هجدهمین جلسه دورهمی Epoch Club

ارائه‌دهنده: رایان هِیدا
موضوع: پیش‌پردازش متن‌ها

🔜 زمان: پنج‌شنبه ۲۰ آذر ماه از ساعت ۱۶ تا ۱۸

در این فصل از جلسات، قرارi مجموعه‌ای از نشست‌های مرتبط داشته باشیم تا در پایان این فصل، بتوانیم از دانش به‌دست‌آمده در این جلسات؛ به‌صورت عملی استفاده کنیم.

💡 شرکت در جلسات رایگانه، اما حتماً برای حضور از طریق لینک زیر ثبت‌نام کنید:
🔗 https://evnd.co/2MSDG

📍 آدرس: کارخانه نوآوری، کهکشان یک ، مریخ
📍 https://ls.ryanheida.com/keyhan-location

⚙️ پیش‌نیاز: آشنایی با زبان پایتون و داشتن تجربه تحقیق در حوزه هوش مصنوعی


#ai@RyanHeida
#event@RyanHeida
#دورهمی@RyanHeida

از این لینک‌، می‌تونین یک‌ماهه، Gemini Business رو رایگان داشته باشین.

فقط کافیه برین و ایمیل‌تون رو توش وارد کنین و Confirm کنین 😉

‼️ با یکی دو تا ایمیل تست کردم اوکی بود و گیر خاصی نداد...

🔗 business.gemini.google

✍️ یه چیزی شبیه به PRO هست با این تفاوت که بیشتر تمرکزش روی ادغام AI و ابزارهای گوگل (که خب البته توی همون PRO هم داریمش) و همچنین کار کردن تیمیه.

#ai@RyanHeida
#llm@RyanHeida
#free@RyanHeida

https://www.youtube.com/watch?v=75cAMxJxc_Q&list=PLwUWEGKy5kyNrPv05-Asbhm6g6S8_eRPb&index=21


❗️ بخاطر اینکه اعداد توی پیام قبلی کانال اوکی نبودن و نمی‌شد انتخابشون کرد و پرید تو ویدیو؛ دوباره گذاشتم که حالشو ببرین 😄


یه چندتا از بولد‌ترین موارد رو توی تایم‌بندی گذاشته‌م علاوه بر تایم‌بندی پارت‌های اخبار، که اگر خواستین اون موارد رو حتما یه نگاهی بندازین...
مخصوصا بحث "29:17 بخش مقاله‌ها و درون‌نگری مدل Claude"



⏳ توی این ویدیو:
00:00 مقدمه‌ی اخبار
01:51 مدل‌ها
11:41 معرفی مدل Gemini 3
13:32 تکنولوژی‌ها و دیگر موارد هوش مصنوعی
20:31 کشف دارو توسط مدل Gemma ی گوگل
24:24 ادامه‌ی پارت تکنولوژی‌ها
29:17 بخش مقاله‌ها و درون‌نگری مدل Claude
40:06 مقاله‌ی arxiv در مورد آلودگی داده‌ای در مقالات
41:43 بخش شرکت‌های هوش مصنوعی
45:42 گوگل می‌خواد توی فضا دیتاسنتر بسازه...
47:13 حواستون به پیشرفت‌های مدل‌های چینی هم باشه
48:41 ادامه‌ی بخش شرکت‌های هوش مصنوعی
49:57 بخش سخت افزار و اخبار مربوط به NVIDIA و تقابل چین و آمریکا
54:59 بخش آخر اخبار متفرقه در مورد امنیت و...
58:10 اولین قربانی سرچ‌های مولد (Google AI Mode)

#yt@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#news@RyanHeida

https://www.youtube.com/watch?v=ejaBF463Nt0&list=PLwUWEGKy5kyMFKAqXh4D8tkd8jrDXcw6i&index=8


🕔 توی این ویدیو:
00:00 مقدمه و توضیحات اولیه ریپوها
04:20 شروع کار با Kaggle
09:33 استفاده از GPU و توضیحات در نوت‌بوک Kaggle
18:10 شروع کار با Google Colab توضیحات مربوط به GPU
24:21 قطع شدن session در Kaggle یا Colab
26:24 بخش مسابقات و یادگیری Kaggle
28:27 ساخت Space برای لود و استفاده از یک مدل آنالیز احساس جمله (Sentiment Analysis)
47:15 ساخت Space برای لود و استفاده از یک مدل ساخت تصویر (Image Generation)
05:07 توضیحات آخر جلسه و برنامه‌ی جلسه‌ی بعد و صحبتی در مورد Gradio API و Gradio MCP
56:25 ربات تلگرامی جواب‌گوی پیام‌های شخصی من



#yt@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#presentation@RyanHeida
#llm@RyanHeida
#دورهمی@RyanHeida

متاسفانه یه مشکلی پیش اومده و نتونستم ویدئو رو آپلود کنم 😉
انشالله تا فردا اوکیش می‌کنیم 🙋🏻‍♂️
#yt@RyanHeida

🕹 جلسه‌ی 18 دورهمی Epoch Club
توی این جلسه رفتیم سراغ بحث Data Cleaning و Data Preproccessing
هم در ML و هم در LLMها دیدیم که چطور می‌تونیم دیتامون رو تمیز کنیم که مدل بهتری داشته باشیم...

لینک ویدیو:
🔗 https://ls.ryanheida.com/yt-ec-18-data-cleaning


#yt@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#presentation@RyanHeida
#llm@RyanHeida
#دورهمی@RyanHeida

📍 اگر می‌خواین ببینین که گوگل، لوکیشن اکانت شما رو، روی چه کشوری ست کرده، از این لینک می‌تونین استفاده کنین.
و اگر خواستین عوضش کنین با راه حل‌هایی که بهتون می‌ده....

🔗 https://policies.google.com/country-association-form?authuser

✍️ البته مشخصا داشتن VPN عالی و بدون لو رفتن هم که از اوجب واجبات می‌باشد 😉

https://www.youtube.com/watch?v=4Ml6udcvnBw

🕔 در این ویدیو:
00:00 مقدمه و معرفی جلسه و نگاهی به برنامه‌ی جلسات
04:51 مفهوم و چرایی Data Data Cleaning (GIGO)
07:02 دیتای مشکل دار چیه و چطور حل کنیم مشکلش رو
20:13 مراحل انجام Data Cleaning برای LLMها
21:39 کنترل کیفیت در دیتاهای LLMها
24:56 اهمیت دیتا‌‌های تکراری در LLMها و نحوه‌ی پیدا کردن و رفع این موارد
29:14 دیتای Augment شده چیه و آیا باید این دیتا رو بعد از ساخت باید دوباره بررسی و چک کنیم؟
31:20 رفع موارد مربوط به Privacy و PII
32:59 چطوری LLMها می‌خونن (توضیحاتی در مورد Tokenization)
38:35 توضیحاتی در مورد fine-tuning و فرمت چت‌ها
44:40 آیا برای هر مدل باید توکنایزر خودش رو استفاده کنیم؟
46:12 مختصر توضیحاتی در مورد انواع Fine-Tuning مدل‌های LLM
51:31 معرفی Browser Use، ایجنت استفاده از Browser
53:09 جمع‌بندی مطالب اسلاید‌ها و ران کردن کدهای مربوطه به صورت عملی در Google Colab
01:13:44 یه سری فیدبک‌ها و توضیحاتی در مورد تمرین این جلسه
01:17:11 معرفی وبسایت chat.z.ai (مدل رایگان و اوپن سورس GLM)
01:18:33 معرفی وبسایت ساخت تصویر رایگان perchange.org


#yt@RyanHeida
#ai@RyanHeida

📈 گزارش کانال Ryan On The Way

این کانال رو امسال زدیم و انشالله پر قدرت هم ادامه خواهیم داد 😉

یه مقداری تولید محتوا رو فرصت نمی‌کنم انجام بدم.
اما خب محتوایی که همه جای می‌شه یافت رو خیلی دوست هم ندارم که اینجا هم ببینیم.

از این به بعد اما....
بیشتر چیزایی که شاید جای دیگه نبینیم رو سعی می‌کنم به اشتراک بزارم.... 🙋🏻‍♂

راستی اینو یادم رفت بگم که آقای امیرعلی خیراندیش از یکی از تجربیات خودشون گفتن که:

لزوما، اینکه خواستن توانستن است، درست نیست
و در اصل، وقتی میری وسط میدون، می‌بینی که خیلی شرایط دیگری رو باید در نظر داشت و موارد زیادی هست که تاثیرگذاره غیر از خواستن... 😉

#qoute@ryanheida

این قضیه‌ی قنات که به نظرم یکی از نقات قوت این جلسه بود، موند و نتونستم در موردش بنویسم حقیقتا 😄
پس می‌ریم براش.

کلا می‌خوام به چندتا از مواردی که توی این جلسه گفته شد در مورد قنات بپردازم.
و این رو هم کلا بخاطر این می‌نویسم که خودم خیلی باهاش حال کردم؛ گفتم شما هم باهاش کار کنین خلاصه 😁


خب چهار مورد هست که خیلی جالب بود برام توی بحث قنات که مطرح شد توی جلسه:

1️⃣. لحظه اتصال به "چاه مادر" (شبیه به نقطه اوج و هجوم کاربران توی استارتاپ‌ها)
قبلش بگم که قنات یه تونلیه که در عمق زمین کنده می‌شه و آب رو با کمترین تبخیر از سفره‌های زیرزمینی به سطح می‌رسونه.
حالا یه تعریفی داریم از نقطه‌ی بحرانی که خیلی جالب بود برام هم اسم گذاری‌ش هم تعریفش.
نقطه بحرانی، به اون لحظه‌ی اتصال تونل به «چاه مادر» یا همون منبع آب می‌گن.

حالا چرا بهش می‌گن نقطه‌ی بحرانی؟
دقیقا بخاطر اینکه نقطه‌ی بحرانی زمانیه که حفار (مقنی) به آخرین لایه‌ی خاکِ چاه مادر می‌رسه و دقیقا با حس و تجربه‌ی خودش تشخیص می‌ده که مثلا ضربه‌ی بعدی، ضربه‌ی نهاییه و بعدش آب می‌زنه بیرون.
اگر محاسبه‌ش در اون لحظه؛ غلط باشه یا دیر بجنبه، فشار آب غرقش می‌کنه.
و بخاطر این بهش می‌گن نقطه‌ی بحرانی.
و یه اصطلاحی هم هست که میگه‌:
مقنی آخرین تیشه‌شو داخل چاه جا میزاره
اونم به این خاطر که فرصتی برای برداشتن نداره و باید سریعا بیاد بالا که غرق نشه

این لحظه رو آقای آقاجانی؛ به نقطه‌ی عطف (Tipping Point) و اون نقطه‌ای از استارتاپ‌ها که یهو منفجر می‌شن و یوزر میاد تو اپ، تشبیه کرد.
که به نظرم واقعا تشبیه خوب و جالبی بود 😉


2️⃣. میراب و خانه‌ی فنجان (مدیریت عملیات و زمان‌بندی توی استارتاپ‌ها)
خب بعد از اینکه آب توی قنات جاری و ساری می‌شه، یه مشکل جدیدی پیش می‌آید و اونم اینه که آب قنات ترمز نداره و ۲۴ ساعته در جریانه
برای همین مسئله هم یه سیستمی اومدن طراحی کردن به نام «میراب» (امیرِ آب) و در ادامه هم یه مکانی به نام "خانه فنجان" ساختن برای مستر میراب.
توی این مکان یک کاسه‌‎ی پر از آب و یک فنجان که تهش یه سوراخ ریزی داشت بود.
کاری که میراب می‌کرد هم این بود که این لیون رو به صورت خالی می‌زاشت روی آبی که توی کاسه هست، و صبر می‌کرد تا لیوانه کاملا پر از آب بشه.
و دقیقا مدت زمانی که طول می‌کشید تا فنجان در کاسه پر بشه و غرق در آب بشه رو که حدودا ۷.۵ دقیقه بود، واحد اندازه‌گیری سهم آب کشاورزان گذاشتن. به تناسب زمین و محصول کشاورزی، مثلا 10 تا سهم به یکی می‌دادن و 20 سهم به یکی و همینطور ادامه...

این سیستم رو هم به مدیریت عملیات (Operations) و بنچ‌مارک کردن توی استارتاپ‌ها تشبیه کردن. چون خب بعدها، حتی جلسات روستاها در این مکان برگزار می‌شد و بزرگان روستا جمع می‌شدن و مشورت و این داستانا دیگه خلاصه.


3️⃣. تأمین مالی و سهام (همون VC خودمون برای استارتاپ‌های امروز)
حالا جالبیش اینجا بود که همین مسئله‌ی خود کندن قنات، خیلی پر هزینه و ریسکی بوده.
بخاطر همین به کسی که این کارو می‌کرده (که بهش می‌گن مقنی)، به جای دستمزد، سهم "حق‌آبه" می‌دادن.
همین حق‌آبه یا سهام هم بعدا خرید و فروش می‌شد یا حتی به عنوان مهریه در نظر گرفته می‌شد.

این بخش قضیه، شبیه به سهام گرفتن اعضای یه استارتاپ از محصول نهاییه، که دقیقا مقنی به جای یه دستمزد، بخاطر یه کار ریسکی، میومده حق‌آبه می‌گرفته و این سمت، استارتاپ‌های امروزی هم این حرکتو می‌زنن که یه جورایی مالکیت ببخشن به اعضای خودشون.
و وقتی هم که مثل من بدونم مالک این محصول هستم؛ قطعا تلاش مضاعف و بهتر و با کیفیت‌تری برای محصول از خودم نشون خواهم داد دیگه درسته؟

4️⃣. قنات به مثابه‌ی پلتفرم (معماری و توسعه محصول)
در آخر هم مستر آقاجانی، قنات رو یه جورایی فراتر از یک کانال آب عادی، و بلکه به عنوان یک "پلتفرم" معرفی کرد که سرویس‌های دیگر روی آن سوار می‌شدند.
مثلا سرمایش خونه‌هایی که روی مسیر قنات بودن یا مواردی که بعدا ایجاد شدن مثل یخچال‌ها و آب‌انبارها و شهرهایی که در اطراف قنات‌ها درست می‌شدن و اینطور موارد...

و خب برای استارتاپ‌های امروزی هم همینطور که سرویس‌های مختلفی روی یه هسته‌ی مرکزی شکل می‌گیره در بازه‌ی بلند‌مدت البته اگه اون استارتاپ زنده بمونه 😉

#event@RyanHeida

نوزدهمین جلسه دورهمی Epoch Club

ارائه‌دهنده: محمدرضا برجیان
موضوع: از Agent تا API؛ پشت‌صحنه هوش مصنوعی کاربردی

زمان: پنج‌شنبه ۱۱ دی‌ماه از ساعت ۱۷ تا ۱۹

در این فصل از جلسات، قرار است مجموعه‌ای از نشست‌های مرتبط داشته باشیم تا در پایان این فصل، بتوانیم از دانش به‌دست‌آمده در این جلسات به‌صورت عملی استفاده کنیم.

💡 شرکت در جلسات رایگان است، اما حتماً برای حضور از طریق لینک زیر ثبت‌نام کنید:

🔗 لینک ثبت‌نام: https://evnd.co/3v1zb

📍 آدرس: کارخانه نوآوری، کهکشان یک ، مریخ

⚙️ پیش‌نیاز: آشنایی با زبان پایتون و داشتن تجربه تحقیق در حوزه هوش مصنوعی

#ai@RyanHeida
#event@RyanHeida
#دورهمی@RyanHeida

❌ متاسفانه این جلسه لغو شد

اراده یعنی «خواستنِ شدید» که با «انضباط» متعادل شده و توسط «بلندپروازی» هدف‌گیری شده... 🤔

این قضایای ایوان هنوز تمومی نداره 😄
یه مقاله‌ای رو مهندس حمیدی توی ایوان معرفی کردن به نام "The Anatomy of Determination" که رفتم خوندمش جالب بود به نظرم.

توش می‌گه که:

سرمایه‌گذارهای Y-Combinator، مهم‌ترین پیش‌بینی کننده‌ی موفقیت یه استارتاپ رو عزم و اراده (Determination) می‌دونن و نه هوش.
اگرچه هوش در استارتاپ‌های تکنولوژی مفیده؛ اما استعداد در اکثر حوزه‌ها بیش از حد بزرگنمایی شده و بدون اراده به جایی نمی‌رسه.

اجزاء سازنده‌ی اراده رو هم به این شکل می‌گه:
1. خواستنِ شدید (Willfulness)
2. انضباط (Discipline)
3. بلندپروازی (Ambition)


البته یه سری چیزایی هم در مورد نقش علاقه و ثروت می‌گه و اینکه موثره در موفیت؛ که به نظرم خودتون بخونین خیلی بهتره 😉

🔗 https://paulgraham.com/determination.html

#quote@RyanHeida
#article@RyanHeida

مثلا منم هم خلاقیت اندکی به خرج دادم 😉

راستش اولش فکر کردم که چرا باید اصلا ما این شروع سال رو علاوه بر نوروز جشن بگیریم؟


بعدش دو تا جواب یافتم:
یک اینکه ما کامپیوتری‌ها، جهانی کار می‌کنیم به نحوی 😎
دو هم اینکه خب چه اشکالی داره یه لذت و جشنی به جشن‌هامون افزوده بشه؟ 😎

#event@RyanHeida
#y2026@RyanHeida

دنبال یه پست نسبتا قدیمی از مهدی الله‌یاری بودم،
رفتم توی پروفایل Xش و وبسایت getbrandpulse.com رو دیدم توی پروفایلش.

این پروداکت، یه جورایی می‌شه گفت همون SEOی خودمونه که قبلا برای موتورهای جستجویی مثل گوگل انجام می‌شده؛ اما اینجا داره می‌گه می‌تونی مانیتور کنی که هر AI چقدر برند تو رو می‌شناسه مثلا و همچنین می‌تونی آپتیمایز کنی و یه مقداری برندت رو visible کنی برای اینطور هوش مصنوعی‌ها....

حالا خود پروداکت رو که تازه دیدمش و جالب بود برام در کل.

اما ایده‌ش باعث شد برم خودمو توی GPT سرچ کنم که ببینم چی می‌گه 😂
اینم شد نتیجه‌ش که تو تصویر می‌بینین... 😉

به نظرم شما هم برای برند خودتون، اعم از کوچیک یا بزرگ بودنش تست کنین. شاید جالب باشه.
بالاخره هرچی نباشه؛ این AIها هم دارن همین محتوای اینترنت رو می‌خورن دیگه برای ناهار و شامشون 😄


حالا یه سوالی دارم؛ از اونجایی که خب می‌شه گفت مدل‌هایی مثل GPT یا Gemini، از یه جایی به بعد، برای داشتن دیتای به روز، میان از سرچ در اینترنت استفاده می‌کنن، و دیتا رو جمع می‌کن؛
اگر همون روال قبلی SEO کردن سایت رو که برای سایتامون می‌رفتیم جلو، ادامه بدیم؛ کافیه؟
نظرتون چیه؟ 👀


#ai@RyanHeida

🕹 اینم اولین ویدیوی 2026
ویدیویی که سه ماهه دارم لفتش می‌دم حقیقتا 😄

کلا Dyad
همین


🔗 https://ls.ryanheida.com/yt-dyad


#yt@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#ai_agent@RyanHeida
#programming@RyanHeida

خیلی شدید 😕