри CRM все параметры, которые влияют на прибыль (а их в каждом бизнесе пара десятков), то вы получаете возможность делать почти любой нужный анализ для оптимизации коммерческой деятельности.

Такой подход помогает выявлять узкие места и отвечает на главный вопрос: куда в первую очередь приложить усилия.

Попробуйте пересмотреть модель данных вашей CRM-системы — есть ли там всё, что нужно для анализа, или вы пока ведёте только контакты-сделки-суммы?

В следующем посте расскажу, на какие ключевые вопросы должна отвечать CRM, если хотите продавать больше и разумнее. 💹

Вот эти 3 вопроса делай и CRM летать будет

Продолжаю разговор о CRM (в прошлый раз говорили о неверной модели данных). Сегодня — про три ключевых вопроса, на которые ваша CRM обязательно должна знать ответ ✍️

🚀 1. Как выстроить модель экспертных продаж с конкретным клиентом?
Сердце экспертных продаж — понимать полную стоимость владения (TCO) для клиента. Что для него важно: сервис, гарантии, скорость, гибкость? Менеджер должен это видеть. Мы интегрировали TCO-компоненты в CRM: менеджер фиксирует ключевые моменты, и дальше всё строится под клиента.

🚀 2. Как выстроить отношения с действующими клиентами?
Здесь важно два направления скоринга:
• отношение с клиентом (доля вашего бизнеса в его «кошельке», лояльность, контакты с ЛПР)
• коммерческая привлекательность (оборот, LTV, маржинальность, частота покупок)
CRM должна это видеть и помогать вам реагировать.

🚀 3. Как правильно приоритизировать клиентов?
Один из любимых моих тезисов: «Волшебной таблетки нет, но есть логика 👉 больше времени уделяем тем, кто купит».
Я использую в своей модели скорринг, который собираю на пресейле, кому интересно, то стучитесь в личку - поделюсь шаблоном 🤙

Навыки или профессия?

Я делаю ставку именно на первое. Сейчас один из необходимых навыков – это умение созидать с помощью ИИ. Так, пару дней назад Гугл выкатил новую модель для вайб-кодинга – Google Antigravity, это среда разработки (IDE) с использованием ИИ и агентов. Под капотом получаете почти команду разработчиков.

Представьте бухгалтера, который сам допрограммировал свою 1С - вот это вайб-кодинг. Штука относительно новая, с бешенным потенциалом развития. Сам окунулся сейчас туда с головой 🤪 Хотите больше погружусь в тему и расскажу, что вы сейчас можете творить с вайб-кодингом? 💻

Вы в курсе что гугл хром уже не в тренде? 🤨

тут тихонько произошла революция, казалось бы что нового можно придумать в теме браузеров, ан нет, есть оказывается чем удивиться, поэтому сохраняй и пробуй 👇

ARC – для меня свежий глоток в теме классических браузеров. Я сам сейчас перешел и сижу на нем, классный интерфейс, куча полезных фич, глубокая кастомизация и реально удобно – такой, Хром на максималках.

Дальше интересней – идет эра браузеров, которые сами совершают действия за пользователя. Перплексити выкатила Comet, а openAi выкатил Atlas. Это браузеры со встроенным ИИ-ассистентом. В отличие от обычных браузеров, данные ребятки не просто показывают веб-страницы, а активно анализируют и работают с их содержимым.

Например, браузер может сам написать ответ на важное письмо, создать событие в вашем календаре на основе открытой информации или заказать еду в интернет-магазине. Также суммаризирует статьи, PDF-документы, страницы сайтов и даже видео. Вместо того чтобы тратить 20 минут на просмотр длинного ролика, вы получаете краткую выжимку всего за минуту.

Отдельно стоит отметить фичу с голосовым интерфейсом, то есть, с браузером можно в прямом смысле общаться. Из практического применения – пока едешь в машине можно купить билет на поезд. Ассистент находит расписание, сравнивает цены, выбирает билет и присылает/открывает ссылку на оплату.

Какие есть отличия? Пока больше плюсов у Комет – анализ быстрее, больше функций на бесплатной версии, более «привычен». У Атласа сильно круче аналитика и точность.

Но добавлю и ложку дёгтя. Во-первых, чудеса эти за копеечку 🫰 Бесплатная версия урезана. Во-вторых, технология сыровата, много багов, непродуманный UX дизайн, который заставляет местами нервничать, что нет привычных функций. Поэтому пока это больше игрушка, и после 30 минут серфа хочется вернуться в уже привычный ARC. Но однозначно, через полгода-год подобные браузеры поменяют расклад в свою пользу.

Тыкни огонька, если было полезно 😃

Пора думать про учет ндс

Малый бизнес с 26 года по взрослому попадает на ндс. И речь я хочу поднять не про налоги, а про то, что надо теперь вести учет. Упращенка была шикарна минимальной отчетностью, а новые условия требуют завести бухгалтера, а последний требует вести учет в 1С 😄

а что делать если вы сидите только в Битриксе? Теперь надо делать ручками двойную работу, вбивая сделки и в 1С и в Б24? Всё сильно проще, ребят)

В последнее время ко мне часто приходят с запросом на синхронизацию 1С и Битрикса. Автоматизировать процесс обмена заказами между система, чтобы голова не болела и менеджеры двойной работой не занимались. Задача не простая и много подводных камней.

А мы на таких проектах собаку съели и знаем где и что надо крутить) тут даже почитать можете https://workspace.ru/cases/naladila-mgnovennyy-obmen-dannymi-mezhdu-1s-bitriks24-i-bazoy-klientov-dlya-koreany/

Поэтому, если нужна синхронизация между Битриксом и 1С, то пишите в личку, помогу ✊🏼😎

Обрати внимание на эти тренды в 2026 году

Вместо замученных итогов, предлагаю посмотреть на тренды будущего года и запланировать качнуть эти мастхев навыки у себя

👉 Вайбкодинг
Селлер маркетплейса уволил финансового аналитика, который собирал отчеты и навайбкодил эти отчеты самостоятельно за неделю. Уже хотят купить его решение.

👉 Налоги и оптимизация
Это касается малышей. Бизнес модель с ндс сильно меняется. Надо знать как с этим работать и какие варианты предлагает государство (а они есть).

👉 GEO (выйдет на замену SEO)
Поиск уже не будет прежним и люди всё чаще ищут информацию в сети с помощью ИИ. Привычные паттерны SEO там уже не работают, и надо подстраивать контент, если хочешь быть заметным.

👉 Личный бренд
Если ваш бизнес это услуги, и у вас нет личного бренда, то вы лишь информационный шум. На фоне геометрического роста ИИ-контента тренд будет лишь усиливаться.

👉 Работа с ИИ
Это уже не "плюс", а база. Умение ставить задачи ИИ, понимать где он ошибается, а где ускоряет работу, уметь дорабатывать результат - 100% тренд.

Друзья, всех поздравляю с наступающим Новым годом! 🥳 Пусть он будет мирным. Главное помнить - Мы живем в удивительное время и всё будет хорошо 😃

Как найти идею для ИИ-бизнеса на 2026 год

Отставьте салаты в сторону — сейчас будет полезно.

Ежегодно Эми Дарукакис делает простую, но мощную вещь: собирает сотни тренд-репортов (AI, бизнес, технологии) в одну папку на Google Drive.
И в конце года бесплатно выкладывает её для всех.

Дальше — самое интересное.

1️⃣ Берёте эту папку
2️⃣ Загружаете в NotebookLM / Perplexity / ChatGPT / Gemini
3️⃣ Описываете свои навыки и опыт
4️⃣ Просите: «Найди перспективные ИИ-ниши под меня на 2026 год»

На выходе получаете не абстрактные «идеи стартапов», а направления, которые уже формируются рынком. Огонь ведь!

вот тут ссылка

Поймал сегодня одну мысль 👉🏼
Мир работает как большая нейросеть.

Ты не получаешь то, что хочешь. Ты получаешь то, что чётко сформулировал.

У большинства людей промпт примерно такой:
«Ну, хочу, чтобы всё было нормально. И денег побольше».

Представь, что ты это напишешь в Midjourney. На выходе будет мутант с шестью пальцами и размытым лицом.

В жизни — то же самое. Размытый промпт 👉 размытый результат. Чёткость намерения = чёткость рендера реальности.

Последнее время учусь писать промпты не только для GPT,
но и для себя. Работает пугающе точно 👀

Это я смотрю как ИИ фиксит баг на проекте😄

Я нанял Мотю. Он не ноет, не уходит в отпуск и жрёт только токены

Уже как чуть больше недели в сети хайпует Clawdbot, а нет, Moltbot, блин, OpenClaw, точно! https://openclaw.ai/ И за эту неделю 3 раза сменил название)) Это абсолютный тренд в ии-агентах, полноценный ИИ-сотрудник и, кажется, он способен сделать увольнения массовым явлением, ведь эта штука лучше многих делает офисную работу.

Я добрался до OpenClaw бота (назвал его Мотя 😇) только на выходных, и пришлось потратить прилично времени, чтобы поставить его по всем правилам безопасности, потому что, предупреждаю сразу, в чистом виде он абсолютно дырявый. Не вздумайте ставить его на свой личный комп! Для этих целей я арендовал сервер и сделал под ним беправного юзера.

Зачем все это? Это первый инициативный бот, то есть он может физически сам создавать документы, работать с файлами, создавать сайты, учетки. И, о боги, он помнит абсолютно весь ваш контекст! Первое, что я сделал - сказал, чтобы Мотя настроил нашу коммуникацию через телеграм и дал ему токен, вуаля, через 2 минуты я общался с ним в телеграме. Потом попросил его, чтобы я мог общаться с ним голосовыми сообщениями, он установил себе whisper и теперь может транскрибировать мои голосовые.

Из задач которые я планирую поставить Моте - подключить гитхаб и чтобы он мне сделал и сам развернул простенький сайт; поднять и развернуть свой впн; сделать бота в телеге, поиграться с документами и отчетностью по работе. Пока у него только один минус - он нещадно жрет токены, и надо будет с этим что-то подумать.

Я очень рекомендую его начать осваивать. За неделю уже появились варианты как поставить его без танцев с бубном через специальные сервисы. Если кто запутался или сложно - пишите, помогу осилить 😀

Мне понадобилось 6 лет, чтобы научиться гуглить.

В 2002 году я впервые увидел гугл. Он к тому моменту существовал уже четыре года. Мы встретились не сразу. Пользоваться им по-настоящему я научился только к 2008–2009. Запросы, операторы, фильтры — всё это пришло позже, чем диплом. 6 лет, чтобы освоить технологию. С Excel та же история. Сегодня это стандарт.
Но вспомните честно: когда вы начали использовать его по-настоящему, а не просто складывать два числа в ячейке?

В январе 2025 начали шуметь про ИИ-агентов. Я подумал - сырая история, успею. Потом начали выходить новые GPT, Claude, Codex, Cursor. Новости мелькали быстрее, чем я успевал читать релизы. И вот в ноябре 2025 я внезапно понял: это не хайп, это уже база. А мои навыки работы с агентами — примерно на уровне «я видел демо на YouTube». Неловкий момент. Похоже на то, когда все уже пользуются онлайн-банком, а ты всё ещё ищешь кассу.

Сейчас ИИ-агенты — это не про «поболтать с чатиком». Это про внедрение навыков. В моей работе я часто делаю бизнес-анализ на проектах. Большой пласт: сбор требований, структурирование, гипотезы, документы. Раньше это занимало дни и недели. Теперь у меня есть цепочка агентов, которые закрывают половину рутины. Мне не нужен сейчас в штат бизнес-аналитик.

И вот важная мысль. У меня нет 6 лет, чтобы «постепенно освоить» эту технологию. Темп другой. ИИ-агенты уже сейчас способны заменять целые функции: документооборот, первичный юр-анализ, подготовку отчётности, ресёрч. Это цветочки. Теперь ценность — не в отделе из 5 человек. А в одном человеке-оркестре, который умеет управлять системой агентов.

В прошлом году я писал про технологическую сингулярность. Тогда это звучало философски. И кажется мы идем туда верной дорогой, причём без навигатора и с ускорением)
Вопрос только один:
мы будем теми, кто осваивает инструмент
или теми, кого он аккуратно оптимизирует?
Интересно, как вы это чувствуете?

Собрал простенький воркбук для новичков, которые желают погрузиться в тему вайбкодинга! Это базовый материал, по обучениям из ютуба, оформленный в приятную программу с чек-листом прохождения, которую можно осилить за неделю, уделяю по часу времени.

Что внутри: установка и основные функциональные возможности по Claude Code: установка, mcp, плагины и проектные правила. Мой рекомендасьон! 😎

PS. обучение на англ, поскольку на русском таких структурных не нашел. Будет повод попрактиковать инглиш 😉