🔗 HelixDB — графово-векторная база данных на Rust, заточенная под RAG-приложения и AI-разработку. Проект сочетает хранение связей между узлами с векторным поиском, предлагая при этом впечатляющую производительность — создатели заявляют о 1000-кратном преимуществе перед Neo4j.
Под капотом используется проверенная LMDB, а интерфейс напоминает гибрид SQL и функционального программирования. Для локального развёртывания достаточно CLI-инструмента, который генерирует API-эндпоинты из декларативных запросов.
🤖 GitHub
@sqlhub
Под капотом используется проверенная LMDB, а интерфейс напоминает гибрид SQL и функционального программирования. Для локального развёртывания достаточно CLI-инструмента, который генерирует API-эндпоинты из декларативных запросов.
🤖 GitHub
@sqlhub
👍9❤3🥰1
Binsider
Binsider — швейцарский нож для реверсёров. Инструмент для анализа бинарных файлов ELF, который предлагает мощные средства статического и динамического анализа.
💡 Харакетеристики:
⏺️ Статический анализ - Позволяет анализировать структуру ELF, включая секции, сегменты, символы и перемещения.
⏺️ Динамический анализ - Возможность выполнения бинарного файла и отслеживания системных вызовов, сигналов и потока выполнения программы.
⏺️ Извлечение строк - Подобно команде strings, Binsider может извлекать строки из бинарного файла для поиска интересных данных, таких как URL, пароли и другая чувствительная информация.
⏺️ Hexdump - Предоставляет структурированный просмотр бинарного содержимого с возможностью анализа в шестнадцатеричном формате.
📎 Установка:
Использование:
Binsider — швейцарский нож для реверсёров. Инструмент для анализа бинарных файлов ELF, который предлагает мощные средства статического и динамического анализа.
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh #Установка Rust
sudo apt install cargo
cargo install binsider
sudo cp /home/kali/.cargo/bin/binsider /bin
Использование:
binsider [PATH_TO_BINFILE]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍10❤4🥰1
🦀 Rust на каждом GPU? Теперь это реальность
Команда выпустила серьезное обновление: теперь можно писать универсальный GPU-код на Rust, который работает сразу на разных платформах — без ручной настройки под каждую.
📦 Что нового:
— Поддержка *portable shader crates*
— Один и тот же шейдер можно запускать на Vulkan, WebGPU, Metal и даже CUDA
— Расширенный стандартный набор типов и функций
— Интеграция с
— Поддержка inline-asm и более точной отладки
💡 Почему это важно:
Раньше GPU-код приходилось писать под каждую платформу отдельно (HLSL, GLSL, CUDA). Теперь можно писать всё на Rust и использовать один и тот же код для разных бэкендов.
Это приближает нас к идее truly portable GPU programming — с безопасностью и удобством Rust.
🔗 Подробнее в блоге
@rust_code
Команда выпустила серьезное обновление: теперь можно писать универсальный GPU-код на Rust, который работает сразу на разных платформах — без ручной настройки под каждую.
📦 Что нового:
— Поддержка *portable shader crates*
— Один и тот же шейдер можно запускать на Vulkan, WebGPU, Metal и даже CUDA
— Расширенный стандартный набор типов и функций
— Интеграция с
cargo и spirv-builder стала проще — Поддержка inline-asm и более точной отладки
💡 Почему это важно:
Раньше GPU-код приходилось писать под каждую платформу отдельно (HLSL, GLSL, CUDA). Теперь можно писать всё на Rust и использовать один и тот же код для разных бэкендов.
Это приближает нас к идее truly portable GPU programming — с безопасностью и удобством Rust.
🔗 Подробнее в блоге
@rust_code
🔥66👍11❤4😱3🥰2🏆2
Forwarded from Machinelearning
Stack Overflow Developer Survey — это крупнейшее ежегодное исследование среди разработчиков по всему миру, которое проводит платформа Stack Overflow.
В 15‑й год в опросе приняли участие более 49 000 разработчиков из 177 стран. Опрос охватил 62 вопроса по 314 технологиям
76 % респондентов — профессиональные разработчики, большинство из них (66 %) — в возрасте 25–44 лет
- 80 % пишут код с помощью AI.
- Но лишь 29 % доверяют результатам ИИ (в 2024 было 40 %).
- 66 % тратят больше времени на отладку AI-кода, чем на его написание.
🏆 Claude Sonnet от Anthropic стала самой уважаемой LLM-моделью года — её отметили 67.5 % опрошенных.
💡 Но по желанию использовать на первом месте всё ещё OpenAI GPT — 51.2 % хотят с ней работать чаще всего.
- Cargo признан самым уважаемым DevOps‑инструментом (обогнал даже Terraform).
- Rust стабильно в топе любимых языков.
💡 Учёба и рост:
- 69 % изучают новые технологии, 44 % — с помощью AI.
- 36 % учат код ради AI-задач.
👨💻 VS Code лидирует, но Neovim — кумир:
- VS Code — самый используемый редактор.
- Neovim — самый «перспективный».
🧑🤝🧑 Сообщества & платформы
- 84 % разработчиков активно использовали Stack Overflow ( верится с трудом) в течение года (GitHub 67 %, YouTube 61 %)
- В опросе выяснилось: 35 % посещают SO из‑за проблем, связанных с AI‑кодом — ищут проверенную людьми информацию
📉 Меньше участников:
- В 2025 — 49k респондентов (в 2023 было 90k).
- Разработчики всё чаще критикуют перекос в сторону AI.
😕 Удовлетворённость работой & зарплаты
- Предыдущий опрос показал, что 80 % разработчиков были либо неудовлетворены, либо в состоянии «разочарованности» на работе. Интересно, как изменились показатели в 2025 году.
- В 2024 году выяснилось, что гибкость и зарплата перестали вносить равный вклад в удовлетворённость, теперь зарплата выше оказывает сильный эффект для топ‑25 % зарплатной шкалы
.- К примеру, мобильные и back‑end разработчики в UK и Нидерландах стали более удоволетворены работой за счёт более высоких зарплат
📎 Отчёт целиком: https://survey.stackoverflow.co/2025
@ai_machinelearning_big_data
#ai #stackoverflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤8🔥5🥰1
🖥 Новый терминал для Ubuntu — Rio
Rio — кроссплатформенный терминал на Rust с GPU‑ускорением через WebGPU.
Ключевые особенности:
• Поддержка TrueColor и шрифтов с лигатурами
• Вкладки, сплит‑панели, Vi‑режим
• Отображение изображений (Sixel, iTerm2, Kitty)
• Поддержка тем, прозрачности и blur
• Управление только через горячие клавиши
• Конфигурация через config.toml
Работает на Linux, macOS, Windows и ARM‑устройствах.
📦 Установка (Flatpak):
Подробности: https://www.omgubuntu.co.uk/2025/07/rio-terminal-emulator-ubuntu
@rust_code
Rio — кроссплатформенный терминал на Rust с GPU‑ускорением через WebGPU.
Ключевые особенности:
• Поддержка TrueColor и шрифтов с лигатурами
• Вкладки, сплит‑панели, Vi‑режим
• Отображение изображений (Sixel, iTerm2, Kitty)
• Поддержка тем, прозрачности и blur
• Управление только через горячие клавиши
• Конфигурация через config.toml
Работает на Linux, macOS, Windows и ARM‑устройствах.
📦 Установка (Flatpak):
flatpak install flathub com.rioterm.RioПодробности: https://www.omgubuntu.co.uk/2025/07/rio-terminal-emulator-ubuntu
@rust_code
👍18❤🔥7❤4🥰1😁1
🚀 vivo открывает исходники ядра BlueOS (Blue River) на Rust!
📅 23 июля 2025 г. на конференции OpenAtom Open Source в Пекине вице-президент vivo и руководитель vivo AI Global Research Institute объявил о полной открытости ядра BlueOS, написанного на Rust.
💡 Ключевые особенности BlueOS:
Интеграция AI Engine: архитектура глубоко сочетается с фреймворком Blue Heart для поддержки продвинутых AI-алгоритмов и мультимодального ввода
Сина Файненс
Плавность и высокая производительность: полностековые оптимизации в вычислениях, хранении и рендеринге для максимальной отзывчивости системы
Сина Файненс
Родная безопасность памяти: благодаря Rust устраняется до 70 % уязвимостей, связанных с неверным управлением памятью, на самом низком уровне
Сина Файненс
🔗 Узнайте больше → https://blueos.vivo.com/activity/details?id=94&data=blueRiver (включайте автоперевод)
🔗Github: https://github.com/vivoblueos/kernel
#BlueOS #BlueRiverOS #Rust #OpenSource #AI #vivo
📅 23 июля 2025 г. на конференции OpenAtom Open Source в Пекине вице-президент vivo и руководитель vivo AI Global Research Institute объявил о полной открытости ядра BlueOS, написанного на Rust.
💡 Ключевые особенности BlueOS:
Интеграция AI Engine: архитектура глубоко сочетается с фреймворком Blue Heart для поддержки продвинутых AI-алгоритмов и мультимодального ввода
Сина Файненс
Плавность и высокая производительность: полностековые оптимизации в вычислениях, хранении и рендеринге для максимальной отзывчивости системы
Сина Файненс
Родная безопасность памяти: благодаря Rust устраняется до 70 % уязвимостей, связанных с неверным управлением памятью, на самом низком уровне
Сина Файненс
🔗 Узнайте больше → https://blueos.vivo.com/activity/details?id=94&data=blueRiver (включайте автоперевод)
🔗Github: https://github.com/vivoblueos/kernel
#BlueOS #BlueRiverOS #Rust #OpenSource #AI #vivo
❤15🔥10🥰3🤣2👍1😁1
🔥 100 вопросов со собеседований по Docker с подробными ответами
Хочешь пройти собеседование по Docker без "ммм..." и "сейчас погуглю"?
Мы собрали 100 самых частых (и каверзных) вопросов с реальных интервью — с чёткими, техничными и понятными ответами. Это не шпаргалка, это твой боевой лист на собес.
К вопросам: https://uproger.com/100-voprosov-so-sobesedovanij-po-docker-s-podrobnymi-otvetami/
@rust_code
Хочешь пройти собеседование по Docker без "ммм..." и "сейчас погуглю"?
Мы собрали 100 самых частых (и каверзных) вопросов с реальных интервью — с чёткими, техничными и понятными ответами. Это не шпаргалка, это твой боевой лист на собес.
К вопросам: https://uproger.com/100-voprosov-so-sobesedovanij-po-docker-s-podrobnymi-otvetami/
@rust_code
👍6🔥4😁3❤1🤔1🙏1
🤖 Тест по Rust проверь свои знания, готов ли ты к обучению на курсе.
Ответишь — пройдешь на курс "Rust Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса
За 5 месяцев обучения ты разберёшь ключевые особенности Rust и сможешь не только разрабатывать сложные программные продукты, но и в целом лучше проектировать ПО.
➡️ ПРОЙТИ ТЕСТ И ОЗНАКОМИТСЯ С ПРОГРАММОЙ: https://tglink.io/7f5cd9e7ff74?erid=2W5zFHrYeXS
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Ответишь — пройдешь на курс "Rust Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса
За 5 месяцев обучения ты разберёшь ключевые особенности Rust и сможешь не только разрабатывать сложные программные продукты, но и в целом лучше проектировать ПО.
➡️ ПРОЙТИ ТЕСТ И ОЗНАКОМИТСЯ С ПРОГРАММОЙ: https://tglink.io/7f5cd9e7ff74?erid=2W5zFHrYeXS
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
😁7🌭2🔥1
🦀 #Rust Tip: Трюк доступный начиная с Rust 2024 Edition
Вы можете чейнить `if let Some(...)` прямо в одном выражении — без вложенности и лишнего кода!
Пример:
#rust #juior #tip
Вы можете чейнить `if let Some(...)` прямо в одном выражении — без вложенности и лишнего кода!
Пример:
fn sum_first_two(nums: &[u8]) -> Option<u8> {
let mut iter = nums.iter();
if let Some(first) = iter.next()
&& let Some(second) = iter.next() {
first.checked_add(*second)
} else {
None
}
}
#rust #juior #tip
🔥31👍9❤4🥱2🥰1😡1
Forwarded from Machinelearning
— GPT-OSS-120B — 117B параметров, запускается на одной H100 (80GB)
— GPT-OSS-20B — 21B параметров, работает на 16GB GPU
💡 Оба варианта — MoE-модели (Mixture of Experts) с 4-битной квантизацией (MXFP4)
• Архитектура Token-choice MoE с SwiGLU
• Контекст до 128K токенов с RoPE
• Модель заточена на CoT (chain-of-thought)
• Поддержка instruction-following и tool-use
• Совместима с transformers, vLLM, llama.cpp, ollama
• Используется тот же токенизатор, что и в GPT-4o
Младшая модель может запускаться даже на локальном железе!
https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v4.55.0
🚀 Попробовать можно тут: https://www.gpt-oss.com/
@ai_machinelearning_big_data
#openai #opensource #chatgpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5❤3🥰1
📐 gpt-oss работает на специальном формате промптов — Harmony, и без него просто не будет выдавать корректные ответы.
Зачем нужен Harmony?
Этот формат нужен для:
— 🧠 генерации chain of thought рассуждений
— 🔧 корректного вызова функций и использования инструментов
— 📦 вывода в разные каналы: обычный ответ, reasoning, tool call
— 🗂️ поддержки tool namespaces и иерархических инструкций
💡 Harmony имитирует OpenAI Responses API, так что если вы с ним работали — будет легко освоиться.
👉 Если вы используете gpt-oss через HuggingFace, Ollama или vLLM, волноваться не нужно — формат уже встроен.
Но если строите свой inference стек — обязательно изучите [гайд по Harmony](https://github.com/openai/harmony).
Без него модель просто не будет работа
💻 GitHub: https://github.com/openai/harmony
#AI #MusicGen #OpenAI #Harmony
Зачем нужен Harmony?
Этот формат нужен для:
— 🧠 генерации chain of thought рассуждений
— 🔧 корректного вызова функций и использования инструментов
— 📦 вывода в разные каналы: обычный ответ, reasoning, tool call
— 🗂️ поддержки tool namespaces и иерархических инструкций
💡 Harmony имитирует OpenAI Responses API, так что если вы с ним работали — будет легко освоиться.
👉 Если вы используете gpt-oss через HuggingFace, Ollama или vLLM, волноваться не нужно — формат уже встроен.
Но если строите свой inference стек — обязательно изучите [гайд по Harmony](https://github.com/openai/harmony).
Без него модель просто не будет работа
💻 GitHub: https://github.com/openai/harmony
#AI #MusicGen #OpenAI #Harmony
👍9🔥6❤4🌭3🥰1