Яндекс.Кью RIP, помянем 🙏🏻
Застал развитие этой площадки с самого начала, когда она была TheQuestion, поэтому с интересом наблюдал за её судьбой: покупка Яндексом, параллельное развитие сразу 3 брендов (TheQuestion + Я.Знатоки + Я.Кью), поглощение и встройка в корпу, развитие продукта в корпе, эксперименты с выдачей ответов/экспертов в поисковых результатах, халявный траф, это всё... Эх, интересные времена были...
В последнем даже удалось принять участие и по приглашению Тони Самсоновой сначала побыть в нём знатоком по продуктам, а потом запустить в Кью сообщество на тему продуктов, которому удалось неведомым образом вырасти до 11к участников... с нулевой активностью.
Думаю, что в последней метрике на платформе и произошел затык, причем сразу с двух направлений. Плюсом, видятся ещё эти факторы:
– модель CJM "вопрос-ответ" оказалась крайне ситуативна и персонализирована. Вопрошающие приходят получить бесплатный ответ и уходят с площадки во всех сценариях, возвращаясь в очень крайне редких случаях;
– реально полезную экспертизу без денежной мотивации и персонализации опыта между участниками ситуативной коммуникации крайне сложно отстроить как UGС-процесс и поставить на поток;
– подсознательное снижение ценности от контент-экспертизы для обеих сторон;
– кривые инструменты для управления экспертным контентом (обновление, верификация и т.п.) и, что самое главное – отсутствие внятной концепции и инструментов для монетизации экспертизы.
Этот сломанный CJM логично нашел своё отражение в сломанном и крайне перегруженном интерфейсе Кью, где даже мне было крайне сложно разобраться в навигации и управлении контентом.
Ну, а финальный гвоздь в продуктовую крышку концепции "спроси эксперта" забил анонс ChatgGPT.
P.S. Quora интегрировала AI-бота в свои вопросы и ответы (качество так себе) и предлагает юзерам Выбор. В качестве примера страница "Что отталкивает людей от Quora?" (спойлер:проблемы примерно теже самые ).
Застал развитие этой площадки с самого начала, когда она была TheQuestion, поэтому с интересом наблюдал за её судьбой: покупка Яндексом, параллельное развитие сразу 3 брендов (TheQuestion + Я.Знатоки + Я.Кью), поглощение и встройка в корпу, развитие продукта в корпе, эксперименты с выдачей ответов/экспертов в поисковых результатах, халявный траф, это всё... Эх, интересные времена были...
В последнем даже удалось принять участие и по приглашению Тони Самсоновой сначала побыть в нём знатоком по продуктам, а потом запустить в Кью сообщество на тему продуктов, которому удалось неведомым образом вырасти до 11к участников... с нулевой активностью.
Думаю, что в последней метрике на платформе и произошел затык, причем сразу с двух направлений. Плюсом, видятся ещё эти факторы:
– модель CJM "вопрос-ответ" оказалась крайне ситуативна и персонализирована. Вопрошающие приходят получить бесплатный ответ и уходят с площадки во всех сценариях, возвращаясь в очень крайне редких случаях;
– реально полезную экспертизу без денежной мотивации и персонализации опыта между участниками ситуативной коммуникации крайне сложно отстроить как UGС-процесс и поставить на поток;
– подсознательное снижение ценности от контент-экспертизы для обеих сторон;
– кривые инструменты для управления экспертным контентом (обновление, верификация и т.п.) и, что самое главное – отсутствие внятной концепции и инструментов для монетизации экспертизы.
Этот сломанный CJM логично нашел своё отражение в сломанном и крайне перегруженном интерфейсе Кью, где даже мне было крайне сложно разобраться в навигации и управлении контентом.
Ну, а финальный гвоздь в продуктовую крышку концепции "спроси эксперта" забил анонс ChatgGPT.
P.S. Quora интегрировала AI-бота в свои вопросы и ответы (качество так себе) и предлагает юзерам Выбор. В качестве примера страница "Что отталкивает людей от Quora?" (спойлер:
Новым Head of Product в ChatGPT назначили Питера Динга (Peter Deng). Вроде, обычное дело, но тут я увидел резюме чувака.
Ловите пример головокружительной карьеры продакта:
– был интерном в Microsoft;
– начал карьеру в 2006 в переживающем дикий рост Гугле, участвовал в поглощении Ютуба и DoubleClick.
– в 2007 перешел в Фейбсук, где отвечал за ленту, чаты, группы и ивенты;
– в 2013 стал хедом в Инстаграм когда в нём работало 50 человек и застал рост до сотен миллионов юзеров;
– в 2015 перешел в Oculus, где прослыл "парнем Зука по новым приобретениям";
– в 2017, перешел хедом в Uber (аккурат до его IPO), где отвечал за расширение потребительских услуг;
– последнее место работы – CPO at Airtable;
– ну, и теперь VP в ChatGPT.
P.S. Теперь вы знаете парня, который собрал ФЛЕШ-РОЯЛЬ В РЕЗЮМЕ😎
Ловите пример головокружительной карьеры продакта:
– был интерном в Microsoft;
– начал карьеру в 2006 в переживающем дикий рост Гугле, участвовал в поглощении Ютуба и DoubleClick.
– в 2007 перешел в Фейбсук, где отвечал за ленту, чаты, группы и ивенты;
– в 2013 стал хедом в Инстаграм когда в нём работало 50 человек и застал рост до сотен миллионов юзеров;
– в 2015 перешел в Oculus, где прослыл "парнем Зука по новым приобретениям";
– в 2017, перешел хедом в Uber (аккурат до его IPO), где отвечал за расширение потребительских услуг;
– последнее место работы – CPO at Airtable;
– ну, и теперь VP в ChatGPT.
P.S. Теперь вы знаете парня, который собрал ФЛЕШ-РОЯЛЬ В РЕЗЮМЕ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#основы 10 обязательных составляющих любого продукта:
1. Целевая аудитория. Определите конкретную целевую аудиторию (или её сегмент), на решение проблемы которых нацелен MVP. Поймите их потребности, болевые точки и мотивы.
2. Уникальное торговое предложение (УТП). Четко сформулируйте уникальное ценностное предложение вашего продукта, которое отличает его от существующих решений.
3. Преимущества и функции. Выделите основные преимущества и функции продукта, которые устраняют болевые точки целевой аудитории.
4. Четкие сообщения. Разработайте четкие и краткие сообщения, которые доносят ценность продукта до пользователей. Используйте язык, который находит отклик у целевой аудитории и ясно сообщает о преимуществах, которые они могут ожидать (и 100% получат).
Убедитесь, что ваш продукт предлагает удобный и интуитивно понятный пользовательский интерфейс, который не усложняет, а упрощает CJM.
5. Каналы связи. Определите наиболее эффективные каналы связи в зависимости от предпочтений и поведения целевой аудитории (а не все подряд "для уверенности").
6. Обратная связь и итерация. Поощряйте пользователей оставлять отзывы об их опыте взаимодействия с продуктом и используйте их, чтобы постоянно улучшать продукт (бонус: демонстрация реакции на отзывы пользователей укрепляет доверие и лояльность).
7. Взаимодействуйте с пользователями. Коммуницируйте с пользователями не только в приватном пространстве, но и публичном – открытость и диалоги с пользователями позволяют вам доносить продуктовые ценности и рекламировать качество обслуживания.
8. Проверка ценностного предложения. Проводите систематические проверки актуальности ценностного предложения через исследования, интервью, а также аналитику рынка и трендов.
9. Конкурентное отличие. Дистанцируйтесь от конкурентов, подчеркивая уникальные особенности и преимущества своего продукта. Четко объясните, почему целевая аудитория должна выбрать ваш продукт, а не альтернативные решения.
10. Непрерывный мониторинг и оптимизация. Отслеживайте ключевые показатели, используйте данные, основанные на аналитике и контролируйте эффективности работы вашего продукта.
1. Целевая аудитория. Определите конкретную целевую аудиторию (или её сегмент), на решение проблемы которых нацелен MVP. Поймите их потребности, болевые точки и мотивы.
2. Уникальное торговое предложение (УТП). Четко сформулируйте уникальное ценностное предложение вашего продукта, которое отличает его от существующих решений.
3. Преимущества и функции. Выделите основные преимущества и функции продукта, которые устраняют болевые точки целевой аудитории.
4. Четкие сообщения. Разработайте четкие и краткие сообщения, которые доносят ценность продукта до пользователей. Используйте язык, который находит отклик у целевой аудитории и ясно сообщает о преимуществах, которые они могут ожидать (и 100% получат).
Убедитесь, что ваш продукт предлагает удобный и интуитивно понятный пользовательский интерфейс, который не усложняет, а упрощает CJM.
5. Каналы связи. Определите наиболее эффективные каналы связи в зависимости от предпочтений и поведения целевой аудитории (а не все подряд "для уверенности").
6. Обратная связь и итерация. Поощряйте пользователей оставлять отзывы об их опыте взаимодействия с продуктом и используйте их, чтобы постоянно улучшать продукт (бонус: демонстрация реакции на отзывы пользователей укрепляет доверие и лояльность).
7. Взаимодействуйте с пользователями. Коммуницируйте с пользователями не только в приватном пространстве, но и публичном – открытость и диалоги с пользователями позволяют вам доносить продуктовые ценности и рекламировать качество обслуживания.
8. Проверка ценностного предложения. Проводите систематические проверки актуальности ценностного предложения через исследования, интервью, а также аналитику рынка и трендов.
9. Конкурентное отличие. Дистанцируйтесь от конкурентов, подчеркивая уникальные особенности и преимущества своего продукта. Четко объясните, почему целевая аудитория должна выбрать ваш продукт, а не альтернативные решения.
10. Непрерывный мониторинг и оптимизация. Отслеживайте ключевые показатели, используйте данные, основанные на аналитике и контролируйте эффективности работы вашего продукта.
– Сигналы, что компания скоро "пойдёт ко дну"
– 4 ключевых составляющих концепции продукта
– 28 ошибок в сознании продакта (+ лекарства)
– Составляющие правильной беседы
– Фреймворк "Трехгоризонтная модель роста"
– Пример головокружительной карьеры продакта
– Полный сборник бизнес-эссе от Мэта Мочари
– 4 режима работы продуктовой команды
– 1997 год, Стив Джобс о продуктовом маркетинге
– 6 шагов по созданию сильного родмэпа
– Причины радоваться, что у вас есть конкуренты
– 9 нестандартных типов дорожных карт
– Мировое исследование зарплат продактов
Бесплатные ютуб-уроки от OTUS:
– Риск-менеджмент для тимлидов
– Проверка гипотез - не А/В- тестированием единым
– Как увольнять и не лишиться поддержки команды
– Аналитик и работа с проблемами и возможностями
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI pinned «👁️ Майский дайджест публикаций для продакт-менеджеров и их команд (все дайджесты в закрепе): #best 🔥 1,000+ вопросов И ОТВЕТОВ с собеседований на позицию продакт-менеджера – Сигналы, что компания скоро "пойдёт ко дну" – 4 ключевых составляющих концепции…»
Product Management & AI
#tools Отмечайте успех и прогресс пользователя(ей) Постепенно, интерес пользователей к вашему продукту начнёт ослабевать (а с ним и вовлечение/возврат). На помощь приходит простой психологический хак, когда продукт начинает уделять личности пользователя…
7 механик геймификации, которые можно нужно использовать в продуктах.
1. Таблица лидеров
Отображение рейтинга пользователей на основе их достижений в продукте или игре cпособствует конкуренции и может мотивировать пользователей больше взаимодействовать с продуктом.
Может снижать мотивацию у пользователей, которые находятся ниже в таблице лидеров и чувствуют, что им трудно догнать других.
Чтобы избежать этого, создавайте такой баланс в соревновании, чтобы новые пользователи чувствовали, что могут догнать других (а старые не убежать еще дальше).
Пример: Duolingo использует еженедельные соревнования и таблицы лидеров среди изучающих языки.
2. Значки, бейджи, ачивки
Предоставляет визуальный способ демонстрации достижений, которые пользователи получили, выполнив определенные задачи или достигнув определенного прогресса в продукте/игре.
Пример: Linkedin со своими бейджами навыков.
Может мотивировать пользователей выполнять определенные задачи или действия (при публичном использовании системы бейджей, эффект многократно усиливается).
В тоже время, пользователи могут не находить ценности в значках, если они не несут реальных преимуществ. Убедитесь, что значки востребованы и имеют какую-то внутреннюю/внешнюю ценность для их обладателей.
3. Индикаторы прогресса
Показывают пользователям, сколько они достигли и сколько им еще нужно сделать, чтобы достичь своей цели. Побуждают пользователей завершать задачи, показывая им, насколько они близки к достижению цели.
Пример: любой онлайн-продукт с пошаговым онбордингом.
Может быть неэффективным, если цель кажется слишком далекой или недостижимой. Ясно обозначайте преимущества достижения цели и создавайте достижимые и увлекательные пути к этой цели.
4. Система очков
Пользователи получают очки за выполнение определенных действий или задач, которые далее могут быть обменены на награды.
Пример: система лояльности Starbucks (писал про неё тут).
Способствует повторному вовлечению и может помочь формировать определенное поведение пользователей.
Если не сбалансирована должным образом, пользователи могут использовать систему или перестать взаимодействовать, если награды не воспринимаются ценными.
Регулярно анализируйте и корректируйте систему очков, чтобы обеспечить ее сбалансированность и ценные и достижимые награды.
5. Уровни
Пользователи продвигаются через уровни, выполняя задачи или достигая целей, часто с повышением сложности.
Уровни способствуют долгосрочному вовлечению и могут дать пользователям ощущение достижений и прогресса. Со временем, могут стать монотонным или вызывать разочарование, если уровни слишком сложные или прогресс кажется слишком медленным.
Пример: снова Duolingo, на этот раз с их системой продвижения по уровням знания языка.
Проектируйте уровни, которые постепенно увеличивают сложность и предоставляют достаточную поддержку и награды, чтобы мотивировать пользователей достигать более высоких уровней.
6. Испытания или квесты
Пользователям предлагаются конкретные задачи или миссии для выполнения, часто в заданный промежуток времени.
Пример: кружки активностей от Apple Watch.
Квесты могут увеличить вовлеченность пользователей и сделать взаимодействие с продуктом более интересным и динамичным. Пользователи могут чувствовать себя перегруженными или под давлением, если вызовы слишком сложные или часто повторяются.
Создайте разнообразие задач, чтобы соответствовать разным уровням навыков пользователей, и предоставьте гибкость в том, как и когда их можно выполнить.
7. Сторителинг
Включение релевантных историй и элементов повествования в пользовательский опыт делает его более привлекательным и запоминающимся, помогая через эмоции передавать сложную информацию.
Пример: активность в соц. сетях, собственный блог-медиа продукта, персонажи и образы на сайте – всё это примеры и проявление сторителинга.
Если история реализована недостаточно хорошо, то она может стать отвлечением, а не улучшением. История должна быть увлекательной и хорошо интегрированной с концепцией и действиями пользователя внутри продукта.
😎 RUSPM
1. Таблица лидеров
Отображение рейтинга пользователей на основе их достижений в продукте или игре cпособствует конкуренции и может мотивировать пользователей больше взаимодействовать с продуктом.
Может снижать мотивацию у пользователей, которые находятся ниже в таблице лидеров и чувствуют, что им трудно догнать других.
Чтобы избежать этого, создавайте такой баланс в соревновании, чтобы новые пользователи чувствовали, что могут догнать других (а старые не убежать еще дальше).
Пример: Duolingo использует еженедельные соревнования и таблицы лидеров среди изучающих языки.
2. Значки, бейджи, ачивки
Предоставляет визуальный способ демонстрации достижений, которые пользователи получили, выполнив определенные задачи или достигнув определенного прогресса в продукте/игре.
Пример: Linkedin со своими бейджами навыков.
Может мотивировать пользователей выполнять определенные задачи или действия (при публичном использовании системы бейджей, эффект многократно усиливается).
В тоже время, пользователи могут не находить ценности в значках, если они не несут реальных преимуществ. Убедитесь, что значки востребованы и имеют какую-то внутреннюю/внешнюю ценность для их обладателей.
3. Индикаторы прогресса
Показывают пользователям, сколько они достигли и сколько им еще нужно сделать, чтобы достичь своей цели. Побуждают пользователей завершать задачи, показывая им, насколько они близки к достижению цели.
Пример: любой онлайн-продукт с пошаговым онбордингом.
Может быть неэффективным, если цель кажется слишком далекой или недостижимой. Ясно обозначайте преимущества достижения цели и создавайте достижимые и увлекательные пути к этой цели.
4. Система очков
Пользователи получают очки за выполнение определенных действий или задач, которые далее могут быть обменены на награды.
Пример: система лояльности Starbucks (писал про неё тут).
Способствует повторному вовлечению и может помочь формировать определенное поведение пользователей.
Если не сбалансирована должным образом, пользователи могут использовать систему или перестать взаимодействовать, если награды не воспринимаются ценными.
Регулярно анализируйте и корректируйте систему очков, чтобы обеспечить ее сбалансированность и ценные и достижимые награды.
5. Уровни
Пользователи продвигаются через уровни, выполняя задачи или достигая целей, часто с повышением сложности.
Уровни способствуют долгосрочному вовлечению и могут дать пользователям ощущение достижений и прогресса. Со временем, могут стать монотонным или вызывать разочарование, если уровни слишком сложные или прогресс кажется слишком медленным.
Пример: снова Duolingo, на этот раз с их системой продвижения по уровням знания языка.
Проектируйте уровни, которые постепенно увеличивают сложность и предоставляют достаточную поддержку и награды, чтобы мотивировать пользователей достигать более высоких уровней.
6. Испытания или квесты
Пользователям предлагаются конкретные задачи или миссии для выполнения, часто в заданный промежуток времени.
Пример: кружки активностей от Apple Watch.
Квесты могут увеличить вовлеченность пользователей и сделать взаимодействие с продуктом более интересным и динамичным. Пользователи могут чувствовать себя перегруженными или под давлением, если вызовы слишком сложные или часто повторяются.
Создайте разнообразие задач, чтобы соответствовать разным уровням навыков пользователей, и предоставьте гибкость в том, как и когда их можно выполнить.
7. Сторителинг
Включение релевантных историй и элементов повествования в пользовательский опыт делает его более привлекательным и запоминающимся, помогая через эмоции передавать сложную информацию.
Пример: активность в соц. сетях, собственный блог-медиа продукта, персонажи и образы на сайте – всё это примеры и проявление сторителинга.
Если история реализована недостаточно хорошо, то она может стать отвлечением, а не улучшением. История должна быть увлекательной и хорошо интегрированной с концепцией и действиями пользователя внутри продукта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#tools DDDD – подход от Британского совета по дизайну, который помогает систематизировать процесс работы над чем угодно (исследования, дизайн, разработка, маркетинг и т.д.)
Так, любой процесс состоит из двух областей работы над ним – Область проблемы (с расходящимся потоком информационной дивергенции и конвергенции) и Область решения.
Каждая из областей является составной частью другой и включает в себя этапы работ:
1. Discover (изучение). Включает в себя поиск и сбор информации по поставленной проблеме, рынку, данным и т.п.
Задавай вопросы, проводи исследования и собирай всю необходимую информацию для определения потенциальных возможностей и решений.
2. Define (определение). Аналитика и обработка полученной информации, её интерпретация на предмет дальнейшего возможного внедрения, стратегия продукта, его цели и основные функции.
На этом этапе также создается каркас продукта, включая пользовательские сценарии, требования и макеты.
3. Develop (разработка). Переход в область непосредственных работ по интеграции, внедрению, запуску (и тестированию) решения.
На этом этапе происходит процесс создания дизайна, разработки, тестирования и итеративного улучшения продукта.
4. Deliver (доставка). Дальнейшие действия, когда решение "передаётся" в руки того, для кого оно предназначается – пользователей или заказчиков.
Этот этап включает подготовку продукта к запуску, управление релизом, маркетинговые и PR-активности, а также обратную связь пользователей и мониторинг его использования.
Соблюдение этого порядка действий позволяет "не терять то, с чего начали" и держать фокус на логике процессов.
😎 RUSPM
Так, любой процесс состоит из двух областей работы над ним – Область проблемы (с расходящимся потоком информационной дивергенции и конвергенции) и Область решения.
Каждая из областей является составной частью другой и включает в себя этапы работ:
1. Discover (изучение). Включает в себя поиск и сбор информации по поставленной проблеме, рынку, данным и т.п.
Задавай вопросы, проводи исследования и собирай всю необходимую информацию для определения потенциальных возможностей и решений.
2. Define (определение). Аналитика и обработка полученной информации, её интерпретация на предмет дальнейшего возможного внедрения, стратегия продукта, его цели и основные функции.
На этом этапе также создается каркас продукта, включая пользовательские сценарии, требования и макеты.
3. Develop (разработка). Переход в область непосредственных работ по интеграции, внедрению, запуску (и тестированию) решения.
На этом этапе происходит процесс создания дизайна, разработки, тестирования и итеративного улучшения продукта.
4. Deliver (доставка). Дальнейшие действия, когда решение "передаётся" в руки того, для кого оно предназначается – пользователей или заказчиков.
Этот этап включает подготовку продукта к запуску, управление релизом, маркетинговые и PR-активности, а также обратную связь пользователей и мониторинг его использования.
Соблюдение этого порядка действий позволяет "не терять то, с чего начали" и держать фокус на логике процессов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Под шумок хайпа с очками, #Apple хладнокровно выкатывают главного конкурента партнёра ChatGPT.
Накину немного продуктовой конспирологии на презу Эпла, в которой все упустили интересный апдейт iOS 17 – клавиатуру с функцией автокорректа (таймер).
Вроде бы, уже ставшая привычной фича и апдейт алгоритма(!), на который уже даже не обращаешь внимание.
Но зачем её вдруг включили в презу? Ведь Эпл не из тех компаний, которые делают что-то просто так.
Продолжая рассуждать, Apple при Джобсе поняли простое бизнес-правило, которое идеально работает в айти – "лучше не догонять конкурентов, а бежать наперерез".
Что самое дорогое в мире? Информация.
Что делает ChatGPT? Работает с информацией.
Без чего ChatGPT не сможет работать? Без вводимой юзером информации.
Что такое клавиатура? Устройство ввода информации, отправная и обязательная точка в 90% CJM.
Она читает отправленные нами письма, видит номера наших карт, знает все наши пароли... Являясь первичным Источником, клавиатура "знает" то, что вы написали собеседнику первее его самого.
Моя теория в том, что этим апдейтом Apple:
– незаметно заявили о своих разработках в области AI (дабы не привлекать сильное внимание к приватности данных);
– "срезали путь" в гонке за AI за счет того, что интерфейс ввода информации в ChatGPT завязан на клавиатуры Apple (пока что), а значит Apple первее ChatGPT видит вводимую юзером для условного ChatGPT информацию
– а значит, что Apple имеет в этом нечестное конкурентное преимущество по сравнению с тем же ChatGPT.
– Сможет Эпл прожить без ChatGPT? Да.
– Сможет ChatGPT прожить без Эпла? Нет.
– вангую, что в OpenAI это тоже прекрасно понимают, поэтому они подружатся и будут скрытно интегрированы с осью Apple (как, например, Notion AI, который работает на модели ChatGPT).
После релиза автораспознавания текста на картинках/фото на айос устройствах в голове давно сидела мысль, что ну не могут же они, будучи Источником кучи этих данных просто так "выбрасывать" их. А тут раз, иприкрытие "применение" удачно нашлось 🙃
😎 RUSPM
Накину немного продуктовой конспирологии на презу Эпла, в которой все упустили интересный апдейт iOS 17 – клавиатуру с функцией автокорректа (таймер).
Вроде бы, уже ставшая привычной фича и апдейт алгоритма(!), на который уже даже не обращаешь внимание.
Но зачем её вдруг включили в презу? Ведь Эпл не из тех компаний, которые делают что-то просто так.
Продолжая рассуждать, Apple при Джобсе поняли простое бизнес-правило, которое идеально работает в айти – "лучше не догонять конкурентов, а бежать наперерез".
Что самое дорогое в мире? Информация.
Что делает ChatGPT? Работает с информацией.
Без чего ChatGPT не сможет работать? Без вводимой юзером информации.
Что такое клавиатура? Устройство ввода информации, отправная и обязательная точка в 90% CJM.
Она читает отправленные нами письма, видит номера наших карт, знает все наши пароли... Являясь первичным Источником, клавиатура "знает" то, что вы написали собеседнику первее его самого.
Моя теория в том, что этим апдейтом Apple:
– незаметно заявили о своих разработках в области AI (дабы не привлекать сильное внимание к приватности данных);
– "срезали путь" в гонке за AI за счет того, что интерфейс ввода информации в ChatGPT завязан на клавиатуры Apple (пока что), а значит Apple первее ChatGPT видит вводимую юзером для условного ChatGPT информацию
– а значит, что Apple имеет в этом нечестное конкурентное преимущество по сравнению с тем же ChatGPT.
– Сможет Эпл прожить без ChatGPT? Да.
– Сможет ChatGPT прожить без Эпла? Нет.
– вангую, что в OpenAI это тоже прекрасно понимают, поэтому они подружатся и будут скрытно интегрированы с осью Apple (как, например, Notion AI, который работает на модели ChatGPT).
После релиза автораспознавания текста на картинках/фото на айос устройствах в голове давно сидела мысль, что ну не могут же они, будучи Источником кучи этих данных просто так "выбрасывать" их. А тут раз, и
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Как решать сложные проблемы и задачи
Как решить сложную проблему? Поделюсь своим универсальным набором для решений сложных проблем: 1. Ищите первоисточник. В основе всего всегда лежит причина, из которой идет следствие и даже проблема может быть следствием. Раскопайте первоисточник проблемы…
Рубрика с подборками лучших гостевых постов продолжает радовать новым контентом для продактов, фаундеров и их команд.
Рад представить эксперта в области OKR-методологии Максима Опилкина, ex-CPO маркетплейса Napolke и автора канала @okr_leaders. Максим приходит в гости уже второй раз и за это время его канал пополнился новыми интересным постами на тему OKR:
– Теория ограничений Годтратта и OKR
– 6 шагов для успешного запуска OKR-цикла
– Ситуационное руководство или Модель Херши-Бланшара
– Зачем фаундеру OKR?
– Мотивация достижения OKR
– От красного к оранжевому или 3 культуры управления
– Гайд по методам целеполагания
– Согласованость VS Синхронизации
– Мотивация команды через эффект Даннинга-Крюгера
– На какую работу нанимают друзей
– Хочу уйти в отпуск на месяц
– Уволить или освободить?
Рад представить эксперта в области OKR-методологии Максима Опилкина, ex-CPO маркетплейса Napolke и автора канала @okr_leaders. Максим приходит в гости уже второй раз и за это время его канал пополнился новыми интересным постами на тему OKR:
– Теория ограничений Годтратта и OKR
– 6 шагов для успешного запуска OKR-цикла
– Ситуационное руководство или Модель Херши-Бланшара
– Зачем фаундеру OKR?
– Мотивация достижения OKR
– От красного к оранжевому или 3 культуры управления
– Гайд по методам целеполагания
– Согласованость VS Синхронизации
– Мотивация команды через эффект Даннинга-Крюгера
– На какую работу нанимают друзей
– Хочу уйти в отпуск на месяц
– Уволить или освободить?
Telegram
GO2OKR | Максим Опилкин
От теории к практике.
Авторский канал Максима Опилкина,
лидера OKR-трансформации
и создателя технологии внедрения GO2OKR.
Здесь личный опыт, управленческие инсайты, грабли и механики внедрения OKR.
Только реальные кейсы.
Для связи t.me/go2okr_team
Авторский канал Максима Опилкина,
лидера OKR-трансформации
и создателя технологии внедрения GO2OKR.
Здесь личный опыт, управленческие инсайты, грабли и механики внедрения OKR.
Только реальные кейсы.
Для связи t.me/go2okr_team
Product Management & AI
Модель роста Duolingo — это ряд показателей, которые команда разработала, чтобы дать толчок стратегии роста приложения. Она базируется на модели Маркова, которая рассматривает основные показатели (например, DAU) по мелким сегментам пользователей. Для этого…
В продолжение серии публикаций о продуктовых механиках Duolingo, статья о том, как Duolingo использует психологию, геймификацию, социализацию и прочие приёмы для формирования в своём продукте пользовательских привычек
😎 RUSPM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Teletype
Как Duolingo использовал психологию, чтобы сделать обучение увлекательным
Duolingo - один из самых успешных в мире бизнесов, основанных на обучении. В 2022 году его доход составил почти полмиллиарда долларов...
Фреймворк "Now, Next, Later" – пожалуй, самый простой и гибкий инструмент, который помогает структурировать задачи и идеи и определять их приоритеты на основе временных рамок.
Работает фреймворк крайне просто (и в этом его сила), но есть пара важных моментов.
NOW (Сейчас). В этой категории сосредотачиваются задачи и идеи, которые определены максимально конкретно, требуют немедленного внимания и имеют высокий приоритет.
Это могут быть критические ошибки, срочные запросы от клиентов или ключевые функции, которые необходимо разработать для удовлетворения текущих потребностей пользователей и достижения бизнес-целей.
NEXT (Следующее). Здесь располагаются задачи и идеи, которые будут реализованы после завершения задач из категории "Сейчас".
Это включает планы на ближайшую перспективу и улучшения, которые необходимо внести в продукт для обеспечения его конкурентоспособности и роста. Задачи и идеи в этой категории могут быть чуть менее конкретизированы.
LATER (Позже). В этой категории находятся задачи и идеи, которые планируется реализовать в долгосрочной перспективе.
Это могут быть экспериментальные, долгосрочные или стратегические идеи развития продукта. Любые идеи и задачи в этой категории могут быть описаны на уровне общей концепции и без конкретики.
Полезные советы по фреймворку "Now, Next, Later":
– Важно четко определить, какие временные интервалы будут использоваться для каждой категории. Например, "Сейчас" может означать задачи, которые должны быть выполнены в ближайшие 1-2 месяца, "Следующее" - в течение 3-6 месяцев, а "Позже" - более чем через 6 месяцев.
– Приоритизация задач должна быть в соответствии с бизнес-целями и стратегическими направлениями компании. Задачи, которые наиболее сильно влияют на достижение этих целей, должны иметь более высокий приоритет.
– Каждая задача должна быть ясно сформулирована и конкретизирована (ваш КО).
– Из-за своей простоты и гибкости, фреймворк NNL требует регулярного обзора, актуализации и обновления задач в каждой категории!
😎 RUSPM
Работает фреймворк крайне просто (и в этом его сила), но есть пара важных моментов.
NOW (Сейчас). В этой категории сосредотачиваются задачи и идеи, которые определены максимально конкретно, требуют немедленного внимания и имеют высокий приоритет.
Это могут быть критические ошибки, срочные запросы от клиентов или ключевые функции, которые необходимо разработать для удовлетворения текущих потребностей пользователей и достижения бизнес-целей.
NEXT (Следующее). Здесь располагаются задачи и идеи, которые будут реализованы после завершения задач из категории "Сейчас".
Это включает планы на ближайшую перспективу и улучшения, которые необходимо внести в продукт для обеспечения его конкурентоспособности и роста. Задачи и идеи в этой категории могут быть чуть менее конкретизированы.
LATER (Позже). В этой категории находятся задачи и идеи, которые планируется реализовать в долгосрочной перспективе.
Это могут быть экспериментальные, долгосрочные или стратегические идеи развития продукта. Любые идеи и задачи в этой категории могут быть описаны на уровне общей концепции и без конкретики.
Полезные советы по фреймворку "Now, Next, Later":
– Важно четко определить, какие временные интервалы будут использоваться для каждой категории. Например, "Сейчас" может означать задачи, которые должны быть выполнены в ближайшие 1-2 месяца, "Следующее" - в течение 3-6 месяцев, а "Позже" - более чем через 6 месяцев.
– Приоритизация задач должна быть в соответствии с бизнес-целями и стратегическими направлениями компании. Задачи, которые наиболее сильно влияют на достижение этих целей, должны иметь более высокий приоритет.
– Каждая задача должна быть ясно сформулирована и конкретизирована (ваш КО).
– Из-за своей простоты и гибкости, фреймворк NNL требует регулярного обзора, актуализации и обновления задач в каждой категории!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Фреймворк "Now, Next, Later" – пожалуй, самый простой и гибкий инструмент, который помогает структурировать задачи и идеи и определять их приоритеты на основе временных рамок. Работает фреймворк крайне просто (и в этом его сила), но есть пара важных моментов.…
#fun И если вы поклонник фреймворка "Now, Next, Later", то вы полюбите его "дополнение" :)
P.S. Шутка шуткой, но правда в этом есть – каждая смена статуса таски/идеи/истории, особенно в статусы "сомнительно" и "никогда", должна быть закоменчена её автором для самого себя и будущих поколений с указанием той или иной Причины такого решения (а не просто отменена одним кликом).
P.S. Шутка шуткой, но правда в этом есть – каждая смена статуса таски/идеи/истории, особенно в статусы "сомнительно" и "никогда", должна быть закоменчена её автором для самого себя и будущих поколений с указанием той или иной Причины такого решения (а не просто отменена одним кликом).
Снова стоите на распутье между “пилить новое” или “улучшать старое”? Универсальный ответ всегда один – спросите у пользователя.
Знакомьтесь с методологией Opportunity Scoring – ещё один фреймворк, который можно использовать для повышения качества вашего родмэпа и продукта в целом.
😎 RUSPM
Знакомьтесь с методологией Opportunity Scoring – ещё один фреймворк, который можно использовать для повышения качества вашего родмэпа и продукта в целом.
😎 RUSPM
Telegraph
Методология Opportunity Scoring: развиваем потенциал текущего функционала продукта
Opportunity Scoring — еще один фреймворк для продуктового развития, позволяющий узнать, какие фичи в продукте клиенты считают важными, но слаборазвитыми и недовольны ими. Улучшение именно этих функций может предоставить продукту возможности для повышения…
В Intercom проводят очень интересный эксперимент с монетизацией фичи.
Intercom вчера выкатил AI бота под названием Fin. Под капотом уже ставший обыденностью ChatGPT, который плюсом обучается на базе работы вашего сапорт-отдела.
Интересно другое. Модель монетизации бота построена на... успешно решенном тикете!
Юзер переписывается с AI и если тот решает вопрос без вмешательства оператора (закрытие тикета юзером) – вы платите бакс Интеркому :)
P.S. На скрине основатель и СЕО Intercom Эоган МакКейб рассказывает о том, как они пришли к этой модели. Фича по такой цене убыточна.
😎 RUSPM
Intercom вчера выкатил AI бота под названием Fin. Под капотом уже ставший обыденностью ChatGPT, который плюсом обучается на базе работы вашего сапорт-отдела.
Интересно другое. Модель монетизации бота построена на... успешно решенном тикете!
Юзер переписывается с AI и если тот решает вопрос без вмешательства оператора (закрытие тикета юзером) – вы платите бакс Интеркому :)
P.S. На скрине основатель и СЕО Intercom Эоган МакКейб рассказывает о том, как они пришли к этой модели. Фича по такой цене убыточна.
😎 RUSPM