This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI вчера выкатили собственный генератор видео из текста Sora.
И это просто отвал башки 🤯
Пример промпта: «Стильная женщина идёт по улице Токио, наполненной тёплым светящимся неоном и анимированными вывесками города. Она одета в чёрную кожаную куртку, длинное красное платье, чёрные ботинки и носит чёрную сумочку. Она носит солнцезащитные очки и красную помаду, ходит уверенно и непринуждённо.…
P.S. Вот почему бастовали актёры Голливуда.
👁️ RUSPM
И это просто отвал башки 🤯
Пример промпта: «Стильная женщина идёт по улице Токио, наполненной тёплым светящимся неоном и анимированными вывесками города. Она одета в чёрную кожаную куртку, длинное красное платье, чёрные ботинки и носит чёрную сумочку. Она носит солнцезащитные очки и красную помаду, ходит уверенно и непринуждённо.…
P.S. Вот почему бастовали актёры Голливуда.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Стив Джобс с командой объясняют на пальцах:
– Суть компании и продукта;
– качества Великих менеджеров
– каких людей нанимать в команды;
– секрет счастья сотрудников.
Версия на ютубе с субтитрами.
Всем удачной недели ☕️🔥
– Суть компании и продукта;
– качества Великих менеджеров
– каких людей нанимать в команды;
– секрет счастья сотрудников.
Версия на ютубе с субтитрами.
Всем удачной недели ☕️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Минимум, который должен знать продакт-менеджер об ИИ в 2024 году + 12 бесплатных курсов по AI.
1. Алгоритмы работы модели ИИ. База, без понимания которой будет невозможно расти и развивать любые продукты.
Ты должен(а) понимать как устроено хранение данных в ИИ, как работает обработка запроса от юзера, как именно ИИ ищет информацию, как машина выбирает варианты ответов и т.п.
Всё это будет находить логическое отражение в механиках работы и взаимодействия юзеров с продуктами, в которых интегрирован ИИ (а это все продукты в будущем).
2. Data (Данные для обучения). Информация – источник жизненной силы ИИ (самое дорогое в этом мире).
Качественные наборы пользовательских данных; то, как они устроены; откуда собираются; как часто обновляются – за всем этим (своим и конкурентным) продакт-менеджеры будут охотиться ещё больше.
Не удивлюсь, если уже скоро "большие продукты" придут к тому, что будут искусственно мотивировать юзеров специально оставлять нужные для обучения ИИ типы пользовательских данных и информации (Oh, wait...).
3. Аналитика данных. Рост объёмов генерируемых ИИ (и для ИИ) данных вызовет рост спроса на специализированные инструменты и решения для аналитики таких данных, а также специалистов, которые умеют работать с такими данными и инструментами.
Подобные решения и инструменты... снова буду строиться на базе и технологии ИИ 🔁
4. Логика и философия продакта. Данных станет настолько много и они будут появляться настолько быстро, что изменится подход к восприятию и переосмыслению самой Сути информации и её формату как таковых.
Не говоря уже о том, что данные, генерируемые ИИ (и на основе которых продакты будут принимать решения), по разным причинам, могут быть недостоверными.
В условиях растущей уже в геометрической прогрессии информационной перенасыщенности (привет, «Мертвый Интернет») и рисков ошибочности ИИ, глотком свежего воздуха всегда будут Логика и Философия.
Иными словами – живое человеческое сознание и воображение продакт-менеджера.
Но вернёмся к основам. Не знаешь что такое пространство вариантов ответов? Какая разница между ИИ-агентом и ИИ-супервайзером? Почему ИИ отвечает лучше, если её благодарить?
12 бесплатных курсов по ИИ:
– AI for everyone - Deep Learning
– Applied AI - IBM
– Introduction to generative AI by Google
– Building with Generative A by Microsoft
– Machine Learning Specialization - Stanford
– Machine Learning on AWS
– Machine for all - University of London
– AI for business specialization - Penn University
– AI, Business & the Future of Work - Lund University
– Introduction to prompt engineering - LinkedIn
– Руководство по промпт-инжинирингу
– МЕГА руководство по промтп-инжинирингу
ИИ открывает кладезь возможностей для моделирования и прогнозирования поведения пользователей, но нужно научиться внимательно и аккуратно использовать эти сверхспособности.
👁️ RUSPM
1. Алгоритмы работы модели ИИ. База, без понимания которой будет невозможно расти и развивать любые продукты.
Ты должен(а) понимать как устроено хранение данных в ИИ, как работает обработка запроса от юзера, как именно ИИ ищет информацию, как машина выбирает варианты ответов и т.п.
Всё это будет находить логическое отражение в механиках работы и взаимодействия юзеров с продуктами, в которых интегрирован ИИ (а это все продукты в будущем).
2. Data (Данные для обучения). Информация – источник жизненной силы ИИ (самое дорогое в этом мире).
Качественные наборы пользовательских данных; то, как они устроены; откуда собираются; как часто обновляются – за всем этим (своим и конкурентным) продакт-менеджеры будут охотиться ещё больше.
3. Аналитика данных. Рост объёмов генерируемых ИИ (и для ИИ) данных вызовет рост спроса на специализированные инструменты и решения для аналитики таких данных, а также специалистов, которые умеют работать с такими данными и инструментами.
Подобные решения и инструменты... снова буду строиться на базе и технологии ИИ 🔁
4. Логика и философия продакта. Данных станет настолько много и они будут появляться настолько быстро, что изменится подход к восприятию и переосмыслению самой Сути информации и её формату как таковых.
Не говоря уже о том, что данные, генерируемые ИИ (и на основе которых продакты будут принимать решения), по разным причинам, могут быть недостоверными.
В условиях растущей уже в геометрической прогрессии информационной перенасыщенности (привет, «Мертвый Интернет») и рисков ошибочности ИИ, глотком свежего воздуха всегда будут Логика и Философия.
Иными словами – живое человеческое сознание и воображение продакт-менеджера.
Но вернёмся к основам. Не знаешь что такое пространство вариантов ответов? Какая разница между ИИ-агентом и ИИ-супервайзером? Почему ИИ отвечает лучше, если её благодарить?
12 бесплатных курсов по ИИ:
– AI for everyone - Deep Learning
– Applied AI - IBM
– Introduction to generative AI by Google
– Building with Generative A by Microsoft
– Machine Learning Specialization - Stanford
– Machine Learning on AWS
– Machine for all - University of London
– AI for business specialization - Penn University
– AI, Business & the Future of Work - Lund University
– Introduction to prompt engineering - LinkedIn
– Руководство по промпт-инжинирингу
– МЕГА руководство по промтп-инжинирингу
ИИ открывает кладезь возможностей для моделирования и прогнозирования поведения пользователей, но нужно научиться внимательно и аккуратно использовать эти сверхспособности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Сэм Альтман: "Что бы я хотел, чтобы мне кто-нибудь сказал в начале моего пути".
1. Оптимизм, одержимость, постоянная уверенность в себе, внутренняя сила и личные связи — вот как всё начинается.
2. Сплочённые команды, правильное сочетание спокойствия и срочности + непоколебимая приверженность Идее — вот как всё исполняется.
3. Долгосрочное видение и ориентация нынче в дефиците. Не беспокойся о том, что думают окружающие в краткосрочной перспективе.
4. Команде легче сделать важное дело, чем сделать лёгкую вещь, которая не имеет особого значения. Людей мотивируют смелые идеи.
5. Стимулы — Суперсила. Устанавливай и работай с ними осторожно.
6. Сконцентрируйте свои ресурсы на небольшом количестве ставок с высокой убедительностью.
7. Решайте асимметричные проблемы. И вы можете удалить больше вещей из родмепа, чем вы думаете.
8. Общайтесь чётко и лаконично.
9. Боритесь с бюрократией каждый раз, когда вы её видите, и заставляйте других людей тоже бороться с этим.
10. Не позволяй хорошему процессу оправдывать плохие результаты. Главное — результаты.
11. Уделяйте больше времени подбору персонала. Рискуйте в отношении людей с высоким потенциалом и быстрыми темпами развития.
12. Суперзвёзды даже более ценны, чем кажутся, но вы должны оценивать людей по их влиянию на работу компании.
13. Планы должны измеряться десятилетиями, исполнение — неделями.
14. Не боритесь с эквивалентом законов физики в бизнесе.
15. Вдохновение скоропортится, жизнь проходит быстро. Бездействие — это особо коварный вид риска.
16. Масштабирование часто обладает удивительными свойствами.
17. Сложная экспонента — это волшебство. Вы должны строить бизнес, который получит преимущество за счёт масштабирования.
18. Вставайте и продолжайте идти.
19. Работа с замечательными людьми — одна из лучших частей жизни.
👁️ RUSPM
1. Оптимизм, одержимость, постоянная уверенность в себе, внутренняя сила и личные связи — вот как всё начинается.
2. Сплочённые команды, правильное сочетание спокойствия и срочности + непоколебимая приверженность Идее — вот как всё исполняется.
3. Долгосрочное видение и ориентация нынче в дефиците. Не беспокойся о том, что думают окружающие в краткосрочной перспективе.
4. Команде легче сделать важное дело, чем сделать лёгкую вещь, которая не имеет особого значения. Людей мотивируют смелые идеи.
5. Стимулы — Суперсила. Устанавливай и работай с ними осторожно.
6. Сконцентрируйте свои ресурсы на небольшом количестве ставок с высокой убедительностью.
7. Решайте асимметричные проблемы. И вы можете удалить больше вещей из родмепа, чем вы думаете.
8. Общайтесь чётко и лаконично.
9. Боритесь с бюрократией каждый раз, когда вы её видите, и заставляйте других людей тоже бороться с этим.
10. Не позволяй хорошему процессу оправдывать плохие результаты. Главное — результаты.
11. Уделяйте больше времени подбору персонала. Рискуйте в отношении людей с высоким потенциалом и быстрыми темпами развития.
12. Суперзвёзды даже более ценны, чем кажутся, но вы должны оценивать людей по их влиянию на работу компании.
13. Планы должны измеряться десятилетиями, исполнение — неделями.
14. Не боритесь с эквивалентом законов физики в бизнесе.
15. Вдохновение скоропортится, жизнь проходит быстро. Бездействие — это особо коварный вид риска.
16. Масштабирование часто обладает удивительными свойствами.
17. Сложная экспонента — это волшебство. Вы должны строить бизнес, который получит преимущество за счёт масштабирования.
18. Вставайте и продолжайте идти.
19. Работа с замечательными людьми — одна из лучших частей жизни.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Качаем мысленное моделирование, творческое мышление, логику и смекалку с помощью "Метода исследования взаимодействий".
Идея метода в том, чтобы обеспечить визуальный и теоретический просмотр, моделирование и исследование всех(!) возможных взаимодействий всех(!) объектов и условий задачи с целью нахождения всех (!) возможных решений и выбора наилучших для конкретной ситуации (при условии, что остальные решения тоже не пропадут, а запомнятся и когда-нибудь пригодятся в будущем).
Интересные факты:
– Для решения 90% жизненных и рабочих задач у любого человека уже есть необходимые Знания, надо только вспомнить их в нужный момент.
– Решить Задачу – перебрать возможные способы преобразования взаимодействий её объектов.
– Преобразования являются следствием взаимодействий, а значит, что их перебор приведёт к решениям задачи (цели).
– Конкретизируйте и уточняйте обстоятельства и кол-ые характеристики объектов и процессов в задаче.
– Стимулируйте вспоминание имеющихся Знаний наводящими вопросами.
– Критерий оптимальности решения – соотношение положительных эмоций от итогового эффекта и отрицательных эмоций от трудозатрат.
– Увеличивайте положительные эмоции (числитель дроби) и уменьшайте затраты труда (знаменатель).
– Гармонизирируйте развитие полушарий мозга, но не забывайте про Великий Рандом.
И всё на примере поиска ответов на скучный вопрос: "Как уменьшить в несколько раз время осаждения взвеси в пробирке?".
👁️ RUSPM
Идея метода в том, чтобы обеспечить визуальный и теоретический просмотр, моделирование и исследование всех(!) возможных взаимодействий всех(!) объектов и условий задачи с целью нахождения всех (!) возможных решений и выбора наилучших для конкретной ситуации (при условии, что остальные решения тоже не пропадут, а запомнятся и когда-нибудь пригодятся в будущем).
Интересные факты:
– Для решения 90% жизненных и рабочих задач у любого человека уже есть необходимые Знания, надо только вспомнить их в нужный момент.
– Решить Задачу – перебрать возможные способы преобразования взаимодействий её объектов.
– Преобразования являются следствием взаимодействий, а значит, что их перебор приведёт к решениям задачи (цели).
– Конкретизируйте и уточняйте обстоятельства и кол-ые характеристики объектов и процессов в задаче.
– Стимулируйте вспоминание имеющихся Знаний наводящими вопросами.
– Критерий оптимальности решения – соотношение положительных эмоций от итогового эффекта и отрицательных эмоций от трудозатрат.
– Увеличивайте положительные эмоции (числитель дроби) и уменьшайте затраты труда (знаменатель).
– Гармонизирируйте развитие полушарий мозга, но не забывайте про Великий Рандом.
И всё на примере поиска ответов на скучный вопрос: "Как уменьшить в несколько раз время осаждения взвеси в пробирке?".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Метод исследования взаимодействий
Как хорошо, когда Идея появляется точно в нужный момент: дорога ложка к обеду! Увы, часто люди сокрушенно хватаются за голову от досады, что могли бы, но вовремя не догадались до элементарного решения. В таких случаях говорят: богаты задним умом. Так вот.…
#fun Для разгрузки после чтения статьи рекомендую занимательную лекцию на 20 минут от студентов МГУ и МФТИ под названием "Универсальная Теория Интеллекта (УТИ) 🦆"
P.S. Как говорил французский философ Люк Де Клапъе:
"Преподнеси ложную мысль ясно и она сама себя опровергнет" :)
А если серёзно, то R→0
P.S. Как говорил французский философ Люк Де Клапъе:
"Преподнеси ложную мысль ясно и она сама себя опровергнет" :)
А если серёзно, то R→0
YouTube
физтех отжигает на псевдонаучке ФизФака МГУ Full HD
Столько никто давно не смеялся))) Доклад получил приз зрительских симпатий.
"Универсальная теория интеллекта". Доклад гостя из МФТИ- Николая Токнова.
В День Физика физфака МГУ(19 мая) количество просмотров достигло отметки в 100 000! Спасибо всем, кто…
"Универсальная теория интеллекта". Доклад гостя из МФТИ- Николая Токнова.
В День Физика физфака МГУ(19 мая) количество просмотров достигло отметки в 100 000! Спасибо всем, кто…
Product Management & AI
Продолжаем разбираться в устройстве Продуктов-Систем, а именно в их слабых местах и том, как минимизировать возможные риски.
👁️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Катастрофа, авария, сбой: Как и почему падают Продукты-Системы (+ СОВЕТЫ)
Любые Системы являются искроопасными системами. Все Системы (Apple, Google, Notion, транспорт, фондовый рынок, энергетика и т.д.) по своей природе неизбежно опасны. Частоту воздействия таких опасностей иногда можно изменить, но процессы, происходящие в Системах…
5 базовых + 18 доп. способов отстройки продукта от конкурентов:
1) За счёт "секретного ингридиента".
2) За счёт привилегий.
3) За счёт комьюнити.
4) За счёт Системы.
5) За счёт масштаба.
1) Продукты с "секретным ингридиентом", представляют из себя уникальное и неповторимое никем решение.
Пример: алгоритмы OpenAI, вокруг которых строится долгосрочная ценность и развитие суб-продуктов.
2) Привилегия наделяет продукт исключительными правами на что-то: патентом, гос. контрактами, эксклюзивными льготами, которые никто другой не может скопировать.
Примеры: Tesla, Microsoft.
3) Комьюнити продукта – один из самых сильных и гибких способов отстройки. Лояльное и раскачанное комьюнити не только будет охотнее прилипать и платить, но и пойдёт за продуктом и его пивотами (и будет помогать в этом).
Пример: Reddit. Кстати, вот интересный рисёрч почему Реддит с приходом ИИ живее всех живых (пока ещё).
4) Некоторые компании создают Системы – единый набор из базового + суб-продуктов и услуг, взаимозависимых от базового продукта (и друг друга), в результате чего пользователи глубже падают в продукт и им становится сложно переключиться на конкурентные решения.
Пример: системы того-же Google или Apple.
5) Большой масштаб продукта наделяет продукт эффектом, который называется «экономия на масштабе», когда стоимость создания ещё одного пользовательского целевого действия уменьшается по мере роста пользовательской базы и активностей (привет, продуктовые петли роста).
Большой масштаб также позволяет оказывать влияние на юзеров/партнёров/поставщиков (см. привелегия), поэтому вы можете получить (и навязать) более выгодную цену/условия на ваш продукт/услуги.
Пример: Amazon и Apple имеют большой масштаб и влияние и новый игрок не сможет победить их привычными методами.
18 доп. способов отстройки от конкурентов:
– Низкая цена
– Высокое качество
– Быстрота
– Лучший пользов. опыт
– Лучшее обслуживание
– Лучшее решение проблемы
– Ограниченное предложение
– Уникальность
– Эмоции и впечатления
– Надежность
– Гибкость
– Брендированность
– Мотивация
– Местный продукт
– Искусственная потребность
– Объединение по духу
– Статус
Конкуренция на рынке идёт через максимально возможное кол-во вариантов отстройки от конкурентов (BINGO) и только лишь потом в бюджетах на инвестиции и маркетинг.
👁️
А как отстраивается ваш продукт?
Ваши конкуренты смогут это повторить?
1) За счёт "секретного ингридиента".
2) За счёт привилегий.
3) За счёт комьюнити.
4) За счёт Системы.
5) За счёт масштаба.
1) Продукты с "секретным ингридиентом", представляют из себя уникальное и неповторимое никем решение.
Пример: алгоритмы OpenAI, вокруг которых строится долгосрочная ценность и развитие суб-продуктов.
2) Привилегия наделяет продукт исключительными правами на что-то: патентом, гос. контрактами, эксклюзивными льготами, которые никто другой не может скопировать.
Примеры: Tesla, Microsoft.
3) Комьюнити продукта – один из самых сильных и гибких способов отстройки. Лояльное и раскачанное комьюнити не только будет охотнее прилипать и платить, но и пойдёт за продуктом и его пивотами (и будет помогать в этом).
Пример: Reddit. Кстати, вот интересный рисёрч почему Реддит с приходом ИИ живее всех живых (пока ещё).
4) Некоторые компании создают Системы – единый набор из базового + суб-продуктов и услуг, взаимозависимых от базового продукта (и друг друга), в результате чего пользователи глубже падают в продукт и им становится сложно переключиться на конкурентные решения.
Пример: системы того-же Google или Apple.
5) Большой масштаб продукта наделяет продукт эффектом, который называется «экономия на масштабе», когда стоимость создания ещё одного пользовательского целевого действия уменьшается по мере роста пользовательской базы и активностей (привет, продуктовые петли роста).
Большой масштаб также позволяет оказывать влияние на юзеров/партнёров/поставщиков (см. привелегия), поэтому вы можете получить (и навязать) более выгодную цену/условия на ваш продукт/услуги.
Пример: Amazon и Apple имеют большой масштаб и влияние и новый игрок не сможет победить их привычными методами.
18 доп. способов отстройки от конкурентов:
– Низкая цена
– Высокое качество
– Быстрота
– Лучший пользов. опыт
– Лучшее обслуживание
– Лучшее решение проблемы
– Ограниченное предложение
– Уникальность
– Эмоции и впечатления
– Надежность
– Гибкость
– Брендированность
– Мотивация
– Местный продукт
– Искусственная потребность
– Объединение по духу
– Статус
Конкуренция на рынке идёт через максимально возможное кол-во вариантов отстройки от конкурентов (BINGO) и только лишь потом в бюджетах на инвестиции и маркетинг.
А как отстраивается ваш продукт?
Ваши конкуренты смогут это повторить?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#fun Продакт-менеджера Марту из Испании уволили и она создала это видео, чтобы выделиться на современном рынке труда.
Всех с пятницей и первым днём весны☀️ ✨
Всех с пятницей и первым днём весны
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI is A New Religion™: Февральский дайджест лучших постов для продактов
Пока Сергей Брин * отвечает на вопросы молодых фаундеров о провалах и планах #Google в хакерхаусе "где-то в Сан-Франциско",
вы можете почитать февральский дайджест постов для продакт-менеджеров и их команд:
– 23 способа отстройки продукта от конкурентов
– Как вводить пользователей в поток
– Модель поведения Фогга
– Метод исследования взаимодействий
– 19 советов Сэма Альтмана самому себе
– Стив Джобс о продукте и команде
– 12 бесплатных курсов по AI для продакта
– Как и почему падают Системы
– ТОП-5 ошибок с CJM
Подборка самого сочного от коллег-каменщиков из нашей продуктовой папки ⚒️ Products:
– Смекалка для продакта
– Про цикличность и ошибки
– Резюме продакта — про результаты
– Испытательный срок для компании
– Стратегии вывода продукта на рынок
– 23 вопроса для порядка в бэклоге
Удачной рабочей недели!
* – Не удивлюсь, если Сундара в этом году уволят, а Брин эпично вернётся на должность СЕО Google.
Пока Сергей Брин * отвечает на вопросы молодых фаундеров о провалах и планах #Google в хакерхаусе "где-то в Сан-Франциско",
вы можете почитать февральский дайджест постов для продакт-менеджеров и их команд:
– 23 способа отстройки продукта от конкурентов
– Как вводить пользователей в поток
– Модель поведения Фогга
– Метод исследования взаимодействий
– 19 советов Сэма Альтмана самому себе
– Стив Джобс о продукте и команде
– 12 бесплатных курсов по AI для продакта
– Как и почему падают Системы
– ТОП-5 ошибок с CJM
Подборка самого сочного от коллег-каменщиков из нашей продуктовой папки ⚒️ Products:
– Смекалка для продакта
– Про цикличность и ошибки
– Резюме продакта — про результаты
– Испытательный срок для компании
– Стратегии вывода продукта на рынок
– 23 вопроса для порядка в бэклоге
Удачной рабочей недели!
* – Не удивлюсь, если Сундара в этом году уволят, а Брин эпично вернётся на должность СЕО Google.
Product Management & AI
Стив Джобс с командой объясняют на пальцах: – Суть компании и продукта; – качества Великих менеджеров – каких людей нанимать в команды; – секрет счастья сотрудников. Версия на ютубе с субтитрами. Всем удачной недели ☕️🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стив Джобс о философии и ИИ, 1985 год
P.S. Серёге из видоса выше есть ещё чему поучиться.
P.S. Серёге из видоса выше есть ещё чему поучиться.
Детальный разбор и внутренняя кухня иска Илон Маск vs. OpenAI
История создания OpenAI, опасности монополии на ИИ и почему этот иск и суд по нему важны для человечества рассказывает израильский юрист Александр Гамбарян.
UPD 6 марта: Ответочка от OpenAI.
История создания OpenAI, опасности монополии на ИИ и почему этот иск и суд по нему важны для человечества рассказывает израильский юрист Александр Гамбарян.
UPD 6 марта: Ответочка от OpenAI.
Telegraph
Elon Musk vs. OpenAI, или самый важный суд в истории человечества
Последний день високосной зимы 2024 года порадовал нас (d/acc) беспрецедентным иском Илона Маска к OpenAI и двум основным его главам - Сэму Альтману и Грегу Брокману. К сожалению, практически все обзоры этого иска страдают теми же пороками, что и все новости…
Product Management & AI
Обби Вирме (Obbe Vermeij), разработчик легендарной игры GTA, поделился менеджерским хаком по решению сложных задач: ... Однажды, художник прислал мне текстуру 🌝 Луны в GTA 3. Я поместил Луну на небо, убедился, что она имеет подходящий размер и её видно ночью.…
"Глючные" зеркала в GTA San Andreas это не баг, а фича.
Разраб GTA San Andreas Обби Вирми продолжает жечь кухню:
У нас (и разработчиков и игроков) не было достаточно видеопамяти для быстрой обработки визуализации зеркал в игре классическим методом.
Обычный способ рендеринга зеркал в играх — это рендеринг сцены дважды: первый раз с точки зрения зеркальной камеры, а второй когда полученное изображение используется в качестве текстуры для зеркала при рендеринге основной сцены. И этот метод требует много видеопамяти для хранения первого рендеринга.
Вместо этого я визуализировал зеркальную версию сцены одновременно с самой сценой.
У этого метода есть несколько проблем:
- Зеркала в игре могут быть только на внешней стене комнаты.
- Персонажи и объекты могут "выходить из зеркала" как в фильме ужасов.
- Отсечение задней поверхности теперь происходит неправильно, из-за чего у некоторых моделей видна задняя поверхность как у полки на скриншоте.
Не идеально, но лучше, чем беззеркальные парикмахерские :)
P.S.🥃 Чик-чин и в продакшн!
А если без шуток, то в таких мелочах и кроется успех Абсолютного менеджмента и баланса ума, сил, технологий, времени, скорости, качества и результата.
Разраб GTA San Andreas Обби Вирми продолжает жечь кухню:
У нас (и разработчиков и игроков) не было достаточно видеопамяти для быстрой обработки визуализации зеркал в игре классическим методом.
Обычный способ рендеринга зеркал в играх — это рендеринг сцены дважды: первый раз с точки зрения зеркальной камеры, а второй когда полученное изображение используется в качестве текстуры для зеркала при рендеринге основной сцены. И этот метод требует много видеопамяти для хранения первого рендеринга.
Вместо этого я визуализировал зеркальную версию сцены одновременно с самой сценой.
У этого метода есть несколько проблем:
- Зеркала в игре могут быть только на внешней стене комнаты.
- Персонажи и объекты могут "выходить из зеркала" как в фильме ужасов.
- Отсечение задней поверхности теперь происходит неправильно, из-за чего у некоторых моделей видна задняя поверхность как у полки на скриншоте.
Не идеально, но лучше, чем беззеркальные парикмахерские :)
P.S.
А если без шуток, то в таких мелочах и кроется успех Абсолютного менеджмента и баланса ума, сил, технологий, времени, скорости, качества и результата.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM