Продолжаю знакомить вас со своими друзьями и коллегами-продактами.

Сегодняшняя гостья – Камилла Самохина, продакт и лидер продуктового комьюнити в Тинькофф, с которой мы давно знакомы.

Полезные посты с её канала @product_channel_fit, которые точно стоит прочитать каждому продакту:

– Приносите продукту пользу, а не налоги
– Баг в рекомендательной модели, который стал фичей
– Как продакту оценивать и прикидывать

– Уступайте ради общих целей
– Tone of Voice & Tone of Actions
– Реальные значения в продуктах

– A-ha моменты в нецифровых продуктах
– Мы в ответе за тех, кого подключили
– Чаще берите время "на подумать"

– Правило "пик-конец" и как его применить в продукте
– Про клиентское счастье
– разные подборки по продуктам

Концепция “Продукт как Система” (Product as a System)

рассматривает продукт как комплексную сущность, включающую в себя различные компоненты и взаимосвязи, работающие в единой системе для достижения её целей.

Примеры Продуктов-Систем: Apple, Google, Twitter, Notion, Telegram, Epic Games, и т.д.

В теории, каждый продукт — это Система, т.к. является цельным и состоит из элементов

Но есть ключевые отличия Продуктов-Систем от обычных продуктов:

0. Условно-бесконеная концепция

Продукт-Систему с её основным решением можно применять к различным пользовательским проблемам и у неё множество сегментов аудиторий и кейсов, в которых это основное решение может пересекаться и применяться.

Лист бумаги - пример условно-бесконечной концепции.
Бот/канал в телеге - аналогично.

1. Масштабируемость + гибкость

Продукты-системы спланированы с учётом кратного масштабирования своего потенциала и увеличения пользовательской вовлеченности и активности.

Более того - их гибкость настолько универсальна, что тот же Notion может легко стать конструктором сайтов, а в Телеграм бесплатно стримить своё радио.

2. Комплексность + Интеграции

Продукты-системы состоят из полуавтономных компонентов-модулей (независимых суб-продуктов), например, как боты в телеграме или блоки с контентом в Notion).

Эти компоненты-модули взаимодействуют друг с другом + предоставляют механизмы для интеграции с другими модулями + могут взаимодействовать с другими внешними Системами (их модулями), обмениваясь данными, кратно расширяя свои возможности.

3. Вовлеченность + сетевой эффект

В продуктах-системах пользователи активно взаимодействуют с её модулями и их функциональностью, тем самым попадая в замкнутые пользовательские механики (петли роста).

Усиление происходит, когда в эти механики удачно встраивается коммуникации и виральность (близкая, социальная, рабочая).

СОВЕТЫ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ПРОДУКТОВ-СИСТЕМ

1) Упрощайте Систему

Определите ключевУЮ функциЮ (ценность), которая делает ваш Продукт-Систему уникальными и избегайте добавления избыточных компонентов в его вертикальную структуру.

Notion вырос за счёт потенциала чистого листа и блоков, Телеграм за счет каналов и ботов.

2) Гибкость в концепции и архитектуре Системы

Рост Продукта-Системы скрыт в органической реализации потенциала его основного решения и лишь потом через горизонтальные модули.

Используйте модульный подход как на уровне концепции новых фич и суб-продуктов, так и на уровне архитектуры ПО.

3) Интегрированность Системы

Постарайтесь смоделировать максимально возможное количество будущих кейсов (модулей) Системы, их возможное применение, сложность разработки, поддержки и внедрения, чтобы понять насколько гармонично и логично они могут взаимодействовать между собой.

#fun Продуктовые страшилки:

🎃 “Наша ЦА - весь мир, старт с РФ и СНГ”
🎃 “Запустим так, потом посмотрим”
🎃 “Монетизация не в приоритете”

🎃 “CJM нужен Старбаксу, у нас всё просто”
🎃 “Нужен бюджет на маркетинг”
🎃 “Хватит рисёрчить, надо делать!”

🎃 “UX/UI вторичен, главное – функционал"
🎃 “У нас нет конкурентов”
🎃 “Скопируем конкурентов и захватим рынок”

🎃 “У нас уникальнейший продукт”
🎃 “Добавим в MVP еще пару фич”
🎃 “Напишем с нуля, готовые решения для нубов”

🎃 “Давайте добавим это в текущий спринт”
🎃 “Тут всего на полчаса работы”
🎃 “Давайте в пятницу?”
🎃 “Давайте в понедельник?”

🎃 “Это бомбическая идея”
🎃 “Глянь в бэклоге”
🎃 “Важный колл через 10 минут"

🎃 “Много фич не бывает”
🎃 “Какая документация?”
🎃 “Разрабы ведь забекапились, да?”

👻 “Мы поднимем раунд в этом году”

Продакты из Авито шарят свой опыт и рассказывают как пользователи стали на 20% чаще добавлять объявления в избранное и на 4% чаще контактировать с продавцами.

Из интересного:

– Функция сортировки всегда удачное решение. Редизайн помог добавить сортировку по разделам и ценам, пользователи оценили удобство работы с фильтрами;

– Упрощенная фича “отложенный спрос”. Люди любят сравнивать товары и цены + просто мечтают о вещах.

– Удачно реализовали объединение объявлений по папкам. Пользователи горячо приняли нововведение и эффект в 5 раз превысил ожидаемый.

Подробнее в статье на Виси

Microsoft Paint интеграцию с Dall-E 3

Да, вы не ослышались – MS Paint, который не получал серьёзных обновлений с Windows 95, обрёл функционал ИИ.

В коробке free-of cost интеграция с Dall-E 3, которая позволяет удалять и генерить фоны, персонажей и прочие вещи через промпты прямо в редакторе.

Илон в X/Twitter тоже не дремлет:

– X.ai на выходных выкатили Grok.x.ai – собственную LLM, которую планируют встроить в социалку.

Модель по качеству чуть ниже средненькой, пока что закрытый тест US only, и, по слухам, будет доступна только юзерам Х с подпиской X Premium+ за $230/год.

– Внутри самого твиттера тестят "ИИ-Similar posts". Пока что рекомендует слабо, но обещают натаскать модельку на Гроке.

#AI OpenAI провёл вчера DevDay на котором анонсировал кучу очень интересных обновлений.

Главный апдейт – новая модель GPT-4 Turbo:

– 128к на запрос. Теперь можно скармливать машине ещё больше информации.

– Обновленная база данных от апреля 2023;

– Обновленные Custom models (pre-training, post-training);

– новый GPT Builder, помогающий машине лучше понимать контекст запросов.

– Новый формат GPTs – индивидуальные ChatGPT-агенты для повседневной жизни, работы или дома, которыми можно делиться с другими.

– Второй важный анонс – запуск GPT Store для GPTs и программа revenue share, благодаря которой любой может разрабатывать джипитис (так они, получается, теперь называются) и получать % от дохода стора OpenAI.

– Третий важный апдейт – новый Assistants API для разработчиков.

Обновление апи (думаю, что и бэка) для GPT Store с новыми гибкими возможностями и куча апдейтов: API GPT-4 Turbo Vision + API Dall-E 3 + Речевой API (6 предустановленных реалистичных голосов), а также JSON output, Reproducible outputs и прочие девелоперские штуки.

В общем, готовимся (и участвуем) в новой гонке продуктов на базе ИИ.

Полный релиз: https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday

Запись на Ютубе: https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk (45 минут)

GPT store is The new Apple App Store