Любой стартап, занимающийся ИИ, с высокой долей вероятности будет раздавлен быстрым расширением компаниями, выпускающими базовые ИИ-модели (с) Yishan Wong (ex-CEO Reddit)

Функциональность ваших/наших приложений будет добавлена ​​к предложениям базовых моделей, поскольку крупные игроки теперь не являются медлительными игроками (и аналогия «быстрый старт, медленное развитие» в эпоху ИИ теперь некорректна). Они просто большие.

Гораздо больше, чем в случае с любой другой прежней технологией, существует мощная и быстро движущаяся волна, которая делает каждое новое ИИ-приложение устаревшим практически так же быстро, как оно было создано. Времени на создание компании и её масштабирование практически не остаётся.

Вся новизна этого тезиса заключается в том, что компании не смогут обогнать волну устаревания, которая нахлынет гораздо быстрее, чем предыдущие технологические волны.

И, как правило, большинство стартапов не выживают в период быстрых перемен. Небольшому меньшинству, чтобы выжить, необходима исключительная гибкость и достаточно стабильная основа в последней эпохе (т. е. доходная база, которая не исчезает слишком быстро), чтобы финансировать свою эволюцию.

Более того, именно новые стартапы являются движущей силой перемен, бросающих вызов действующей силе.

С ИИ всё иначе. С ИИ именно крупнейшие игроки постоянно создают радикальные перемены

Окружающая среда настолько постоянно меняется, что у ИИ-стартапов нет стабильной основы, чтобы укрепиться до того, как их настигнет следующая волна. Я говорю не о том, что действующие силы вытеснят их, а об изменении ландшафта, которое сделает их устаревшими гораздо быстрее.

Основатели стартапов, занимающихся разработкой приложений для ИИ, могут заработать двумя способами:

– Создать приложение, которое сработает в мгновение ока, принесет кучу денег, и сохранить их.

– Создать достаточно хорошее приложение, которое будет приобретено одним из крупных игроков за достаточный капитал.

Ситуация крайне нестабильна: мы не знаем, рухнет ли оно или взлетит на Луну, но оба сценария делают крайне маловероятным, что какой-либо ИИ-стартап, самостоятельно станет суперкомпанией нового поколения и изначально шансы на это невелики.

Наилучшие шансы — найти нишу для приложения в узкоспециализированной области с крайне уникальными и специфическими барьерами для данных, в идеале связанными с реальными атомами (аппаратными или относящимися к реальному миру), а не с ПО.

С точки зрения практического инвестирования, применение этого тезиса к ИИ-стартапу, заключается в следующем:

останутся ли фундаментальные предпосылки, лежащие в основе существования этого стартапа, теми же через пять лет? Или они изменятся непредсказуемым образом?

Понедельник – день (де)централизаций

В этот день всё всегда стремится к централизации, и именно поэтому... всё выходит наборот: идеи не нужны и никого не воодушевляют, совещания по ним лишь всех разъединяют, отчёты ещё больше запутывают, а контроль становится контролем ради контроля (контроль контроля – как звучит).

Должно быть снова всё наоборот:

Централизованый смысл, но децентрализованные решения.

Централизованные причины, но децентрализованные следствия.

Централизованное направление, но децентрализованное движение.

Всё как на картинке. Не перепутай.

Удачных (де)централизаций на неделе!

Мир в продуктах — это диалог

А 80% твоих текстов — это нарциссизм. Ты знаешь много умных слов и пишешь их, чтобы продемонстрировать свой ум, а не помочь пользователю. Удали всё, что служит вам, а не ему.

Важно понять простую истину:

Слова и тексты в кнопках на экранах не описывают, а создают Реальность для пользователя, который приходит за изменением своего состояния, за иным возможным «Я»

Через продукт и текст вы продаёте новый и возможный мир и способ бытия. Не фичи.

Контекст определяет Смысл.
Контекст сначала, лишь потом контент.
Context is King.
Фичи – Суть. Слова – их формы.
Суть определяет форму слов.
А может что-то здесь наоборот?

Сила текста – его глаголы. Глаголы создают движение для слов пользователей.

Эволюционируй текстами от "Что" к "Зачем". "Зачем" – единственная причина, по которой ими совершается движение. Префиксы у слов имеют важное значение.

Мелкий текст – канал для проявления заботы об их лояльности без лишних слов. Боль, страх и все желания хранятся между строк.

Мелкие тексты = самые большие возможности

Один экран = одна идея.
Один абзац = одна лишь мысль.
Одна Та Кнопка и один лишь путь.

Не прекращай искать кристально ясный способ рассказать о том, Что-Может-Быть-Важнее-Снов. Зачем? Затем, что только в чистоте свет слов.

Упс, что-то вдруг пошло не так / Мы / Всё проверим / Предлагаем / Представляем / Бывает / Не беда / Внимание / Поможем / Ждём / Ура / А как насчёт / Заботливо / Прекрасно / Важно...

Текст, как и продукт – произведение искусства.

Упал Cloudflare и упали chatgpt, twitter, figma, spotify и 80% интернета:

“We are working to understand the full impact and mitigate this problem. More updates to follow shortly.”

UPD. Отчёт по причинам.

🤷‍♂️

В утекших данных выяснилось, что за 2024 OpenAI перечислил Microsoft около $493M в виде ревеню-шер, а за первые три квартала 2025 — уже $865M и всё за вычисления через инфру от Azure.

Это подразумевает выручку OpenAI не ниже $2,5В в 2024 и $4,3B за 9 месяцев 2025. При этом общие фактические затраты на инференс оцениваются примерно в $3,8B и $8,6B соответственно.

Сервинг ИИ стоит в два раза дороже больше, чем текущие доходы

Microsoft расширяет кластеры Azure, закупая у Nvidia H100/B100 и каждый цикл "роста" OpenAI создает спрос на GPU.

Часть вычислений OpenAI масштабируется и в Oracle Cloud. Oracle вместе с Nvidia строит GPU-пулы, занимается размещением инференс-нагрузок и получает платежи за инфраструктуру.

Intel предлагает Gaudi-акселераторы как альтернативу H100/B100 от Nvidia и её роль пока менее централизована, чем у Nvidia.

Всё это снижает зависимость OpenAI от Azure и Nvidia, но не меняет базис –

Nvidia получает деньги почти без обратного потока и её бизнес-модель сейчас напоминает налоговый механизм ИИ–экономики, где каждый новый виток спроса финансирует очередное расширение GPU-фондов и раздувает "капитализацию" Nvidia.

А вся экономика ИИ пока работает в долг. Впрочем, ничего нового :)

Yea, Rohan, you're doing everything right 💁‍♂️

Unity и Epic Games сегодня объявили об интеграции игр Unity в Fortnite

Разработчики смогут публиковать игры Unity в Fortnite и участвовать в экосистеме Fortnite, что создаст больше возможностей и преимуществ для разработчиков игр и игрового контента для 500 миллионов игроков по всему миру.

– Новость уровня "теперь в игры для Xbox можно играть на PS5".

🤭👍 (ahahahaha)

Вопросы, которые вы 99% никогда не задавали пользователям и себе (и выводы из которых расскажут очень много)

– Чего вам не хватает не в продукте, а в себе, когда вы им пользуетесь?

– Где продукт заставляет вас чувствовать себя умнее? А в чём глупее? Где продукт заставляет вас думать больше, чем нужно?

– Чему вы последний раз удивились в нашем продукте? Почему? А какие ваши ожидания наш продукт никогда не оправдывал?

– Какая часть нашего продукта кажется вам не вашей, хоть вы продолжаете ей пользоваться? И какая ценность удерживает вас, несмотря на отторжение?

– Что именно в ваших текущих задачах ощущается не тем или не так, хотя формально всё работает? Опишите ваши ощущения.

– Какие обходные пути и в каких задачах вы используете так часто, что они стали для вас нормой?

– Как вы понимаете, что выбранное решение наконец совпало с вашим способом мышления? Какое качество или характеристика решения должны иметься, чтобы был мэтч.

– Что вы считаете потерей времени при работе над вашей задачей, но всё равно продолжаете делать? Почему?

– Какую ошибку вы повторяете чаще всего? Почему и что делаете, чтобы её избежать?

– Какой результат для вас по-настоящему важен, но вы никогда о нём вслух не говорите?

– О какой неудобной правде продукт заставил вас однажды подумать?

– Если бы продукт был человеком, то какие качества вы бы ему добавили? А какие убрали?

Gemini обучена на вашем Gmail, а Google по-умолчанию включил галочки за вас и использует все переписки для ИИ

Gmail также привязал такие базовые функции, как проверка орфографии к опции «Умные функции» и полному сканированию писем с помощью ИИ.

Для отключения (снова ахахахаха) необходимо перейти в настройки и отключить функции в двух местах. Но лучший способ обезопасить себя и бизнес – перестать пользоваться Gmail. Хотя, возможно, уже поздно :)

– Сколько лет вашему ящику? Столько же, сколько и вам? ИИ и Гугл знают/помнят вашу жизнь лучше вас. Умножаем на миллиарды пользователей. Ок, Гугл, ты победил 🫡

UPD. А ещё Alphabet обогнала Microsoft и стала третьей по стоимости публичной компанией в мире с $3,68 триллиона капитализации.

Google владеет всей цепочкой. Модели Gemini обучены внутри компании на наших многолетних данных. TPU разработаны и произведены под точную рабочую нагрузку. Оба фактора оптимизированы вместе, от кремния до вывода. Когда вы контролируете весь стек, вы оптимизируете общую стоимость за токен, а не за каждый компонент.

Математика отражается и в скорости развёртывания. Microsoft анонсировала функции Copilot в ноябре 2023 года. Google выпустила Workspace AI на шесть месяцев позже, но с вдвое меньшей стоимостью вывода, поскольку TPU обрабатывают свои модели на 40% эффективнее, чем эквивалентные кластеры GPU.

NVIDIA продает всем лопаты. Google производит лопаты + добывает золото. Microsoft арендует и то, и другое

Разрыв в 13 миллиардов долларов кажется небольшим, пока не понимаешь, что Google обогнал Microsoft по росту, в то время как траектория Microsoft пошла на спад. Эта точка пересечения наступает, когда рынок прекращает хайп и ценовой ажиотаж и начинает ценообразование с учётом маржинальной структуры.

Как только бизнес начнёт масштабно закупать ИИ, компания, контролирующая производство кремния для моделирования ИИ-экономики, выиграет все сделки по совокупной стоимости владения.

Google = Layer1/2/3/4/5

В гостях у @ruspm Владимир Павлов.

Всем привет, я продакт-менеджер и автор MetricTree, инструмента с AI-логикой для работы с продуктовыми метриками. Хочу быстро рассказать о продукте и что он умеет.

Если кратко, то MetricTree создаёт дерево метрик на основе текстового описания продукта и генерирует AI-инсайты, анализируя родительские и дочерние метрики в контексте продукта и предлагая рекомендации по улучшению показателей.

Попробовать можно тут: https://metrictree.vercel.app

Мне важно услышать мнение коллег продактов: какие метрики вы хотели бы видеть в дереве? Насколько понятны AI-инсайты? Какой сценарий работы с метриками был бы для вас наиболее полезным?

P.S. Ну, и раз такая возможность, то также открыт к предложениям по работе продакт-менеджером в Москве. Если вы такого ищете – welcome в личку. Фидбек и вопросы: @v_v_pavloff

Понедельник – день для интерпретаций

Мысль – это мгновенная реакция.

Понимание – интерпретация реакции.

Не торопи мозги, пускай сначала всё пройдёт сквозь сердце. Всё потому, что мозг всегда спешит, одно лишь сердце только понимает.

А суть и смысл не требуют интерпретаций. Смысл понедельника любого дня таков.

Удачных всем интерпретаций!

И как они работают

ChatGPT в петле смерти сломанной юнит-экономики

1. ИИ требует всё больше токенов
↓
2. Больше токенов → больше затрат
↓
3. Больше затрат → сложнее окупать ИИ
↓
4. Сложнее окупать ИИ → нужно чтобы больше юзали ИИ
↓
5. Больше юзают → больше токенов → больше затрат...

Тратим $1, чтобы заработать 50 центов.
Масштабируемся. Profit! Haha, classic 🚬🐤

Забываем про жэпэтэ на время, у них скоро IPO и ребята с Уолл стрит всё порешают или нет.

Задача нас, как продактов, не в том, чтобы оптимизировать/масштабировать потребление токенов, а в том,

чтобы масштабировать человеческий опыт и делать так, чтобы единица человеческого усилия при работе с ИИ становилась лучше/сильнее/точнее/счастливее/укажите иное, и зарабатывать на изменении, которое человек переживает после взаимодействия с такой ИИ

Варианты:

– стать новым уровнем ▤▤▤▤▤▤▤▤▤и;
– монетизировать ▤▤▤▤▤▤ы;
– сместить точку ▤▤▤▤▤▤▤▤и;
– создать самостоятельную ▤▤▤▤▤▤▤▤у.

Будущее в руках Google тех, кто монетизирует ▤▤▤▤▤▤▤▤▤ ▤▤▤▤▤▤ ▤ ИИ, а не её мощности и потребление.

Мониторим конкурентов через фичи, предугадываем моделируем их стратегию и качаем насмотренность продакта правильно

1. Выбираешь одну фичу в продукте ваших конкурентов.

2. Целиком и полностью документируешь её как вашу собственную полной декомпозицией (триггер, цель, юзкейсы, грани, ограничения, зависимости, риски, рожь). Записываешь сразу и то, что видишь и то, что предполагаешь.

2. Обсуждаете чужую фичу как свою с командой по пятницам вместо мемов:

Почему мы вдруг выбрали именно эту фичу у них? Чем она им/нам/пользователям так важна? Какое изменение поведения она преследует? Как она влияет на монетизацию?

3. Строишь по ней их стратегическую гипотезу:

– какую возможность (или угрозу) они закрывают?
– что они увидели в данных этой фичи?
– как это отражается на рынке?
– какая стратегия стоит за фичей?

Возможность → Механика → Фича → Метрика → Стратегия

Прогнозируешь их следующие шаги аналогично по слоям:

– изменение якорных фич;
– добавление новых/механик фич;
– добавление связанные механики/фичи;
– изменение сегментов пользователей;
– изменение в монетизации.

Думайте о том, где они (ВЫ) могут ошибиться

3. Наблюдаешь и сравниваешь прогноз с реальностью: что совпало/не совпало / в чём вы сделали ложное предположение / в чём ошибка расчёта.

Смотрите на фичи, которые они обновляют/объединяют/убирают. Смотрите на апдейты в UX/UI – в них ключ к пониманию логики всех фич. Смотрите на слова в интерфейсе – новые слова как формы новых фич.

И относись к их ошибкам не со смехом, а с вниманием (это бесплатный урок для вас).

Учись видеть мир их глазами, чтобы лучше видеть самому

Три (не)простых правила найма продактов

0. Уберите HR из процессов, найм продакта всегда должен быть на уровне команды продактов

Причина простая: 1) эйчары фильтруют "подходящих" под их "понимание", вы же с командой ищете лучших под ваше видение, из чего вытекает, что 2) эйчар не нужныыы.

Потому что нанимать надо не по результатам, а по мышлению, о великие-эйчары

Мышление продакта это мировозрение, кругозор, способ задавать вопросы и чувствовать ответы, насмотренность, видение, детализация, стиль принятия решений, чувствительность, креативность и вот-это-всё.

Ошибка в самоощущении себя этого = ошибки в вашей работе = ошибки в их работе = ошибки в компании. Это уже второй совет для великих эйчаров.

Ищите тех, кто Видит. Третий. Не благодарите

1. Нанимайте не «нам нужен +1 продакт», а конкретный тип продакта под конкретное состояние задач/продукта в компании

В тоже время, продакт это не про набор и организацию задач, а про скорость, глубину, ясность, видение, которых не хватает в этих задачах/продукте/компании. Кто не понимает эту разницу, тот нанимает проект-менеджеров, а не продактов.

Ищите тех, кто мыслит Системами, а не задачами

Стартапам нужны Провидцы, на стадии роста нужны Операторы, на стадии монетизации Ремесленники.

Провидец = направление. Оператор = скорость. Ремесленник = глубина.

Видение слышат, глубину позволяют, скорость поддерживают. Но иногда-всегда наоборот.

И да, сильные продакты конфликтуют с Cистемами.

Ищите тех, кто заставляет двигаться Системы

2. Оценивайте продакта через его отношение к проблемам и тому, что именно он считает проблемами

Джун пишет фичи (и в этом его сила). Мидл собирает контекст, балансирует команду и фичи, снижая их трения. Тру сеньор же думает о ценностях раньше, чем о росте. Рост – следствие. Ценность – вот причина.

Ищите тех, кто способен держать в сознании несколько слоев таких абстракций одновременно

3. Зрелость продакта в умении работать с командой

Очень сильный продакт всегда задаёт вопросы, от которых в команде становится тише. Ибо тишина есть верный признак того, что продакт попал в центр проблемы.

Ищите тех, кто вносит изменения

Ведь если кандидат не способен изменить вас, то как ему менять продукт и рынок?

Видение – умение соединять линиями несоединённые точки

Несоединённые точки те, которые никто не видит одновременно.

Видеть – держать перед глазами много таких точек, смотря на прошлое-настоящее-возможное в движении к Единой Точке.

Точка = Линия. Ищи узоры сути в тени линий связи. Их состояния важнее форм. Ещё важней их смысл соединений. Увидеть и понять их след движений. Движение – пространство твоих точек зрений.

Увиденное не просит разъяснений. Увидеть – измениться тем, что ты увидел. Где ложь – там правда. Все говорят лишь правду. Всё не случайно. Ты видишь.

Видение – когда перестаёшь смотреть.

Кошмарный сон реальность OpenAI: они пытаются догнать Google

И дело не только в том, что Gemini 3 уже стал эталоном, потому что у гугловской ИИ более высокий уровень рассуждений, лучшая производительность при решении научных задач, многомодальные задачи, включающие текст, изображения и видео, а также гигантское контекстное окно для работы с огромными базами данных без использования обходных путей.

У Google есть Android, Chrome, Gmail, Docs, Drive, YouTube, сам Google, собственные облака, собственные чипы. Всё это – собственная(!) стабильно работающая годами инфраструктура, площадки, слои, реклама, точки-линии и всё такое. А наши данные для обучения Google – не вишенка, а сам торт.

Google контролирует весь стек, от инфраструктуры до конечного продукта и его распространения-доставки, и УЖЕ использует это для снижения затрат и а) быстрого; б) масштабного внедрения ИИ в жизненные сценарии.

Гигантский монолит-экосистема, которая давно стала частью повседневной жизни людей/бизнеса/государств во всём мире и в которую ИИ идеально вписался на бэкэнде. Просто мы ещё только-только начинаем видеть эти результаты на фронте.

Гонка ИИ теперь не просто «у кого умнее/дешевле ИИ», а «кто контролирует контекст, в котором используется ИИ». Потому контекст – король. Контекст у Google. Гонки уже нет?

Советы для продактов и их продуктов:

– Акценты в разработке продуктов смещаются с «какая модель более крутая» на «как спроектировать Систему, архитектура которой сможет справиться с ростом, не утопив бизнес в расходах на ИИ».

– Стоимость использования ИИ должна быть заложена в бизнес-модель продукта с самого начала.

– Выбор единственного ИИ-поставщика и привязка к нему на долгие годы = риск.