Gemini обучена на вашем Gmail, а Google по-умолчанию включил галочки за вас и использует все переписки для ИИ

Gmail также привязал такие базовые функции, как проверка орфографии к опции «Умные функции» и полному сканированию писем с помощью ИИ.

Для отключения (снова ахахахаха) необходимо перейти в настройки и отключить функции в двух местах. Но лучший способ обезопасить себя и бизнес – перестать пользоваться Gmail. Хотя, возможно, уже поздно :)

– Сколько лет вашему ящику? Столько же, сколько и вам? ИИ и Гугл знают/помнят вашу жизнь лучше вас. Умножаем на миллиарды пользователей. Ок, Гугл, ты победил 🫡

UPD. А ещё Alphabet обогнала Microsoft и стала третьей по стоимости публичной компанией в мире с $3,68 триллиона капитализации.

Google владеет всей цепочкой. Модели Gemini обучены внутри компании на наших многолетних данных. TPU разработаны и произведены под точную рабочую нагрузку. Оба фактора оптимизированы вместе, от кремния до вывода. Когда вы контролируете весь стек, вы оптимизируете общую стоимость за токен, а не за каждый компонент.

Математика отражается и в скорости развёртывания. Microsoft анонсировала функции Copilot в ноябре 2023 года. Google выпустила Workspace AI на шесть месяцев позже, но с вдвое меньшей стоимостью вывода, поскольку TPU обрабатывают свои модели на 40% эффективнее, чем эквивалентные кластеры GPU.

NVIDIA продает всем лопаты. Google производит лопаты + добывает золото. Microsoft арендует и то, и другое

Разрыв в 13 миллиардов долларов кажется небольшим, пока не понимаешь, что Google обогнал Microsoft по росту, в то время как траектория Microsoft пошла на спад. Эта точка пересечения наступает, когда рынок прекращает хайп и ценовой ажиотаж и начинает ценообразование с учётом маржинальной структуры.

Как только бизнес начнёт масштабно закупать ИИ, компания, контролирующая производство кремния для моделирования ИИ-экономики, выиграет все сделки по совокупной стоимости владения.

Google = Layer1/2/3/4/5

В гостях у @ruspm Владимир Павлов.

Всем привет, я продакт-менеджер и автор MetricTree, инструмента с AI-логикой для работы с продуктовыми метриками. Хочу быстро рассказать о продукте и что он умеет.

Если кратко, то MetricTree создаёт дерево метрик на основе текстового описания продукта и генерирует AI-инсайты, анализируя родительские и дочерние метрики в контексте продукта и предлагая рекомендации по улучшению показателей.

Попробовать можно тут: https://metrictree.vercel.app

Мне важно услышать мнение коллег продактов: какие метрики вы хотели бы видеть в дереве? Насколько понятны AI-инсайты? Какой сценарий работы с метриками был бы для вас наиболее полезным?

P.S. Ну, и раз такая возможность, то также открыт к предложениям по работе продакт-менеджером в Москве. Если вы такого ищете – welcome в личку. Фидбек и вопросы: @v_v_pavloff

Понедельник – день для интерпретаций

Мысль – это мгновенная реакция.

Понимание – интерпретация реакции.

Не торопи мозги, пускай сначала всё пройдёт сквозь сердце. Всё потому, что мозг всегда спешит, одно лишь сердце только понимает.

А суть и смысл не требуют интерпретаций. Смысл понедельника любого дня таков.

Удачных всем интерпретаций!

И как они работают

ChatGPT в петле смерти сломанной юнит-экономики

1. ИИ требует всё больше токенов
↓
2. Больше токенов → больше затрат
↓
3. Больше затрат → сложнее окупать ИИ
↓
4. Сложнее окупать ИИ → нужно чтобы больше юзали ИИ
↓
5. Больше юзают → больше токенов → больше затрат...

Тратим $1, чтобы заработать 50 центов.
Масштабируемся. Profit! Haha, classic 🚬🐤

Забываем про жэпэтэ на время, у них скоро IPO и ребята с Уолл стрит всё порешают или нет.

Задача нас, как продактов, не в том, чтобы оптимизировать/масштабировать потребление токенов, а в том,

чтобы масштабировать человеческий опыт и делать так, чтобы единица человеческого усилия при работе с ИИ становилась лучше/сильнее/точнее/счастливее/укажите иное, и зарабатывать на изменении, которое человек переживает после взаимодействия с такой ИИ

Варианты:

– стать новым уровнем ▤▤▤▤▤▤▤▤▤и;
– монетизировать ▤▤▤▤▤▤ы;
– сместить точку ▤▤▤▤▤▤▤▤и;
– создать самостоятельную ▤▤▤▤▤▤▤▤у.

Будущее в руках Google тех, кто монетизирует ▤▤▤▤▤▤▤▤▤ ▤▤▤▤▤▤ ▤ ИИ, а не её мощности и потребление.

Мониторим конкурентов через фичи, предугадываем моделируем их стратегию и качаем насмотренность продакта правильно

1. Выбираешь одну фичу в продукте ваших конкурентов.

2. Целиком и полностью документируешь её как вашу собственную полной декомпозицией (триггер, цель, юзкейсы, грани, ограничения, зависимости, риски, рожь). Записываешь сразу и то, что видишь и то, что предполагаешь.

2. Обсуждаете чужую фичу как свою с командой по пятницам вместо мемов:

Почему мы вдруг выбрали именно эту фичу у них? Чем она им/нам/пользователям так важна? Какое изменение поведения она преследует? Как она влияет на монетизацию?

3. Строишь по ней их стратегическую гипотезу:

– какую возможность (или угрозу) они закрывают?
– что они увидели в данных этой фичи?
– как это отражается на рынке?
– какая стратегия стоит за фичей?

Возможность → Механика → Фича → Метрика → Стратегия

Прогнозируешь их следующие шаги аналогично по слоям:

– изменение якорных фич;
– добавление новых/механик фич;
– добавление связанные механики/фичи;
– изменение сегментов пользователей;
– изменение в монетизации.

Думайте о том, где они (ВЫ) могут ошибиться

3. Наблюдаешь и сравниваешь прогноз с реальностью: что совпало/не совпало / в чём вы сделали ложное предположение / в чём ошибка расчёта.

Смотрите на фичи, которые они обновляют/объединяют/убирают. Смотрите на апдейты в UX/UI – в них ключ к пониманию логики всех фич. Смотрите на слова в интерфейсе – новые слова как формы новых фич.

И относись к их ошибкам не со смехом, а с вниманием (это бесплатный урок для вас).

Учись видеть мир их глазами, чтобы лучше видеть самому

Три (не)простых правила найма продактов

0. Уберите HR из процессов, найм продакта всегда должен быть на уровне команды продактов

Причина простая: 1) эйчары фильтруют "подходящих" под их "понимание", вы же с командой ищете лучших под ваше видение, из чего вытекает, что 2) эйчар не нужныыы.

Потому что нанимать надо не по результатам, а по мышлению, о великие-эйчары

Мышление продакта это мировозрение, кругозор, способ задавать вопросы и чувствовать ответы, насмотренность, видение, детализация, стиль принятия решений, чувствительность, креативность и вот-это-всё.

Ошибка в самоощущении себя этого = ошибки в вашей работе = ошибки в их работе = ошибки в компании. Это уже второй совет для великих эйчаров.

Ищите тех, кто Видит. Третий. Не благодарите

1. Нанимайте не «нам нужен +1 продакт», а конкретный тип продакта под конкретное состояние задач/продукта в компании

В тоже время, продакт это не про набор и организацию задач, а про скорость, глубину, ясность, видение, которых не хватает в этих задачах/продукте/компании. Кто не понимает эту разницу, тот нанимает проект-менеджеров, а не продактов.

Ищите тех, кто мыслит Системами, а не задачами

Стартапам нужны Провидцы, на стадии роста нужны Операторы, на стадии монетизации Ремесленники.

Провидец = направление. Оператор = скорость. Ремесленник = глубина.

Видение слышат, глубину позволяют, скорость поддерживают. Но иногда-всегда наоборот.

И да, сильные продакты конфликтуют с Cистемами.

Ищите тех, кто заставляет двигаться Системы

2. Оценивайте продакта через его отношение к проблемам и тому, что именно он считает проблемами

Джун пишет фичи (и в этом его сила). Мидл собирает контекст, балансирует команду и фичи, снижая их трения. Тру сеньор же думает о ценностях раньше, чем о росте. Рост – следствие. Ценность – вот причина.

Ищите тех, кто способен держать в сознании несколько слоев таких абстракций одновременно

3. Зрелость продакта в умении работать с командой

Очень сильный продакт всегда задаёт вопросы, от которых в команде становится тише. Ибо тишина есть верный признак того, что продакт попал в центр проблемы.

Ищите тех, кто вносит изменения

Ведь если кандидат не способен изменить вас, то как ему менять продукт и рынок?

Видение – умение соединять линиями несоединённые точки

Несоединённые точки те, которые никто не видит одновременно.

Видеть – держать перед глазами много таких точек, смотря на прошлое-настоящее-возможное в движении к Единой Точке.

Точка = Линия. Ищи узоры сути в тени линий связи. Их состояния важнее форм. Ещё важней их смысл соединений. Увидеть и понять их след движений. Движение – пространство твоих точек зрений.

Увиденное не просит разъяснений. Увидеть – измениться тем, что ты увидел. Где ложь – там правда. Все говорят лишь правду. Всё не случайно. Ты видишь.

Видение – когда перестаёшь смотреть.

Кошмарный сон реальность OpenAI: они пытаются догнать Google

И дело не только в том, что Gemini 3 уже стал эталоном, потому что у гугловской ИИ более высокий уровень рассуждений, лучшая производительность при решении научных задач, многомодальные задачи, включающие текст, изображения и видео, а также гигантское контекстное окно для работы с огромными базами данных без использования обходных путей.

У Google есть Android, Chrome, Gmail, Docs, Drive, YouTube, сам Google, собственные облака, собственные чипы. Всё это – собственная(!) стабильно работающая годами инфраструктура, площадки, слои, реклама, точки-линии и всё такое. А наши данные для обучения Google – не вишенка, а сам торт.

Google контролирует весь стек, от инфраструктуры до конечного продукта и его распространения-доставки, и УЖЕ использует это для снижения затрат и а) быстрого; б) масштабного внедрения ИИ в жизненные сценарии.

Гигантский монолит-экосистема, которая давно стала частью повседневной жизни людей/бизнеса/государств во всём мире и в которую ИИ идеально вписался на бэкэнде. Просто мы ещё только-только начинаем видеть эти результаты на фронте.

Гонка ИИ теперь не просто «у кого умнее/дешевле ИИ», а «кто контролирует контекст, в котором используется ИИ». Потому контекст – король. Контекст у Google. Гонки уже нет?

Советы для продактов и их продуктов:

– Акценты в разработке продуктов смещаются с «какая модель более крутая» на «как спроектировать Систему, архитектура которой сможет справиться с ростом, не утопив бизнес в расходах на ИИ».

– Стоимость использования ИИ должна быть заложена в бизнес-модель продукта с самого начала.

– Выбор единственного ИИ-поставщика и привязка к нему на долгие годы = риск.

Понедельник – день идей

Найдите идею и:

Сделайте её проще.
Сделайте её быстрее.
Сделайте её дешевле.
Сделайте её красивее.
Сделайте её удобнее.
Сделайте её устойчивей.
Сделайте её дружелюбнее.
Сделайте её перспективнее.
Сделайте её автоматизированней.
Сделайте её для меньшей аудитории.
Сделайте её для большей аудитории.
Сделайте её для женщин.
Сделайте её для мужчин.
Сделайте её персонализированней.
Сделайте её с социальной миссией.
Сделайте её по индивидуальному заказу.
Сделайте её с первоклассным сервисом.
Сделайте её с уникальным брендом.
Сделайте её премиум.
Сделайте её в гипернише.
Сделайте её таргетированее.
Сделайте её прозрачной.
Сделайте её гибче.
Сделайте её надежнее.
Сделайте её настраиваемой.
Сделайте её гибридной.
Сделайте её доступнее.
Сделайте её захватывающей.
Сделайте её игровой.
Сделайте её развлекательной.
Сделайте её информативной.
Сделайте её образовательной.
Сделайте её модной.
Сделайте её классической.
Сделайте её ретро.
Сделайте её современной.
Сделайте её футуристичной.
Сделайте её ностальгической.
Сделайте её роскошной.
Сделайте её доступной.
Сделайте её комплексной.
Сделайте её весёлой.
Сделайте её умнее.

Сделайте её по-иному.

Удачных идей на неделе!

Вкус в эпоху шума

Мир, где буквы бесконечны,
в нём ценны те,
кто выбирает красоту и вкус.

И чем сложнее масштабировать вкус, тем бесценнее он становится.

Потому что ИИ масштабирует запах прошлого через размытие и посредственность, поэтому используя ИИ для имитации управления сейчас, вы всегда выбираете посредственный путь в будущее, ведущий к нулю в масштабах прошлого.

Как перескочить эпоху шума:

Идея → контекст (смысл)
Продукт → происхождение (источник)
Разработка → кураторство (истина)
Продвижение → нахождение (форма)
Масштабирование → смысл (дух) ↺

Чем более ИИскусственным будет мир, тем будет больше ценность Человека

☯ Колёсико крутнётся вновь от всего глобального к локальному, от бесконечного к избранному, от лент к закладкам.

Интернет снова станет племенным. Будут безопасные каналы (AI-Free зоны, приватные площадки, закрытые круги доверия, священные-места, сайты-которых-не-существует).

Потому что безликий корпоративный бренд всегда был мёртв, живыми всегда были личные бренды/продукты, управляемые их основателями и просто люди, говорящими собственным голосом сердца.

Вкус – мера духа.
Голос – его форма.
Контекст – дыхание.
Сердце – масштаб продукта Человека.

Вкус в эпоху шума – новая старая валюта

Привычное масштабирование команд устарело

ИИ стал общей средой обитания в новом мире, поэтому мышление и исполнение, как навыки, больше не держатся на ролях и специальностях.

Благодаря ИИ все теперь работают в единой и прозрачной среде, в которой каждый участник команды понимает не только суть и что делает другой, но и как он это делает. Продакты теперь могут дизайнить, дизы верстать, версталы кодить, разрабы по-прежнему пинают ветки.

ИИ устраняет барьеры как в общем понимании решения задач коллегами, так и в деталях их исполнения, позволяя каждому участнику при этом как сохранять свои подходы, мышление и вкусы, так и видеть и понимать(!) чужие.

– Мир Найм изменился

Больше не нанимают на "должность". Нанимают на способности видеть , понимать, за вкус, за мышление Системой (а не списком задач) и скорость познания.

Роли и навыки по-прежнему важны, но как пересекающиеся связи из разных слоёв глубины исполнения, а не как отдельные хранилища навыков и опыта в головах людей.

Спецы управляют ИИ.
ИИ управляет исполнением.
Команда управляет пониманием.
Продакт управляет Видением.

Масштабирование команды = масштабы понимания

Ноябрьский дайджест продактов уже приблизил конец года

– Девальвация сочувствия
– Как я ненавижу насмотренность
– План ≠ стратегия
– Стратегия начинается с вопроса
– Как понять пользователя

– Как обучать работе с сложным
– Удовлетворенность без выбора
– Решение - это акт выбора
– Анализ там, где нас никогда не было
– Минимально необходимый контроль

– Продакт настаивает на видении
– Нужно меньше конфликтов в команде
– Три (не)простых правила найма
– Управление = Культура

– W-фреймворк планирования
– PoDPR формула приоритизации
– Зоны победы Джеффри Мура
– Платный и бесплатный трафик

– Умный капитал умней тебя
– Честность – лучшая политика
– Почему мы теряем фокус
– UI больше не нужон

– Product value chain
– Мир в продуктах — это диалог
– Роскошь — это иное
– Всё что нужно – это пустой родмэп

– Как проверять гипотезы
– Как генерировать гипотезы
– A/B-тесты для гипотез
– Промпт для неопределённости

– ML Product Manager как роль
– Вневременные навыки менеджера
– Карьерный апгрейд в 2026

– Харизма без громкости
– Меняться — убивать лишнее
– Тело — музыкальный инструмент
– Испытание как способ бытия
– Спонтанные рассуждения

84% продуктовых команд считают, что их продукты никому не нужны и 90% счастливы на работе (State of Product 2026)

💎 All Possible States [36] – by 36 & Isaac Helsez