Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
LEGO подняли в стратосферу – это официальный рекорд 🌏
Набор по мотивам фильма «Проект “Конец света”» внесли в Книгу рекордов Гиннесса после запуска на аэростате. Конструктор в виде космического корабля с минифигурками героя Райана Гослинга – учёного Райланда Грейса – и инопланетянина Рокки подняли на высоту около 35 км.
В полёте набор находился более восьми часов, после чего приземлился в Великобритании. Рекорд официально зафиксирован, сертификат получили режиссёры фильма Фил Лорд и Кристофер Миллер.
Фильм, снятый по роману Энди Вейер, вышел в марте 2026 года. В центре сюжета – экспедиция к другой звезде с целью остановить угасание Солнца.
А вы уже смотрели?🍿
Набор по мотивам фильма «Проект “Конец света”» внесли в Книгу рекордов Гиннесса после запуска на аэростате. Конструктор в виде космического корабля с минифигурками героя Райана Гослинга – учёного Райланда Грейса – и инопланетянина Рокки подняли на высоту около 35 км.
В полёте набор находился более восьми часов, после чего приземлился в Великобритании. Рекорд официально зафиксирован, сертификат получили режиссёры фильма Фил Лорд и Кристофер Миллер.
Фильм, снятый по роману Энди Вейер, вышел в марте 2026 года. В центре сюжета – экспедиция к другой звезде с целью остановить угасание Солнца.
А вы уже смотрели?
👍 Кстати, в далёком 2019 году мы тоже запускали оборудование в стратосферу: подняли стратостат с сервером на высоту 22 км и протестировали работу облака через спутниковую связь. Во время полёта сохранялась стабильная связь, а пользователи могли отправлять сообщения на борт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3
Компания Mbryonics получила почти 19 млн долларов от Европейского космического агентства (ЕКА) по программе HydRON (оптических и квантовых коммуникаций). Программа подразумевает тестирование межспутниковой лазерной связи и передачи данных в оптическом диапазоне между космическими аппаратами и наземными станциями. Почему лазер становится нормой в космосе?
Сразу скажем, что для космоса 19 млн долл. — сумма не очень большая, скорее, ЕКА стимулирует исследования в области, в которой отстаёт. Тесты лазерной связи проходят с 1990-х годов, но с 2020 года о её использовании заявили операторы многоспутниковых группировок США, Китая и России. В Европе же были только тесты в одиночных миссиях.
Планируется добиться скорости в 1 Тбит/с. Это больше, чем в тех же Starlink и Amazon LEO, но не стоит забывать, что для Mbryonics это единичный эксперимент, а у того же Starlink пусть и в 10 раз медленнее, но связываются 10 000 спутников. Так что не впечатляет.
Гораздо интереснее, что лазерная связь Mbryonics должна объединить спутники разных производителей на разных орбитах, а также обеспечить их связь с Землёй — фактически стать универсальным средством связи. В текущих многоспутниковых группировках она обычно используется для связи между спутниками. Хотя примеры связи «космический аппарат — Земля» были, тот же Orion в миссии «Артемида-2».
Потенциально лазерная связь имеет перед радиоволнами два преимущества. Максимально достижимая пропускная способность лазера на порядки выше, чем у радиоизлучения. Сейчас электроника стала достаточно компактной, чтобы реализовать это преимущество. Кроме того, оптический диапазон позволяет реализовать квантовое шифрование, которое делает доступными абсолютно защищённые линии связи на любых расстояниях. Законы квантовой физики гарантируют, что подключение к ней хакера будет замечено абонентами — важное свойство в современном мире, полном киберопасностей.
В результате применение лазерной связи вместо радио поднимет скорость передачи информации, поможет обеспечить защищённую связь — в целом логичное направление развития для ЕКА и ЕС в целом. Главное — реализовать, а то пока европейская система низкоорбитальной связи OneWeb не имеет лазерной межспутниковой связи и заметно проигрывает по характеристикам сети Starlink.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5😁1👀1
Forbes сообщает, что МТС выходит на новый для себя рынок модульных центров обработки данных: компания будет поставлять и устанавливать модули клиентам и обеспечивать их софтом. О том, что представляют собой модульные решения и есть ли у них будущее, изданию рассказал наш гендиректор Никита Цаплин:
- Модульные ЦОД можно рассматривать в качестве точечного решения, пригодного для выполнения конкретной задачи. К их несомненным плюсам относятся компактность, мобильность, а также быстрый ввод в эксплуатацию. Так, если сооружение «обычного» ЦОД подразумевает выполнение полного спектра строительных работ, то в случае с модульным решением речь чаще всего идёт о контейнерах, которые можно легко доставить на место и ввести в эксплуатацию.
- Это заметно и по срокам ввода объектов в эксплуатацию: классический ЦОД проектируется и строится от 18 до 36 месяцев, а модульный можно получить и запустить уже через считанные недели. И, конечно, такое решение на порядок дешевле.
- При этом иногда модульные ЦОД невыгодны. Например, когда надо масштабировать, их сложнее интегрировать по сравнению с обычными ЦОД, могут возникать особые потребности по части софта. К тому же, форм-фактор контейнера налагает определённые ограничения на физический размер оборудования, которое может быть в нём запущено.
- Если говорить о спросе, то, конечно, дефицит вычислительных мощностей играет свою роль – сегодня бизнес и госструктуры, желающие расширить свои вычислительные мощности, конкурируют за имеющиеся ресурсы, и возможность быстро закрыть свои потребности подстёгивает спрос на модульные решения.
- Мы ожидаем роста рынка модульных ЦОД в России к концу десятилетия как минимум в 2,5 раза, при этом говорить о каком-либо уходе с повестки дня традиционных ЦОД бессмысленно – по уровню надёжности с ними по-прежнему не может сравниться ни одно модульное решение.
Все детали и мнения – в материале.
- Модульные ЦОД можно рассматривать в качестве точечного решения, пригодного для выполнения конкретной задачи. К их несомненным плюсам относятся компактность, мобильность, а также быстрый ввод в эксплуатацию. Так, если сооружение «обычного» ЦОД подразумевает выполнение полного спектра строительных работ, то в случае с модульным решением речь чаще всего идёт о контейнерах, которые можно легко доставить на место и ввести в эксплуатацию.
- Это заметно и по срокам ввода объектов в эксплуатацию: классический ЦОД проектируется и строится от 18 до 36 месяцев, а модульный можно получить и запустить уже через считанные недели. И, конечно, такое решение на порядок дешевле.
- При этом иногда модульные ЦОД невыгодны. Например, когда надо масштабировать, их сложнее интегрировать по сравнению с обычными ЦОД, могут возникать особые потребности по части софта. К тому же, форм-фактор контейнера налагает определённые ограничения на физический размер оборудования, которое может быть в нём запущено.
- Если говорить о спросе, то, конечно, дефицит вычислительных мощностей играет свою роль – сегодня бизнес и госструктуры, желающие расширить свои вычислительные мощности, конкурируют за имеющиеся ресурсы, и возможность быстро закрыть свои потребности подстёгивает спрос на модульные решения.
- Мы ожидаем роста рынка модульных ЦОД в России к концу десятилетия как минимум в 2,5 раза, при этом говорить о каком-либо уходе с повестки дня традиционных ЦОД бессмысленно – по уровню надёжности с ними по-прежнему не может сравниться ни одно модульное решение.
Все детали и мнения – в материале.
🤔3
Ещё плюс одна локация: запустили площадку в Самаре 👍
Продолжаем расширять портфолио: представляем вам 22-ю площадку с вычислительными мощностями RUVDS. На этот раз – в Самаре. Всё как вы любите: оборудование уже настроено и готово к использованию, локация доступна для выбора на нашем сайте.
Почему именно Самара? Здесь всё просто: находясь между европейской частью России и Сибирью с Дальним Востоком, Самара являются важным узлом магистральных оптоволоконных линий, входя в число наиболее развитых регионов по показателю внедрения электронных технологий. Напомним, что сейчас в тренде перенос инфраструктуры из Москвы в регионы и активно развиваются edge-вычисления. К тому же, в регионе всё хорошо и с энергетической базой под ДЦ.
Кстати, о дата-центрах. Наше новое оборудование развёрнуто и введено в строй на базе ЦОД «СМАРТС». Объект предлагает своим клиентам бесперебойное питание 1-й категории надёжности; автоматический ввод резерва электропитания; оборудован дизель-генераторной установкой большой мощности. В ЦОД установлена современная охранно-пожарная сигнализация и система газового пожаротушения.
Наша Стратегия на рынке предполагает регулярное увеличение число опций, доступных клиентам, а потому можем с уверенностью заявить, что эта площадка – далеко не последняя. Следите за новостями!
❤️ Заказать VPS в Самаре
Продолжаем расширять портфолио: представляем вам 22-ю площадку с вычислительными мощностями RUVDS. На этот раз – в Самаре. Всё как вы любите: оборудование уже настроено и готово к использованию, локация доступна для выбора на нашем сайте.
Почему именно Самара? Здесь всё просто: находясь между европейской частью России и Сибирью с Дальним Востоком, Самара являются важным узлом магистральных оптоволоконных линий, входя в число наиболее развитых регионов по показателю внедрения электронных технологий. Напомним, что сейчас в тренде перенос инфраструктуры из Москвы в регионы и активно развиваются edge-вычисления. К тому же, в регионе всё хорошо и с энергетической базой под ДЦ.
Кстати, о дата-центрах. Наше новое оборудование развёрнуто и введено в строй на базе ЦОД «СМАРТС». Объект предлагает своим клиентам бесперебойное питание 1-й категории надёжности; автоматический ввод резерва электропитания; оборудован дизель-генераторной установкой большой мощности. В ЦОД установлена современная охранно-пожарная сигнализация и система газового пожаротушения.
Наша Стратегия на рынке предполагает регулярное увеличение число опций, доступных клиентам, а потому можем с уверенностью заявить, что эта площадка – далеко не последняя. Следите за новостями!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🎉3
«Эксперт» пишет, что «спутники не находят себе места»: низкая околоземная орбита превращается в самый дефицитный ресурс цифровой эпохи, за который разворачивается ожесточённая борьба. К чему приведёт гонка за «космический интернет» и какие шансы у нашей страны? За ответами на эти вопросы издание обратилось к нашему гендиректору Никите Цаплину:
- Если посчитать формально, то очень просто сопоставить – на Земле живёт 8 млрд человек и 3/4 поверхности – океан, при этом многие места на Земле незаселены. В космосе ещё больше места – и всего 16 тысяч аппаратов, включая неработающие. Но ситуация меняется: если учесть, что есть более удобные орбиты и существует космический мусор, от которого приходится уклоняться.
- Согласно исследованиям, к 2035 году операторы космических аппаратов будут тратить $25,8–42,3 млрд на уклонение от космического мусора и столкновений. Аналитики ожидают, что самой опасной окажется орбита около 1000 км, для которой вероятность первого сильного столкновения к 2032 году составит 29%.
- В контексте вопроса о частотах стоит отметить, что в России бизнесу всегда приходилось считаться с государственными организациями при распределении частотного ресурса, но это не помешало нам долгое время оставаться лидерами по мобильному интернету. В плане развития спутниковой связи сейчас в нашей стране есть сразу несколько проектов, и они важны не только с точки зрения обкатки технологий (может ли Россия создавать современные спутниковые технологии), но и с точки зрения получения обратной связи от пользователей: останутся ли они довольны сервисами на базе низкоорбитальных группировок?
- В целом, несмотря на санкции и сложности с доступом к передовому «железу», Россия сохраняет шансы на успех за счёт опыта эффективного использования низких орбит. Китай уже доказал, что даже на базе доступной электроники можно строить эффективные многоспутниковые системы.
Все детали и мнения – в материале.
- Если посчитать формально, то очень просто сопоставить – на Земле живёт 8 млрд человек и 3/4 поверхности – океан, при этом многие места на Земле незаселены. В космосе ещё больше места – и всего 16 тысяч аппаратов, включая неработающие. Но ситуация меняется: если учесть, что есть более удобные орбиты и существует космический мусор, от которого приходится уклоняться.
- Согласно исследованиям, к 2035 году операторы космических аппаратов будут тратить $25,8–42,3 млрд на уклонение от космического мусора и столкновений. Аналитики ожидают, что самой опасной окажется орбита около 1000 км, для которой вероятность первого сильного столкновения к 2032 году составит 29%.
- В контексте вопроса о частотах стоит отметить, что в России бизнесу всегда приходилось считаться с государственными организациями при распределении частотного ресурса, но это не помешало нам долгое время оставаться лидерами по мобильному интернету. В плане развития спутниковой связи сейчас в нашей стране есть сразу несколько проектов, и они важны не только с точки зрения обкатки технологий (может ли Россия создавать современные спутниковые технологии), но и с точки зрения получения обратной связи от пользователей: останутся ли они довольны сервисами на базе низкоорбитальных группировок?
- В целом, несмотря на санкции и сложности с доступом к передовому «железу», Россия сохраняет шансы на успех за счёт опыта эффективного использования низких орбит. Китай уже доказал, что даже на базе доступной электроники можно строить эффективные многоспутниковые системы.
Все детали и мнения – в материале.
❤2👍1👏1
Предупреждение плагиаторам Илона Маска ⚠️
Часто аналитика в мире технологий сводится к простому «давайте копировать успешные проекты и не будем повторять провальные». Но в мире важны не только технологии, есть ещё ложь, наглая ложь и финансовая отчётность. По данным The Information, компания SpaceX по итогам года получила 5 млрд убытка. Почему в этом виноват… искусственный интеллект?
Компания SpaceX с 2015 года запускает многоразовые ракеты Falcon 9. С 2020 года разрабатывает спутниковую систему связи Starlink. И вроде бы это позволяло хорошо зарабатывать, компания служила примером и вызывала зависть у остального мира. Что случилось в 2025 году? Сразу скажем, что все данные получены из косвенных источников, потому что SpaceX – компания непубличная.
Для начала отметим, что SpaceX получила многомиллиардные инвестиции и стала одной из самых дорогих компаний мира, а Илон Маск так и вовсе временами обгоняет «заклятого друга» Джефа Безоса в гонке богачей. Так что по крайней мере инвесторы верят в проекты Маска.
Но кроме взлетевших проектов есть ещё и «стартапы», которые проходят инвестиционную стадию, и, чтобы не искать инвесторов, Илон Маск добился слияния SpaceX и xAI (создание моделей ИИ) в одну компанию с общей оценкой 1,25 трлн долл. Но xAI пока не зарабатывает, а сколько денег надо на инфраструктуру для обучения нейросетей, мы постоянно рассказываем – в результате этот «стартап» съел в прошлом году 10 млрд долл. и привёл к убытку SpaceX в 5 млрд при выручке 18,5 млрд долл. Такой способ спрятать (уменьшить) убытки за счёт более успешной компании. Маск уже проделывал такой трюк, слив с Tesla своё убыточное начинание SolarCity.
Значит, у SpaceX всё хорошо и всем надо срочно делать Starship «как у Маска»? Не торопитесь, финансовые документы не только скрывают истину, но и показывают тайное. SpaceX собирается на IPO и должна была оценить свои риски. И юристы, не моргнув глазом, написали что-то в духе «планы по созданию орбитальных дата-центров для обучения ИИ, освоения Луны и Марса находятся на ранней стадии, имеют много непредсказуемых рисков и могут не принести прибыли».
Грустно, но честно – так что всегда стоит следить за современными технологиями, но пользу от их внедрения оценивать самостоятельно.
Часто аналитика в мире технологий сводится к простому «давайте копировать успешные проекты и не будем повторять провальные». Но в мире важны не только технологии, есть ещё ложь, наглая ложь и финансовая отчётность. По данным The Information, компания SpaceX по итогам года получила 5 млрд убытка. Почему в этом виноват… искусственный интеллект?
Компания SpaceX с 2015 года запускает многоразовые ракеты Falcon 9. С 2020 года разрабатывает спутниковую систему связи Starlink. И вроде бы это позволяло хорошо зарабатывать, компания служила примером и вызывала зависть у остального мира. Что случилось в 2025 году? Сразу скажем, что все данные получены из косвенных источников, потому что SpaceX – компания непубличная.
Для начала отметим, что SpaceX получила многомиллиардные инвестиции и стала одной из самых дорогих компаний мира, а Илон Маск так и вовсе временами обгоняет «заклятого друга» Джефа Безоса в гонке богачей. Так что по крайней мере инвесторы верят в проекты Маска.
Но кроме взлетевших проектов есть ещё и «стартапы», которые проходят инвестиционную стадию, и, чтобы не искать инвесторов, Илон Маск добился слияния SpaceX и xAI (создание моделей ИИ) в одну компанию с общей оценкой 1,25 трлн долл. Но xAI пока не зарабатывает, а сколько денег надо на инфраструктуру для обучения нейросетей, мы постоянно рассказываем – в результате этот «стартап» съел в прошлом году 10 млрд долл. и привёл к убытку SpaceX в 5 млрд при выручке 18,5 млрд долл. Такой способ спрятать (уменьшить) убытки за счёт более успешной компании. Маск уже проделывал такой трюк, слив с Tesla своё убыточное начинание SolarCity.
Значит, у SpaceX всё хорошо и всем надо срочно делать Starship «как у Маска»? Не торопитесь, финансовые документы не только скрывают истину, но и показывают тайное. SpaceX собирается на IPO и должна была оценить свои риски. И юристы, не моргнув глазом, написали что-то в духе «планы по созданию орбитальных дата-центров для обучения ИИ, освоения Луны и Марса находятся на ранней стадии, имеют много непредсказуемых рисков и могут не принести прибыли».
Грустно, но честно – так что всегда стоит следить за современными технологиями, но пользу от их внедрения оценивать самостоятельно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3✍1
Журналисты «Эксперта» анализируют сходство индустрий IT и космоса, отмечая, что в аэрокосмической инженерии сосуществуют два принципиально разных подхода к созданию техники, которые удобно описывать знакомыми нам терминами waterfall и agile. Гендиректор RUVDS Никита Цаплин объяснил эволюцию этих подходов, а также ответил на вопрос о роли государства в освоении космоса:
- Agile и waterfall – прежде всего менеджерские подходы. Они пришли к нам из IT-разработки 2000-х годов. После свободы 1970-х, когда текстовый редактор можно было написать в одиночку за неделю, корпорации оседлали программистов и пытались контролировать процессы создания в жёсткой бюрократической манере.
- Agile родился как своего рода протест. Свобода творчества позволяет создавать более функциональные продукты. Но с тех пор оба направления обменялись лучшими практиками.
- Государство задаёт стратегические приоритеты – оборона, научные исследования, суверенитет, обеспечивает начальное финансирование и формирует регуляторную среду. Благодаря тому, что государства дали возможность коммерческим компаниям создавать сервисы связи и геопозиционирования, появились многомиллиардные бизнесы.
- При этом, если говорить о планах по колонизации Марса, то с позиции бизнесмена они вызывают вопросы. Эти инвестиции никогда не окупятся, и если государство не оплатит запуск, то полетит максимум красная машина.
Подробности – как всегда, по ссылке.
- Agile и waterfall – прежде всего менеджерские подходы. Они пришли к нам из IT-разработки 2000-х годов. После свободы 1970-х, когда текстовый редактор можно было написать в одиночку за неделю, корпорации оседлали программистов и пытались контролировать процессы создания в жёсткой бюрократической манере.
- Agile родился как своего рода протест. Свобода творчества позволяет создавать более функциональные продукты. Но с тех пор оба направления обменялись лучшими практиками.
- Государство задаёт стратегические приоритеты – оборона, научные исследования, суверенитет, обеспечивает начальное финансирование и формирует регуляторную среду. Благодаря тому, что государства дали возможность коммерческим компаниям создавать сервисы связи и геопозиционирования, появились многомиллиардные бизнесы.
- При этом, если говорить о планах по колонизации Марса, то с позиции бизнесмена они вызывают вопросы. Эти инвестиции никогда не окупятся, и если государство не оплатит запуск, то полетит максимум красная машина.
Подробности – как всегда, по ссылке.
❤3🔥1🤯1
Новая подборка статей с Хабра для ленивого чтения в это воскресенье ☕️ Про фотоаппаратуру для съёмки космоса, самое громкое киберпреступление в истории Финляндии, деградацию электроинструмента и многое другое.
🔹 Как фотографируют в космосе
🔹 Ваш RAG не умеет думать. А мой умеет
🔹 Тридцать три тысячи жизней: самое громкое киберпреступление в истории Финляндии
🔹 Электроинструмент становится хуже, и это делается намеренно
🔹 Что было бы, если бы Linux распространялся под BSD
🔹 Как фотографируют в космосе
🔹 Ваш RAG не умеет думать. А мой умеет
🔹 Тридцать три тысячи жизней: самое громкое киберпреступление в истории Финляндии
🔹 Электроинструмент становится хуже, и это делается намеренно
🔹 Что было бы, если бы Linux распространялся под BSD
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥1
Капитализация Intel выросла сразу на 23% по итогам первого финансового квартала. Но это не значит, что проблемы компании позади.
23 апреля вышли итоги первого финансового квартала компании, которые вызвали исторический скачок в стоимости акций компании – до 85 долл. Спустя неделю их стоимость остаётся на этом же уровне, значит, инвесторы уверены в своём решении. Капитализация компании превысила 400 млрд долларов впервые за долгое время.
Причиной стали рекордные продажи чипов – выручка выросла до 13,6 млрд долларов – на 7% больше, чем годом ранее. Интересно, что компания остаётся убыточной – 3,7 млрд потерь за Q1’26 против 0,8 млрд годом ранее, однако стоит учесть, что в начале апреля Intel сообщила о выкупе за 14 млрд долларов второй части своей Fab 34 в Ирландии. То есть компания не останавливается и инвестирует в производство чипов.
Позитивным фактором стал рост продаж продукции для дата-центров на 22% и анонс о партнёрстве со SpaceX в создании TerraFab. Фактически оба фактора говорят, что Intel зарабатывает на хайпе ИИ. TerraFab – это планы на будущие микросхемы для робомобилей и орбитальные дата-центры. Текущие процессоры раскупают для создания дата-центров под строящиеся дата-центры для обучения моделей ИИ.
Заказчики раскупают даже чипы с дефектами. Это не брак: в них может не работать часть модулей – процессорных ядер или видеочасть. Ранее существовала практика, когда в чипах могла выбраковываться, например, видеочасть, чип перепрограммировался и продавался без указания на видеочасть, железо её не видело. Но у таких процессоров высокая себестоимость для компании – чип занимал место на кремниевой пластине, по нему проведён полный техпроцесс, поэтому их конечная стоимость оставалась достаточно высокой, и они были не самой выгодной покупкой для клиентов. Теперь этих ограничений нет, заказчики берут любые чипы.
Прогнозы на второй квартал также позитивные – ожидаются продажи на 13,8–14,8 млрд долларов при прогнозе аналитиков в 13 млрд. Но пока не слышно ни об успехах с новыми техпроцессами, ни о решении вопросов со сторонним производством. Получается, хайп ИИ держит спрос на продукцию Intel, но не заставляет её улучшать, что грозит дальнейшим повышением стоимости чипов из-за их дефицита, а не из-за новых технологий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2😱2
Как средненькая китайская видеокарта взорвёт мир 💥
Lisuan Tech стала первым китайским производителем, прошедшим сертификацию Windows Hardware Quality Labs (WHQL) компании Microsoft для своих графических процессоров, созданных по 6-нм техпроцессу. На этих GPU построена видеокарта Lisuan LX 7G100, выход которой планируется на фестивале распродаж «618» (18 июня). Почему это важно?
Видеокарта Lisuan LX 7G100 обладает весьма средней производительностью: сам разработчик сравнивает её с Nvidia GeForce RTX 4060 стоимостью 300 долларов. Но это первая пользовательская видеокарта, построенная на проприетарной китайской архитектуре TrueGPU. Фактически это четвёртая в мире архитектура для пользовательских видеокарт после Nvidia, AMD и, с недавних пор, Intel.
Сделать собственную архитектуру несложно – основатели Lisuan Tech уже разрабатывали её в имеющей богатую историю компании S3 Graphics. Только собственные чипы компании S3 проиграли рынок американской Nvidia и канадской ATI (позже была поглощена AMD). Поэтому важно, чтобы архитектура получилась конкурентоспособной! Lisuan Tech также заявляет, что видеокарта LX 7G100 совместима с сотнями топовых видеоигр.
Пока текущая модель имеет свои ограничения. Во-первых, Китай не обладает техпроцессом 6 нм, поэтому делает чипы на заводе тайваньской TSMC. Во-вторых, не зря вся партия будет распродана в розницу. Компания явно пока проводит бета-тестирование на потребителях и пытается узнать, стоит ли вкладываться в дальнейшую разработку собственной архитектуры.
Видеокарта Lisuan LX 7G100 – первый шаг к независимости Китая от американских производителей графических процессоров. Это пригодится как геймерам, так и профессионалам всего мира – для обучения ИИ и других задач. Если новые продукты будут удачными, а Китай сможет завершить свою шпионскую операцию по переходу на 2-нанометровый техпроцесс внутри страны, то видеокарты Lisuan Tech помогут обходить американские санкции и собьют цены на видеокарты во всём мире.
Lisuan Tech стала первым китайским производителем, прошедшим сертификацию Windows Hardware Quality Labs (WHQL) компании Microsoft для своих графических процессоров, созданных по 6-нм техпроцессу. На этих GPU построена видеокарта Lisuan LX 7G100, выход которой планируется на фестивале распродаж «618» (18 июня). Почему это важно?
Видеокарта Lisuan LX 7G100 обладает весьма средней производительностью: сам разработчик сравнивает её с Nvidia GeForce RTX 4060 стоимостью 300 долларов. Но это первая пользовательская видеокарта, построенная на проприетарной китайской архитектуре TrueGPU. Фактически это четвёртая в мире архитектура для пользовательских видеокарт после Nvidia, AMD и, с недавних пор, Intel.
Сделать собственную архитектуру несложно – основатели Lisuan Tech уже разрабатывали её в имеющей богатую историю компании S3 Graphics. Только собственные чипы компании S3 проиграли рынок американской Nvidia и канадской ATI (позже была поглощена AMD). Поэтому важно, чтобы архитектура получилась конкурентоспособной! Lisuan Tech также заявляет, что видеокарта LX 7G100 совместима с сотнями топовых видеоигр.
Пока текущая модель имеет свои ограничения. Во-первых, Китай не обладает техпроцессом 6 нм, поэтому делает чипы на заводе тайваньской TSMC. Во-вторых, не зря вся партия будет распродана в розницу. Компания явно пока проводит бета-тестирование на потребителях и пытается узнать, стоит ли вкладываться в дальнейшую разработку собственной архитектуры.
Видеокарта Lisuan LX 7G100 – первый шаг к независимости Китая от американских производителей графических процессоров. Это пригодится как геймерам, так и профессионалам всего мира – для обучения ИИ и других задач. Если новые продукты будут удачными, а Китай сможет завершить свою шпионскую операцию по переходу на 2-нанометровый техпроцесс внутри страны, то видеокарты Lisuan Tech помогут обходить американские санкции и собьют цены на видеокарты во всём мире.
🔥6👍1👏1
Полноценный Linux запустили внутри браузера 🐧
Вышел любопытный open-source проект LinuxOnTab – Linux, который запускается прямо во вкладке браузера.
Это не удалённая машина и не псевдотерминал. Внутри поднимается ядро Linux и минимальный Alpine Linux. Всё крутится локально через WebAssembly и эмулятор v86, без серверов и установки.
Открываешь вкладку, и сразу получаешь небольшую Linux-систему с терминалом, файлами и пакетами. Можно поставить Python или Node.js, сохранить состояние, поднять простой сервер. Если нужно, включается сеть, и тогда к этой «вкладке» можно подключаться по SSH, как к обычной машине.
Похоже на удобную штуку для быстрых экспериментов, демо или обучения, когда не хочется ничего ставить и настраивать. Открыл вкладку, попробовал, закрыл.
Вышел любопытный open-source проект LinuxOnTab – Linux, который запускается прямо во вкладке браузера.
Это не удалённая машина и не псевдотерминал. Внутри поднимается ядро Linux и минимальный Alpine Linux. Всё крутится локально через WebAssembly и эмулятор v86, без серверов и установки.
Открываешь вкладку, и сразу получаешь небольшую Linux-систему с терминалом, файлами и пакетами. Можно поставить Python или Node.js, сохранить состояние, поднять простой сервер. Если нужно, включается сеть, и тогда к этой «вкладке» можно подключаться по SSH, как к обычной машине.
Похоже на удобную штуку для быстрых экспериментов, демо или обучения, когда не хочется ничего ставить и настраивать. Открыл вкладку, попробовал, закрыл.
🔥5⚡2👍1👏1
Демо-период заканчивается – дальше ИИ только за деньги?
ИИ и LLM (большие языковые модели) могут сделать любую работу за человека: написать текст, нарисовать картинку, написать код. Но это недёшево обходится разработчикам нейросетей, и они начали урезать возможности бесплатного или недорогого использования своего ИИ.
Раньше пользователь мог выбирать между бесплатной и более сообразительными платными моделями по ежемесячной подписке. Теперь правила усложняются. В начале апреля Anthropic запретила использовать сторонний агентский модуль OpenClaw со своей LLM Claude на подписках Pro и Max. Теперь Microsoft предупредила, что оплата ИИ-помощника Copilot на GitHub будет происходить по токенам, а не ежемесячно. Всё это звенья одной цепи.
В чём разница? Если раньше пользователь мог оплатить месячную подписку на LLM за 20–200 долларов и пользоваться ею для своих целей, то теперь оплата будет взиматься в зависимости от сложности задач. Узнать суть незнакомых библиотек можно несравнимо дешевле, чем заказывать сложные программы и запускать сложные сценарии, где ИИ подбирает выгодные билеты, отслеживает доступность и сообщает о готовности – это уже работа ИИ-агентов.
При работе в подписочном режиме пользователь физически не может создать столько запросов, сколько постоянно действующий ИИ-агент, поэтому подписку разработчики могли продавать относительно недорого. Но нейросети оказались полезны: вокруг них создаются не просто программы, но целые сервисы и даже бизнес-продукты, которые требуют значительно больших мощностей для работы ИИ-моделей.
Как мы неоднократно писали, для разработчиков ИИ создание и работа больших языковых моделей обходится дорого и требует десятков миллиардов долларов инвестиций. При этом окупаемость займёт годы. В результате разработчики решили (или их заставили инвесторы) прикрутить способы использовать нейросети и заставить платить пользователей за токены, то есть пропорционально частоте и сложности запросов, что существенно удорожает использование ИИ-агентов.
В итоге относительно недорогие подписки у ИИ остаются, но они не позволят строить постоянно действующие сервисы за счёт применения ежемесячных подписок. Платить придётся по мере использования ИИ. Краник прикручивают, но пока не закрывают. Интересно, как поступят российские разработчики ИИ?
ИИ и LLM (большие языковые модели) могут сделать любую работу за человека: написать текст, нарисовать картинку, написать код. Но это недёшево обходится разработчикам нейросетей, и они начали урезать возможности бесплатного или недорогого использования своего ИИ.
Раньше пользователь мог выбирать между бесплатной и более сообразительными платными моделями по ежемесячной подписке. Теперь правила усложняются. В начале апреля Anthropic запретила использовать сторонний агентский модуль OpenClaw со своей LLM Claude на подписках Pro и Max. Теперь Microsoft предупредила, что оплата ИИ-помощника Copilot на GitHub будет происходить по токенам, а не ежемесячно. Всё это звенья одной цепи.
В чём разница? Если раньше пользователь мог оплатить месячную подписку на LLM за 20–200 долларов и пользоваться ею для своих целей, то теперь оплата будет взиматься в зависимости от сложности задач. Узнать суть незнакомых библиотек можно несравнимо дешевле, чем заказывать сложные программы и запускать сложные сценарии, где ИИ подбирает выгодные билеты, отслеживает доступность и сообщает о готовности – это уже работа ИИ-агентов.
При работе в подписочном режиме пользователь физически не может создать столько запросов, сколько постоянно действующий ИИ-агент, поэтому подписку разработчики могли продавать относительно недорого. Но нейросети оказались полезны: вокруг них создаются не просто программы, но целые сервисы и даже бизнес-продукты, которые требуют значительно больших мощностей для работы ИИ-моделей.
Как мы неоднократно писали, для разработчиков ИИ создание и работа больших языковых моделей обходится дорого и требует десятков миллиардов долларов инвестиций. При этом окупаемость займёт годы. В результате разработчики решили (или их заставили инвесторы) прикрутить способы использовать нейросети и заставить платить пользователей за токены, то есть пропорционально частоте и сложности запросов, что существенно удорожает использование ИИ-агентов.
В итоге относительно недорогие подписки у ИИ остаются, но они не позволят строить постоянно действующие сервисы за счёт применения ежемесячных подписок. Платить придётся по мере использования ИИ. Краник прикручивают, но пока не закрывают. Интересно, как поступят российские разработчики ИИ?
😱3❤1
На прошлой неделе на Хабре мы разбирались, что не так с культом пассивного дохода, как сделать bluetooth-адаптер для проводной клавиатуры, в чём феномен недавно закрывшегося портала Удафф․ком и не только. Собрали для вас самые интересные статьи 📚
🔹 Пора начинать использовать интернет как в конце 90-х
🔹 Часы из набора
🔹 Морковка «пассивного дохода» отравила целое поколение предпринимателей
🔹 Good night, sweet prince: Удафф.ком закрыт, press F to pay respect
🔹 Делаем Bluetooth-адаптер для USB-клавиатуры
🔹 Пора начинать использовать интернет как в конце 90-х
🔹 Часы из набора
🔹 Морковка «пассивного дохода» отравила целое поколение предпринимателей
🔹 Good night, sweet prince: Удафф.ком закрыт, press F to pay respect
🔹 Делаем Bluetooth-адаптер для USB-клавиатуры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Mustang 1966 года превратили в Tesla с автопилотом 🚗
Энтузиаст из Калифорнии встроил в классический маслкар батарею, двухмоторную установку и электронику от Tesla Model 3, а заодно заставил работать автопилот и Full Self-Driving.
На проект ушло около двух лет и $40 тысяч. Внутри авто находится 400-сильная силовая установка, которая обеспечивает разгон до 100 км/ч примерно за 3,5 секунды, 15-дюймовый экран Tesla, сиденья с подогревом и даже руль в стиле Cybertruck. Зарядка спрятана под бывшей крышкой бензобака.
Но самое любопытное – программная часть. В машину интегрировали камеры и системы Tesla, благодаря чему Mustang получил автопилот, режим охраны Sentry Mode и FSD. Похоже, это первый известный случай, когда фирменное «полностью автономное вождение» Tesla заработало не на Tesla.
При этом снаружи Mustang почти не изменился – классический кузов сохранили без радикальных переделок.
Как вам такой апгрейд?
Энтузиаст из Калифорнии встроил в классический маслкар батарею, двухмоторную установку и электронику от Tesla Model 3, а заодно заставил работать автопилот и Full Self-Driving.
На проект ушло около двух лет и $40 тысяч. Внутри авто находится 400-сильная силовая установка, которая обеспечивает разгон до 100 км/ч примерно за 3,5 секунды, 15-дюймовый экран Tesla, сиденья с подогревом и даже руль в стиле Cybertruck. Зарядка спрятана под бывшей крышкой бензобака.
Но самое любопытное – программная часть. В машину интегрировали камеры и системы Tesla, благодаря чему Mustang получил автопилот, режим охраны Sentry Mode и FSD. Похоже, это первый известный случай, когда фирменное «полностью автономное вождение» Tesla заработало не на Tesla.
При этом снаружи Mustang почти не изменился – классический кузов сохранили без радикальных переделок.
Как вам такой апгрейд?
🔥3👍2
Claude научили «видеть сны» и обучаться на своих ошибках 😴
Anthropic представила экспериментальную функцию «Сновидения» для ИИ-агентов Claude. Теперь в периоды бездействия агент может «переваривать» прошлые сессии: искать повторяющиеся ошибки, замечать удачные паттерны работы и учитывать предпочтения пользователей.
По сути, ИИ получает что-то вроде режима рефлексии между задачами. Система анализирует накопленную память, очищает её от лишнего и формирует более полезные правила для будущей работы.
В Anthropic говорят, что «сновидения» особенно полезны для долгих проектов и команд из нескольких ИИ-агентов, где важно сохранять общий контекст и не повторять одни и те же ошибки.
При этом разработчик может выбрать, разрешать ли ИИ автоматически обновлять свою память или подтверждать изменения вручную.
Пока функция доступна в превью-режиме для пользователей Claude Managed Agents.
Anthropic представила экспериментальную функцию «Сновидения» для ИИ-агентов Claude. Теперь в периоды бездействия агент может «переваривать» прошлые сессии: искать повторяющиеся ошибки, замечать удачные паттерны работы и учитывать предпочтения пользователей.
По сути, ИИ получает что-то вроде режима рефлексии между задачами. Система анализирует накопленную память, очищает её от лишнего и формирует более полезные правила для будущей работы.
В Anthropic говорят, что «сновидения» особенно полезны для долгих проектов и команд из нескольких ИИ-агентов, где важно сохранять общий контекст и не повторять одни и те же ошибки.
При этом разработчик может выбрать, разрешать ли ИИ автоматически обновлять свою память или подтверждать изменения вручную.
Пока функция доступна в превью-режиме для пользователей Claude Managed Agents.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2