Слежу за одним проектом в Кремниевой долине, называются HyperC. У ребят глобальная цель - создать автономный ИИбизнес. Проект пилят с 2020 года и сейчас находятся на стадии привлечения больших инвестиций. Что они сделали?

На основе Искусственного интеллекта они ведут бизнес на Амазон. Система управляет выбором номенклатуры товаров, ценообразованием, логистикой, карточкой. Всем. Человек там как оператор, и то, потому что история еще на апробации, вмешивается только в случаях ЧП.

Вот один из нестандартных примеров работы этой системы. Она закупала недорогой товар и торговала им в минус в течение нескольких месяцев, пока не вывела в топ свою карточку, после чего отодвинула конкурентов, подняла ценник и по итогу года вышла в плюс 🤪

С подобными ИИбизнесами невозможно будет конкурировать по стандартным правилам. В последнее время скорость изменений вышла на какой-то сумасшедший уровень, только успевай учится) Поэтому сегодня провожу воркшоп для топов крупной региональной производственной компании, будем создавать привычку работы с агентами и мыслить в парадигме AI-First 🦾

🌷🌷🌷
В этот прекрасный день спешу поздравить милых дам с замечательным международным женским днем! 🥳

Хоть изначально праздник имел политический оттенок, я рад, что со временем он угас, превратив этот день в праздник весны, любви и восхищения всех женщин. 💅

Дорогие наши дамы, дарите любовь и будьте любимы, и пусть вас окружает бесконечное женское счастье! 💃

Уже недели как три Антропик выпустил Claude Cowork и он стал моим любимчиком. Готовился к воркшопу, накидал тезисов для слайдов в ворде, попросил завернуть в презентацию и вуаля, удобная преза с оформленными мыслями готова за 15 минут, шикарно.

в чем разница с обычным чатом от Claude? А я вам даже табличку приготовил, загляните. Самое шикарное, что позволяет работать с окружением в папках на компьютере, создавать, изменять.

Отдельный поклон за эксель - я тут вижу огромный потенциал работы с таблицами. Уже поэкспериментировали с массивами данных, созданию с нуля таблиц для проектных задач, подсчету экономики, выведения дашбордов. А к этому еще можно подвязывать скиллы и агентов, чтобы полностью автоматизировать задачи, пушка же. Скоро поделюсь кейсами

Я думаю ребята из Антропик дальше будут развивать этот инструмент, прикрутить туда еще память между сессиями и вообще песня будет 🥳

Лучшая привычка в работе с ИИ — заставлять их накапливать опыт

Человек как устроен: взял задачу, попробовал, ошибся, понял, как лучше, и в следующий раз сделал быстрее.
С нейросетями надо ровно так же. Проблема в том, что агент сам опыт почти не копит. Закрылась сессия — и перед тобой снова бодрый цифровой новичок.

Поэтому нам, как руководителям ИИ, мало просто поправить его, когда он ошибся. Важно сразу зафиксировать решение: дописать инструкцию, обновить шаблон, уточнить правила.

Я у себя давно работаю в двух потоках:
в одном окне — делаю саму задачу, в другом — постоянно улучшаю систему инструкций для агентов. Именно так ИИ начинает не просто “помогать”, а реально становиться полезнее от задачи к задаче.

Потому что хороший агент — это не тот, который умный с рождения. А тот, которому вы не поленились написать нормальную методичку.

Вышло крутое эссе The 2028 Global Intelligence Crisis. Написано как макро-отчёт из будущего, из июня 2028 года, в жанре мысленного эксперимента: а что если ИИ продолжит развиваться так же быстро, и это окажется не бычьим, а медвежьим сценарием для экономики?

Ключевой тезис: ИИ убивает не отдельные индустрии — он убивает потребительскую экономику целиком. Потому что вся она построена на одном допущении: человеческий интеллект — дефицитный ресурс. Когда этот ресурс перестаёт быть дефицитным, ломается всё.

Цепочка будущих событий, как её описывают авторы:

— Конец 2025: агентные инструменты для написания кода делают скачок. Разработчик с Claude Code может за пару недель воспроизвести функционал SaaS-продукта за $500k в год. CIO начинают спрашивать: «А зачем мы за это платим?»

— 2026: Первая волна увольнений. Компании сокращают людей, маржа растёт, акции летят вверх. S&P 500 подбирается к 8000, Nasdaq пробивает 30k. Номинальный ВВП отличный. Продуктивность на рекордах. Но реальные зарплаты уже падают. Авторы вводят термин «Ghost GDP» — ВВП, который есть в статистике, но не проходит через реальную экономику.

— Лето 2026: Агенты начинают управлять потреблением. Сначала отменяют забытые подписки, потом начинают сами сравнивать цены, бронировать, перестраховывать. Бизнес-модели, построенные на человеческой лени и инерции (DoorDash, страховые, турагентства, риелторы), начинают сыпаться. Комиссия риелторов по недвижимости падает с 2,5-3% до менее 1%.

— Q1 2027: Агенты начинают обходить карточные платежи через стейблкоины, потому что 2-3% interchange fee — очевидная неэффективность для машины. Mastercard отчитывается: рост объёмов замедлился — акции падают на 9%. American Express страдает сильнее всех: клиентская база сокращается из-за увольнений, а выручка — из-за обхода карт.

— Середина 2027: Начинаются дефолты в сфере частного кредитования (private credit). За предыдущее десятилетие PE-фонды скупили SaaS-компании с огромным кредитным плечом, заложив в модели вечный рост подписочной выручки. Zendesk — главный пример: куплен за $10,2 млрд, долг $5 млрд, а ИИ-агенты уже решают клиентские вопросы без тикетов. Крупнейший дефолт в истории индустрии.

— Дальше раскручивается: PE-фонды (Apollo, KKR, Brookfield) до этого скупали страховые компании и инвестировали пенсионные накопления граждан в тот же private credit. «Permanent capital» оказался сбережениями обычных людей. Когда кредиты начинают дефолтиться — страховые регуляторы просыпаются, акции Apollo падают на 22%.

— Ноябрь 2027: Крах рынка. S&P начинает падать серьёзно. Глава ФРС называет это «daisy chain of correlated bets on white collar productivity growth».

— 2028: Безработица 10,2%. S&P упал на 38% от максимумов октября 2026. Начинается ипотечный стресс, но не как в 2008: тогда кредиты были плохими с первого дня, сейчас — кредиты были хорошими, просто мир изменился после их выдачи. Заёмщики с кредитным рейтингом 780+ не могут платить, потому что их профессии больше не существуют.

— Финальный аккорд: правительство пытается реагировать. «Transition Economy Act», налог на инференс, идея суверенного фонда ИИ. Но политики заняты предвыборной грызнёй. У офисов Anthropic и OpenAI три недели стоят протестующие — движение «Occupy Silicon Valley».

Сильный текст. Можно спорить с деталями, но логика цепочки, а именно: от увольнений к сжатию потребления, от сжатия потребления к дефолтам, от дефолтов к системному кризису, описана убедительно. А каждое отдельное решение каждой отдельной компании в этой цепочке абсолютно рационально.

Оригинал здесь — всем рекомендую.

Главная ошибка в работе с ИИ это думать, что он “и так разберётся”

С LLM есть одна проблема: она очень уверенно может сказать ерунду. Придумать несуществующую статью закона — легко. Взять устаревшую госпошлину из памяти — тоже. Посчитать что-то “вроде правильно”, но забыть важную часть расчёта — вообще классика жанра.

Причём проблема не только в галлюцинациях. Она ещё и ленится перепроверять, если вы это не потребовали явно. Иногда сама сходит проверить данные, а иногда решит, что и так сойдёт.

Поэтому агент — это не магия, а система, которую нужно настраивать: что проверять обязательно,
каким источникам доверять, что приоритетнее, какие документы читать автоматически, а какие он вообще проигнорирует, пока не ткнёшь носом. И после этого — тестировать, ловить слабые места и дописывать правила.

Потому что хороший ИИ-агент — это не тот, который “всё знает”. А тот, которому вы заранее объяснили, где ему запрещено фантазировать.

Пост для адептов ИИ-пузыря!

Взгляните на график выше и представьте, что каждый квадратик это 3,2 миллиона человек. Вся сетка - это 8,1 миллиарда людей:
— 84% никогда не использовали ИИ. Это 6,8 миллиарда человек.

— 16% пользовались бесплатным чат-ботом. Это зеленая полоса внизу.

— 0,3% платят 20 долларов в месяц за ИИ. Это крошечная желтая полоска.

— 0,04% используют ИИ-ассистенты для написания кода, такие как Cursor или Claude Code. Едва заметные красные точки в углу.


Занятная картина получается: всё мое окружение, кто хоть раз использовали подписку на ИИ, уже не представляют работу без таковой. А таких в мире 3 десятых процента. Как по мне, так потенциал развития ИИ - это вплоть до установки ИИ на каждый компьютер. В этом смысле до пузыря нам еще очень далеко...

Запускаю сериал: «Строю себе второй мозг». Эпизод 1 — два Клода и один я.

Суть затеи: собираю систему агентов, которая будет вести мою базу знаний и помнить всё за меня, читать статьи, которые я читаю, слушать подкасты, которые я слушаю. Наговорил дневник голосом — записала. Кинул ссылку — законспектировала. Нужен пост, презентация — достал из базы свою же мысль и собрал черновик. А бонусом - еще парсить кучу сайтов и накидывать контент, который мне обязательно надо посмотреть!

Дня три писал документы: цель, риски, архитектура. Вчера поймал себя на мысли, что ещё день планирования — и я стану консультантом по несуществующей системе 😄 Вчера сел строить. Точнее — смотреть, как строят.

Работали втроём:

1️⃣ Клод-архитектор (в десктопном Cowork, кстати сразу в ход пошёл новый Fable!) — написал весь код: база данных, телеграм-бот, очередь задач. 27 файлов, схема на 7 таблиц. Сам завёл репозиторий на GitHub.

2️⃣ Клод-сисадмин (Claude Code прямо на сервере) — настроил VPS. Нюанс: сервер не пустой, на нём живой студийный Битрикс24. Первое, что сделал ИИ — ревизию: «вот что здесь крутится, ничего не трогаю, докладываю». И только потом аккуратно поставил систему рядом.

3️⃣ Я — вводил пароли, добавлял ключи доступа и жал «да». Шикарный вайб! Должность дня: прораб 💁‍♂️

Без факапов не обошлось. Dropbox дважды сожрал служебные файлы git — не храните репозитории в синхронизируемых папках, теперь проверено на себе. А swap (резерв, когда оперативки впритык) с первого раза просто не создался. Заметил это не я — заметил Клод-сисадмин, доложил и выдал команду для починки.

Итог дня: бот живой, голосовые и ссылки падают в очередь на обработку, ночной бэкап по расписанию. На всё это в плане стояла неделя. Ушёл день.

Дальше — первый настоящий агент: кидаешь боту ссылку, через минуту в базе лежит конспект. И поиск по собственной голове командой /найди.

Тыкни 🔥, если интересно следить за стройкой — буду показывать эпизоды как есть: с цифрами и факапами.

P.S. Расходы эпизода: 0 ₽. Сервер уже был (909 ₽/мес), Клоды по подписке. Дальше пойдут токены за конспекты — покажу счёт.

Мдааа, веселуха у Антропика, только вышла новая Fable, как им прилетает письмо от правительства США, что, дескать, модель только для граждан, поэтому лавочку надо прикрыть. А люди по 2-3 подписки новых оформили за 200 баксов, чтобы на максимум поюзать новую фабл до 22 июня. Вот и звоночки вендорлока и как показательно мы стали зависимы от нейросетей.

Эх, а я уже напланировал пару фичей закрыть на новом Fable, уж очень он хорош оказался. Ладно, смотрим как будут развиваться события ✴️

Мой второй мозг молча резал мои данные. Кто виноват?

В прошлой серии два Клода за день собрали фундамент: бот, база, очередь задач. Сегодня система начала реально читать за меня.

Теперь так: кидаю боту ссылку или PDF → через полминуты в базе лежит конспект с тегами и сроком устаревания. Пишу «найди как настроить X» — достаёт нужное. Поиск гибридный: понимает и смысл, и точные названия типа «Claude Fable 5».

Но главное за день — урок про качество. Скормил системе статью с 11 готовыми промптами (бери и вставляй в своих агентов). Открыл конспект, а там — пересказ «о чём статья». Промптов ноль. Вода.

Дальше — четыре раунда дрессировки:

1️⃣ Дописал в инструкцию: «выноси готовые промпты дословно» → вытащил один из одиннадцати. Уже не ноль 😄

2️⃣ Разделил хранение: конспект — «карта» (о чём и зачем), отдельный склад — «трофеи» (дословные промпты, команды, конфиги) → структура появилась, но фрагменты приходили обрезанными, с «...» посередине.

3️⃣ Стал искать виновного — нашёл в зеркале. Я сам поставил лимит ответа: 2000 токенов. Конспект плюс 11 промптов туда физически не влезали. И вот мякотка: ИИ не сказал, что ему тесно. Он молча ужимал мои данные под лимит.

4️⃣ Лимит ×4 + прямой запрет на сокращения → все трофеи целиком.

Вечером кинул ту же ссылку пятый раз — бот ответил «♻️ запись обновлена» вместо создания дубля. Научилась.

Вывод, который переносится на любой ИИ-проект: качество базы знаний — это потолок качества всего, что система сделает из неё потом. И проверять надо не «работает ли», а «использовал бы я это сам». Один честный взгляд на один конспект дал четыре улучшения за вечер.

Тыкни 🔥, если стройка интересна — дальше будет самое личное: дневник голосом.

P.S. Каждый вызов ИИ теперь пишет свою стоимость в табличку. Покажу счёт за месяц — со всеми итерациями дрессировки.

Настоящие боли аудитории прячутся не в постах. А в комментах под ними 👀
Задумался. Как собрать их к себе в копилку?

Увидел подход: люди парсят форумы, чтобы ловить тренды и боли ниши. Зацепило не «парсить» — это я умею. Зацепила мысль: сам пост — только тема. А всё мясо — «у меня не работает», «а как сделать X», страхи и возражения — живёт в комментах под ним. Загорелся, решил собрать под себя.

И тут идея заиграла. Если боль — в комментах, то где их искать? Под самыми горячими постами. Не под свежими — под популярными, где реально спорят. Так сложился принцип идеального скаута по болям:

1️⃣ Сортирую не по свежести, а по теплу. Беру не последние посты, а самые обсуждаемые — топ по числу комментариев. Где спор — там боль.

2️⃣ Ныряю в комменты, а не в заголовки. У горячих постов вытаскиваю комментарии, беру самые залайканные (там сгусток мнения) и отдаю «агенту болей» — он выдёргивает дословно: что бесит, чего боятся, чего не понимают.

3️⃣ Чиню главную ловушку: тепло ≠ боль. Сырой топ по комментам — это часто срачи и мемы. Поэтому фильтрую: беру горячие, но вопросные и проблемные треды. Не «где громко», а «где болит».

Залез во внутрянку — и поймал приятное: половина уже стоит 😄 Мой скаут давно ходит по форумам, агент болей давно достаёт цитаты и кладёт в очередь на одобрение. Не хватало ровно двух деталей — сортировки по теплу и спуска в комменты. Не новая стройка — апгрейд готового.

Хороший скаут по болям — не тот, что тащит всё подряд. А тот, что идёт туда, где громче всего спорят, и слушает не оратора, а толпу в комментах.

Итог: чертёж идеального добытчика болей готов, фундамент стоит, осталось дособрать верх. Покажу в работе.
Тыкни 🔥, если тоже замечал — самое ценное в интернете давно не в постах, а в комментах под ними.

P.S. Заодно понял: чужие платные сервисы для этого мне не нужны — движок-то уже свой. Иногда «хочу как у них» оборачивается «у меня уже лучше».

Люблю читать прогнозы, а тут рейтинг рунета выпустил свой, второй по счету, прогноз на тему чего ждать в 26-27 году. Разные сферы - политика, культура, маркетинг и, конечно, ИИ 😁

В общем, как я понял, в случае с ИИ есть три варианта поведения:

- Активно участвовать (изучать ИИ и его сценарии использования)
и выиграть.
- Активно участвовать и, увы, что-то проиграть (не все же всегда
выигрывают).
- Полностью самоустраниться от ИИ и проиграть в любом случае.

Действительно, что они еще могли там написать 😁 Чтиво занятное, минут на 10. Кстати, у них там и за 25 год есть прогноз, довольно точный вышел, как оказалось, поэтому есть основания почитать, что будет в грядущем.

Все хотят внедрить ИИ. Но 95% предпринимателей ищут не ИИ, а волшебную кнопку.
Очевидно, что ИИ на хайпе, но как дело доходит до применения, то все задаются вопросом - а что он может? Разбираемся.

Недавно проводил презентацию по ИИ для оптово-розничной компании. Подготовился, кейсы собрал, погнали. Всё пошло не по плану и выясняется: им не ИИ нужен, а холодный лидген (поиск клиентов, которые о тебе ещё не слышали). Входящий трафик упал, и ребята решили, что ИИ — это кнопка, которая чудесным образом соберёт лидов. При том что холодного трафика в компании не было НИКОГДА.

В этой ментальной ловушке находятся 95% предпринимателей. Эра приложений приучила нас: новая технология = новое решение. Скачал — и заработало. ИИ это вообще про другое.

Внедрять ИИ как новый процесс — НЕЛЬЗЯ. Он усиливает то, что уже есть. Процесс должен существовать, а ИИ снимает с него рутину, экономит время и докручивает показатели.

Зацените реальные кейсы, которые я делал:
1️⃣ Снабжение. Регулярно ищете поставщиков, узнаёте цены, сравниваете? Этот процесс автоматизируется полностью: каждое утро — отчёт, как изменились цены, логистика и ассортимент.
2️⃣ Тендеры. Мучаетесь с просмотром и оценкой? Научите ИИ работать по вашему сценарию — и получаете анализ тендеров с просчётом товаров, готовой финмоделью и рекомендацией, в какой аукцион идти.
3️⃣ SMM. Нужен регулярный дайджест новостей компании? Пусть ИИ сам собирает материал и публикует в канал.

Самые горячие отделы, где эффект сумасшедший: HR, снабжение, юристы, продажи, маркетинг, разработка.
Главное — не надо ничего выдумывать. ИИ не придумает вам бизнес. Он разгонит тот, который у вас уже есть 🚀

Кому интересно — пишите, поделюсь кейсами подробнее. И тыкни огонька, если было полезно 🔥

Реально навайбкодить себе CRM за 3 часа?

У моего друга студия детейлинга, клеет круто тачки в плёнку. Он попросил ему объяснить как создать приложение в нейронке, созвонились с ним на часик, скинул ему вот этот подход в работе с ИИ. Ну, думаю, ща пойдет грызть гранит науки.

Возвращается через три часа и говорит: "смотри что сделал". Зацените на видео. Система управления заказами. Да, простенько выглядит, но он раньше вёл всё на бумажке. Ничего нового не придумывал, просто перенес в нейронку свои знания и объяснил как хочет, чтобы работало.

Это работает для большинства малого бизнеса - процессы, которые можно автоматизировать или оцифровать уже у вас в доступе, ничего не надо выдумывать, никаких "новых решений". За обучением можно ко мне, за плёнками на тачку можно к @maxdmotors.

Немного воскресного юмора вам на тему общего будущего с роботами 😆