Product Management & AI
25K subscribers
546 photos
202 videos
8 files
891 links
Product Management & AI Occultism, Philosophy & Logic. AI is A NEW RELIGION

YO: @mirvla (C-f 𓇶 Meteoagent.com, f & c-o E-pepper.ru, author exp.fm/posts/25)

SATOR
AREPO
TE8ET
OPERA
ROTAS
Download Telegram
«Разумный человек приспосабливается к миру. Неразумный упорно пытается приспособить мир к себе. Именно поэтому прогресс зависит от неразумных людей». (c) Бернард Шоу

Поговорим о том, как быть оригинальным и создавать оригинальные идеи/продукты/вещи.

Данный пост основан на впечатлениях после прочтения книги профессора Уортона Адама Гранта «Originals».

Отличительная черта оригинальности — отказ от стандартного варианта мышления.

Обычно мы ведем свою жизнь и работу, рассуждая "по аналогии". Мы делаем это, потому что нашему мозгу не нужно тратить энергию на поиск нового решения старой проблемы, ведь всё уже когда-то давно было сделано/верифицировано нами и другими люди.

С оригинальностью же всё иначе. Как говорил старина #stevejobs: "Think Different".

Любая оригинальная идея есть переосмысление и трансформация старой идеи, поэтому отправной точкой является любопытство, точнее, размышление о том, а ПОЧЕМУ вообще существует ТЕКУЩИЙ вариант чего-либо. 

Сводя всё к самым истинам и спрашивая себя: "Почему это так, а не иначе?", вы испытываете чувство... "вуджа-де".

"Вуджа-де" это противоположное "дежа-вю" чувство, которое возникает в тот момент, когда мы сталкиваемся с чем-то знакомым, но смотрим на это по-новому, часто понимая, что это можно улучшить.

Дак как же создавать оригинальные идеи?

1. Генерируйте много идей

Все гении не были великими гуру в своих областях. Просто они произвели бОльший объем работы, что дало им больше вариаций и больше шансов на оригинальность.

Чтобы создать несколько шедевров, Моцарт, Бах и Бетховен сочинили каждый более 600 произведений за свою жизнь, Пикассо нарисовал тысячи картин и рисунков, а известные открытия Эдисона можно пересчитать по пальцам одной руки, несмотря на все его 1,093 патента.

Выдвигайте множество идей, которые могут являться странными мутациями, тупиками и даже полными провалами – всё это окупается, потому что вы приучаете свой мозг думать иначе и генерировать новые идеи.

2. Изучайте новые темы и области

Черпайте вдохновение через расширение кругозора и получайте новые знания в областях, которые смежны или пересекаются с темой ваших размышлений. Именно новые знания и открытия дают толчок и включают ту самую лампочку в мозгу.

3. Думайте глобальнее

Сергей Брин и Ларри Пейдж сформулировали этот подход в следующей фразе, которую они любили говорить своим разработчикам и менеджерам:

«Вы мыслите недостаточно масштабно. Думайте в 10 раз масштабнее».

Не бойтесь замахиваться идеями на весь мир и никогда не ограничивайте себя географией.

4. Не ищите судей и апрувов

"Эксперты и профи" склонны в своих оценках к ложноотрицательным результатам, потому что:

а) они слишком привязаны к существующим устоям и принципам в своём "гуру"-сознании;

б) поэтому они чрезмерно сосредотачиваются на всевозможных причинах провалов идей.

Для оригинальных личностей более полезна группа таких же коллег-творцов, мышление и смелость которых способы оценивать грандиозные идеи.

5. Не сравнивайте идеи

Аналогичным образом, старайтесь не привязываться к оценке своих идей под призмой сравнения их с идеями других людей. Каждая ВАША идея персональна, уникальна, бесценна и важна (как минимум, для вас).

6. Будьте максимально критичны

Обратная сторона оригинальности – творцы более подвержены когнитивным искажениям и они склонны полагать, что их собственные идеи лучше, чем они есть на самом деле.

Будьте также критичны, как и оригинальны, и не забывайте, что по легенде Гоголь сжег второй том Мертвых Душ так как он ему недостаточно понравился.

7. Не зацикливайтесь на совершенстве

Многим людям не удается достичь оригинальности, потому что они генерируют всего несколько идей, а затем зацикливаются на их доведении до совершенства, забывая, что оригинальная идея тоже может быть бесполезной.

Всегда проверяйте оригинальности/гениальность идеи на живых людях, получайте неопровержмые доказательства и только после этого переходите к её совершенствованию.
Модель роста Duolingo — это ряд показателей, которые команда разработала, чтобы дать толчок стратегии роста приложения.

Она базируется на модели Маркова, которая рассматривает основные показатели (например, DAU) по мелким сегментам пользователей.

Для этого они классифицируют всех учащихся Duolingo (в прошлом или настоящем) по состоянию активности каждый день и отслеживают скорость перехода между этими состояниями.

Эти вероятности перехода отслеживаются как коэффициенты удержания (например, NURR или коэффициент удержания новых пользователей), коэффициенты деактивации (например, ежемесячный активный пользователь или MAU), коэффициент потерь и коэффициенты активации (например, коэффициент повторной активации).

Приведенная выше модель классифицирует пользователей по 7 взаимоисключающим пользовательским состояниям:

– Новые пользователи: учащиеся, впервые использующие Duolingo.

– Текущие пользователи: учащиеся, активные сегодня, которые также были активны на прошлой неделе.

– Повторно активированные пользователи: учащиеся, активные сегодня, которые также были активны в прошлом месяце (но не на прошлой неделе)

– Воскресшие пользователи: учащиеся, активные сегодня, которые в последний раз были активны более 30 дней назад.

Еженедельно активные пользователи, подвергающиеся риску: учащиеся, которые были активны в течение прошлой недели, но не сегодня.

– Ежемесячно активные пользователи из группы риска: учащиеся, которые были активны в течение последнего месяца, но не на прошлой неделе.

Бездействующие пользователи: учащиеся, которые были неактивны в течение как минимум 30 дней.
Product Management & AI
#ai Ловите 500 крайне фукнциональных запросов-формул для ChatGPT на все случаи жизни. P.S. В первую очередь, подборка полезна тем, что помогает понять как правильно формулировать запросы и как добиваться от машины качественных ответов. 😎 RUSPM
#ai полезные запросы для продакт-менеджеров на русском языке

Буду делиться своими ChatGPT-хаками, которые помогают мне сэкономить время и наводят на мысли в верном направлении.

⚠️ Предупрежу сразу, что ответы бота это не инструкции к применению, а лишь наводящие подсказки, призванные сузить/расширить фокус и внимание.

Главный хак с ChatGPT – давать ему как можно больше вводной информации. Поэтому рекомендуется использовать в запросах уточняющие пункты, например:

1) Персона. Это роль, в которой себя должен ощутить бот. Всегда давайте ему описание, в какой роли он должен выступать и помогать вам, это сильно помогает ему вжиться в образ.

2) Действие. Непосредственно то, что должен сделать бот для вас.

3) Контекст. Четкие уточнения и непосредственный контекст, вокруг которого и о котором строится ваш вопрос и его ответ.

4) Формат. Формат, в котором вы хотите получить ответ от бота.

Ок, спрошу машину какие у нее есть идеи по поводу нашего приложения Метеоагент:

Персона: представь что ты профессиональный продакт-менеджер, который прочитал книгу Nir Eyal's book "Hooked" про петли роста продуктов и обладающий знаниями по внедрению стратегий роста в любые типы продуктов.

Действие: предложи мне 3 петли роста, построенных по принципам, описанным в книге "Hooked" для моего приложения, причины по которой она может сработать, её целевую аудиторию, а также на какой тип метрики она будет влиять: вовлечение, приток, удержание или иные
типы метрик.

Контекст: мобильное приложение с прогнозом погоды и оповещениями для метеозависимых людей.

Формат: список с описанием петли роста, которая содержит "Trigger, Action, Variable Reward, and Investment".


Ответ ChatGPT:

1. Петля роста "Погода на завтра"

Trigger: оповещение о погоде на завтра с отправкой уведомления за 2-3 часа до приближающейся погоды.
Action: пользователь открывает приложение, чтобы увидеть подробности о погоде на завтра.
Variable Reward: пользователь получает точную информацию о погоде на завтра, настраивает свой день и чувствует себя подготовленным
Investment: пользователь может сохранить настройки погоды на завтра в своем аккаунте в приложении, чтобы не пропустить уведомление.

Целевая аудитория: метеозависимые люди, которые хотят быть подготовлены к изменению погодных условий.

Метрика: удержание.

2. Петля роста "Погодный дневник"

Trigger: приложение предлагает пользователю создать дневник и отслеживать изменение настроения в зависимости от погоды;
Action: пользователь может выбрать настроение и оставить комментарий. Эта информация будет сохраняться в дневнике;
Variable Reward: приложение предлагает статистику изменения настроения пользователя в зависимости от погоды;
Investment: приложение предлагает обновлять статистику настроения пользователя и предлагает рекомендации для улучшения настроения.

Целевая аудитория: люди, которые испытывают влияние погоды на свое настроение.

Влияние на метрику: удержание.

3. Петля роста "Погода для здоровья"

Trigger: приложение оповещает пользователя о том, что погода может повлиять на его здоровье, например, высокий уровень влажности может привести к астматическому приступу.
Action: пользователь использует приложение, чтобы узнать, какая погода может повлиять на его здоровье.
Variable Reward: пользователь получает рекомендации по тому, какой тип погоды ему следует избегать, чтобы сохранить свое здоровье.
Investment: пользователь может настроить свой профиль в приложении, чтобы получать персонализированные рекомендации по здоровью, связанные с погодой.

Целевая аудитория: люди, которые имеют проблемы со здоровьем, обостряющиеся с погодой.
Метрика: приток и вовлечение.

====

На выходе вы получаете вариации ответов, которые далее можно крутить-вертеть и расширять как угодно доп. запросами в духе:

– спасибо, теперь 3 петли для повышения вовлечения;
– ок, теперь дай мне 3 петли для притока;
– пробовал, эти петли не сработали, дай более сложные примеры петель.


P.S. В кейсе выше, машина угадала вектор развития и на 100% попала в наши идеи из старого и нового родмэпов (и это пугает).
Product Management & AI
#ai полезные запросы для продакт-менеджеров на русском языке Буду делиться своими ChatGPT-хаками, которые помогают мне сэкономить время и наводят на мысли в верном направлении. ⚠️ Предупрежу сразу, что ответы бота это не инструкции к применению, а лишь наводящие…
И сразу вдогонку второй #ai запрос для продактов, который позволяет наглядно разложить по-шагам любой юзер-кейс в вашем продукте.

Персона: представь что ты профессиональный продакт-менеджер.

Действие: опиши детально юзер-кейс, когда пользователь приложения пользуется дневником самочувствия при изменении погоды.

Контекст: мобильное приложение для метеозависимых людей с прогнозами погоды и оповещениями

Описание функции: функция выводит график с прогнозом погоды, на котором юзер может ставить отметки о своем самочувствии.

Формат: Используй Gherkin syntax для описания юзер-кейсов, включащий в себя "функция", "сценарий", "при условии", "когда", "тогда", и "и".

Ответ машины:

Функция: Дневник самочувствия при изменении погоды

Сценарий: Пользователь использует функцию дневника самочувствия при изменении погоды

При условии: Пользователь запустил приложение и находится на экране с прогнозом погоды

Когда: Пользователь нажимает на кнопку "Добавить отметку самочувствия"

Тогда: Появляется график с возможностью поставить отметку на текущий день и выбрать из списка своё самочувствие (хорошее, нормальное, плохое)

И: Пользователь может также просмотреть свои предыдущие отметки на графике для каждого дня

Когда: Пользователь выбирает день на графике

Тогда: Отображается список всех отметок самочувствия за этот день, отметка текущего состояния выделена цветом

И: Пользователь может редактировать свою отметку самочувствия на выбранном дне

Когда: Пользователь нажимает на отметку самочувствия на графике

Тогда: Появляется окно редактирования с возможностью изменить свою отметку на другое состояние

И: Пользователь может удалить свою отметку самочувствия на выбранном дне

Когда: Пользователь свайпит отметку самочувствия на графике влево или вправо

Тогда: Появляется окно подтверждения удаления отметки самочувствия, после подтверждения отметка удаляется из списка за выбранный день.

P.S. Чертова машина снова угадала с нашим юзер-кейсом и более того – мы будем кое-что переделывать в нашем текущем решении после её ответа 🫠
tg_image_715134312.jpeg
1.1 MB
CBInsights опубликовали новую карту единорогов Global Unicorn Club 2023.

Наливайте кофе и встречайте список из 1,205 частных (не публичных) компаний с оценкой $1B+, разбитых по ключевым индустриям.
Кто работает с социальными лентами, UGC и мучается с ранжированием всего этого добра – #twitter обновил свои алгоритмы формирования ленты и выложил их в паблик.

Вот какие факторы теперь учитываются при формировании ленты в одной из самых популярных соц. сетей в мире.

–  Лайки и ретвиты имеют гораздо меньшее значение, на первое место вышел контент и коммуникации юзеров вокруг него.

– Общение — новый король. Мультипликаторы положительных сигналов: х75 для ответа на реплай; х13,5 для реплая; х12 для перехода в ваш профиль юзера.

– Длинный контент приносит пользу. Заставьте вашего пользователя остаться на 2 минуты, и вы получите в 10 раз больше веса. Темы, а теперь и длинные твиты — это форматы, которые следует учитывать в своей стратегии общения.

– Да, видео и изображения имеют гораздо меньшее значение (слава Маску!).

– Больше нет штрафа за ссылки в твитах, которые раньше занижали итоговый рейтинг твита.

– Лучшее, что вы можете сделать после разговора с юзером — заставить его щелкнуть мышью: на видео, на ссылку, на профиль – всё что покажет его вовлеченность в ваш контент.
Product Management & AI
В Craigslist работает меньше 50 сотрудников, но он по-прежнему приносит $1,000,000,000+ доходов в год. Масштабирование — это миф. И это может убить ваш продукт и бизнес (с) Вот почему это происходит и что делать, чтобы избежать этого. Все говорят о масштабировании.…
Почему я преклоняюсь перед концепцией Craigslist и текстовых форумов?

Потому что можно взять любой его раздел и понять, что каждый известный стартап есть прямое следствие улучшения такого раздела.
Product Management & AI
#cusdev #best Учимся задавать правильные вопросы на касдевах и интервью с помощью классики от JTBD (+ куча доп. советов по касдеву): – Когда вы ощутили, что старое решение вам более не подходит или оно работает не так ___, как вам надо? Как вам надо? – А…
#cusdev Какие вопросы задавать на касдеве так, чтобы пользователи отвечали максимально честно и без предвзятости?

Делюсь списком из 10 вопросов для касдева, ответы на которые дадут вам полезную пищу для продуктовых размышлений.

1. "Как вы решаете эту проблему сейчас (без нашего продукта)?".

Классический вопрос, ответ на который содержит в себе информацию по текущему (и уже успешно работающему) customer journey map.

Корни большинства продуктов растут именно из оптимизации этой карты и удаления из нее "болевых мест", а не придумывания "новых процессов".

2. "Как вы понимаете/узнаете, что ваша проблема решена успешно?"

Главный вопрос всех стартапов – "а что считаем за успех?" применим и к пользователям.

Этот вопрос особенно ценен для B2B-продуктов, позволяя выявлять скрытую информацию, например, когда некоторые истинные цели, процессы или действия могут скрываться за действиями иных пользователей (решения принимает СЕО, KPI ставит руководитель отдела и т.д.) 

3. "Что вас больше всего неудобно/не нравится/разочаровывает в этом решении?"

Это многоцелевой вопрос, который вы можете использовать, чтобы начать выявлять те самые "болевые места" в отрасли/процессах, а далее использовать его и для определения недостатков в функционале собственного продукта.

4. "А как бы вы хотели упростить/улучшить это?".

Подобные вопросы подходят как для общих процессов, так и для вполне конкретных функций. 

Главная задача этого вопроса – получить подтверждение "болевого места", а не найти готовое решение.

Будьте осторожны – вопрос обманчивый и даже кажущийся максимально конкретным ответ совсем не означает, что именно это решение будет успешным.

5. "Чем бы отличался ваш день/работа/задача, если бы у вас было улучшенное решение?"

Цель — понять, какую именно ценность добавляет в жизнь пользователя ваш будущий/текущий продукт/решение/функция. В очередной раз соотнесите это с другими ответами на предмет совпадения.

6. "Если бы это было доступно уже сегодня, вы бы купили/использовали это?"

Сам по себе ответ "да/нет" на этот вопрос не даст какого-либо полезного ответа. Просто задайте этот вопрос, а затем молчите, мотивируя пользователя сказать больше. 

Прослушивание ответа даст вам представление о процессе принятия решений пользователем и о том, какой объем ценности он для себя видит в таком продукте/функции.

7. "Как вы относитесь к нашему решению?".

Хорошим последующим вопросом может быть: "В чем вы видите наибольшую выгоду нашего решения?".

Эти вопросы в очередной раз помогают понять мотивы пользователя, которые, в том числе, можно использовать и в маркетинговой стратегии.

Универсальные уточняющие вопросы:

8. Почему?

Это, безусловно, самый важный вопрос, который вы можете задать, поэтому задавайте его почаще задавая «почему» в качестве последующего вопроса, вы часто можете получить более информативный ответ и добраться до сути настоящей проблемы.

9. Можете привести пример?

Это еще один замечательный вопрос общего назначения, который может дать вам золотую жилу подтверждающих доказательств в пользу вашего нового продукта или функции (или против них). 

Если вы попросите привести конкретные примеры, собеседник поймёт, что вы готовы углубиться в детали, которые предоставят ему и вам гораздо больше информации для обработки.

10. "А как вы (с)делали это по-другому?".

Ещё один вопрос, ответ на который может рассказать вам о неудачном пользовательском опыте, повторять который, скорее всего, не стоит.

Список этих вопросов подходит как разработки новых продуктов, так и для проверки уже имеющегося функционала.

Можно дополнять/видоизменять этот список и любой вопрос в частности, задавая уточняющие – каждый ответ в рамках интервью имеет вес и значение, особенно, если вы внимательно слушаете его и способны видеть и распознавать информацию "между строк".
Продолжаю делиться полезными #ai запросами для продакт-менеджеров.

Ловите запрос, который сгенерирует вам вопросы для касдева (можно расширять его под весь продукт, а можно сужать под конкретные функции):

Персона: ты – профессиональный продакт-менеджер

Действие: придумать мне список вопросов для касдева пользователей моего приложения

Контекст: мобильное приложение для метеозависимых людей, область касдева – функция для дневника самочувствия пользователей

Формат: список из простых и понятных для пользователей вопросов


Вот что машина предложила мне:

– Что побудило вас начать использовать эту функцию?
– Какие показатели самочувствия вам наиболее важны?
– Какие преимущества вы получаете от использования этой функции?
– Какие изменения в своей жизни вы внесли на основе информации из дневника самочувствия?
– Были ли случаи, когда дневник самочувствия помог принять правильное решение, связанное с вашим здоровьем? Если да, то какой?
– Какие сложности вы сталкиваетесь при использовании дневника самочувствия?
– Какую информацию вы бы хотели видеть в дневнике самочувствия, которой сейчас нет?
Еще один полезный пример запроса #ai – просим машину провести SWOT-анализ нашего продукта:

Персона: ты – профессиональный продакт-менеджер

Действие: провести SWOT-анализ мобильного приложения

Контекст: мобильное приложение для метеозависимых людей с прогнозами погоды, оповещениями и дневником самочувствия

Формат: классическая SWOT-таблица


Расширяйте, сужайте области запроса, уточняйте и перечисляйте фичи, рынки и прочее – всё это только помогает машине выдавать более релевантные ответы.

P.S. За исключением очевидных пунктов, можно сказать, что машина снова попала в нашу собственную аналитику.
Последний запрос на сегодня – просим #ai придумать нам возможные варианты и механики для онбординга в приложении:

Персона: представь, что ты – опытный менеджер по продукту, который успешно разработал и внедрил множество онбординг-программ для пользователей разных продуктов.

Действие: разработай программу онбординга для новых пользователей продукта, включающую не менее 4 форматов, уделяя внимание достижению поставленных целей, охватывая ключевые функции продукта и предлагая возможные метод доставки.

Контекст:

Продукт: приложение для метеозависимых людей

Целевая аудитория: люди с имеющимися заболеваниями, которые обостряются во время резкого изменения погоды.

Цели и задачи: повышение вовлеченности текущих пользователей, их удержания, а также сокращение оттока старых пользователей.

Основные характеристики приложения: прогноз погоды, дневником самочувствия, оповещения.

Формат: Предоставь подробный план программы онбордингу, включая структуру и последовательность действий по онбордингу пользователей с указанием метрик, на которые будет оказано влияние из онбординга, а также любые вспомогательные материалы или ресурсы, которые могут понадобиться.


Программа онбординга для приложения "Метеозависимые люди":

Цель программы: обеспечить новым пользователям гладкое и эффективное знакомство с продуктом, повысить уровень вовлеченности пользователей и удерживать их в приложении, сокращая отток.

Шаг 1: Регистрация в приложении

– На экране приветствия пользователя показывается короткое видео, представляющее ключевые функции приложения.
– Пользователю предлагается зарегистрироваться в приложении или войти в существующую учетную запись.
– После регистрации, пользователь перенаправляется на страницу со списком городов для выбора своего местоположения.

Метрика: Количество зарегистрированных пользователей
Материалы и ресурсы: обучающие видео-материалы или образовательные карточки.

Шаг 2: Знакомство с основными функциями приложения

– После выбора местоположения, пользователь перенаправляется на экран с прогнозом погоды и дневником самочувствия.
– На этом экране пользователю показывается короткое видео-инструкция по использованию приложения и возможность быстрого тестирования оповещений о смене погодных условий.
– Пользователю предлагается заполнить дневник самочувствия и установить оповещения.

Метрика: Количество пользователей, которые заполнили дневник самочувствия и установили оповещения.
Материалы и ресурсы: обучающие видео-материалы или образовательные карточки.

Шаг 3: Предложение дополнительных функций приложения

– После ознакомления с основными функциями приложения, пользователю предлагаются дополнительные функции, такие как советы по здоровому образу жизни, и т.д.
– Пользователю предлагается настроить дополнительные функции и приложение в соответствии с его потребностями.

Метрика: Количество пользователей, которые настроили дополнительные функции.
Материалы и ресурсы: образовательный контент и статьи, быстрые советы, медицинские новости и исследования.

Шаг 4. Участие в сообществе

Создание сообщества вокруг вашего приложения может помочь удержать пользователей и привлечь новых. В рамках программы онбординга для новых пользователей приложения для метеозависимых людей, можно предложить им создать или присоединиться к сообществу, где они смогут получить дополнительную поддержку от других пользователей, обмениваться опытом, делиться своими отзывами и идеями.

Метрики: Количество новых участников в сообществе, процент пользователей, присоединившихся к сообществу.

Материалы и ресурсы: Создание сообщества в социальных сетях, создание форума на сайте приложения, написание статей и блогов о погодных условиях и их влиянии на здоровье.

P.S С шагом №4 и комьюнити внутри приложения чертова машина попала в самое яблочко! Эту фичу мы придумали случайно на самом старте и она объединила и удерживает в чатах уже 1,000+ участников по всему миру (а для некоторых метеозависимых юзеров взаимоподдержка от комьюнити являлась ключевым факторов при покупке подписки).
Старина Цукерберг наигрался в метавселенную без ног (уже с ногами) и теперь запускает аналог Твиттера – приложение Barcelona Threads.

«Мы изучаем автономную децентрализованную социальную сеть для обмена текстовыми обновлениями. Мы считаем, что есть возможность для отдельного пространства, где создатели и общественные деятели могут делиться своевременными новостями о своих интересах».

На скринах – интерфейс отдельного приложения, которое теперь позиционируется как «Instagram для ваших мыслей».

Вот известно о Барселоне на данный момент:

– Барселона будет отдельным приложением, которое будет использовать учетные данные и никнейм Instagram для входа в систему.

– Максимальная длина сообщений в Барселоне — 500 символов.

– Барселона будет децентрализована, хотя не совсем понятно, что это означает в контексте Фейсбука.
Все стадии развития компании от Brian Feroldi:

На каждой стадии меняется значимость ключевой характеристики:

– Revenue (Доходы).
– Gross Profit (Валовая прибыль).
– Operating Profit (Операционная прибыль).
– Net Profit (Чистая прибыль).
– Share Count (Количество рекомендаций).
Существует три базовых модели взаимодействия продакта и команд(ы), которые строятся на простом и понятном всех факторе – опыте человека и команды.

– Лидер (lead). Задает ритм команде, формирует стратегию, самостоятельно планирует и стартует командные и продуктовые процессы, много делегирует.

Партнер (partner). Со всеми наравне, вовлечен в общую работу и следует совместно утвержденному курсу.

Супотер (support). На подхвате, много изучает и спрашивает, утверждает информацию, задачу, решения, идя за командой по заданному ею пути.

На оси Х — общий уровнь знаний и навыков продакт-менеджера.

На Y — опыт команды, с которой он работает.

Точки их пересечения показывают наиболее подходящую модель взаимодействия продакта со своей командой.
13 распространенных предубеждений при разработке продуктов, которых следует опасаться:

1. Ранняя "сходимость"

Тенденция быстро выбирать и разрабатывать решения, не полностью исследуя альтернативные варианты.

– Мы полностью исследовали другие варианты, прежде чем принять решение?

2. Большой планировочный инвентарь

Накопление запланированных задач и идей, которые остаются нереализованными, приводит к неэффективности и задержкам.

– Мы накапливаем слишком много запланированных задач, не предпринимая действий?

3. "Мерцающие объекты"

Привлечение новых, захватывающих идей или технологий в ущерб основным целям развития продукта.

Мы отвлекаемся на новые идеи, вместо того чтобы сосредоточиться на наших основных целях?

4. Краткосрочное воздействие

Приоритет мгновенных результатов перед долгосрочной ценностью, что может привести к жертве качества продукта или устойчивости.

– Мы жертвуем долгосрочной ценностью ради мгновенных результатов?

5. "Большие партии"

Работа с большими единицами работы, что приводит к более длительным срокам выполнения и уменьшению гибкости.

– Мы дробим работу на этапы и партии, чтобы сохранить гибкость и реагирование?

6. Предсказуемость и уверенность

Фокус на обеспечении предсказуемого процесса разработки, зачастую в ущерб инновациям.

Мы приоритезируем предсказуемость или инновации?

7. Позднее интегрирование

Задержка объединения различных компонентов или функций, что может привести к непредвиденным проблемам и увеличению сложности.

– Мы слишком долго ждем, чтобы объединить компоненты, рискуя сложностью и проблемами?

8. Задержка обратной связи

Откладывание сбора и использования обратной связи от пользователей, что может привести к созданию неудовлетворительного или нежелательного продукта.

– Мы откладываем обратную связь от пользователей, рискуя получить неудовлетворительный продукт?

9. "Параллелизм"

Одновременный запуск нескольких задач или процессов в целях ускорения разработки, но это может вызывать конфликты или зависимости.

– Мы запускаем слишком много задач одновременно, что вызывает потенциальные конфликты?

10. Начало в изоляции

Инициирование работы в малых группах без участия всей команды или заинтересованных сторон, что приводит к неправильной выработке стратегии и меньшей коллаборации.

– Мы исключаем каких-либо заинтересованных сторон на ранних этапах разработки?

11. "Запусти и забудь"

Выпуск продукта без постоянной поддержки, обслуживания или обновлений, что приводит к неудовлетворенности пользователей и потенциальной устареваемости.

Мы упускаем возможности для улучшения продукта в ответ на запросы наших клиентов?

12. Индивидуальное назначение заданий

Назначение задач отдельным членам команды, что может ограничивать коллаборацию и обмен знаниями.

Мы ограничиваем коллаборацию, назначая задачи отдельным членам команды?

13. Приоритет объема над результатами

Основной акцент на количестве продукта, вместо общей ценности или успеха продукта.

– Мы сосредотачиваемся больше на количестве работы, чем на успехе продукта?