Product Management & AI
25.1K subscribers
551 photos
207 videos
8 files
899 links
Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION

YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25)

SATOR
AREPO
TE8ET
OPERA
ROTAS
Download Telegram
OpenAI вчера выкатили собственный генератор видео из текста Sora.

И это просто отвал башки 🤯

Пример промпта: «Стильная женщина идёт по улице Токио, наполненной тёплым светящимся неоном и анимированными вывесками города. Она одета в чёрную кожаную куртку, длинное красное платье, чёрные ботинки и носит чёрную сумочку. Она носит солнцезащитные очки и красную помаду, ходит уверенно и непринуждённо.…

P.S. Вот почему бастовали актёры Голливуда.

👁️ RUSPM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Стив Джобс с командой объясняют на пальцах:

Суть компании и продукта;
– качества Великих менеджеров
– каких людей нанимать в команды;
– секрет счастья сотрудников.

Версия на ютубе с субтитрами.

Всем удачной недели ☕️🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Минимум, который должен знать продакт-менеджер об ИИ в 2024 году + 12 бесплатных курсов по AI.

1. Алгоритмы работы модели ИИ. База, без понимания которой будет невозможно расти и развивать любые продукты.

Ты должен(а) понимать как устроено хранение данных в ИИ, как работает обработка запроса от юзера, как именно ИИ ищет информацию, как машина выбирает варианты ответов и т.п.

Всё это будет находить логическое отражение в механиках работы и взаимодействия юзеров с продуктами, в которых интегрирован ИИ (а это все продукты в будущем).

2. Data (Данные для обучения). Информация – источник жизненной силы ИИ (самое дорогое в этом мире).

Качественные наборы пользовательских данных; то, как они устроены; откуда собираются; как часто обновляются – за всем этим (своим и конкурентным) продакт-менеджеры будут охотиться ещё больше.

Не удивлюсь, если уже скоро "большие продукты" придут к тому, что будут искусственно мотивировать юзеров специально оставлять нужные для обучения ИИ типы пользовательских данных и информации (Oh, wait...).

3. Аналитика данных. Рост объёмов генерируемых ИИ (и для ИИ) данных вызовет рост спроса на специализированные инструменты и решения для аналитики таких данных, а также специалистов, которые умеют работать с такими данными и инструментами.

Подобные решения и инструменты... снова буду строиться на базе и технологии ИИ 🔁

4. Логика и философия продакта. Данных станет настолько много и они будут появляться настолько быстро, что изменится подход к восприятию и переосмыслению самой Сути информации и её формату как таковых.

Не говоря уже о том, что данные, генерируемые ИИ (и на основе которых продакты будут принимать решения), по разным причинам, могут быть недостоверными.

В условиях растущей уже в геометрической прогрессии информационной перенасыщенности (привет, «Мертвый Интернет») и рисков ошибочности ИИ, глотком свежего воздуха всегда будут Логика и Философия.

Иными словами – живое человеческое сознание и воображение продакт-менеджера.

Но вернёмся к основам. Не знаешь что такое пространство вариантов ответов? Какая разница между ИИ-агентом и ИИ-супервайзером? Почему ИИ отвечает лучше, если её благодарить?

12 бесплатных курсов по ИИ:

AI for everyone - Deep Learning
Applied AI - IBM
Introduction to generative AI by Google

Building with Generative A by Microsoft
Machine Learning Specialization - Stanford
Machine Learning on AWS

Machine for all - University of London
AI for business specialization - Penn University
AI, Business & the Future of Work - Lund University

Introduction to prompt engineering - LinkedIn
Руководство по промпт-инжинирингу
– МЕГА руководство по промтп-инжинирингу

ИИ открывает кладезь возможностей для моделирования и прогнозирования поведения пользователей, но нужно научиться внимательно и аккуратно использовать эти сверхспособности.

👁️ RUSPM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Сэм Альтман: "Что бы я хотел, чтобы мне кто-нибудь сказал в начале моего пути".

1. Оптимизм, одержимость, постоянная уверенность в себе, внутренняя сила и личные связи — вот как всё начинается.

2. Сплочённые команды, правильное сочетание спокойствия и срочности + непоколебимая приверженность Идее — вот как всё исполняется.

3. Долгосрочное видение и ориентация нынче в дефиците. Не беспокойся о том, что думают окружающие в краткосрочной перспективе.

4. Команде легче сделать важное дело, чем сделать лёгкую вещь, которая не имеет особого значения. Людей мотивируют смелые идеи.

5. Стимулы — Суперсила. Устанавливай и работай с ними осторожно.

6. Сконцентрируйте свои ресурсы на небольшом количестве ставок с высокой убедительностью.

7. Решайте асимметричные проблемы. И вы можете удалить больше вещей из родмепа, чем вы думаете.

8. Общайтесь чётко и лаконично.

9. Боритесь с бюрократией каждый раз, когда вы её видите, и заставляйте других людей тоже бороться с этим.

10. Не позволяй хорошему процессу оправдывать плохие результаты. Главное — результаты.

11. Уделяйте больше времени подбору персонала. Рискуйте в отношении людей с высоким потенциалом и быстрыми темпами развития.

12. Суперзвёзды даже более ценны, чем кажутся, но вы должны оценивать людей по их влиянию на работу компании.

13. Планы должны измеряться десятилетиями, исполнение — неделями.

14. Не боритесь с эквивалентом законов физики в бизнесе.

15. Вдохновение скоропортится, жизнь проходит быстро. Бездействие — это особо коварный вид риска.

16. Масштабирование часто обладает удивительными свойствами.

17. Сложная экспонента — это волшебство. Вы должны строить бизнес, который получит преимущество за счёт масштабирования.

18. Вставайте и продолжайте идти.

19. Работа с замечательными людьми — одна из лучших частей жизни.

👁️ RUSPM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Качаем мысленное моделирование, творческое мышление, логику и смекалку с помощью "Метода исследования взаимодействий".

Идея метода в том, чтобы обеспечить визуальный и теоретический просмотр, моделирование и исследование всех(!) возможных взаимодействий всех(!) объектов и условий задачи с целью нахождения всех (!) возможных решений и выбора наилучших для конкретной ситуации (при условии, что остальные решения тоже не пропадут, а запомнятся и когда-нибудь пригодятся в будущем).

Интересные факты:

– Для решения 90% жизненных и рабочих задач у любого человека уже есть необходимые Знания, надо только вспомнить их в нужный момент.

– Решить Задачу – перебрать возможные способы преобразования взаимодействий её объектов.

– Преобразования являются следствием взаимодействий, а значит, что их перебор приведёт к решениям задачи (цели).

– Конкретизируйте и уточняйте обстоятельства и кол-ые характеристики объектов и процессов в задаче.

– Стимулируйте вспоминание имеющихся Знаний наводящими вопросами.

– Критерий оптимальности решения – соотношение положительных эмоций от итогового эффекта и отрицательных эмоций от трудозатрат.

– Увеличивайте положительные эмоции (числитель дроби) и уменьшайте затраты труда (знаменатель).

– Гармонизирируйте развитие полушарий мозга, но не забывайте про Великий Рандом.

И всё на примере поиска ответов на скучный вопрос: "Как уменьшить в несколько раз время осаждения взвеси в пробирке?".

👁️ RUSPM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#fun Для разгрузки после чтения статьи рекомендую занимательную лекцию на 20 минут от студентов МГУ и МФТИ под названием "Универсальная Теория Интеллекта (УТИ) 🦆"

P.S. Как говорил французский философ Люк Де Клапъе:

"Преподнеси ложную мысль ясно и она сама себя опровергнет" :)

А если серёзно, то R→0
5 базовых + 18 доп. способов отстройки продукта от конкурентов:

1) За счёт "секретного ингридиента".
2) За счёт привилегий.
3) За счёт комьюнити.
4) За счёт Системы.
5) За счёт масштаба.

1) Продукты с "секретным ингридиентом", представляют из себя уникальное и неповторимое никем решение.

Пример: алгоритмы OpenAI, вокруг которых строится долгосрочная ценность и развитие суб-продуктов.

2) Привилегия наделяет продукт исключительными правами на что-то: патентом, гос. контрактами, эксклюзивными льготами, которые никто другой не может скопировать.

Примеры: Tesla, Microsoft.

3) Комьюнити продукта – один из самых сильных и гибких способов отстройки. Лояльное и раскачанное комьюнити не только будет охотнее прилипать и платить, но и пойдёт за продуктом и его пивотами (и будет помогать в этом).

Пример: Reddit. Кстати, вот интересный рисёрч почему Реддит с приходом ИИ живее всех живых (пока ещё).

4) Некоторые компании создают Системы – единый набор из базового + суб-продуктов и услуг, взаимозависимых от базового продукта (и друг друга), в результате чего пользователи глубже падают в продукт и им становится сложно переключиться на конкурентные решения.

Пример: системы того-же Google или Apple.

5) Большой масштаб продукта наделяет продукт эффектом, который называется «экономия на масштабе», когда стоимость создания ещё одного пользовательского целевого действия уменьшается по мере роста пользовательской базы и активностей (привет, продуктовые петли роста).

Большой масштаб также позволяет оказывать влияние на юзеров/партнёров/поставщиков (см. привелегия), поэтому вы можете получить (и навязать) более выгодную цену/условия на ваш продукт/услуги.

Пример: Amazon и Apple имеют большой масштаб и влияние и новый игрок не сможет победить их привычными методами.

18 доп. способов отстройки от конкурентов:

– Низкая цена
– Высокое качество
– Быстрота
– Лучший пользов. опыт
– Лучшее обслуживание
– Лучшее решение проблемы
– Ограниченное предложение
– Уникальность
– Эмоции и впечатления
– Надежность
– Гибкость
– Брендированность
– Мотивация
– Местный продукт
– Искусственная потребность
– Объединение по духу
– Статус

Конкуренция на рынке идёт через максимально возможное кол-во вариантов отстройки от конкурентов (BINGO) и только лишь потом в бюджетах на инвестиции и маркетинг.

👁️
А как отстраивается ваш продукт?
Ваши конкуренты смогут это повторить?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#fun Продакт-менеджера Марту из Испании уволили и она создала это видео, чтобы выделиться на современном рынке труда.

Всех с пятницей и первым днём весны ☀️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI is A New Religion: Февральский дайджест лучших постов для продактов

Пока Сергей Брин * отвечает на вопросы молодых фаундеров о провалах и планах #Google в хакерхаусе "где-то в Сан-Франциско",

вы можете почитать февральский дайджест постов для продакт-менеджеров и их команд:

23 способа отстройки продукта от конкурентов
– Как вводить пользователей в поток
– Модель поведения Фогга

Метод исследования взаимодействий
19 советов Сэма Альтмана самому себе
Стив Джобс о продукте и команде

12 бесплатных курсов по AI для продакта
Как и почему падают Системы
ТОП-5 ошибок с CJM

Подборка самого сочного от коллег-каменщиков из нашей продуктовой папки ⚒️ Products:

Смекалка для продакта
Про цикличность и ошибки
Резюме продакта — про результаты

– Испытательный срок для компании
Стратегии вывода продукта на рынок
23 вопроса для порядка в бэклоге

Удачной рабочей недели!

* – Не удивлюсь, если Сундара в этом году уволят, а Брин эпично вернётся на должность СЕО Google.
Детальный разбор и внутренняя кухня иска Илон Маск vs. OpenAI

История создания OpenAI, опасности монополии на ИИ и почему этот иск и суд по нему важны для человечества рассказывает израильский юрист Александр Гамбарян.

UPD 6 марта: Ответочка от OpenAI.
Product Management & AI
Обби Вирме (Obbe Vermeij), разработчик легендарной игры GTA, поделился менеджерским хаком по решению сложных задач: ... Однажды, художник прислал мне текстуру 🌝 Луны в GTA 3. Я поместил Луну на небо, убедился, что она имеет подходящий размер и её видно ночью.…
"Глючные" зеркала в GTA San Andreas это не баг, а фича.

Разраб GTA San Andreas Обби Вирми продолжает жечь кухню:

У нас (и разработчиков и игроков) не было достаточно видеопамяти для быстрой обработки визуализации зеркал в игре классическим методом.

Обычный способ рендеринга зеркал в играх — это рендеринг сцены дважды: первый раз с точки зрения зеркальной камеры, а второй когда полученное изображение используется в качестве текстуры для зеркала при рендеринге основной сцены. И этот метод требует много видеопамяти для хранения первого рендеринга.

Вместо этого я визуализировал зеркальную версию сцены одновременно с самой сценой.

У этого метода есть несколько проблем:

- Зеркала в игре могут быть только на внешней стене комнаты.

- Персонажи и объекты могут "выходить из зеркала" как в фильме ужасов.

- Отсечение задней поверхности теперь происходит неправильно, из-за чего у некоторых моделей видна задняя поверхность как у полки на скриншоте.

Не идеально, но лучше, чем беззеркальные парикмахерские :)

P.S. 🥃Чик-чин и в продакшн!

А если без шуток, то в таких мелочах и кроется успех Абсолютного менеджмента и баланса ума, сил, технологий, времени, скорости, качества и результата.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM