Минимум, который должен знать продакт-менеджер об ИИ в 2024 году + 12 бесплатных курсов по AI.

1. Алгоритмы работы модели ИИ. База, без понимания которой будет невозможно расти и развивать любые продукты.

Ты должен(а) понимать как устроено хранение данных в ИИ, как работает обработка запроса от юзера, как именно ИИ ищет информацию, как машина выбирает варианты ответов и т.п.

Всё это будет находить логическое отражение в механиках работы и взаимодействия юзеров с продуктами, в которых интегрирован ИИ (а это все продукты в будущем).

2. Data (Данные для обучения). Информация – источник жизненной силы ИИ (самое дорогое в этом мире).

Качественные наборы пользовательских данных; то, как они устроены; откуда собираются; как часто обновляются – за всем этим (своим и конкурентным) продакт-менеджеры будут охотиться ещё больше.

Не удивлюсь, если уже скоро "большие продукты" придут к тому, что будут искусственно мотивировать юзеров специально оставлять нужные для обучения ИИ типы пользовательских данных и информации (Oh, wait...).

3. Аналитика данных. Рост объёмов генерируемых ИИ (и для ИИ) данных вызовет рост спроса на специализированные инструменты и решения для аналитики таких данных, а также специалистов, которые умеют работать с такими данными и инструментами.

Подобные решения и инструменты... снова буду строиться на базе и технологии ИИ 🔁

4. Логика и философия продакта. Данных станет настолько много и они будут появляться настолько быстро, что изменится подход к восприятию и переосмыслению самой Сути информации и её формату как таковых.

Не говоря уже о том, что данные, генерируемые ИИ (и на основе которых продакты будут принимать решения), по разным причинам, могут быть недостоверными.

В условиях растущей уже в геометрической прогрессии информационной перенасыщенности (привет, «Мертвый Интернет») и рисков ошибочности ИИ, глотком свежего воздуха всегда будут Логика и Философия.

Иными словами – живое человеческое сознание и воображение продакт-менеджера.

Но вернёмся к основам. Не знаешь что такое пространство вариантов ответов? Какая разница между ИИ-агентом и ИИ-супервайзером? Почему ИИ отвечает лучше, если её благодарить?

12 бесплатных курсов по ИИ:

– AI for everyone - Deep Learning
– Applied AI - IBM
– Introduction to generative AI by Google

– Building with Generative A by Microsoft
– Machine Learning Specialization - Stanford
– Machine Learning on AWS

– Machine for all - University of London
– AI for business specialization - Penn University
– AI, Business & the Future of Work - Lund University

– Introduction to prompt engineering - LinkedIn
– Руководство по промпт-инжинирингу
– МЕГА руководство по промтп-инжинирингу

ИИ открывает кладезь возможностей для моделирования и прогнозирования поведения пользователей, но нужно научиться внимательно и аккуратно использовать эти сверхспособности.

👁️ RUSPM

Сэм Альтман: "Что бы я хотел, чтобы мне кто-нибудь сказал в начале моего пути".

1. Оптимизм, одержимость, постоянная уверенность в себе, внутренняя сила и личные связи — вот как всё начинается.

2. Сплочённые команды, правильное сочетание спокойствия и срочности + непоколебимая приверженность Идее — вот как всё исполняется.

3. Долгосрочное видение и ориентация нынче в дефиците. Не беспокойся о том, что думают окружающие в краткосрочной перспективе.

4. Команде легче сделать важное дело, чем сделать лёгкую вещь, которая не имеет особого значения. Людей мотивируют смелые идеи.

5. Стимулы — Суперсила. Устанавливай и работай с ними осторожно.

6. Сконцентрируйте свои ресурсы на небольшом количестве ставок с высокой убедительностью.

7. Решайте асимметричные проблемы. И вы можете удалить больше вещей из родмепа, чем вы думаете.

8. Общайтесь чётко и лаконично.

9. Боритесь с бюрократией каждый раз, когда вы её видите, и заставляйте других людей тоже бороться с этим.

10. Не позволяй хорошему процессу оправдывать плохие результаты. Главное — результаты.

11. Уделяйте больше времени подбору персонала. Рискуйте в отношении людей с высоким потенциалом и быстрыми темпами развития.

12. Суперзвёзды даже более ценны, чем кажутся, но вы должны оценивать людей по их влиянию на работу компании.

13. Планы должны измеряться десятилетиями, исполнение — неделями.

14. Не боритесь с эквивалентом законов физики в бизнесе.

15. Вдохновение скоропортится, жизнь проходит быстро. Бездействие — это особо коварный вид риска.

16. Масштабирование часто обладает удивительными свойствами.

17. Сложная экспонента — это волшебство. Вы должны строить бизнес, который получит преимущество за счёт масштабирования.

18. Вставайте и продолжайте идти.

19. Работа с замечательными людьми — одна из лучших частей жизни.

👁️ RUSPM

Качаем мысленное моделирование, творческое мышление, логику и смекалку с помощью "Метода исследования взаимодействий".

Идея метода в том, чтобы обеспечить визуальный и теоретический просмотр, моделирование и исследование всех(!) возможных взаимодействий всех(!) объектов и условий задачи с целью нахождения всех (!) возможных решений и выбора наилучших для конкретной ситуации (при условии, что остальные решения тоже не пропадут, а запомнятся и когда-нибудь пригодятся в будущем).

Интересные факты:

– Для решения 90% жизненных и рабочих задач у любого человека уже есть необходимые Знания, надо только вспомнить их в нужный момент.

– Решить Задачу – перебрать возможные способы преобразования взаимодействий её объектов.

– Преобразования являются следствием взаимодействий, а значит, что их перебор приведёт к решениям задачи (цели).

– Конкретизируйте и уточняйте обстоятельства и кол-ые характеристики объектов и процессов в задаче.

– Стимулируйте вспоминание имеющихся Знаний наводящими вопросами.

– Критерий оптимальности решения – соотношение положительных эмоций от итогового эффекта и отрицательных эмоций от трудозатрат.

– Увеличивайте положительные эмоции (числитель дроби) и уменьшайте затраты труда (знаменатель).

– Гармонизирируйте развитие полушарий мозга, но не забывайте про Великий Рандом.

И всё на примере поиска ответов на скучный вопрос: "Как уменьшить в несколько раз время осаждения взвеси в пробирке?".

👁️ RUSPM

Продолжаем разбираться в устройстве Продуктов-Систем, а именно в их слабых местах и том, как минимизировать возможные риски.

👁️

5 базовых + 18 доп. способов отстройки продукта от конкурентов:

1) За счёт "секретного ингридиента".
2) За счёт привилегий.
3) За счёт комьюнити.
4) За счёт Системы.
5) За счёт масштаба.

1) Продукты с "секретным ингридиентом", представляют из себя уникальное и неповторимое никем решение.

Пример: алгоритмы OpenAI, вокруг которых строится долгосрочная ценность и развитие суб-продуктов.

2) Привилегия наделяет продукт исключительными правами на что-то: патентом, гос. контрактами, эксклюзивными льготами, которые никто другой не может скопировать.

Примеры: Tesla, Microsoft.

3) Комьюнити продукта – один из самых сильных и гибких способов отстройки. Лояльное и раскачанное комьюнити не только будет охотнее прилипать и платить, но и пойдёт за продуктом и его пивотами (и будет помогать в этом).

Пример: Reddit. Кстати, вот интересный рисёрч почему Реддит с приходом ИИ живее всех живых (пока ещё).

4) Некоторые компании создают Системы – единый набор из базового + суб-продуктов и услуг, взаимозависимых от базового продукта (и друг друга), в результате чего пользователи глубже падают в продукт и им становится сложно переключиться на конкурентные решения.

Пример: системы того-же Google или Apple.

5) Большой масштаб продукта наделяет продукт эффектом, который называется «экономия на масштабе», когда стоимость создания ещё одного пользовательского целевого действия уменьшается по мере роста пользовательской базы и активностей (привет, продуктовые петли роста).

Большой масштаб также позволяет оказывать влияние на юзеров/партнёров/поставщиков (см. привелегия), поэтому вы можете получить (и навязать) более выгодную цену/условия на ваш продукт/услуги.

Пример: Amazon и Apple имеют большой масштаб и влияние и новый игрок не сможет победить их привычными методами.

18 доп. способов отстройки от конкурентов:

– Низкая цена
– Высокое качество
– Быстрота
– Лучший пользов. опыт
– Лучшее обслуживание
– Лучшее решение проблемы
– Ограниченное предложение
– Уникальность
– Эмоции и впечатления
– Надежность
– Гибкость
– Брендированность
– Мотивация
– Местный продукт
– Искусственная потребность
– Объединение по духу
– Статус

Конкуренция на рынке идёт через максимально возможное кол-во вариантов отстройки от конкурентов (BINGO) и только лишь потом в бюджетах на инвестиции и маркетинг.

👁️
А как отстраивается ваш продукт?
Ваши конкуренты смогут это повторить?

#fun Продакт-менеджера Марту из Испании уволили и она создала это видео, чтобы выделиться на современном рынке труда.

Всех с пятницей и первым днём весны ☀️✨

Не блокируйте свои продуктовые данные в форматах, который вы и юзеры не сможете извлечь и использовать спустя 50 лет

👇

Как растёт Miro: тактические уроки от доски стоимостью $17,5B в материале от Аакаша Гупта и Джарида Германна.

Некоторые моменты:

– Тот факт, что рынок конкурентен, не означает, что для вас нет места на рынке.

– Стратегия Miro ориентирована на конечного пользователя.

– Сила модели freemium в том, что она сначала приносит пользу, и только потом помогает получить деньги.

– Правильная продажа продукта должна представлять собой научный подход к поиску «любителей», использующих ваш продукт.

"Я всегда считал, что именно на доске происходит настоящее волшебство в бизнесе. Доска — это место, где люди становятся командой, идеи становятся реальностью и где возможно всё", – Андрей Хусид, CEO Miro.

Как родился Miro, его философия, концепции, стратегии, сам продукт, его юзеры, сакральный рост х10, венчур, конкуренция со всем Big Tech и прочий сок в материале ниже:

https://www.news.aakashg.com/p/how-miro-grows-tactical-lessons-from (EN, 12 min read).

Удачной недели ☕️👌

👁️ А вот история Notion, но уже 35 минут чтения.

Делюсь собственным продуктовым фреймворком Absolute Product Vision Framework

Фреймворк помогает фокусироваться на общей картине видения, концепции, стратегии и позиционировании продукта и удобно шарить и обогащать всё это с командой в Notion.

Три ключевых блока: Видение и Стратегия; Клиенты и Позиционирование; Продукт и Деньги; внутри которых вопросы и пункты о всём, что касается продукта.

Философия, проблематика, North Star Metric, ABCDX, культура, фичи и гипотезы в правильном порядке – всё, что так любит продакт-менеджер в одном месте и перед глазами.

👁️ Шаблон в Notion

Клик на "Start with this template" и далее к себе в спейс.

P.S. Фреймворк дорабатывается (как и любой продукт).

Март 2006 г., Джек Дорси показывает первую версию Twitter

Спустя пару месяцев, летом этого же года #Twitter станет новой социальной сетью №1 в мире.

2024 год. Джек уже давно обрил голову и отрастил бороду, Твиттер сменил владельца (ха-ха, нет), его переименовали в Х, но суть и дух продукта остались прежними:

Краткость – сестра талантов!

P.S. Twitter начинался как служба текстовых SMS-сообщений. Ограничение твита в 140 символов было обусловлено ограничением SMS в 160 (20 символов резервировались в твите для команд и юзернейма).

А ещё наиболее удобное для восприятия и чтения количество символов в строке в веб-дизайне - 70.

🙃 Внутренняя кухня Твиттера / X: вся правда о работе в IT-корпорации от сотрудника в спальном мешке

ИИ – это Новая Религия (с).

А наше поколение наблюдает и участвует в гипермасштабировании и... закате Интернета.

– Amazon теперь суммирует обзоры с помощью ИИ, легализуя и отмывая тысячи фальшивых отзывов на платформе.

– Amazon Kindle наводнён ИИ-книгами и контентом, что вынудило сервис ограничить "авторов" до публикации всего трёх книг в день.

– LinkedIn, и до этого будучи последним кругом ада, теперь даёт генерировать комменты, сообщения и описания вакансий с помощью ИИ.

– У Etsy другая проблема с ИИ – платформа заполнена мерчем с артом, созданными с помощью ИИ, который спамит витрины, но... привлекает из Google поисковый трафик ($$$).

– eBay сам мотивирует юзеров к спаму, генеря описания для товаров с ИИ.

– Reddit уже сто раз пропаршен и перепродан как база для обучения ИИ-моделей. Сам же сервис умышленно убивается и обесценивается деструктивными решениями руководства.

– Вишенкой является Google с его «Search Generative Experience» и весь Microsoft с проинтегрированым Copilot.

По мере создания всё большего количества ИИ-контента, ИИ-модели будут продолжать обучаться на контенте, написанном ими же самими, размывая его качество.

По факту же, они "продолжат обучаться" на публичном UGC, который был доступен и теперь навсегда "заблокирован" в 2023 (до появления ИИ).

... Всё это способствует наращиванию "дерьмового кома" 💩🔂 в наборе данных для каждой/любой ИИ.

Всё усугубляется тем, что пользователи, по своей природе, не ищут лучшего – они стремятся быстро удовлетворить базовую потребность, даже если она удовлетворяется с помощью плохо сконструированного дерьма.

Возвращаясь к продактам и продуктам.

Промежуточное видение ситуации – трезвое отожествление собственного продукта в эпоху ИИ,

– вы либо полностью принимаете и растворяете свой продукт в/с ИИ и всём, что с ним связано (AI is A New Religion).

либо

– вы делаете закрытые и изолированные от влияния ИИ платформы/продукты/архитектуры/механики и даже СЕТИ (AI Free Zone).

А золотая середина и её форма уже под большим вопросом.

☕️ ✨