Product Management & AI

Всё ещё нанимаете продактов, но не спрашиваете их за ИИ? 😏

Два простых вопроса для собеседования, чтобы быстро понять их осознание и готовность к настоящему будущему:

Вопрос №1. Как вы будете использовать ИИ, чтобы сделать свою работу в этой должности более эффективной?

Вопрос №2. Какие шаги вы предпринимаете, чтобы совершенствовать свои знания и навыки с ИИ в вашей области работы?

Вопросы именно в таком порядке.

Ход рассуждений поможет вам:

– понять, рассматривает ли кандидат ИИ как инструмент для дополнения своей личной производительности, а не только как автоматизацию механик продукта;

– увидеть их реальное понимание возможностей и ограничений ИИ в их конкретной роли + снова их понимание самой роли продакта (и только потом в автоматизации механик/процессов продукта/команды);

– понять образ мышления кандидата и то, насколько активно он самостоятельно познаёт новое и неизведанное, а не ждёт указаний к обучению.

Слабые ответы это:

– низкие ожидания кандидата относительно возможностей ИИ сейчас и в будущем или демонстрация его беспокойства по поводу роли ИИ в его работе. Или работы ИИ в его роли :)

– расплывчатые заявления в духе «Даа, ИИ это будущее» или очевидные в духе «я всегда уточняю у чатжэпэтэ» без глубоких продуманных примеров использоваия;

– в то время, как завышенные ожидания кандидата относительно возможностей ИИ (с приведёнными логическими гипотезами-примерами) – его сильный ответ и пища для размышлений уже вас как продакта с нанимающей стороны.

– отсутствие доказательств самостоятельного обучения или экспериментирования с ИИ.

Сильные ответы включают:

– конкретные примеры и кейсы работы с ИИ, с которыми он экспериментировал и извлеченный из них практический опыт;

– практические предложения по оптимизации текущей роли продакта (в т.ч. в вашей компании), а не только общие варианты использования ИИ «я буду уточнять у чатжэпэтэ»;

– ощущение его баланса между энтузиазмом и прагматизмом в отношении ИИ.

Эти два простых вопроса помогут вам выявить кандидатов, которым интересно движение в Будущее, а не передвижение тасочек в Jira.

8.5K viewsedited 09:40

Product Management & AI

Ошибки рождаются по понедельникам На понедельники мы возлагаем слишком много... ВСЕГО. – Важные колл/встреча/отчёт? "Давайте в понедельник". – Горящая таска? "В понедельник всё решим!". – С прошлой недели остались некоторые вопросики? "Давай уже в…