Вакансия: менеджер AI-продукта в Яндекс Поиск

В Яндексе ищут менеджера продукта, которого вдохновляет работа с ИИ и который видит тренды и хочет влиять на развитие AI-сервисов.

Предстоит работать на пересечении ML, дизайна и разработки: продумывать сценарии продукта, анализировать качество и превращать наблюдения в понятные задачи для команды.

❤️ Подробности вакансии

Гибкий график, медстраховка для сотрудников и их родственников, программы развития и прочие бонусы для яндексоидов прилагаются автоматически.

3 вида пивота в продуктах + советы по каждому из них + небольшой FAQ

Пивот – есть нож ключ для роста истинного "Я" продукта

И 100% стартапов умирают потому что они продолжают долбиться в стену, вместо того, чтобы увидеть, что рядом давно открыта дверь.

🗝️ Пивот для фич(и)

Нужен, когда вы создали продукт в виде швейцарского ножа, а пользователи используют его только как штопор, которму другие фичи мешают открывать вино.

1. Ищи Ту-Самую-Главную фичу, которая привлекает и удерживает юзеров. Всё, что не относится к концепции и механикам этой фичи, должно быть безжалость вырезано и отсечено. Убей это первым, иначе это первым убьёт вас.

И сбрось свой старый взгляд на вещи, без старых фич взгляд смотрит в пустоту

2. Режь онбординг и UI. Теперь продукт для юзера решает лишь одну проблему, которую он должен осознать в секунду. Разрабы должны резать-рефакторить код.

3. Режь позиционирование. Мы больше не «Платформа для ____», мы — «Лучшее решение проблемы ____». User experience в этой узкой точке это Абсолют.

4. Режь широкую аудиторию. Часть юзеров должна уйти и ЭТОНОРМА. Продукту нужны те, кто любит его Истинную Суть.

🗝️ Пивот рынка-аудитории (связано с пивотом выше)

Случается, когда продукт хорош и вроде всё как надо, но те, для кого вы изначально делали продукт, не готовы платить/их мало, зато другая неожиданная группа юзеров проявляет аномальный интерес. Часто это про переход из B2C в B2B и/или наоборот.

1. Пересмотри юнит-экономику, придумай новый LTV. CAC для студентов и для директоров в SaaS различен в сотни раз. Первых пользователей/клиентов в новом сегменте должен закрыть фаундер/CPO.

2. Придумать новый LTV = найти-добавить новую проблему главных фич.

2. Меняй язык, слова и формы. B2B не покупает "удобную тулзу", он покупает "снижение рисков/меньше работников/больше денег". B2C про ощущения, эмоции, удобство. Режь старые концепты смыслов, точи их в новые сегмента рынка.

5. Под нож всех старых муторных клиентов, что генерируют 80% тикетов, неся лишь 2% денег (а не наоборот).

6. Режь попробуй трансформировать команду. Новые проблемы-рынок-аудитория = новые специалисты рынка и аудиторий.

🗝️ Полный Перезапуск

Продукт – говно, ваш "рынок" как один сплошной бэдтрип, ваш код – пассив, команда выгорела, а не горит.

Меняйте взгляд на смыслы. Полный перезапуск – Дверь в стене

1) Смерть старого. Что мёртво, должно вернуться в Хаос.

2) Резать команду очень больно. Тем, кто остался, снова – не тащите старые концепты/смыслы-мысли, вы тащите в реальность труп.

Вернись в День 0.
Забудь про старое, ты снова в точке Сборки.
Тишина – твой друг.
Ты вспомнишь Всё.
Создание идёт почти из Пустоты.

Пивот – признание и факт того, что вы чему-то научились вдруг

Станьте Senior Product Manager и структурируйте свои профессиональные навыки на курсе OTUS

Вас ждут знания по Growth Hacking, работе с P&L, стратегии AI, анализу конкурентов и рынка, приоритезации, юнит-экономике, CJM, User Story Mapping, коммуникациям в команде/холдерами и многое другое.

Формат: живые вебинары с топ-практиками (OZON, fintech, банки), разбор кейсов, перспективное комьюнити с возможностью рефералок и карьерная поддержка от Авито.

Оцените уровень экспертов в записях вебинаров по AI и работе со стейкхолдерами.

👉 Подробности курса
Скидка 10% + 5% по промокоду SPM_5 до 5.02

Реклама ООО «Отус онлайн-образование»

Перестаньте зацикливаться на соответствии продукта рынку

Продакты одержимы соответствием продукта рынку, отслеживая конверсии в реги/лиды/экшены/отказы/отзывы и тому, как это всё мэтчится с рынком, отраслью и конкурентами. Да, это всё важно.

Но это запаздывающий индикатор.

Вместо этого следует задать себе вопрос:

«Мы разрабатываем решение или формируем привычку?»

Потому что любые привычки — это повторяющиеся решения повторяющихся проблем. Но не все проблемы стоит решать, потому что не все проблемы повторяются

И если вы создадите что-то очередное гениальное, что решает проблему, с которой ваш пользователь сталкивается раз в месяц/полгода/год, то у вас (точнее, у пользователя) не будет привычки, у вас обоих будет просто... изредка полезный инструмент.

И большинство таких инструментов – это очень сложные для запуска и обслуживания бизнесы, потому что вам приходится: 1) заново привлекать клиента каждый раз, когда ему это нужно; 2) думать о том, как делать это чаще; 3) совершать ошибки на каждом из этапов. И это именно то, что печалит всех продактов.

Чтобы сформировать привычку, вам нужно занять определённое место в действии-моменте, которое постоянно повторяется в повседневной жизни человека.

Подумайте о приложениях, которыми вы пользуетесь каждый день, не задумываясь. Все они находятся на пересечении повторяющейся проблемы и простого решения. Именно на этом пересечении и живут решения, формирующие привычки.

Триггер
↓↑
Действие
↓↑
Вознаграждение
↓↑
Вклад

Но большинство продуктов пропускают первый и последний шаг и вся схема становится несбалансированный и сверху и снизу, и всё потому, что они не точно определяют повторяющуюся проблему (триггер).

Если ваше решение работает, но вы чувствуете, что "что-то не так", то вы боретесь с человеческой природой. А человеческая природа всегда побеждает.

Первые 30 секунд пользователя в продукте – это вопрос жизни и смерти продукта. Вот почему идеальная адаптация и онбординг так важны

Лучшие продукты создают ощущение, будто они читают ваши мысли. Они предвосхищают потребности ещё до того, как они будут осознаны. И это кажется волшебством, потому что это демонстрирует абсолютное понимание повторяющейся проблемы.

Старый подход — это создание продукта для рынка и поиск PMF.

Новый подход — это создание продукта для формирования привычки.

Просто потому, что рынки меняются, а привычки остаются.

Январьский дайджест продактов, 2026 год

– Cтратегия = макулатура
– Метод Методика Методология
– Продакт-менеджеров ключ перехода
– Мышление = работа
– Роль продактов за 15 лет

– Метрики без вкуса, мнений, направлений
– Когнитивные функции пользователя
– Карта ценностей продукта

– Панацея и/или иллюзия данных
– Как находить проблемы пользователя

– Гештальт-психология в дизайне
– Исследуем UX-долг
– AI не заменяет вам UX

– За что инженеры ненавидят менеджеров
– Пост-мортам сессии наоборот
– Нанимать джунов стало выгоднее

– Как хорошо перформит команда
– Сдать фичу → принести ценность
– 10 заметок о руководстве и команде

– Стремление быть всем
– Детская травма продакт-менеджера
– Как получать хорошие советы

– Три софт-скила руководителя
– Работать с непонятным
– Внутренняя конкуренция
– 3 красных флага на self review

– Human Interface Guidelines Apple 1987
– Мегатренды в дизайне интерфейсов
– Предпосылки редизайна всех продуктов
– Про выбор

– Парадокс человечности в ИИ-продуктах
– Простота vs Удовлетворённость

– Почему у вас нет времени
– Когда слишком много разных целей
– Смещайте фокус

– Спичка, свеча, лампа, Солнце
– Престарелый японский самурай
– Зачем им свобода

🌞 Three Deep Breaths

История чатов с ИИ как зеркало-родмэп продукта (и тебя)

Родмепы лгут, показывая то, что "точно нужно" сделать. История в ИИ показывает то, что делать точно страшно.

Что страшно делать = то, что делать нужно

Потому что всё, что вы спрашиваете ИИ с командой есть отражение внутренних (во)запросов к самому себе, твои страхи, твои сомнения, опасения и риски.

Поиск идей для фич, валидации рисковых гипотез, беспокойства о рынке и конкурентах, юзкейсы/сторис, аккумуляция фидбека, желание упростить сложное... всё, о чём ты спрашиваешь ИИ – вот истинность продукта и тебя.

Вкладываешь страхи и неуверенность, ИИ культивирует твои сомнения. Вкладываешь уверенность собственного Видения, ИИ возвращает в Реальность.

ИИ отдаёт лишь то, что ты в него вкладываешь. Как зеркало.

Спроси себя:

Что я хотел и всё ещё хочу увидеть?

Познай себя, познаешь и ограничения продукта.

Стагнация вопросов = стагнации продукта (и тебя).

Автономия в корпорации - реальный парадокс Вселенной. Чем чётче определены границы вашей ответственности, тем больше... реальной свободы внутри них.

☉ Границы не про ограничение, а определение расширяющегося пространства

Автономия не даётся, а берётся через установление собственных границ и демонстрацию самостоятельной способности развиваться внутри них.

⛓️ Автономия в корпорации: искусство границ

Контекст – король для ИИ продакта

Чем актуальнее информация о твоём продукте у ИИ, тем ИИ лучше отвечает на твои вопросы "Какие фичи запилить, чтобы x10?".

13 подсказок, контекст которых позволит тебе и ИИ отвечать на такие наивные вопросы максимально релевантно и не галлюцинировать (от простых к сложным и в порядке приоритизации для ИИ):

1. Описание продукта + ключевая механика + ключевые сущности в продукте. Кратко, ёмко и понятно откроет для ИИ большую часть контекста о продукте от аудитории до юзкейсов (детали ниже).

2. Стадия продукта + текущая и возможная(!) модель монетизации. Не заставляй ИИ фантазировать про деньги.

3. North Star Metric.

4. Текущий статус и на чём сейчас сосредоточено внимание команды.

5. JTBD + Shadow JTBD (о, эти теневые работы).

6. Ключевые барьеры (что мешает вырасти в 10 раз) + внешние триггеры того, от чего зависит использование продукта.

7. Конкурентное окружение (важны именно альтернативные способы решения проблемы + ваше главное УТП, а не список брендов).

8. Пользовательские сегменты + их тени (кого вы не хотите видеть клиентами и чьи запросы игнорируете).

9. Aha! & Oh No! моменты + единицы этих измерений.

10. Кладбище фич и гипотез (что пробовали, что сгорело, но, главное для ИИ – почему).

11. Истинная внутренняя политика компании в духе "между нами девочками, наши инвесторы требуют роста базы любой ценой, даже в ущерб маржинальности".

12. ТОП когнитивных искажений пользователей (или ТОП обращений в сапорт, если хочешь на минималках).

13. Твоя личная интуиция. Просто расскажи ИИ, что Чувствуешь и во Веришь.

Всё это лучше оформить в саммари/Product Wiki (вы же ведёте продуктовую вики, правда, правда?), а не пулять каждый раз в промптах (тоже рабочий вариант). Пункты можно менять местами в зависимости от значимости для продукта/команды/ИИ.

Для большей чистоты ответов ИИ и для приоритизации уже твоих ответов можно задать веса для данных типа (Weight 10/10) "Принципиально не используем тёмные паттерны, даже если это поднимает конверсию".

Смотри в суть. Обновляй контекст.
Управляй своим Намерением ИИ.

Нетология запустила расширенный курс «Продакт-менеджер», на котором разберут все этапы жизненного цикла продукта.

За 10 месяцев обучения вы:

– научитесь анализировать рынок и ЦА, проводить A/B-тесты и CustDev;

– поймёте, как разрабатывать концепцию продукта и создавать MVP;

– поучаствуете в 2 бизнес-играх и выполните 4 групповых задания;

– пройдёте интенсив по поиску работы на 1,5 месяца.

В качестве итоговой работы создадите концепцию продукта с анализом ниши и конкурентов, списком гипотез, первым прототипом и посчитанной юнит-экономикой.

👉 Подробнее о курсе

В феврале на курс действует скидка 10,000 руб. по промокоду PRODMAN10.

А ещё день цифрового обучения в Нетологии = две недели подарков. С 16 по 28 февраля дарят месяц доступа к Базе знаний Нетологии и боксы по карьере, коммуникациям и работе с ИИ (в зависимости от выбранного курса). Реклама ООО "Нетология"

🧠 Есть колоссальная разница между ИИ-агентом, который тупо следует инструкциям и ИИ-агентом, который понимает предметную область

Наткнулся на интересный плагин для Claude ArsContexta, который строит Zettelkasten базу знаний для ИИ (навыки/систему знаний/продуктовая wiki/чего угодно в виде сети файлов, связанных между собой вики-ссылками). Плагин для ленивых разрабов, но это не важно.

Важно в его сути и концепции то, что вместо одного большого файла (или той самой разросшейся на много веб-страниц-разделов продуктовой wiki) можно создать систему структурированных знаний, используя множество небольших составных частей текста, где каждый файл представляет собой законченную мысль, технику или навык, а markdown ссылки между ними создают необходимый граф знаний для ИИ.

Такой граф применяет рекурсивный шаблон внутри самого графа, где каждый узел имеет описание в формате YAML, которое ИИ-агент может просмотреть, не читая весь файл и где каждая вики-ссылка несёт смысл, потому что она вплетена в общий контекст и всё наглядно отображено на общей карте контента в виде графов.

Всё это организует кластеры взаимосвязанных тематических данных-навыков, которые ссылаются на другие данные-навыки, организуя всё в подтемы и позволяя ИИ углубляться в граф настолько, насколько это требуется для предметной области, благодаря чему ИИ следует по правильным путям, не читая полные файлы и не забивает себе память, теряя контекст и галлюцинируя, прожигая токены раз за разом на информационный шум.

Для чего использовать?

Да для чего угодно, где нужно организовать систему данных-знаний для ИИ, в котором каждый элемент связан с соответствующими концепциями настолько, что контекст перетекает между ними по цепочке, перемещая ИИ по структуре знаний, извлекая для машины именно то, что требуется от неё в текущем запросе.

И в такой системе можно указать примеры всего: портреты аудитории, юзкейсы, провалившиеся эксперименты/гипотезы/решения, паттерны поведения, сценарии и всё, что будет полезно для тебя и ИИ.

Более того, в такой Системе можно даже вести дневник с логами изменений и апдейтов продукта, в котором отражать всё важное и значимое из его деятельности, снова и снова линкуя между собой данные и обогащая тематический контекст.

Индекс – фокус внимания ИИ.
Файлы – пространства навыков.
Ссылки – линии у граней знаний.
Графы – это пути.