#fun В первый раз (ALWAYS)

Как сделать крутой продукт? Рассуждаем в подкасте от Яндекса и make sense

CPO Яндекса расскажут, что важно при создании продуктов: люди, идеи, деньги, инструменты и практики. А также поделятся инсайдами компании и собственным опытом!

🔸 В первом эпизоде Юра Агеев, ведущий подкаста make sense, пообщался с CPO Алисы Денисом Озорниным о том, как Яндекс встраивает LLM в структуру Алисы, как они улучшают пользовательские сценарии и почему большие языковые модели нужно монетизировать.

🔸 Во втором выпуске руководитель B2B-направления Яндекс Маркета Александр Пьянов рассказывает всё самое интересное про B2B: как строятся команды и маркетплейсы, как планировать работу и какие есть перспективы у направления.

🔸 Во третьем выпуске руководитель Яндекс Браузера Илья Шибанов рассказывает о том, какие ценности вложить в продукт, чтобы найти своих пользователей. Обсудили барьеры у потребителя при переходе на другой браузер и узнали, чем отличаются сценарии в B2B и В2C сегментах

Эпизоды будут выходить каждые две недели на ютуб-канале Яндекса. Слушайте первые выпуски уже сейчас и подписывайтесь на телеграм-канал Яндекса @yandexforproducts, чтобы ничего не пропустить.

А всё потому, что мы можем недооценивать и игнорировать негативную информацию и быть чрезмерно оптимистичны в оценках позитивной когда смотрим изнутри.

Если смотреть снаружи, всё может быть по-другому

1) ПОЧЕМУ мы что-то делаем → Видение
2) ЧТО мы делаем → Стратегия
3) Для КОГО мы это делаем → Сегментация
4) КАК мы это сделаем → Спецификации
5) КОГДА мы это доставим → Дорожная карта

15 полезных вопросов для оптимизации интерфейса и пользовательских механик

Изучать и искать ответы можно как в целом над продуктом, так и в разрезе каждой конкретной механики/этапа/элемента/фичи/блока/экрана.

– Соответствует ли данный объект бизнес-целям?

– Соответствует ли данный объект потребностям пользователей?

– Насколько быстродоступны для обнаружения основные функции?

– Как структурируется Информация и оптимизирована ли она для а) понимания и б) принятия решений пользователем?

– Является ли информационная архитектура интуитивно понятной и согласованной с тем, как будут думать пользователи?

– Есть ли способы улучшить представление Данных, чтбы облегчить действия пользователей?

– Продвигаем ли мы правильные СТА? Какие сложные слова и расплывчатые CTA нам следует перефразировать или удалить?

– Как можно оптимизировать интерактивные элементы, чтобы повысить вовлеченность пользователей и сделать их путь к цели более эффективным?

– Как наш UI/UX стимулирует исследования и открытие пользователями дополнительных функций в продукте?

– Может ли наш UX/UI выиграть от подхода постепенного раскрытия Информации?

– Есть ли возможности упростить или автоматизировать UX/UI на основе ролей и(или) моделей поведения пользователей?

– Есть ли в UX/UI возможности предлагать контекстную помощь и подсказки, которые могут предугадать вопросы/ошибки пользователя?

– Какие способы доставки функций до пользователей содержит наш UX/UI?

– Как UI/UX побуждает пользователей оставлять конструктивные отзывы?

Ещё по теме:

– 5 видов пользовательского опыта
– 10 составляющих любого продукта
– Фреймворк исследований DDDD

Продакт к успеху идёт #fun

Как не поскользнуться с North Star Metric обсуждают в реплаях у Карла Велотти

Интересные ответы:

– Ваш KPI «Полярная звезда» должен представлять собой совокупность показателей каждого из ваших сегментов.

Скорректируйте свою рыночную стратегию так, чтобы она отражала два совершенно разных сегмента клиентов с разной конкурентной средой.

И не забудьте выяснить, почему это не было учтено в ваших исследованиях рынка и UX.

– Оптимизируйте для опытных пользователей, создайте второе предложение для случайной аудитории. Разные потребности, разные потоки доходов, разные PMF. Разделяй и властвуй!

– Зависит от продукта и рынка. Необходимо понять, достаточно ли только опытных пользователей, чтобы достигать наших бизнес-целей или нам нужно привлекать случайных пользователей тоже и конвертировать их в опытных?

– Найти изменения, которые работают для обеих групп, наблюдать за использованием, провести исследование пользователей в обеих группах и сопоставить контекстуальные факторы, определяющие поведение, далее расставив приоритеты в изменениях, которые хороши для обеих сторон.

– Ваша North Star Metric должна отражать стратегическое решение между опытными и случайными пользователями, а не наоборот.

Как вариант — переоценить North Star Metric со стратегической точки зрения вместе с ЛПР.

– ИИ: Я продолжу оптимизировать работу для опытных пользователей, чтобы сохранить их лояльность к продукту, и буду работать над улучшением опыта обычных пользователей, чтобы снизить их уровень оттока.

Правильный ответ:

Если мы сосредоточены на результатах North Star Metric, которые неуклонно растут, ТО В ЧЁМ У НАС ДИЛЕММА?

По теме:

– 8 вариантов North Star Metric
– 17 шаблонов North Star Metric
– North Star Metric и ценности

...Big Tech в США — это на 60% индийцы, 60% китайцы и около 40% белые...

На Реддите подняли весьма щекотливую тему... расовой дискриминации в FAANG или почему в Meta проводят митинги на мандаринском диалекте китайского, а в Amazon и Microsoft теперь доминируют индийцы.

Говорят, местами всё напоминает банды и группировки в тюрьмах.

.... Однажды, я сказал что-то подобное, и мне сказали, что всё это не имеет значения, и что иммигранты и дети иммигрантов «занимают работу, которая им по праву принадлежит».

... Я работал в нескольких технологических компаниях в районе Залива, и в каждой из них было около 50% китайских иммигрантов...

... Я работаю в Walmart и у нас состав 60% индусов, 20% китайцев и 20% белых...

... Белые мужчины, когда им приходится хоть раз в жизни оказаться в меньшинстве...

Пятничное видео сгенерено анонсированным китайским Kling AI от KWAI.

Kling AI умеет генерить 2-минутные видео в 1080 пикселей и 30fps, которые по качеству картинки не уступают Sora.

Второе отличие от Sora – Kling AI уже доступен для использования, но... работает только в KWAI iOS аппе под китайским номером.

P.S. Neftlix должен успеть стать маркетплейсом контента (как Амазон) или его ждёт судьба аськи.