اگر احیانا تصویر خیلی با کیفیت نیست،
با استفاده از لینک برین توی ویدئو و ببینین کامنت رو 😉


#ai_agent@ryanheida
#ai@RyanHeida
#llm@RyanHeida

اولین اخراجی‌ای که هوش مصنوعی گردن گرفته 😄

یه بنده خدایی یه پروژه سخت بهش می‌دن
میره با هوش مصنوعی انجامش می‌ده،
انقدر بین ChatGpt و Cursor جابجا می‌شه و کد اضافه می‌کنه که کدش یه جورایی غیر قابل فهم می‌شه، ولی خوب کار می‌کرده و همه هم از اجراش راضی بودن؛
ولی بعد از چند روز می‌فهمن که یه خطش هم خودش ننوشته و با هوش مصنوعی نوشته و اخراجش می‌کنن... 🙋🏻‍♂

#ai@ryanheida
#eyes_open@ryanheida

هنوز ویندوزش و لینوکسش نیومده...
اما خب رفتم دیدم چیز جالبیه...

ولی حقیقتا دیگه رسما دارن گشادبازی رو رواج می‌دن 😄

دیگه شما فقط بشین دستور بده... بقیه‌ش با AI...

بابا بزارین یه سرچ رو دیگه داشته باشیم خدایی 😂

#ai@ryanheida
#fun@ryanheida

پر کردن این فرم، پیشنهاد می‌شود... 😉

🔗 https://quera.porsline.ir/s/V2C4wcjz

#programming@RyanHeida

⚡️ خبر مهم ایلان ماسک برای مردم کره زمین

تا حدود 2 سال دیگر، تلفن شما مستقیماً به ماهواره‌های استارلینک متصل خواهد شد.

شما قادر خواهید بود ویدئوها را در هر کجا تماشا کنید.

بدون نیاز به اپراتورهای منطقه‌ای. حتی در مناطق کور

#eyes_open@RyanHeida
#future@ryanheida
#levelup@ryanheida

مسئله چیه؟
مسئله اصلی، فروپاشی مُد (Mode Collapse) در مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) هست که پس از هم‌ترازی (Post-training alignment) رخ می‌ده و منجر به کاهش شدید تنوع خروجی می‌شود.

- هاااا ای که الان وَگُفتی یَعنی چَه؟
+ یعنی جواب‌های تکراری یه مدل هوش مصنوعی (LLMها)

توی این پادکست که به کمک NoteBookLM زده شده؛ جوابش رو در میابیم 😉

00:00 فروپاشی مُد (جواب تکراری برای یه سوال خاص که جواب خلاقانه می‌خوایم ازش)
01:20 خب مسئله چیه و اصل باگ کجاست؟
06:06 چطور سوگیری ما (که گرایش به پاسخ‌های نرمال و قابل پیش‌بینی و آشنا هست) وارد داده‌های مدل می‌شه؟
04:11 (پس مشکل فقط الگوریتم‌ها نیستن؛ بلکه یه جورایی به ذات نحوه‌ی ارزیابی ما انسان‌ها هم برمی‌گرده این مشکل)
07:56 حالا که فهمیدیم مشکل از داده‌هاست، راه‌حل ما چیه؟؟؟ (❗️ اینجا همونجاییه که خیلی از ارگان‌ها دارن همین الان انجامش می‌دن. مهندسی پرامپت عزیییییز 😄)
08:46 حالا این نوع از مهندسی پرامپت که بهش به اختصار می‌گن VS، چی هست؟
12:27 یه مثال از ساختار پرامپت VS (مخفف Verbalized Sampling)
13:47 چندتا از حوزه‌هایی که محققین با استفاده از پرامپت‌نویسی VS امتحان کردن
17:00 آیا تنوع زیادی که با VS به دست میاریم، بی کیفیت نمی‌شن بخاطر کمیت بالاشون؟
19:20 نتایج این روش در شبیه‌سازی گفتگو
20:12 نتایج این روش در گفتگوهای باز (QA)
21:51 نتایج در تولید داده‌ی مصنوعی (مخصوصا برای آموزش مدل‌های کوچکتر توسط مدل‌های بزرگتر)
23:06 جمع‌بندی یافته‌های کلیدی


😀 یه نکته‌ی جالب دیگه هم که بود این بود که هر‌چی مدل‌ها بزرگتر می‌شن؛ تاثیر مثبت VS روی اونا بیشتر هم می‌شه. (23:52)


😀 یادتون هست که یه ویدیو هم داشتیم در مورد مهندسی پرامپت دیگه؟
یه خلاصه‌ای از مهندسی پرامپت رو اونجا گفتیم.

‼️❗️ اگر فکر می‌کنین نیازه که بازم بریم سراغش، با رسوندن لایک این پست به 20 تا بهم بگین 😉


پ.ن: به طور خیلی خلاصه این می‌شه که؛ برای اینکه جوابی که از مدل می‌گیریم خیلی تکراری و سطحی نباشه و عمیق‌تر بتونه بهمون جواب بده؛ به جای اینکه بریم و با دیتای دیگری آموزشش بدیم؛ می‌تونیم با استفاده از مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) این جواب عمیقی که می‌خوایم رو از مدل بکشیم بیرون...

🔗 لینک مقاله: https://arxiv.org/abs/2510.01171


#notebooklm_pod@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#prompt_engineering@RyanHeida

تعداد نصب‌های یوتیوب بیشتر از جمعیت کره‌ی زمین شد...
ولی هنوز جا داریم برای یوتیوب استودیو 😂
کسی اگر اون سمتا میره بیاد بالا خلاصه... 😄

پ.ن: نتیجه‌گیری با خودتون 😉

#eyes_open@ryanheida
#software@ryanheida
#yt@RyanHeida

‼️ دوستان؛ کلا 5 روز دیگه فرصت دارین 😉
یه سری از دوستان رفته‌ن تا همین حالا 10 تا رسما ساخته‌ن 😄😄


🔗https://www.youtube.com/watch?v=fwj8g7nAeEQ&list=PLwUWEGKy5kyNrPv05-Asbhm6g6S8_eRPb&index=16


🔥 مواردی که توی این ویدیو گفتیم:
00:00 مقدمه
00:28 بخش اول؛ شروع کار و توضیحات اولیه
00:16 موارد مورد نیاز برای گرفتن این آفر رایگان
01:53 ساخت یک حساب کاربری گوگل
04:35 توضیحات مربوط به ساخت اکانت و VPN آمریکا
05:02 اضافه کردن اکانت ساخته شده روی سیستم به کروم (در یک کروم جدید)
06:00 اگر گوگل شماره تلفن یا ایمیل خواست چی؟
07:03 بخش دوم؛ شروع وریفای کردن برای آفر و وارد کردن اطلاعات اولیه
07:19 گرفتن کارت دانشجویی (لینک پست تلگرام فراموش نشه...)
08:38 ادامه‌ی فرایند وریفای کردن
15:43 گرفتن کارت 1 دلاری از ایرانیکارت
18:06 یه تریک جالب برای تصویر کارت دانشجویی ادامه ی فرایند بعد از گرفتن کارت 1 دلاری
22:15 بخش سوم مزایای این اکانت پروی Google One و مخصوصا Gemini Pro
24:47 فضای ذخیره سازی 2 ترابایتی گوگل درایو و دستیار gemini در Google Drive
26:02 قابلیت‌های پروی Google Meet
27:48 NoteBookLM Plus
29:19 قابلیت Gemini Live در اپ Gemini Android
30:09 چند ویدیوی تستی که خودم زدم با VEOی این اکانت
31:14 تولید و ادیت تصویر فوق حرفه‌ای در Gemini Pro با استفاده از مدل Google Nano Banan که هویت کاراکتر رو به خاطر میسپاره...

#ai@RyanHeida
#free@RyanHeida

اگر بتونم زودتر 😉

ویدیوش رو گرفتم...
امیدوارم سریعتر بتونم ادیتش کنم و بزارمش تو کانال براتون...

😉

#yt@RyanHeida
#free@RyanHeida
#llm@RyanHeida

زیر 10 دقیقه؛
با توجه به اینکه قبلا Gemini Pro رو گرفتیم؛
اینجا Perplexity PRO رو می‌گیریم...

‼️ یکساله | رایگان 😀😉


🔗 لینک ویدیو:
https://ls.ryanheida.com/yt-free-perplexity-pro


‼️ برای کارت هم می‌تونین از این ویدیو استفاده کنین؛ فقط تصویر و اسم رو حتما برای هر کارتی که جداگونه می‌زنین عوض کنین و همچنین یه بار هم با rotate کردن کارت تست کنین. چون این مورد بارها اتفاق افتاده و قبول کرده 😉
🔗 https://t.me/ryanheida/391

پ.ن: قول دادم زود آماده بشه... شد 😎


#yt@RyanHeida
#free@RyanHeida
#ai@RyanHeida
#llm@RyanHeida

دوستان، روی ریجن آمریکا و انگلیس بزنین.
اینطور که دوستان می‌گن بعضی از ریجن‌ها یک‌ماهه می‌ده...

اینجا هم می‌تونین ببینین که 12 ماهه‌ نوشته 😉

#yt@RyanHeida
#free@ryanheida
#llm@ryanheida

+ طوری که من استفاده می‌‎کنم از GPT مثلا...



پ.ن: ولی خدایی یه کارایی می‌کنه که سریعا بری تمدید کنی PLUSش رو هاااا 😄


#fun@RyanHeida
#llm@RyanHeida
#ai@RyanHeida