🤩 Выступил с докладом на TechWeek 2026 про ИИ-агентов в продажах.

Был приятно удивлен, что несмотря на позднее время выступления - был полный зал и десятки отличных прикладных вопросов:

🪅чем транскрибируете звонки?
🪅чем анализируете встречи?
🪅что используете для подготовки к переговорам?
🪅есть ли готовые ИИ-решения для Bitrix24?
🪅какие платформы уже работают на русском языке?

Вспоминаю профильные мероприятия по B2B продажам еще год назад, большинство разговоров про ИИ были несколько иными. Люди пытались понять, хайп это или нет, есть ли от этого реальная польза для бизнеса.

Сейчас уже никто не спорит, что ИИ будет серьезно влиять на продажи, маркетинг, сервис и другие функции. Главный вопрос теперь — насколько быстро компания сможет научиться использовать эти возможности у себя.

↗️ Количество ИИ-инструментов растет, за последний год использование публичных ИИ в корпоративном секторе выросло в 30 (!) раз. Руководителям все сложнее понять, что действительно дает результат, а что останется красивой демонстрацией.

🔎 Поэтому очевидно, что коммерческие лидеры уже сейчас ищут варианты и имеют запрос на понятную систему или платформу внедрения ИИ в коммерческие процессы компании: какие задачи автоматизировать в первую очередь, какие инструменты выбрать и как быстро получить измеримый результат для бизнеса.

📌 Презентацию моего доклада прикрепил к посту.

🤩 Netic. AI для управления выручкой.

Продолжаю серию постов про наиболее интересные международные AI-проекты для B2B-продаж.

Сегодня — Netic.

Если Actively AI строит концепцию One AI Agent for Every Account, то Netic пытается решить задачу уровнем выше - как предсказуемо управлять выручкой.

Компания основана Melisa Tokmak (Stanford, Scale AI) и уже привлекла $20+ млн инвестиций.

Что интересно — Netic создавался не для классических B2B-продаж. Первые клиенты компании — сервисные организации: обслуживание зданий, HVAC, электрика, ремонт, инженерные услуги. Основатель заметила простую проблему. Когда происходит какое-то событие — жара, шторм, авария — спрос резко взлетает. Телефоны разрываются, сотрудники не успевают обрабатывать обращения, клиенты уходят конкурентам. А через несколько месяцев ситуация обратная — мощности простаивают.

В итоге компания теряет деньги и в период перегрузки, и в период недозагрузки.

Отсюда появилась ключевая идея Netic:
➡️AI должен управлять не задачами, а выручкой.

Платформа состоит из трех больших блоков.

1️⃣Convert
Обрабатывает входящие обращения через разные каналы и помогает не терять потенциальных клиентов.

2️⃣Cultivate
Самый интересный компонент. AI анализирует историю клиентов, сезонность, географию, внешние события и сам ищет возможности для дополнительных продаж.

Например:

➡️ прогнозируется жара;
➡️ у клиента старое оборудование;
➡️ вероятность обращения возрастает.

Система сама инициирует коммуникацию и создает спрос.

3️⃣ Empower

Показывает, где компания теряет деньги, какие действия работают лучше всего и какие решения способны дать максимальный эффект на выручку.

⚠️Что можно взять из подхода Netic уже сегодня?

1️⃣ Искать деньги сначала внутри клиентской базы.
Большинство компаний инвестируют основные усилия в поиск новых клиентов. Netic напоминает простую мысль: самый дешевый и быстрый рост часто находится среди тех, кто уже покупает у вас сегодня.

2️⃣ Превращать внешние события в коммерческие сигналы.
Вакансии, инвестиции, новые проекты, открытия филиалов, изменения в руководстве компании - все это потенциальные триггеры для развития продаж. Проблема в том, что большинство компаний эти сигналы просто не видит.

3️⃣ Управлять спросом, а не только продажами.
Самая сильная идея Netic. Не ждать, пока клиент придет сам. А понимать, когда вероятность потребности максимальна, и выходить к клиенту раньше конкурентов.

⭐️ В следующем посте разберу Reevo — один из самых интересных AI-first проектов в области B2B-продаж.

📷 Выступлю на конференции B2B КОНфуций 9 июля в Москве.

Это, пожалуй, одна из немногих специализированных конференций по B2B продажам в России.

🤝 Команда B2B PORT и я приглашаем на панельную дискуссию:

«Найм в B2B продажах: почему все недовольны»

❤️ Что будем обсуждать:

• Почему воронка найма в продажах работает всё хуже
• Почему HRD и руководители продаж по-разному описывают «идеального кандидата»
• Чего на самом деле ждут продавцы от работодателя в 2026 году
• Где ломается коммуникация между HR, РОПами и бизнесом
• Как РОПу участвовать в найме, чтобы не получать «кота в мешке»
• Почему рынок найма в продажах стал рынком взаимных разочарований

🔥 Мы впервые попробуем посмотреть на найм в B2B продажах сразу с трех сторон:

HR → Sales → Business.

И, кажется, именно здесь сейчас больше всего разрывов между ожиданиями и реальностью.

🪅 Конференция B2B КОНфуций — 9 июля, Москва

Будет много практики, живых кейсов и честных разговоров о том, как устроены продажи сегодня.

👉 Регистрация здесь!

🎆 Первый тираж закончился быстрее, чем мы ожидали.

Спасибо каждому, кто прочитал книгу, поделился впечатлениями и прислал свои замечания и идеи. 🫰

Сейчас второй тираж уже выходит из типографии, и уже на следующей неделе книга снова появится в продаже.

За это время мы внесли около 25 правок и дополнений: уточнили формулировки, усилили несколько разделов и добавили новые практические материалы по построению систем B2B-продаж.

Большая часть изменений появилась именно благодаря вашей обратной связи. Спасибо всем, кто написал в директ канала!

❓ Зачем мы написали эту книгу?

О продажах написано немало книг. Но гораздо меньше - о том, как построить работающую систему управления B2B продажами.

Мы постарались собрать лучшие практики и разложить их в единую архитектуру из 6 контуров системы продаж - от стратегии и процесса до управления результатом.

😀 Получилось практическое руководство по построению B2B-продаж, которое можно использовать как рабочий инструмент, а не просто прочитать и поставить на полку.

Наверное, самый приятный отзыв, который мы регулярно слышим от читателей:

«Это настоящая инструкция по построению системы продаж.»

Именно такой она и задумывалась.

🎁 По традиции с выходом нового тиража проведем розыгрыш 5 книг среди подписчиков канала.

👑 Если хотите заказать книгу уже сейчас - отправьте в директ канала сообщение «Хочу книгу». Как только тираж поступит из типографии, свяжемся с вами в числе первых.

🗓 Полгода каналу. Что дальше?

Идея появления канала была довольно простой — делиться тем, что действительно работает в управлении B2B-продажами. Практики, инструменты и подходы, которые мне довелось использовать за более чем 20 лет работы в Microsoft, Philips, SOLAR и других технологических компаниях.

За полгода мы успели многое:
➡️ Вместе с Еленой Козыльковой выпустили книгу «Машина продаж. Как выстроить системный рост в B2B».
➡️ Разобрали ключевые элементы современной коммерческой системы: дашборды, прогнозирование, CRM, управление воронкой, Win-Loss анализ, GAP-анализ, AI-инструменты и другие практические подходы.
➡️ Обсудили десятки кейсов с конференций, вебинаров и встреч с руководителями бизнеса.

Самое ценное для меня — вокруг канала постепенно складывается профессиональное сообщество. Коммерческие лидеры, предприниматели, бывшие коллеги, специалисты по маркетингу, продуктам, ИТ и многие другие.

Спасибо каждому, кто читает канал, пишет в директ, спорит, предлагает темы и делится своим опытом. Во многом именно благодаря вам он развивается.

🌟 Что дальше?

💫 За время работы коммерческим директором SOLAR я окончательно убедился: компании сегодня конкурируют уже не только продуктами и не только отделами продаж. Они конкурируют качеством своих коммерческих систем.

Поэтому современное управление B2B-продажами — это давно уже не только CRM, воронка и выполнение плана. Это коммерческая стратегия, развитие людей, AI, интеграция новых активов, партнерские экосистемы, управление изменениями и создание системы, которая позволяет компании расти быстрее. Именно этим темам и будет посвящен канал дальше.

Поэтому сегодня канал меняет название.

➡️Теперь это — «B2B продажи | Николай Сивак».

Продолжу делиться готовыми шаблонами, фреймворками, практическими инструментами для коммерческих лидеров. А еще добавлю новую рубрику «Библиотека коммерческого директора» — каждый месяц буду делиться книгами, которые читаю сам, и главными идеями, заслуживающими внимания.

Хочу, чтобы после каждого поста у вас оставалась хотя бы одна идея, которую можно внедрить в своей компании уже завтра.

Спасибо, что вы здесь. Продолжаем.

Моя цель остается прежней — помочь как можно большему числу компаний продавать больше. ↗️

☺️ Reevo. AI-first платформа для B2B-продаж.

Продолжаю серию постов про наиболее интересные международные AI-проекты для B2B-продаж.

Сегодня - Reevo. Если Actively AI строит концепцию One AI Agent for Every Account, а Netic учит AI управлять выручкой, то Reevo решает другую задачу.

➡️Как заменить десятки разрозненных инструментов продаж одной AI-платформой.

Компания основана бывшими руководителями DoorDash, Square, Amazon и Stripe, привлекла уже около $80 млнинвестиций от Khosla Ventures и Kleiner Perkins - одних из самых известных венчурных фондов Кремниевой долины. Основатели считают, что сегодня коммерческие команды работают в настоящем Frankenstack - CRM, сервисы для звонков, подготовки встреч, поиска лидов, аналитики, автоматизации рассылок. Инструментов становится все больше, а времени у сейла на работу с клиентом - все меньше.

Отсюда появилась главная идея Reevo:

💫 AI должен быть встроен в коммерческую платформу с самого начала, а не добавлен к CRM в виде очередного плагина.

По сути Reevo строит операционную систему продаж, где в едином пространстве объединены:
✅CRM;
✅подготовка к встречам;
✅поиск и обогащение лидов;
✅анализ переговоров;
✅рекомендации по следующим шагам;
✅прогнозирование сделок.

✍️ Что можно взять из подхода Reevo уже сегодня?

1️⃣Думать не об отдельных AI-инструментах, а об архитектуре.
Еще один Copilot сам по себе редко меняет результат. Гораздо важнее понимать, как AI будет встроен в ежедневную работу коммерческой команды.

2️⃣Сокращать количество систем.
Чем меньше переключений между CRM, почтой, календарем, аналитикой и другими сервисами, тем больше времени остается на работу с клиентом.

3️⃣Проектировать коммерческую систему с учетом AI.
Выбирая CRM или другие решения, стоит задавать себе вопрос не только «что нам нужно сегодня?», но и «будет ли эта архитектура готова к работе десятков AI-агентов через несколько лет?»

В следующем посте разберу Monaco AI — один из самых быстрорастущих AI-проектов в коммерческой сфере.