گوگل گفت میخوام مثل اپل بشم که مثلا گنگم بره بالا و دیگه کسی رو آدم حساب نکنم و هر کسی خواست اپ بزنه باید حتما از طریق google play وریفای کنه خودش رو
که تازه بعد بتونه اپش رو نصبش کنه و لاغیر...
(مثلا قضیهی امنیت و اینا دیگه
یکمی اعتراض و اینطور مسائل...
که حالا گوگل برگشته گفته:
اوکی بابا اصلا اه.
خلاصه گفته که یه حالتی به نام Advanced Flow میدم که هر کسی که خواست احیانا مستقل اپش رو نصب کنه کاملا با قبول ریسک، بکنه.
اصلا به من چه...
#programming@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌5👍4❤1
00:00 معرفی و مزایای ایمیل دامنه اختصاصی (رایگان)
00:45 خلاصهی نحوهی کار
03:08 تنظیم کردن Email Routing روی Cloudflare و اضافه کردن آدرس جدید و verify کردنش
05:53 ارسال ایمیل به ایمیل ساخته شده در Cloudflare و خارج کردن از Spam برای اولین بار
07:33 انجام تنظیمات فرستادن ایمیل از طریق ایمیل ساخته شده در Clouflare Email Routing به وسیلهی gmail
11:12 تایید کردن ایمیل گوگل برای اضافه شدن ایمیل جدید به اکانت gmail و تست فرستادن ایمیل با ایمیل سازمانیمون
13:57 حالا به تعداد زیاد از این ایمیلها با پیشوندهای مختلف میتونیم داشته باشیم
#tools@RyanHeida
#programming@RyanHeida
#self_host@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
آموزش کامل ساخت ایمیل شرکتی با دامنه شخصی (بدون هاست و هزینه) + تنظیم DNS/MX مرحلهبهمرحله
توی این ویدیو یاد میگیری چطور به صورت کاملاً رایگان بی نهایت ایمیل شرکتی/سازمانی با دامنه شخصی خودت بسازی؛ بدون نیاز به هاست یا سرور.
خلاصه بگم میخوایم با استفاده از CloudFlare و Gmail یه Email Routing انجام بدیم و لذتشو ببریم 😉
پیشنیازها
یک دامنه فعال…
خلاصه بگم میخوایم با استفاده از CloudFlare و Gmail یه Email Routing انجام بدیم و لذتشو ببریم 😉
پیشنیازها
یک دامنه فعال…
🔥5👍2👨💻2❤1
Ryan On The Way 💻
خوووووب پَس....
آقا مثل اینکه قضیه داره جالبانگیزناکطور میشه.
🔗 https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3332852/hong-kong-backed-lion-rock-chip-debuts-boost-citys-semiconductor-standing
✍️ پ.ن: ایزی.... چینه دیگه...
#ai@RyanHeida
#eyes_open@RyanHeida
آقا مثل اینکه قضیه داره جالبانگیزناکطور میشه.
چین با چیپ دیتاسنتری Lion Rock که شرکت StarFive ساخته، دیگه خودش رو از وابستگی به آمریکا جدا کرد! این چیپ RISC-V با سرورهای اینتل کاملاً سازگاره و xFusion (وابسته به هواوی) اولین مشتریشه. هدفشون ورود پرقدرت به بازار جهانی هوش مصنوعیه و همین خبر نشون میده رقابت چین و آمریکا توی تکنولوژی هر روز جدیتر میشه.
#ai@RyanHeida
#eyes_open@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
South China Morning Post
Hong Kong-backed ‘Lion Rock’ chip boosts city’s semiconductor standing
The maker of the RISC-V chip, Shanghai-based StarFive, received an investment from the Hong Kong Investment Corporation in March.
💯5👌4👨💻2❤1
- این همه در مورد چی داری فکر میکنی؟
+ یه اسم برای کلاس جدیدم
✍️ شاید برای شما هم اتفاق بیوفتد....
#fun@ryanheida
#programming@RyanHeida
+ یه اسم برای کلاس جدیدم
#fun@ryanheida
#programming@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5👍3❤1
این خبر رو حتما داشته باشین پیش خودتون؛
در آینده قطعا بهش خیلی احتیاج پیدا میکنیم😉
قضیه اینه که
شرکت Anthropic متوجه یه حرکت مشکوک رو مدلهای هوش مصنوعی خودشون شد.
یه گروه هکر (که خودشون میگن با احتمال خیلی زیاد وابسته به دولت چین بودن) اومده بودن از ابزار Claude Code برای یه سری حمله بزرگ به شرکتهای تکنولوژی، بانکها، و حتی سازمانهای دولتی استفاده کرده بودن.
‼️ جالب اینه که این حمله تقریباً ۸۰-۹۰ درصدش رو خود هوش مصنوعی انجام داده بود و آدمها فقط بعضی جاها وارد روند میشدن!
اول آدمها هدف رو انتخاب میکردن و مشخصا برای این که Claude رو بتونن مجبور به کارهای مخربی مثل نفوذ و اینطور موارد بکنن (که برای LLMها باید این عملیاتها قفل باشه هم از prompt هم از نظر ابزار)، مدل رو jailbreak کردن.
یعنی بهش گفتن این یه تست امنیتی برای فلان شرکته و داریم تست میکنیم فقط...
❗️ بعدش Claude شروع کرد به اسکن سیستمهای قربانی، پیدا کردن نقاط حساس و آسیبپذیریها، حتی خودش برای حمله، کد اکسپلویت مینوشت. بعدش نام کاربری و رمزها رو برداشت و دیتاهای حساس رو دستهبندی کرد و همه رو با کمترین دخالت انسانی جمع کرد.
و جالب تر از همه اینکه؛ آخرش Claude یه گزارش حرفهای از کل جریان ساخت تا تیم هکری دفعه بعد راحتتر دوباره انجامش بدن.😯
همین.
اما حالا دفاعش چطوریه؟
✍️ توی دومین ویدیوی آینده، یه خبر در امتداد این مورد، اما قبل از اتفاق این مورد داریم...
🔗 https://www.anthropic.com/news/disrupting-AI-espionage
#ai@RyanHeida
#security@RyanHeida
#llm@RyanHeida
#eyes_open@RyanHeida
در آینده قطعا بهش خیلی احتیاج پیدا میکنیم
قضیه اینه که
شرکت Anthropic متوجه یه حرکت مشکوک رو مدلهای هوش مصنوعی خودشون شد.
یه گروه هکر (که خودشون میگن با احتمال خیلی زیاد وابسته به دولت چین بودن) اومده بودن از ابزار Claude Code برای یه سری حمله بزرگ به شرکتهای تکنولوژی، بانکها، و حتی سازمانهای دولتی استفاده کرده بودن.
اول آدمها هدف رو انتخاب میکردن و مشخصا برای این که Claude رو بتونن مجبور به کارهای مخربی مثل نفوذ و اینطور موارد بکنن (که برای LLMها باید این عملیاتها قفل باشه هم از prompt هم از نظر ابزار)، مدل رو jailbreak کردن.
یعنی بهش گفتن این یه تست امنیتی برای فلان شرکته و داریم تست میکنیم فقط...
و جالب تر از همه اینکه؛ آخرش Claude یه گزارش حرفهای از کل جریان ساخت تا تیم هکری دفعه بعد راحتتر دوباره انجامش بدن.
همین.
اما حالا دفاعش چطوریه؟
هوش مصنوعی به طور همزمان هم به بزرگترین سلاح تهاجمی و هم به تنها راهحل دفاعی تبدیل شده...
#ai@RyanHeida
#security@RyanHeida
#llm@RyanHeida
#eyes_open@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8😱3❤1
سلام رفقا! یه خبر خفن دارم براتون! 🥳
(البته بیشتر برای خودم😄 )
با افتخار اعلام میکنم که بعد از ماهها تلاش مستمر و دقیق، ترجمه کتاب ارزشمند «دستورالعملهای یادگیری ماشین با پایتون» (Machine Learning with Python Cookbook) با همراهی استاد عزیزم، دکتر لسانی، منتشر شد!
این کتاب، فراتر از یک متن نظری، یک دفترچه راهنمای عملی و دستورالعملمحور برای تمام چالشهایی است که یک متخصص یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) در دنیای واقعی با آنها روبروست.
📚 چرا این کتاب رو ترجمه کردیم؟
چون باور داریم برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی، باید از تئوریهای خشک فاصله گرفت و کد زد. این کتاب با ارائه بیش از ۲۰۰ راهحل کاربردی، از پیشپردازش دادهها با پایتون و کار با کتابخانههای حیاتی مثل Numpy و Pandas گرفته تا پیادهسازی عمیقترین مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)، دقیقاً همین نیاز رو پوشش میده. به نوعی، این کتاب "آشپزخانه کدنویسی" شما در حوزه ML خواهد بود!
ویژگیهای ترجمهای که انجام شده:
✅ دقت علمی بالا و حفظ امانت در ترجمه مفاهیم تخصصی هوش مصنوعی.
✅ تلاش کردیم تا متنی روان و قابل فهم برای جامعه پایتون (Python) ایران ارائه کنیم.
✅ پوشش جامع از مراحل اولیه جمعآوری و پاکسازی دادهها (Data Preprocessing) تا انتخاب و ارزیابی مدل (Model Selection).
این کتاب رو به تمام توسعهدهندگان پایتون، مهندسین یادگیری ماشین، دانشجویان و علاقهمندان به علم داده که میخوان حرفهای کد بزنن و پروژههای واقعی بسازن، تقدیم میکنیم.
برای سفارش و کسب اطلاعات بیشتر، به لینکهای خرید زیر مراجعه کنید.😉
📖 لینک کتاب در سایت دانشگاه صنعتی قم برای خرید:
🔗 https://digitallib.qut.ac.ir/DL/SPortal/Books/ShowSP.aspx?DC=1252
📖 لینک نسخه الکترونیک کتاب در اپلیکیشن طاقچه برای خرید نسخه پی دی اف:
🔗 https://taaghche.com/book/235735/%D8%AF%D8%B3%D8%AA%D9%88%D8%B1%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%85%D9%84-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86
✍️ کانال تلگرامی دکتر لسانی:
#ai@RyanHeida
#llm@ryanheida
(البته بیشتر برای خودم
با افتخار اعلام میکنم که بعد از ماهها تلاش مستمر و دقیق، ترجمه کتاب ارزشمند «دستورالعملهای یادگیری ماشین با پایتون» (Machine Learning with Python Cookbook) با همراهی استاد عزیزم، دکتر لسانی، منتشر شد!
این کتاب، فراتر از یک متن نظری، یک دفترچه راهنمای عملی و دستورالعملمحور برای تمام چالشهایی است که یک متخصص یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science) در دنیای واقعی با آنها روبروست.
چون باور داریم برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی، باید از تئوریهای خشک فاصله گرفت و کد زد. این کتاب با ارائه بیش از ۲۰۰ راهحل کاربردی، از پیشپردازش دادهها با پایتون و کار با کتابخانههای حیاتی مثل Numpy و Pandas گرفته تا پیادهسازی عمیقترین مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)، دقیقاً همین نیاز رو پوشش میده. به نوعی، این کتاب "آشپزخانه کدنویسی" شما در حوزه ML خواهد بود!
ویژگیهای ترجمهای که انجام شده:
این کتاب رو به تمام توسعهدهندگان پایتون، مهندسین یادگیری ماشین، دانشجویان و علاقهمندان به علم داده که میخوان حرفهای کد بزنن و پروژههای واقعی بسازن، تقدیم میکنیم.
برای سفارش و کسب اطلاعات بیشتر، به لینکهای خرید زیر مراجعه کنید.
#ai@RyanHeida
#llm@ryanheida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14🔥5💯4👏2
توی این جلسه از دورهمیهای Epoch Club، برای آشنایی با قلب LLMها، وارد دنیای Transformers و مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) میشیم.
از ساختار پایه شروع میکنیم و تا قسمت مدلها و استفادههایی که ازش داریم پیش میریم.
همچنین با HuggingFace آشنا میشیم و ویژگیهاش رو میگیم.
البته یه سری تعاریف دیگری رو هم بررسی میکنیم که ویدیو رو ببینین لذت خواهید برد. 👌
لینک ویدیو:
لینک ریپوها هم توی دسکریپشن ویدیو هست
#yt@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#presentation@RyanHeida
#llm@RyanHeida
#دورهمی@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4💯4👨💻3
00:00 مقدمه و توضیحاتی در مورد جلسه و برنامهی آیندهی جلسات دورهمی Epoch Club
04:48 شروع جلسه و Quotationها
08:33 مروری بر LLMها
10:54 این مدلها کجا کاربرد دارن برامون؟
12:44 قلب LLMها | آشنایی با کارکرد Transformers
22:55 سوال: تحلیل جملات و attention چطور و در چه لایههایی انجام میشه؟
29:00 توضیحات مقدماتی در مورد HuggingFace
30:54 آشنایی با Spaceها در HuggingFace
45:41 ساخت Space در HuggingFace
51:14 سوال: یه اسپیس که یه دیتای ورودی از من بگیره و روی سلنیوم پایتون یه چیزی اجرا بشه. از کدوم SDK استفاده کنیم؟
53:56 سوال: من کدی که توی گیت دارم رو اینجا میتونیم ران کنم؟
54:47 ادامهی Spaceها در HuggingFace
59:07 مدلها در HuggingFace
01:05:42 مثال Space در HuggingFace
01:14:59 آشنایی با Datasetها در HuggingFace
01:17:31 اتمام اسلایدها
#yt@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#presentation@RyanHeida
#llm@RyanHeida
#دورهمی@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
نگاهی به Transformers و LLMها | آشنایی با HuggingFace و کار با آن | جلسه 16 Epoch Club
🔥 جلسهی ۱۶ دورهمیهای Epoch Club | نگاهی به Transformers، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و کار با HuggingFace
در این جلسه از دورهمیهای Epoch Club، بهصورت عمیق و کاربردی وارد دنیای Transformers و مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) میشیم. از ساختار پایه…
در این جلسه از دورهمیهای Epoch Club، بهصورت عمیق و کاربردی وارد دنیای Transformers و مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) میشیم. از ساختار پایه…
🔥4💯3👨💻1
هفدهمین جلسه دورهمی Epoch Club
ارائهدهنده: رایان هیدا
موضوع: آشنایی و کار با kaggle، کار با هاگینگ فیس به صورت عملی، آشنایی و کار با google colab و نگاهی به پاکسازی دادهها
🕔 زمان: پنجشنبه ۶ آذر ماه از ساعت ۱۶ تا ۱۸
در این فصل از جلسات، قرار است مجموعهای از نشستهای مرتبط داشته باشیم تا در پایان این فصل، بتوانیم از دانش بهدستآمده در این جلسات بهصورت عملی استفاده کنیم.
💡 شرکت در جلسات رایگان است، اما حتماً برای حضور از طریق لینک زیر ثبتنام کنید:
🔗 لینک ثبتنام: https://evnd.co/W0lF7
📍 آدرس: کارخانه نوآوری، کهکشان دوم، عطارد
⚙️ پیشنیاز: آشنایی با زبان پایتون و داشتن تجربه تحقیق در حوزه هوش مصنوعی
#ai@RyanHeida
#دورهمی@RyanHeida
ارائهدهنده: رایان هیدا
موضوع: آشنایی و کار با kaggle، کار با هاگینگ فیس به صورت عملی، آشنایی و کار با google colab و نگاهی به پاکسازی دادهها
در این فصل از جلسات، قرار است مجموعهای از نشستهای مرتبط داشته باشیم تا در پایان این فصل، بتوانیم از دانش بهدستآمده در این جلسات بهصورت عملی استفاده کنیم.
#ai@RyanHeida
#دورهمی@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨💻4❤2🔥2💯1
از طرفی مقالهای که Antropic داده در مورد مدل Claudeشون؛ این سوال رو پیش میاره که آیا هوش مصنوعی بالاخره به خودآگاهی رسیده؟
سعی کردم به طور خلاصه توی این ویدیو تا جایی که بشه اتفاقات مهم دنیای AI، جنگ تراشههای انویدیا و AMD، و نسل جدید ایجنتهای خودمختار رو بررسی کنیم.
بریم که داشته باشیم
لینک ویدیو:
#yt@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#news@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3💯3
building-an-ai-native-engineering-team.pdf
7.8 MB
عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)؛ کارهای مکانیکی، تکراری و زمانبر رو به عهده میگیرن.
و این موضوع به مهندسا اجازه میده که روی معماری، هدف محصول و کیفیت تمرکز کنن.
و خلاصهترش اینه که:
‼️ اینا همه، مواردی هستن که از این PDF استنتاج میشن یه جورایی.
این PDF از OpenAI دار در مورد "ساخت یه تیم برنامهنویسی با استفاده از Agentها" صحبت میکنه که حتی گفته یه سری تیمهایی ساخته که متداوم 2 ساعت و 17 دقیقه هم کار کردهن تا اینکه به نتیجهی معقول و قابل اتکایی برسن...
✍️ البته خب مشخصه که این موارد یکشبه قرار نیست اتفاق بیوفته و قدم به قدم داریم به سمتش میریم...
#ai@RyanHeida
#llm@RyanHeida
#ai_agent@RyanHeida
#programming@RyanHeida
و این موضوع به مهندسا اجازه میده که روی معماری، هدف محصول و کیفیت تمرکز کنن.
و خلاصهترش اینه که:
نقش مهندس، از کد نویسی به کارگردان عاملها (Agentها)ی هوش مصنوعی تبدیل میشه...
این PDF از OpenAI دار در مورد "ساخت یه تیم برنامهنویسی با استفاده از Agentها" صحبت میکنه که حتی گفته یه سری تیمهایی ساخته که متداوم 2 ساعت و 17 دقیقه هم کار کردهن تا اینکه به نتیجهی معقول و قابل اتکایی برسن...
#ai@RyanHeida
#llm@RyanHeida
#ai_agent@RyanHeida
#programming@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯4👌2❤1👍1
Ryan On The Way 💻
https://www.youtube.com/watch?v=75cAMxJxc_Q&list=PLwUWEGKy5kyNrPv05-Asbhm6g6S8_eRPb&index=21
یه چندتا از بولدترین موارد رو توی تایمبندی گذاشتهم علاوه بر تایمبندی پارتهای اخبار، که اگر خواستین اون موارد رو حتما یه نگاهی بندازین...
مخصوصا بحث "29:17 بخش مقالهها و دروننگری مدل Claude"
⏳ توی این ویدیو:
00:00 مقدمهی اخبار
01:51 مدلها
11:41 معرفی مدل Gemini 3
13:32 تکنولوژیها و دیگر موارد هوش مصنوعی
20:31 کشف دارو توسط مدل Gemma ی گوگل
24:24 ادامهی پارت تکنولوژیها
29:17 بخش مقالهها و دروننگری مدل Claude
40:06 مقالهی arxiv در مورد آلودگی دادهای در مقالات
41:43 بخش شرکتهای هوش مصنوعی
45:42 گوگل میخواد توی فضا دیتاسنتر بسازه...
47:13 حواستون به پیشرفتهای مدلهای چینی هم باشه
48:41 ادامهی بخش شرکتهای هوش مصنوعی
49:57 بخش سخت افزار و اخبار مربوط به NVIDIA و تقابل چین و آمریکا
54:59 بخش آخر اخبار متفرقه در مورد امنیت و...
58:10 اولین قربانی سرچهای مولد (Google AI Mode)
#yt@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#news@RyanHeida
یه چندتا از بولدترین موارد رو توی تایمبندی گذاشتهم علاوه بر تایمبندی پارتهای اخبار، که اگر خواستین اون موارد رو حتما یه نگاهی بندازین...
مخصوصا بحث "29:17 بخش مقالهها و دروننگری مدل Claude"
⏳ توی این ویدیو:
00:00 مقدمهی اخبار
01:51 مدلها
11:41 معرفی مدل Gemini 3
13:32 تکنولوژیها و دیگر موارد هوش مصنوعی
20:31 کشف دارو توسط مدل Gemma ی گوگل
24:24 ادامهی پارت تکنولوژیها
29:17 بخش مقالهها و دروننگری مدل Claude
40:06 مقالهی arxiv در مورد آلودگی دادهای در مقالات
41:43 بخش شرکتهای هوش مصنوعی
45:42 گوگل میخواد توی فضا دیتاسنتر بسازه...
47:13 حواستون به پیشرفتهای مدلهای چینی هم باشه
48:41 ادامهی بخش شرکتهای هوش مصنوعی
49:57 بخش سخت افزار و اخبار مربوط به NVIDIA و تقابل چین و آمریکا
54:59 بخش آخر اخبار متفرقه در مورد امنیت و...
58:10 اولین قربانی سرچهای مولد (Google AI Mode)
#yt@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#news@RyanHeida
👍4🔥2👌2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آقا یه چیز خیلی جالب که دو سه ماه پیش معرفی شده بود و امروز من دیدمش...
گوگل یه تکنولوژی داره به اسم SynthID که دقیقا میاد روی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی خودش (عکس، ویدیو، صدا، متن) یه ردِ نامرئی میذاره که فقط خودِ سیستمهای گوگل میتونن تشخیصش بدن.
خب حالا این SynthID چیه در اصل؟
یه واترمارک نامرئیه که مستقیم داخل پیکسلهای تصاویر ساختهشده با مدل Imagen تو Vertex AI جاسازی میشه، با چشم دیده نمیشه ولی بعداً با ابزار خود گوگل میشه تشخیص داد تصویر با AI ساخته شده.
این واترمارک طوری طراحی شده که کیفیت تصویر رو خراب نکنه و بعد از کلی ادیت معمول مثل فیلتر، تغییر رنگ، کراپ و فشردهسازی (مثلاً JPEG) هم تا حد خوبی قابل شناسایی بمونه و detectorش برای خروجی سه سطح از اطمینان رو گزارش میکنه.
خود گوگل هم میگه SynthID هنوز فولپروف نیست، ولی بهعنوان یه روش مقیاسپذیر و نسبتاً مقاوم، قراره کنار متادیتا و روشهای دیگه (که خب یه مقداری سنتی هم هستن) کمک کنه راحتتر بشه فهمید که چه زمانی با محتوای AI-ساخته سروکار داریم و در آینده هم میخوان به مدلهای دیگه گسترشش بدن.
❗️ توی اپ Gemini هم الان یه قابلیت image verification هست که میتونی یه عکس آپلود کنی و بپرسی آیا با Google AI ساخته یا ادیت شده؛ اون پشت همون SynthID رو چک میکنه.
اینم لینک خود مقالهش:
🔗 https://deepmind.google/blog/identifying-ai-generated-images-with-synthid/
#ai@RyanHeida
گوگل یه تکنولوژی داره به اسم SynthID که دقیقا میاد روی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی خودش (عکس، ویدیو، صدا، متن) یه ردِ نامرئی میذاره که فقط خودِ سیستمهای گوگل میتونن تشخیصش بدن.
خب حالا این SynthID چیه در اصل؟
یه واترمارک نامرئیه که مستقیم داخل پیکسلهای تصاویر ساختهشده با مدل Imagen تو Vertex AI جاسازی میشه، با چشم دیده نمیشه ولی بعداً با ابزار خود گوگل میشه تشخیص داد تصویر با AI ساخته شده.
این واترمارک طوری طراحی شده که کیفیت تصویر رو خراب نکنه و بعد از کلی ادیت معمول مثل فیلتر، تغییر رنگ، کراپ و فشردهسازی (مثلاً JPEG) هم تا حد خوبی قابل شناسایی بمونه و detectorش برای خروجی سه سطح از اطمینان رو گزارش میکنه.
خود گوگل هم میگه SynthID هنوز فولپروف نیست، ولی بهعنوان یه روش مقیاسپذیر و نسبتاً مقاوم، قراره کنار متادیتا و روشهای دیگه (که خب یه مقداری سنتی هم هستن) کمک کنه راحتتر بشه فهمید که چه زمانی با محتوای AI-ساخته سروکار داریم و در آینده هم میخوان به مدلهای دیگه گسترشش بدن.
اینم لینک خود مقالهش:
#ai@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👌3❤2
داوری روی مقاله
با AI
چند وقت پیش، این وبسایت رو خود مستر Andrew NG معرفی کرد و گفت:
و خب چون جالبه گفتم بزارمش اینجا شما هم تستش کنین اگر مقالهای دارین.
من هم روی یه مقالهی خودم تستش کردم جالب بود.
🔗 https://paperreview.ai/
#ai_agent@RyanHeida
#ai@RyanHeida
با AI
چند وقت پیش، این وبسایت رو خود مستر Andrew NG معرفی کرد و گفت:
من این برنامه رو برای یه کدینگ آخر هفته زدم و من از دانشجویی الهام گرفتم که مقالهاش در طول ۳ سال ۶ بار رد شده بود. حلقه بازخورد آنها - هر بار حدود ۶ ماه برای بازخورد منتظر میماندند - به طرز دردناکی کند بود. ما میخواستیم ببینیم که آیا یک گردش کار عامل میتواند به محققان کمک کند تا سریعتر تکرار کنند یا خیر.
این عامل بازخوردش را با جستجو در arXiv میسازد. بنابراین در زمینههایی مانند هوش مصنوعی که تحقیقات به صورت رایگان در آنجا منتشر میشود، بهترین عملکرد را دارد. این یک ابزار آزمایشی است، اما امیدوارم در تحقیقات شما به شما کمک کند.
و خب چون جالبه گفتم بزارمش اینجا شما هم تستش کنین اگر مقالهای دارین.
من هم روی یه مقالهی خودم تستش کردم جالب بود.
#ai_agent@RyanHeida
#ai@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌4👍2🔥2❤1
Ryan On The Way 💻
پاول جون میگه:
#ai@RyanHeida
کوکون الان رسماً استارت خورده و بهعنوان یه شبکه غیرمتمرکز محاسبات محرمانه داره اولین درخواستهای هوش مصنوعی کاربرا رو با حفظ کامل حریم خصوصی پردازش میکنه؛
صاحبان GPU میتونن قدرت پردازشی کارتگرافیکشون رو به شبکه وصل کنن و در ازای انجام محاسبات، TON دریافت کنن، در حالی که توسعهدهندهها بدون وابستگی به غولهای متمرکزی مثل آمازون و مایکروسافت، به منابع محاسباتی ارزونتر و امنتر دسترسی پیدا میکنن
و همهچیز روی بلاکچین TON شفاف و بدون واسطه جلو میره،
طوری که هم اقتصاد داستان بهنفع کاربر و GPUدار تعریف شده هم بحث محرمانگی دادهها جدی گرفته شده و تلگرام هم قول داده توی هفتهها و ماههای آینده کلی فیچر هوش مصنوعی جدید بسازه که پشتصحنهشون روی همین Cocoon و با ۱۰۰٪ محرمانگی بچرخه.
#ai@RyanHeida
🔥6👌3💯3❤1🤣1
نصبش کردیم و یه مقداری باهاش کار کردیم.
یه پروژه جالب هم باهاش بالا آوردیم
لینک ویدیو:
#yt@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#ai_agent@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👏4🆒3❤1
توی این جلسه یه نگاهی میندازیم به سه ابزار که برای یادگیری و کار عمیق توی هوش مصنوعی به کار میرن:
آخرش عملی، دو تا Space توی HF میسازیم که ببینیم چطور میشه کار کرد باهاش.
اگر احساس کردین نیاز که در موردش بیشتر صحبت کنیم؛ تو کامنتای همین ویدیو یا تلگرام بگین بهم
لینک ویدیو:
#yt@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#presentation@RyanHeida
#llm@RyanHeida
#دورهمی@RyanHeida
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤4👍2👌1