Product Management & AI
25.6K subscribers
730 photos
373 videos
8 files
1.11K links
Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic, YO: @mirvla (c-f 𓇶 Meteoagent.com). Канал открыт для гостевых постов 🤜🤛

SATOR
AREPO
TE8ET
OPERA
ROTAS

Каналы для продактов: https://t.me/addlist/YvmnHCHUp700Nzky
Download Telegram
Forwarded from South HUB
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⛷️ Мы анонсируем Snow BASE — первый зимний кэмп для C-level из мира Machine Learning, Data Science и AI.

Конфы не будет!
Не будет докладов, панелей и ледяных регламентов. Будет три дня инсайтов, управленческих поединков, воркшопов, важных дискуссий, хакатонов и живого общения на высоте 2000 метров.

Это не про «послушать». Это про спорить, решать и открывать новое.

Про hard work контент без формальностей и про мощный инженерный нетворминг – от networking + warm: когда на снежных склонах рождаются тёплые связи, разговоры, код и решения, которые работают дольше, чем любой чат.

А ещё! Много драйва, каталка, бобслей, après ski разговоры. Чтобы перегрузиться, найти идеи и вернуть поток!

SNOW BASE — для тех, кто управляет алгоритамами, процессами и людьми.
Кто видит за данными смыслы. Кто не ждёт будущего, а считает его вероятности.

📍 Красная Поляна, 19-22 марта
🎟 Подробности и билеты 🎟
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Gemini обучена на вашем Gmail, а Google по-умолчанию включил галочки за вас и использует все переписки для ИИ

Gmail также привязал такие базовые функции, как проверка орфографии к опции «Умные функции» и полному сканированию писем с помощью ИИ.

Для отключения (снова ахахахаха) необходимо перейти в настройки и отключить функции в двух местах. Но лучший способ обезопасить себя и бизнес – перестать пользоваться Gmail. Хотя, возможно, уже поздно :)

– Сколько лет вашему ящику? Столько же, сколько и вам? ИИ и Гугл знают/помнят вашу жизнь лучше вас. Умножаем на миллиарды пользователей. Ок, Гугл, ты победил 🫡

UPD. А ещё Alphabet обогнала Microsoft и стала третьей по стоимости публичной компанией в мире с $3,68 триллиона капитализации.

Google владеет всей цепочкой. Модели Gemini обучены внутри компании на наших многолетних данных. TPU разработаны и произведены под точную рабочую нагрузку. Оба фактора оптимизированы вместе, от кремния до вывода. Когда вы контролируете весь стек, вы оптимизируете общую стоимость за токен, а не за каждый компонент.

Математика отражается и в скорости развёртывания. Microsoft анонсировала функции Copilot в ноябре 2023 года. Google выпустила Workspace AI на шесть месяцев позже, но с вдвое меньшей стоимостью вывода, поскольку TPU обрабатывают свои модели на 40% эффективнее, чем эквивалентные кластеры GPU.

NVIDIA продает всем лопаты. Google производит лопаты + добывает золото. Microsoft арендует и то, и другое


Разрыв в 13 миллиардов долларов кажется небольшим, пока не понимаешь, что Google обогнал Microsoft по росту, в то время как траектория Microsoft пошла на спад. Эта точка пересечения наступает, когда рынок прекращает хайп и ценовой ажиотаж и начинает ценообразование с учётом маржинальной структуры.

Как только бизнес начнёт масштабно закупать ИИ, компания, контролирующая производство кремния для моделирования ИИ-экономики, выиграет все сделки по совокупной стоимости владения.

Google = Layer1/2/3/4/5
В гостях у @ruspm Владимир Павлов.

Всем привет, я продакт-менеджер и автор MetricTree, инструмента с AI-логикой для работы с продуктовыми метриками. Хочу быстро рассказать о продукте и что он умеет.

Если кратко, то MetricTree создаёт дерево метрик на основе текстового описания продукта и генерирует AI-инсайты, анализируя родительские и дочерние метрики в контексте продукта и предлагая рекомендации по улучшению показателей.

Попробовать можно тут: https://metrictree.vercel.app

Мне важно услышать мнение коллег продактов: какие метрики вы хотели бы видеть в дереве? Насколько понятны AI-инсайты? Какой сценарий работы с метриками был бы для вас наиболее полезным?

P.S. Ну, и раз такая возможность, то также открыт к предложениям по работе продакт-менеджером в Москве. Если вы такого ищете – welcome в личку. Фидбек и вопросы: @v_v_pavloff
Понедельник – день для интерпретаций

Мысль – это мгновенная реакция.

Понимание – интерпретация реакции.

Не торопи мозги, пускай сначала всё пройдёт сквозь сердце. Всё потому, что мозг всегда спешит, одно лишь сердце только понимает.

А суть и смысл не требуют интерпретаций. Смысл понедельника любого дня таков.

Удачных всем интерпретаций!
Product Management & AI
В утекших данных выяснилось, что за 2024 OpenAI перечислил Microsoft около $493M в виде ревеню-шер, а за первые три квартала 2025 — уже $865M и всё за вычисления через инфру от Azure. Это подразумевает выручку OpenAI не ниже $2,5В в 2024 и $4,3B за 9 месяцев…
ChatGPT в петле смерти сломанной юнит-экономики

1. ИИ требует всё больше токенов

2. Больше токенов → больше затрат

3. Больше затрат → сложнее окупать ИИ

4. Сложнее окупать ИИ → нужно чтобы больше юзали ИИ

5. Больше юзают → больше токенов → больше затрат...

Тратим $1, чтобы заработать 50 центов.
Масштабируемся. Profit! Haha, classic 🚬🐤

Забываем про жэпэтэ на время, у них скоро IPO и ребята с Уолл стрит всё порешают или нет.

Задача нас, как продактов, не в том, чтобы оптимизировать/масштабировать потребление токенов, а в том,

чтобы масштабировать человеческий опыт и делать так, чтобы единица человеческого усилия при работе с ИИ становилась лучше/сильнее/точнее/счастливее/укажите иное, и зарабатывать на изменении, которое человек переживает после взаимодействия с такой ИИ


Варианты:

– стать новым уровнем ▤▤▤▤▤▤▤▤▤и;
– монетизировать ▤▤▤▤▤▤ы;
– сместить точку ▤▤▤▤▤▤▤▤и;
– создать самостоятельную ▤▤▤▤▤▤▤▤у.

Будущее в руках Google тех, кто монетизирует ▤▤▤▤▤▤▤▤▤ ▤▤▤▤▤▤ ▤ ИИ, а не её мощности и потребление.
Product Management & AI
Как правильно смотреть на фичи конкурентов Ошибка продакт-менеджеров — воспринимать конкурентный анализ как формирование списка "нужных нам фич" без понимания контекста, в котором эти фичи работают у конкурентов(!). Смотри за конкурентами не для копирования…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мониторим конкурентов через фичи, предугадываем моделируем их стратегию и качаем насмотренность продакта правильно

1. Выбираешь одну фичу в продукте ваших конкурентов.

2. Целиком и полностью документируешь её как вашу собственную полной декомпозицией (триггер, цель, юзкейсы, грани, ограничения, зависимости, риски, рожь). Записываешь сразу и то, что видишь и то, что предполагаешь.

2. Обсуждаете чужую фичу как свою с командой по пятницам вместо мемов:

Почему мы вдруг выбрали именно эту фичу у них? Чем она им/нам/пользователям так важна? Какое изменение поведения она преследует? Как она влияет на монетизацию?


3. Строишь по ней их стратегическую гипотезу:

– какую возможность (или угрозу) они закрывают?
– что они увидели в данных этой фичи?
– как это отражается на рынке?
– какая стратегия стоит за фичей?

Возможность → Механика → Фича → Метрика → Стратегия

Прогнозируешь их следующие шаги аналогично по слоям:

– изменение якорных фич;
– добавление новых/механик фич;
– добавление связанные механики/фичи;
– изменение сегментов пользователей;
– изменение в монетизации.

Думайте о том, где они (ВЫ) могут ошибиться


3. Наблюдаешь и сравниваешь прогноз с реальностью: что совпало/не совпало / в чём вы сделали ложное предположение / в чём ошибка расчёта.

Смотрите на фичи, которые они обновляют/объединяют/убирают. Смотрите на апдейты в UX/UI – в них ключ к пониманию логики всех фич. Смотрите на слова в интерфейсе – новые слова как формы новых фич.

И относись к их ошибкам не со смехом, а с вниманием (это бесплатный урок для вас).

Учись видеть мир их глазами, чтобы лучше видеть самому
Product Management & AI
Большинство лидеров и руководителей продуктов с течением времени воплощают в себе более одного типа, комбинируя и адаптируя их в зависимости от ситуации (но почти все берут за базу свой первичный образ): 👉 Будучи Оператором, развивайте недостающие навыки…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Три (не)простых правила найма продактов

0. Уберите HR из процессов, найм продакта всегда должен быть на уровне команды продактов


Причина простая: 1) эйчары фильтруют "подходящих" под их "понимание", вы же с командой ищете лучших под ваше видение, из чего вытекает, что 2) эйчар не нужныыы.

Потому что нанимать надо не по результатам, а по мышлению, о великие-эйчары

Мышление продакта это мировозрение, кругозор, способ задавать вопросы и чувствовать ответы, насмотренность, видение, детализация, стиль принятия решений, чувствительность, креативность и вот-это-всё.

Ошибка в самоощущении себя этого = ошибки в вашей работе = ошибки в их работе = ошибки в компании. Это уже второй совет для великих эйчаров.

Ищите тех, кто Видит. Третий. Не благодарите


1. Нанимайте не «нам нужен +1 продакт», а конкретный тип продакта под конкретное состояние задач/продукта в компании

В тоже время, продакт это не про набор и организацию задач, а про скорость, глубину, ясность, видение, которых не хватает в этих задачах/продукте/компании. Кто не понимает эту разницу, тот нанимает проект-менеджеров, а не продактов.

Ищите тех, кто мыслит Системами, а не задачами


Стартапам нужны Провидцы, на стадии роста нужны Операторы, на стадии монетизации Ремесленники.

Провидец = направление. Оператор = скорость. Ремесленник = глубина.

Видение слышат, глубину позволяют, скорость поддерживают. Но иногда-всегда наоборот.

И да, сильные продакты конфликтуют с Cистемами.

Ищите тех, кто заставляет двигаться Системы


2. Оценивайте продакта через его отношение к проблемам и тому, что именно он считает проблемами

Джун пишет фичи (и в этом его сила). Мидл собирает контекст, балансирует команду и фичи, снижая их трения. Тру сеньор же думает о ценностях раньше, чем о росте. Рост – следствие. Ценность – вот причина.

Ищите тех, кто способен держать в сознании несколько слоев таких абстракций одновременно


3. Зрелость продакта в умении работать с командой

Очень сильный продакт всегда задаёт вопросы, от которых в команде становится тише. Ибо тишина есть верный признак того, что продакт попал в центр проблемы.

Ищите тех, кто вносит изменения


Ведь если кандидат не способен изменить вас, то как ему менять продукт и рынок?
Product Management & AI
Информацией обладают все. Знание у тех, кто видит информацию. Опыт – проверка видения знания "всех". Предсказуемость – логическая неслучайность опыта. Случайность – когда знание и опыт не видят друг-друга. Интуиция – видение знания и опыта, когда они…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Видение – умение соединять линиями несоединённые точки

Несоединённые точки те, которые никто не видит одновременно.

Видеть – держать перед глазами много таких точек, смотря на прошлое-настоящее-возможное в движении к Единой Точке.

Точка = Линия. Ищи узоры сути в тени линий связи. Их состояния важнее форм. Ещё важней их смысл соединений. Увидеть и понять их след движений. Движение – пространство твоих точек зрений.

Увиденное не просит разъяснений. Увидеть – измениться тем, что ты увидел. Где ложь – там правда. Все говорят лишь правду. Всё не случайно. Ты видишь.

Видение – когда перестаёшь смотреть.
Product Management & AI
ChatGPT в петле смерти сломанной юнит-экономики 1. ИИ требует всё больше токенов ↓ 2. Больше токенов → больше затрат ↓ 3. Больше затрат → сложнее окупать ИИ ↓ 4. Сложнее окупать ИИ → нужно чтобы больше юзали ИИ ↓ 5. Больше юзают → больше токенов → больше…
Кошмарный сон реальность OpenAI: они пытаются догнать Google

И дело не только в том, что Gemini 3 уже стал эталоном, потому что у гугловской ИИ более высокий уровень рассуждений, лучшая производительность при решении научных задач, многомодальные задачи, включающие текст, изображения и видео, а также гигантское контекстное окно для работы с огромными базами данных без использования обходных путей.

У Google есть Android, Chrome, Gmail, Docs, Drive, YouTube, сам Google, собственные облака, собственные чипы. Всё это – собственная(!) стабильно работающая годами инфраструктура, площадки, слои, реклама, точки-линии и всё такое. А наши данные для обучения Google – не вишенка, а сам торт.

Google контролирует весь стек, от инфраструктуры до конечного продукта и его распространения-доставки, и УЖЕ использует это для снижения затрат и а) быстрого; б) масштабного внедрения ИИ в жизненные сценарии.

Гигантский монолит-экосистема, которая давно стала частью повседневной жизни людей/бизнеса/государств во всём мире и в которую ИИ идеально вписался на бэкэнде. Просто мы ещё только-только начинаем видеть эти результаты на фронте.

Гонка ИИ теперь не просто «у кого умнее/дешевле ИИ», а «кто контролирует контекст, в котором используется ИИ». Потому контекст – король. Контекст у Google. Гонки уже нет?


Советы для продактов и их продуктов:

– Акценты в разработке продуктов смещаются с «какая модель более крутая» на «как спроектировать Систему, архитектура которой сможет справиться с ростом, не утопив бизнес в расходах на ИИ».

– Стоимость использования ИИ должна быть заложена в бизнес-модель продукта с самого начала.

– Выбор единственного ИИ-поставщика и привязка к нему на долгие годы = риск.
Как устроено беспилотное такси Waymo рассказывает инженер компании в подкасте "Запуск завтра"

Из интересного:

– У Waymo проблема вагонетки в вопросе того, какой выбор автомобилю принимать в экстренной ситуации между спасением пассажира и пешехода. Ответы ищутся ИИ и... точного ответа нет 🙂

– Для обучения и тестирования автопилота используются не только разные страны и виртуальные симуляторы, но и каскадёры, которые выбегают на пути машины или бросают предметы, позволяя моделировать различные дорожные ситуации (в том числе, ту самую вагонетку).

– В некоторых случаях ИИ не справляется и машина запрашивает помощь у удалённого оператора, который даёт подсказки, но не управляет автомобилем.

– Авто генерируют огромный объём данных, но не все они сохраняются, так как большинство данных не представляет интереса.

– Несмотря на прогресс, создание полностью автономного автомобиля всё ещё является далёкой перспективой.

Waymo получила одобрение на полностью автономное вождение в Калифорнии. Захватили 10% извоза в Сан-Франциско, а в ноябре вышли на рынок Нью-Йорка. В 2026 планируют Сан Диего, Майами, Вашингтон DC, Лас Вегас и ещё 5 городов. В SF гуляет шутка, что Waymo – идеальная замена почасовым апартаментам, нувыпонели.

Слушать подкаст на: Apple, Youtube, Яндекс, Spotify, веб-версия.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Понедельник – день идей

Найдите идею и:

Сделайте её проще.
Сделайте её быстрее.
Сделайте её дешевле.
Сделайте её красивее.
Сделайте её удобнее.
Сделайте её устойчивей.
Сделайте её дружелюбнее.
Сделайте её перспективнее.
Сделайте её автоматизированней.
Сделайте её для меньшей аудитории.
Сделайте её для большей аудитории.
Сделайте её для женщин.
Сделайте её для мужчин.
Сделайте её персонализированней.
Сделайте её с социальной миссией.
Сделайте её по индивидуальному заказу.
Сделайте её с первоклассным сервисом.
Сделайте её с уникальным брендом.
Сделайте её премиум.
Сделайте её в гипернише.
Сделайте её таргетированее.
Сделайте её прозрачной.
Сделайте её гибче.
Сделайте её надежнее.
Сделайте её настраиваемой.
Сделайте её гибридной.
Сделайте её доступнее.
Сделайте её захватывающей.
Сделайте её игровой.
Сделайте её развлекательной.
Сделайте её информативной.
Сделайте её образовательной.
Сделайте её модной.
Сделайте её классической.
Сделайте её ретро.
Сделайте её современной.
Сделайте её футуристичной.
Сделайте её ностальгической.
Сделайте её роскошной.
Сделайте её доступной.
Сделайте её комплексной.
Сделайте её весёлой.
Сделайте её умнее.

Сделайте её по-иному.

Удачных идей на неделе!
Product Management & AI
Тишина – это пространство Пространство между мыслями, между словами, между решениями. Не пустота, которую нужно заполнить, а полнота, из которой всё рождается. Когда продакт работает с Тишиной, он получает доступ к бесконечному источнику всех нерождённых…
Вкус в эпоху шума

Мир, где буквы бесконечны,
в нём ценны те,
кто выбирает красоту и вкус.

И чем сложнее масштабировать вкус, тем бесценнее он становится.

Потому что ИИ масштабирует запах прошлого через размытие и посредственность, поэтому используя ИИ для имитации управления сейчас, вы всегда выбираете посредственный путь в будущее, ведущий к нулю в масштабах прошлого.

Как перескочить эпоху шума:

Идея → контекст (смысл)
Продукт → происхождение (источник)
Разработка → кураторство (истина)
Продвижение → нахождение (форма)
Масштабирование → смысл (дух) ↺

Чем более ИИскусственным будет мир, тем будет больше ценность Человека


Колёсико крутнётся вновь от всего глобального к локальному, от бесконечного к избранному, от лент к закладкам.

Интернет снова станет племенным. Будут безопасные каналы (AI-Free зоны, приватные площадки, закрытые круги доверия, священные-места, сайты-которых-не-существует).

Потому что безликий корпоративный бренд всегда был мёртв, живыми всегда были личные бренды/продукты, управляемые их основателями и просто люди, говорящими собственным голосом сердца.

Вкус – мера духа.
Голос – его форма.
Контекст – дыхание.
Сердце – масштаб продукта Человека.

Вкус в эпоху шума – новая старая валюта
42 секунды
NYT: ChatGPT является «красным кодом» для основного бизнеса Google – GhatGPT дает понятные ответы из текста, а не набор ссылок – Он может давать простые объяснения и генерировать идеи – Google боится, что GhatGPT может перевернуть его бизнес – В будущем чат…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚨 В OpenAI ввели "Красный код" из-за гугловской Gemini 3 (WSJ)

Флешбэк в декабрь 2022 года, когда красный код ввели в Гугл из-за ChatGPT.

Кошмарная реальность OpenAI: они пытаются догнать Google

Сэм Петир Бейлиш хорош в двух вещах: 1) в том, что он говорит пустым взглядом глядя в бездну (откуда она смотрит на него), и делает то, что, по его мнению, является лучшей имитацией действий гения-визионера; 2) в мошенничестве. Ведь дело всегда было в деньгах. Если кто-то говорит, что дело не в деньгах, значит, на самом деле его интересуют только деньги.

– Mark Chen, Chief Research Officer at OpenAI: Да мы, да у нас, да столько всего есть и даже обходим Gemini 3, просто ещё не время. А бенчмарки вообще не те.

🍿🍵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
11 качеств и навыков продакта в эпоху ИИ: – Чистота и ясность мысли. Чем чище мысль, тем сильнее её воздействие на ИИ, команду и продукт. Как следствие, на рынок. – Мульти-мышление. Если ИИ может "мыслить" обо всём, то продакт должен уметь мыслить о многом.…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Привычное масштабирование команд устарело

ИИ стал общей средой обитания в новом мире, поэтому мышление и исполнение, как навыки, больше не держатся на ролях и специальностях.

Благодаря ИИ все теперь работают в единой и прозрачной среде, в которой каждый участник команды понимает не только суть и что делает другой, но и как он это делает. Продакты теперь могут дизайнить, дизы верстать, версталы кодить, разрабы по-прежнему пинают ветки.

ИИ устраняет барьеры как в общем понимании решения задач коллегами, так и в деталях их исполнения, позволяя каждому участнику при этом как сохранять свои подходы, мышление и вкусы, так и видеть и понимать(!) чужие.

Мир Найм изменился

Больше не нанимают на "должность". Нанимают на способности видеть , понимать, за вкус, за мышление Системой (а не списком задач) и скорость познания.

Роли и навыки по-прежнему важны, но как пересекающиеся связи из разных слоёв глубины исполнения, а не как отдельные хранилища навыков и опыта в головах людей.

Спецы управляют ИИ.
ИИ управляет исполнением.
Команда управляет пониманием.
Продакт управляет Видением.


Масштабирование команды = масштабы понимания